Luís Felipe Cesar da Rocha Bueno

Nomes em citações bibliográficas

BUENO, L. F.;Bueno, L. F.;BUENO, LUÍS FELIPE;BUENO, L.;BUENO, L.F.

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Formação

Ensino

Orientações e supervisões

Tese de doutorado em andamento

• Humberto Gimenes Macedo

  Desenvolvimento de Técnicas de Otimização para o Projeto Eficiente de Aerofólios

  Pesquisa Operacional

  Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior

  Universidade Federal de São Paulo

  Desde 2022

Dissertação de mestrado em andamento

• José Marques

  Modelagem Matemática para a previsão de jogos de futebol

  PROFMAT

  Universidade Federal de São Paulo

  Desde 2024

• Matheus Fideles Leite

  Restauração Inexata no contexto de problemas imprecisos de otimização

  Matemática Aplicada

  Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior

  Universidade Federal de São Paulo

  Desde 2024

• Lucas Julião

  Tópicos em Logística - à definir

  Pesquisa Operacional

  Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior

  Universidade Federal de São Paulo

  Desde 2022

Tese de doutorado concluídas

• Francis Lorena Larreal Herrera

  Restauração Inexata com avaliação imprecisa da função objetivo e das restrições.

  Matemática Aplicada

  Universidade Estadual de Campinas

  Concluído em 2023

• Thiago Siqueira

  Uma globalização via Restauração Inexata do método de Programação Linear Sequencial para resolver problemas de Otimização Topológica

  Pesquisa Operacional

  Universidade Federal de São Paulo

  Concluído em 2022

• Frank Navarro Rojas

  Condições de otimalidade, qualicação e métodos tipo Lagrangiano Aumentado para Problemas de Equilíbrio de Nash Generalizados

  Matemática Aplicada

  Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico

  Universidade de São Paulo

  Concluído em 2018

Dissertação de mestrado concluídas

• Dimary del Carmen Moreno López

  Globalização com condições não monótonas e informações de multiplicadores de Lagrange

  Matemática Aplicada

  Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo

  Universidade Federal de São Paulo

  Concluído em 2023

• Amanda Gomes Vetorazzi

  Estudos de métodos do tipo Jacobi para problemas de Equilíbrio de Nash.

  Pesquisa Operacional

  Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior

  Universidade Federal de São Paulo

  Concluído em 2022

• Gisele Pampanini Dias

  O uso de noticiários para trabalhar conceitos de Estatística na Educação Básica

  PROFMAT

  Universidade Federal de São Paulo

  Concluído em 2021

• Matheus Vendramini Polizeli

  Aplicação de algoritmos não supervisionados em dados eleitorais

  Pesquisa Operacional

  Universidade Federal de São Paulo

  Concluído em 2019

• Cristiane de Souza Rangel

  Otimização em Modelagem Matemática para a Educação Básica

  PROFMAT

  Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior

  Universidade Federal de São Paulo

  Concluído em 2019

• Gustavo Quintero

  PLS em Otimização Topológica 3D

  Matemática Aplicada

  Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior

  Universidade Federal de São Paulo

  Concluído em 2019

• Marila Aguiar

  Métodos do tipo Newton em Programação Linear aplicada a problemas de Estrutura

  Pesquisa Operacional

  Universidade Federal de São Paulo

  Concluído em 2018

• Juliana Rodrigues

  Um Estudo sobre o Problema de Empacotamento de Círculos

  Matemática Aplicada

  Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior

  Universidade Federal de São Paulo

  Concluído em 2018

• THIAGO SIQUEIRA SANTOS

  MODELAGEM MATEMÁTICA NAS PRIMEIRAS DISCIPLINAS DO ENSINO SUPERIOR: UMA ESTRATÉGIA PARA A ABORDAGEM DE FUNÇÕES E SISTEMAS

  PROFMAT

  Universidade Federal de São Paulo

  Concluído em 2017

• Francis de Larreal Herrera

  Métodos do tipo Newton aplicados a métodos de Restauração Inexata

  Matemática Aplicada

  Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior

  Universidade Federal de São Paulo

  Concluído em 2017

• Juliano Bortolete

  Empacotamento de círculos usando Otimização não Linear

  Matemática Aplicada e Computacional

  Universidade Estadual de Campinas

  Concluído em 2016

• Rian Penachi

  Uma introdução à otimização não linear e a solução de problemas simétricos via ALGENCAN

  Matemática Aplicada e Computacional

  Universidade Estadual de Campinas

  Concluído em 2015

Gestão

Pesquisa

Universidade Federal de São Paulo

• Soluções de problemas da sociedade via Matemática pura e aplicada

  Muitos problemas enfrentados pela sociedade, como ambientais, econômicos e/ou sociais, podem ser solucionados por meio do uso de resultados ou modelos matemáticos. Recentemente, por exemplo, soluções web gratuitas foram disponibilizadas pela Unifesp para o planejamento de salas de aula com distanciamento e para a previsão do número de pacientes em unidades de terapia intensiva. Também é possível aplicar a mesma abordagem em problemas de mobilidade urbana, prevenção de desastres naturais, segurança da informação, biotecnologia, entre outras áreas. Neste projeto faremos uma reunião de diversas áreas da matemática pura e aplicada para o desenvolvimento, gratuito, de soluções para problemas relevantes da sociedade brasileira.

  Autores: Luís Felipe Cesar da Rocha Bueno, Luiz Leduino de Salles Neto, Jean Lucas Luquetti Silva, Grasiele Cristiane Jorge, Thadeu Alves Senne

  Desde 2021

• Novos avanços em métodos de Restauração Inexata para cobrir novas aplicações

  Neste projeto são apresentadas alternativas de pesquisa relacionadas a métodos do tipo Restauração Inexata para que seja possível usá-los eficientemente para abordar algumas aplicações interessantes. Propomos que seja feita uma apresentação modular dos algoritmos de forma que alternativas de modificações possam ser feitas sem que toda a teoria precise ser revista. Desta maneira acreditamos que possam ser considerados vários elementos de aceleração para cada problema específico a ser resolvido. Com esta filosofia, pretendemos tratar problemas oriundos de Ciência de Dados e de Otimização Estrutural. No primeiro caso esperamos resolver problemas de otimização com restrições em que seja conveniente a avaliação imprecisa das funções que o definem. Para isso vamos usar uma variável e uma restrição artificiais para controlar o nível de precisão na avaliação das funções envolvidas e tratá-las num esquema de Restauração Inexata. Para Otimização de Estrutural pretendemos apresentar uma globalização de um método de Programação Linear Sequencial usando a teoria de Restauração Inexata desenvolvida e de forma a permitir acelerações específicas do problema de interesse.

  Autores: Luís Felipe Cesar da Rocha Bueno

  Desde 2022

• Ferramenta de apoio ao planejamento de salas de aula com distanciamento entre os alunos

  volta às salas de aula começam a ser planejada por governos do Brasil e do mundo. Uma das medidas de segurança que deve ser adotada, visando minimizar o risco de contágio pelo coronavírus, é o distanciamento das carteiras dos alunos em sala de aula. Especialistas defendem o distanciamento entre um metro e meio e dois metros. Qual é o número máximo de alunos nas salas de aula de uma instituição? Onde eles devem ser posicionados para que estejam o mais afastados possível? E se for considerado a disposição em fileiras como é muito comum? Ou em semi-círculo? Estes problemas não são triviais do ponto de vista matemático e computacional. Neste projeto usaremos métodos de otimização não-linear para encontrar as configurações ótimas a serem fornecidas aos gestores educacionais via aplicativo de telefone celular.

  Autores: Luís Felipe Cesar da Rocha Bueno, Francisco Nogueira Calmon Sobral, MARTÍNEZ, J. M., Antonio Augusto Chaves, Luiz Leduino, Horacio Hideki Yanasse, Thiago Siqueira Santos, Juliano Bortolete

  Desde 2020

• Programa de Verão 2019 da UNIFESP

  O Programa de Verão visa transferir conhecimento da universidade para a comunidade. Dentro deste contexto foram oferecidas duas disciplinas a nível de pós-graduação, abertas a pessoas não matriculadas nos programas da UNIFESP, um minicurso, também abertos à comunidade, sobre equações diferenciais ordinárias em espaços de Banach e um workshop, que estive mais envolvido, sobre métodos de otimização e suas aplicações no estudo e desing de estruturas, que teve como principal objetivo promover a discussão entre pesquisadores da área sobre como aplicar seus conhecimentos na indústria e a aproximação da universidade com o setor produtivo. Nele tivemos um ambiente de divulgação científica, fomentando a pesquisa, contribuindo com a formação pessoal e profissional dos participantes além da oportunidade de criar novas parcerias. No Workshop tivemos apresentações de pesquisadores e alunos do programa além de outros palestrantes da UNIFESP, do ITA do IAE e da EMBRAER.

  Autores: Luís Felipe Cesar da Rocha Bueno, Robson Silva, Angelo Bianchi, Thiago Castilho de Mello, Gleiciane da Silva Aragão, Samuel Wainer

  2019 a 2019

• Otimização Topológica no Setor Aeroespacial

  Um dos problemas mais relevantes no setor aeroespacial consiste em obter o formato de uma estrutura que respeite certas condições físicas e que seja a mais eficiente possível segundo algum critério. Problemas desse tipo enquadram-se na teoria de Otimização Topológica, que visa obter a configuração ideal da estrutura, levando-se em consideração aspectos como a rigidez, os deslocamentos, a intensidade e posição da aplicação de forças e a disponibilidade de material. Usualmente, esses problemas são formulados como problemas de otimização não linear de grande porte, que envolvem a resolução numérica de equações diferenciais no cálculo da função objetivo ou das restrições. Neste projeto, apresentamos possibilidades de pesquisa em temas envolvidos nesse problema, a saber: a eficiência dos métodos dos tipos Programação Linear Sequencial, Programação Linear por Partes Sequencial e Métodos das Assíntotas Móveis em problemas de Otimização Topológica, a resolução dos subproblemas usando o método do Lagrangiano Aumentado, o uso de técnicas do tipo Newton e acelerações quase-Newton, a diminuição do esforço computacional dos sistemas de equações envolvidos e a obtenção de malhas eficientes na discretização de equações diferenciais.

  Autores: Luís Felipe Cesar da Rocha Bueno, Thadeu Alves Senne, Tiara Martini, Marila Aguiar, Thiago Siqueira Santos

  2017 a 2020

• Programa de Verão 2017 da UNIFESP

  O Programa de Verão visa transferir conhecimento da universidade para a comunidade. Dentro deste contexto foram oferecidas duas disciplinas a nível de pós-graduação, abertas a pessoas não matriculadas nos programas da UNIFESP, foram realizados 2 workshops de pesquisa científica, um sobre Equações Diferenciais Parciais e outro de Otimização, e dois minicursos, também abertos à comunidade, um sobre Códigos Corretores de Erros e outro sobre Economia Matemática.

  Autores: Luís Felipe Cesar da Rocha Bueno, Robson Silva, Angelo Bianchi, Grasiele Jorge, Rodolpho Vilhena

  2016 a 2017

• Parque de Ciência e Tecnologia do ICT-UNIFESP

  A cidade de São José dos Campos é conhecida por possuir instituições de pesquisa e de ensino de renome, além de possuir um parque industrial avançado. Muitos produtos tecnológicos nacionais de grande importância foram frutos de pesquisas desenvolvidas na cidade, como a urna eletrônica, o motor a álcool e o primeiro computador totalmente nacional. Contudo, espaços de divulgação científica e tecnológica na cidade ainda são incipientes. Um dos poucos espaços de visitação existentes atualmente é o Memorial Aeroespacial Brasileiro, que concentra suas exposições em temáticas aeroespaciais. Este projeto visa ampliar estes espaço promovendo a divulgação das temáticas desenvolvidas no ICT ao público em geral. Além disso, os discentes do ICT também deverão se beneficiar visualizando alguns dos conceitos e pesquisas realizados no ICT na prática. Educadores também serão beneficiados pelo espaço, que proverá uma extensão ao conteúdo ministrado em sala de aula.

  Autores: Luís Felipe Cesar da Rocha Bueno, Robson Silva, Angelo Bianchi, Grasiele Jorge, Rodolpho Vilhena, Luís Felipe Cesar da Rocha Bueno, Ana Carolina Lorena, Ana Paula Lemes, Arlindo Flavio da Conceição, Carlos Marcelo Gurjão de Godoy, Cláudia Barbosa Ladeira de Campos, Dayane Batista Tada, Eudes Eterno Fileti, Ezequiel Zorzal, Henrique Amorim, Jaime S. Ide, Jean Faber de Abreu, Karina Rabello Casali, Luciana Ferreira da Silva, Tatiana Sousa Cunha, Thaciana Valentina Malaspina Fileti, Tiago de Oliveira, Vanessa Gonçalves Paschoa Ferraz

  2015 a 2017

• Métodos do tipo Newton para Otimização Linear e Não Linear

  Neste projeto serão apresentadas alternativas de pesquisa para métodos computacionais de otimização. Nosso foco consiste em investigar métodos do tipo Newton e suas relações com alguns métodos de otimização. Boa parte da pesquisa estará associada a métodos do tipo Restauração Inexata e do tipo Lagrangiano Aumentado. Para Restauração Inexata planejamos desenvolver um algoritmo que use técnicas Newtonianas em seus subproblemas de forma a aproveitar a boa performance de métodos do tipo Programação Quadrática Sequencial, quando possível. Além disso, esperamos expandir os resultados de convergência para algoritmos sem derivadas. Para métodos do tipo Lagrangiano Aumentado vamos propor a ideia bastante inovadora de penalizar restrições simples. Com este conceito esperamos inclusive obter resultados expressivos em programação linear. Por fim, pretendemos também propor um método eficiente para programação não linear que combine os avanços feitos na parte de Restauração Inexata com a alternativa de penalizar restrições simples para tratar as desigualdades.

  2015 a 2017

Universidade Estadual de Campinas

• Temático: Métodos Computacionais de Otimização

  Nosso grupo atua no ambiente científico brasileiro há 40 anos, e é sensível às novas tendências e às modernas aplicações da Otimização. Ao longo dos anos, este grupo, financiado por sucessivos projetos temáticos da FAPESP, tem realizado contribuições significativas nas áreas que envolvem métodos de decomposição, métodos quase-Newton, programação quadrática sequencial, métodos de Lagrangiano Aumentado, restauração inexata, problemas de porte enorme, condições sequenciais de otimalidade, minimização sem derivadas, complexidade algorítmica, reconstrução de imagens e aprendizagem de máquina, entre outras. A experiência acumulada nestes anos, assim como a incorporação e a renovação do time de pesquisadores no projeto, nos habilita a atacar problemas nos quais a função objetivo é difícil, impossível de avaliar, ou de existência questionável, o número de variáveis é enorme ou desconhecido e, finalmente, a incerteza se estende às restrições. A abordagem destes problemas exige necessariamente enfoques interdisciplinares e o impacto almejado é, ao mesmo tempo, científico, econômico e social.

  Autores: Luís Felipe Cesar da Rocha Bueno, Gabriel Haeser, Sandra Augusta Santos, Roberto Andreani, Leandro Martínez, Paulo José da Silva e Silva, Fedor Pisnitchenko, Francisco de Assis Magalhães Gomes Neto, Lucio Tunes dos Santos, Maria Aparecida Diniz Ehrhardt, José Mario Martínez, Thadeu Alves Senne, Ernesto Julian Goldberg Birgin, John Lenon Cardoso Gardenghi, Lucas Eduardo Azevedo Simões, Cilene Muriel Pereira

  Desde 2019

• Temático: Métodos Computacionais de Otimização

  Este projeto é continuação de projetos temáticos anteriores do mesmo grupo, coordenados pelo Prof. José Mario Martínez, o último dos quais se encerrou em 2011 (processo 06-53768-0). Nesta nova etapa a coordenadora será a Profa. Sandra Augusta Santos, mas o Prof. Martínez continuará atuando na equipe. Tem como objetivo o desenvolvimento e a análise de algoritmos para os diferentes aspectos da Otimização, com ênfase na Otimização Contínua. O projeto se apoia em aplicações com as quais o grupo está familiarizado. Enfatizam-se algoritmos com sólida base teórica, o que envolve a caracterização precisa dos problemas abordados, com implementação computacional cuidadosa e competitiva, e conexões com Engenharia e Ciências Aplicadas.

  Autores: Luís Felipe Cesar da Rocha Bueno, Birgin, E. G., Gabriel Haeser, Sandra Augusta Santos, Roberto Andreani, Leandro Martínez, Paulo José da Silva e Silva, Fedor Pisnitchenko, Francisco de Assis Magalhães Gomes Neto, Lucio Tunes dos Santos, Marcia Aparecida Gomes Ruggiero, Maria Aparecida Diniz Ehrhardt, Ana Friedlander, MARTÍNEZ, J. M.

  2013 a 2018

Instituto Tecnológico de Aeronáutica

Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada

Universidade Federal de São Carlos

• Problemas de corte, empacotamento, dimensionamento de lotes, programação da produção, roteamento e localização e suas integrações em contextos industriais e logísticos

  TEMÁTICO: Neste projeto, uma ampla gama de problemas de pesquisa operacional e otimização discreta é estudada com a finalidade de contribuir com abordagens e soluções inovadoras para os problemas de gestão da produção e cadeias de suprimentos. Os problemas a serem estudados neste Projeto Temático são divididos em: (A) problemas de corte, (B) problemas de empacotamento, (C) problemas de dimensionamento de lotes, (D) problemas de programação da produção, (E) problemas de roteamento, (F) problemas de localização e (G) a integração destes problemas. Além do estudo e desenvolvimento de modelos matemáticos relacionados a estes problemas, métodos de solução e algoritmos para resolvê-los serão desenvolvidos e seus desempenhos computacionais serão analisados. No projeto, visa-se também dar continuidade à integração e colaboração de grupos de pesquisadores de diferentes instituições interessados nestas pesquisas, assim como a formação de recursos humanos e a capacitação em pesquisa e desenvolvimento tecnológico. Pretende-se intensificar a cooperação entre o setor produtivo e a academia, com o desenvolvimento de estudos de caso nas empresas. Espera-se, com isso, possibilitar colaborações e parcerias no estudo destes problemas e no desenvolvimento de ferramentas computacionais para serem utilizadas na prática. A equipe deste projeto é formada por vários pesquisadores em diversos estágios de suas carreiras acadêmicas, desde alunos de pós-graduação e recém-doutores, até pesquisadores experientes. Este projeto é uma continuação de outros três Projetos Temáticos FAPESP, sendo o primeiro desenvolvido entre 2006 e 2010, o segundo entre 2010 e 2015 e o terceiro entre 2017 e 2023. Nos dois primeiros projetos foram estudados principalmente problemas em (A), (B), (C) e (D), bem como, algumas integrações destes problemas (G). No terceiro projeto, os problemas em (E) e (F) foram adicionados e o estudo das integrações entre os problemas foi intensificado.

  Autores: Luís Felipe Cesar da Rocha Bueno, Mariá Nascimento, Antonio Augusto Chaves, Ernesto Julian Goldberg Birgin, Kelly Cristina Poldi, Maria do Socorro Nogueira Rangel, Horacio Hideki Yanasse, Reinaldo Morabito, Maria José Pinto, Mônica Maria de Marchi, Carlos Alberto Alonso Sanches, Luiz Gustavo Bizarro Mirisola, Nei Yoshihiro Soma, Hélio Fushigami, Pedro Augusto Munari, Roberto Fernandes Tavares, Victor Cláudio Bento de Camargo, Vitória Pureza, Deisemara Ferreira, Eli Ângela V Toso, Adriana Cristina Cherri Nicola, Andréa Carla Gonçalves Vianna, Edilaine Martins Soler, Sonia Cristina Poltroniere Silva, Silvio Alexandre de Araújo, Flavio Keidi Miyazawa, Lehilton Lelis Chaves Pedrosa, Rafael Schouery, Carla Taviane Lucke da Silva Ghidini, Cleber Damião Rocco, Diego Jacinto Fiorotto, Claudio Fabiano Motta Toledo, Marina Andretta, Maristela Oliveira dos Santos, Débora Ronconi, Leonardo Junqueira, Luiz Leduino de Salles Neto, Washington Alves de Oliveira

  Desde 2023

• Abordagens de otimização para o planejamento integrado de operações logísticas

  O planejamento logístico é estratégico para o sucesso das operações e tem se tornado mais desafiador à medida que novas tecnologias rompem paradigmas de produção, os mercados são mais globais e eventos diversos impactam toda a cadeia de suprimentos. O contexto dinâmico das operações logísticas demanda abordagens mais integradoras para os problemas de planejamento, acoplando decisões ao longo da cadeia de produção e considerando critérios de desempenho diferentes e por vezes conflitantes. Estas abordagens implicam na investigação aprofundada das interfaces e relacionamento entre os problemas logísticos e a proposição de métodos de resolução mais efetivos, que tragam resultados práticos para empresas públicas e privadas. Este projeto aborda o planejamento de operações logísticas com foco na integração de problemas de nível estratégico-tático e tático-operacional, por exemplo, no planejamento de redes logísticas, direta e reversa; em problemas de roteirização e suas integrações com produção, empacotamento e gestão de estoques; em problemas de produção e distribuição; carregamento e transporte de cargas. A evolução dos sistemas e ambientes de produção tornou as operações logísticas mais dinâmicas e complexas, de forma que o planejamento dessas operações requer técnicas mais elaboradas, que incorporem o impacto entre decisões de diferentes níveis hierárquicos e ao longo de toda cadeia de suprimento. Os sistemas produtivos estão em constante evolução, muitos setores já vivenciam a chamada Indústria 4.0, que tem transformado os ambientes de negócio e exigido maior eficiência logística. Ainda, cenários disruptivos e com dados incertos como o causado pela pandemia de Covid-19 exigem abordagens mais robustas e flexíveis para o planejamento logístico. A metodologia a ser utilizada se baseia na formulação de modelos de otimização e/ou simulação e na proposição de algoritmos exatos e heurísticas para problemas de planejamento integrado de operações logísticas.

  Autores: Luís Felipe Cesar da Rocha Bueno, Antonio Augusto Chaves, Horacio Hideki Yanasse, Reinaldo Morabito, Pedro Augusto Munari, Roberto Fernandes Tavares, Victor Cláudio Bento de Camargo, Deisemara Ferreira, Eli Ângela V Toso, Luiz Leduino de Salles Neto

  Desde 2022

Universidade de São Paulo

• UNIVERSAL: Métodos Computacionais de Otimização

  A Otimização é uma área da Matemática que se ocupa da minimização de funções e temas relacionados. Todos os paradigmas tradicionais da Matemática em termos de formalização e rigor se aplicam à Otimização, aos quais devem ser acrescentados preceitos da Computação. Mais ainda, é fundamental o envolvimento da Otimização em problemas das Ciências Aplicadas também na construção de modelos. Nossa proposta é avançar o conhecimento nestes três eixos, desenvolvendo teoria matemática que resulte em algoritmos mais eficientes e modelos mais precisos e adequados aos métodos de solução. Em particular, estamos interessados em estudar condições de otimalidade e qualificação que indiquem possíveis adaptações que acarretem melhor desempenho de algoritmos do tipo Lagrangiano Aumentado, Restauração Inexata, Programação Quadrática Sequencial, Programação Dinâmica, Programação Estocástica. Pretendemos progredir nestes tópicos tanto em problemas clássicos quanto em Desigualdades Variacionais, Programação Cônica, Problemas de Equilíbrio, dentre outros. Várias aplicações devem ser abordadas com os algoritmos propostos, tais como Planejamento Energético, Otimização Estrutural, Empacotamento e Cobertura, Impacto do Rompimento de Barragens, etc. Esperamos progredir também em técnicas de processos mais básicos, como otimização irrestrita ou com restrições de caixa, problemas de Quadrados Mínimos, e métodos de Álgebra Linear Computacional, utilizados em nossos algoritmos principais. Sendo assim, pretendemos avançar no desenvolvimento de métodos Espectrais, do tipo Circuncentro, acelerações Quasi-Newton, Levenberg-Marquardt etc. Os membros da equipe têm um histórico de sucesso de como identificar uma oportunidade de melhoria em Métodos Computacionais de Otimização e para cada problema específico temos motivos para acreditar ser possível obter progresso. Como metodologia, seguimos o tradicional da área com demonstrações dos resultados teóricos e validação computacional dos mesmos.

  Autores: Luís Felipe Cesar da Rocha Bueno, Gabriel Haeser, Roberto Andreani, José Mario Martínez, Ernesto Julian Goldberg Birgin, Alfredo Noem Iusem, Leonardo Delarmelina Secchin, Luiz Rafael Santos, Roger Behling, Mituhiro Fukuda, Vincent Guigues, Daiana Oliveira dos Santos

  Desde 2023

• CeMEAI - Centro de Ciências Matemática Aplicadas à Indústria.

  Autores: Luís Felipe Cesar da Rocha Bueno, José Alberto Cuminato, Outros Outros

  Desde 2013