Filipe Alves Neto Verri
Instituto de Ciência e Tecnologia
Programa de Pós-Graduação: Pesquisa Operacional
E-Mail: verri@unifesp.br
Resumo
Formou-se, em primeiro lugar da turma, como Bacharel em Ciências de Computação pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC), Universidade de São Paulo (USP), em 2014. Recebeu o título de doutor do programa de Ciências de Computação e Matemática Computacional do ICMC/USP com bolsa FAPESP, em 2018. Durante o doutorado, desenvolveu estágio sanduíche na School of Electrical, Computer and Energy Engineering, Arizona State University, Tempe, EUA. Sua tese recebeu Menção Honrosa no 8º Prêmio Destaque USP na grande área Ciências Exatas e da Terra. Atualmente, é Professor Adjunto da Divisão de Ciência da Computação (IEC), Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA), em São José dos Campos/SP. Atua principalmente nos seguintes temas: ciência de dados, aprendizado de máquina, redes complexas e sistemas complexos.
Fonte: Lattes CNPq
Nomes em citações bibliográficas
ALVES NETO, F.;Neto, F. A.;NETO, FILIPE ALVES;NETO, FILIPE;Verri, Filipe Alves Neto;VERRI, FILIPE A. N.;Neto Verri, Filipe Alves;VERRI, FILIPE
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Formação
Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional
Collective dynamics in complex networks for machine learning
Orientação: Zhao Liang
Universidade de São Paulo
Graduação em Bacharelado em Ciências de Computação
Classificação de dados baseada em entropia da rede
Orientação: Zhao Liang
Universidade de São Paulo
2010 a 2013
Produção
2024
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SiaN-VO: Siamese Network for Visual Odometry (2024)
Artigo publicado
Autores: FAIÇAL, BRUNO S.; MARCONDES, CESAR A. C.; Filipe Alves Neto Verri
Fonte: SENSORS , v. 24 , p. 973 - Extrato QUALIS: A2
2023
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A Cyber-Physical Systems Roadmap to Last-Mile Delivery Drones (2023)
Artigo publicado
Autores: FAIÇAL, BRUNO S.; MARCONDES, CESAR A. C.; LOUBACH, DENIS S.; Elton Felipe Sbruzzi; VERRI, FILIPE A. N.; MARQUES, JOHNNY C.; PEREIRA, LOURENÇO A.; MAXIMO, MARCOS R. O. A.; CURTIS, VITOR V.
Fonte: IEEE AEROSPACE AND ELECTRONIC SYSTEMS MAGAZINE , v. 38 , p. 6 - Extrato QUALIS: A2
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A Clustering Validation Index Based on Semantic Description (2023)
Capítulo de livro publicado
Autores: de Aquino, Roberto Douglas Guimarães; CURTIS, VITOR VENCESLAU; Filipe Alves Neto Verri
Fonte: Lecture Notes in Computer Science , p. 315
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SAUCY SPICE: uma nova abordagem eficiente para a detecção de malwares baseada em assinatura (2023)
Trabalhos em eventos
Autores: Leonardo Gonçalves Chahud; João Pedro Favoretti; Rafael Rocha; Nilson Sangy Jr.; Filipe Alves Neto Verri; Idilio Drago; Lourenço Alves Pereira Júnior
Fonte: Anais do XXIII Simpósio Brasileiro em Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais
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CNN classification subject to practical aspects of Search and Rescue UAV missions (2023)
Trabalhos em eventos
Autores: AQUINO, ROBERTO DOUGLAS GUIMARAES DE; BARRETO, JONIEL BASTOS; RODRIGUES, ALINE DO NASCIMENTO; Filipe Alves Neto Verri; FORSTER, CARLOS HENRIQUE QUARTUCCI
Fonte: 2023 IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence (LA-CCI) , p. 1
2022
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A-Star Based Algorithm Applied to Target Search and Rescue by a UAV Swarm (2022)
Trabalhos em eventos
Autores: BERNARDO, GUILHERME T. T.; PEREIRA, LOURENCO A.; MAXIMO, MARCOS R. O. A.; CURTIS, VITOR V.; VOGAS, LUAN M. B.; RODRIGUES, SARGON D. S.; LOPES, THIAGO G. G.; MARCONDES, CESAR A. C.; LOUBACH, DENIS S.; SBRUZZI, ELTON F.; Filipe Alves Neto Verri; MARQUES, JOHNNY C.
Fonte: 2022 Latin American Robotics Symposium (LARS), 2022 Brazilian Symposium on Robotics (SBR), and 2022 Workshop on Robotics in Education (WRE) , p. 49
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Predictive Monitoring of Intelligent Welding System: machine learning applied to Industry 4.0 (2022)
Trabalhos em eventos
Autores: Paulo Victor Lopes; Bernardo Pena Crespo; Beatriz Almeida Liberino Tavares da Silva; Filipe Alves Neto Verri
Fonte: Anais do LIV Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional , p. 147688
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Semi-Supervised Learning for Intelligent Surveillance (2022)
Trabalhos em eventos
Autores: DE FREITAS, GUILHERME CORREA; MAXIMO, MARCOS R. O. A.; Filipe Alves Neto Verri
Fonte: 2022 Latin American Robotics Symposium (LARS), 2022 Brazilian Symposium on Robotics (SBR), and 2022 Workshop on Robotics in Education (WRE) , p. 1
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Navigation Aids Based on Optical Flow and Convolutional Neural Network (2022)
Trabalhos em eventos
Autores: SILVEIRA, LEONARDO; RODRIGUES, MATEUS; FAICAL, BRUNO S.; DA SILVA, ALEXANDRE S. QUIRINO; MARCONDES, CESAR; MAXIMO, MARCOS R. O. A.; Filipe Alves Neto Verri
Fonte: 2022 Latin American Robotics Symposium (LARS), 2022 Brazilian Symposium on Robotics (SBR), and 2022 Workshop on Robotics in Education (WRE) , p. 318
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Maximum Visibility: A Novel Approach for Time Series Forecasting Based on Complex Network Theory (2022)
Artigo publicado
Autores: MOREIRA, FILIPE RODRIGUES DE SOUZA; Filipe Alves Neto Verri; YONEYAMA, TAKASHI
Fonte: IEEE Access , v. 10 , p. 8960 - Extrato QUALIS: A3
2021
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Autonomous and Collective Intelligence for UAV Swarm in Target Search Scenario (2021)
Trabalhos em eventos
Autores: GIACOMOSSI, LUIZ; MARQUES, JOHNNY C.; PEREIRA, LOURENCO A.; MAXIMO, MARCOS R. O. A.; CURTIS, VITOR V.; SOUZA, FLAVIO; CORTES, RAPHAEL GOMES; MIRKO MONTECINOS CORTEZ, HUASCAR; FERREIRA, CAUE; MARCONDES, CESAR A. C.; LOUBACH, DENIS S.; Elton Felipe Sbruzzi; VERRI, FILIPE A. N.
Fonte: 2021 Latin American Robotics Symposium (LARS), 2021 Brazilian Symposium on Robotics (SBR), and 2021 Workshop on Robotics in Education (WRE) , p. 72
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Bridging the gap to real-world for network intrusion detection systems with data-centric approach (2021)
Trabalhos em eventos
Autores: Gustavo de Carvalho Bertoli; Lourenço Alves Pereira Júnior; Filipe Alves Neto Verri; DOS SANTOS, ALDRI L.; SAOTOME, OSAMU
Fonte: Proceeding of the Data-centric AI workshop
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Platoon grouping network offloading mechanism for VANETs (2021)
Artigo publicado
Autores: Roger Nobuyuki Kamoi; Lourenço Alves Pereira Júnior; Filipe Alves Neto Verri; Cesar A. C. Marcondes; Carlos Henrique Gomes Ferreira; Rodolfo Ipolito Meneguette; Adilson Marques da Cunha
Fonte: IEEE Access , v. 1 , p. 1 - Extrato QUALIS: A3
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Use of machine learning techniques for predicting the bearing capacity of piles (2021)
Artigo publicado
Autores: YAGO, GOMES; Filipe Alves Neto Verri; RIBEIRO, DIMAS
Fonte: SOILS & ROCKS , v. 44 , p. 1 - Extrato QUALIS: B1
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An End-to-End Framework for Machine Learning-Based Network Intrusion Detection System (2021)
Artigo publicado
Autores: DE CARVALHO BERTOLI, GUSTAVO; PEREIRA JUNIOR, LOURENCO ALVES; SAOTOME, OSAMU; DOS SANTOS, ALDRI L.; Filipe Alves Neto Verri; MARCONDES, CESAR AUGUSTO CAVALHEIRO; BARBIERI, SIDNEI; RODRIGUES, MOISES S.; PARENTE DE OLIVEIRA, JOSE M.
Fonte: IEEE Access , v. 9 , p. 106790 - Extrato QUALIS: A3
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2020
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An Analysis on Tradable Permit Models for Last-Mile Delivery Drones (2020)
Artigo publicado
Autores: VERRI, FILIPE A. N.; MARCONDES, CESAR A. C.; LOUBACH, DENIS S.; Elton Felipe Sbruzzi; MARQUES, JOHNNY C.; P., LOURENCRO A.; MAXIMO, MARCOS R. O. A.; CURTIS, VITOR V.
Fonte: IEEE Access , v. 8 , p. 1 - Extrato QUALIS: A3
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Spending Segmentation and Outlier Detection in Brazilian Elections (2020)
Trabalhos em eventos
Autores: Leandro G. C. Simoes; Filipe Alves Neto Verri; Takashi Yoneyama
Fonte: Anais do VIII Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning
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Abordagem fim-a-fim para uso de aprendizado de máquina em IDS - Caso de detecção stateless para TCP Scan (2020)
Trabalhos em eventos
Autores: Gustavo de Carvalho Bertoli; Lourenço Alves Pereira Júnior; Aldri dos Santos; Filipe Alves Neto Verri; Cesar A. C. Marcondes; Osamu Saotome
Fonte: Anais do XX SBSeg
2019
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Enhancement on the Labeled Component Unfolding System for Parallel Implementations (2019)
Trabalhos em eventos
Autores: PELLICER, LUCAS FRANCISCO AMARAL OROSCO; Filipe Alves Neto Verri; CURTIS, VITOR VENCESLAU
Fonte: 2019 8th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS) , p. 794
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Particle Competition for Multilayer Network Community Detection (2019)
Trabalhos em eventos
Autores: GAO, XUBO; ZHENG, QIUSHENG; Filipe Alves Neto Verri; RODRIGUES, RAFAEL D.; ZHAO, LIANG
Fonte: Proceedings of the 2019 11th International Conference on Machine Learning and Computing - ICMLC '19 , p. 75
2018
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Feature Learning in Feature-Sample Networks Using Multi-Objective Optimization (2018)
Trabalhos em eventos
Autores: Filipe Alves Neto Verri; TINOS, RENATO; ZHAO, LIANG
Fonte: 2018 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC) , p. 1
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Advantages of Edge-Centric Collective Dynamics in Machine Learning Tasks (2018)
Artigo publicado
Autores: Filipe Alves Neto Verri; Paulo Roberto Urio; Zhao Liang
Fonte: JOURNAL OF APPLIED NONLINEAR DYNAMICS , v. 7 , p. 269 - Extrato QUALIS: B2
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Classificação de Alto Nível Baseada em Entropia da Rede (2018)
Artigo publicado
Autores: Filipe Alves Neto Verri; Zhao Liang
Fonte: REVISTA ELETRÔNICA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA , v. 16 , p. 1 - Extrato QUALIS: C
2017
2016
-
Random Walk in Feature-Sample Networks for Semi-supervised Classification (2016)
Trabalhos em eventos
Autores: Filipe Alves Neto Verri; ZHAO, LIANG
Fonte: 2016 5th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS) , p. 235
-
Network Unfolding Map by Vertex-Edge Dynamics Modeling (2016)
Artigo publicado
Autores: Filipe Alves Neto Verri; Paulo Roberto Urio; Zhao Liang
Fonte: IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems , v. 1 , p. 1 - Extrato QUALIS: A1
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Semi-Supervised Classification by Particle Competition in Complex Network?s Edges (2016)
Artigo publicado
Autores: URIO, PAULO ROBERTO; Filipe Alves Neto Verri; ZHAO, LIANG
Fonte: INTERNATIONAL JOURNAL OF PATTERN RECOGNITION AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE , v. 30 , p. 1660006 - Extrato QUALIS: B1
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2015
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Semi-supervised learning by edge domination in complex networks (2015)
Trabalhos em eventos
Autores: URIO, PAULO ROBERTO; Filipe Alves Neto Verri; LIANG ZHAO
Fonte: 2015 11th International Conference on Natural Computation (ICNC) , p. 514
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2014
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Combining Wireless Sensor Networks and Machine Learning for Flash Flood Nowcasting (2014)
Trabalhos em eventos
Autores: FURQUIM, GUSTAVO; DIMITROVA, DESISLAVA; BRAUN, TORSTEN; Filipe Alves Neto Verri; PESSIN, GUSTAVO; UEYAMA, JO; ALBUQUERQUE, JOAO P. DE; CLARA, MARIA; MENDIONDO, EDUARDO M.; SOUZA, VLADIMIR C.B. DE; SOUZA, PAULO DE
Fonte: 2014 28th International Conference on Advanced Information Networking and Applications Workshops , p. 67
2013
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High level data classification based on network entropy (2013)
Trabalhos em eventos
Autores: Filipe Alves Neto Verri; ZHAO, LIANG
Fonte: The 2013 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) , p. 1
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2012
Atuações
Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
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Bolsista de Iniciação Científica
Bolsista
2011 a 2012
-
Bolsista de Iniciação Científica
Bolsista
2012 a 2014
-
Bolsista de Doutorado Direto
Bolsista
2014 a 2018
-
Estágio de Pesquisa no Exterior
Bolsista
2016 a 2017
-
Revisor de projeto de fomento
Desde 2018
-
Membro de comitê assessor
2019 a 2019
-
Membro de comitê assessor
2018 a 2018
-
Membro de comitê assessor
2020 a 2020
Neural Networks
-
Revisor de periódico
2014 a 2018
Universidade de São Paulo
-
Programa de Aperfeiçoamento de Ensino
Estagiário
2017 a 2017
-
Programa de Aperfeiçoamento de Ensino
Estagiário
2015 a 2015
-
Programa de Aperfeiçoamento de Ensino
Estagiário
2014 a 2014
Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
-
Iniciação Científica Júnior
Bolsista
2008 a 2008
Instituto Tecnológico de Aeronáutica
-
Professor Adjunto A
Desde 2018
-
Professor Adjunto
Desde 2021
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence
-
Revisor de periódico
Desde 2019
Expert Systems With Applications
-
Revisor de periódico
Desde 2021
Fundação CERTI
-
Desde 2022
Ensino
Orientações e supervisões
Tese de doutorado em andamento
-
Roberto Douglas Guimarães de Aquino
A definir.
Pesquisa Operacional e Transporte Aereo
Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Instituto Tecnológico de Aeronáutica
Desde 2021
-
A definir.
Pesquisa Operacional e Transporte Aereo
Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Instituto Tecnológico de Aeronáutica
Desde 2021
-
Leandro Guilherme Crenite Simões
A definir.
Engenharia Eletrônica e Computação
Instituto Tecnológico de Aeronáutica
Desde 2020
Tese de doutorado concluídas
-
Filipe Rodrigues de Souza Moreira
Aplicação de Redes Complexas para análise de Séries Temporais Financeiras
Engenharia Eletrônica e Computação
Instituto Tecnológico de Aeronáutica
Concluído em 2019
Dissertação de mestrado concluídas
-
SOURCE CODE VULNERABILITY DETECTION AND INTERPRETABILITY WITH LANGUAGE MODELS
Engenharia Eletrônica e Computação
Instituto Tecnológico de Aeronáutica
Concluído em 2021
-
Protocolo de coleta de dados para análises por AM
Pesquisa Operacional
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Universidade Federal de São Paulo
Concluído em 2020
Gestão
Pesquisa
Instituto Tecnológico de Aeronáutica
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Acordo de Cooperação GSL
Serviços técnicos especializados relacionados à área de Inteligência Artificial.
2022 a 2023
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Embraer IVHM+
Serviços técnicos especializados relacionados à área de PHM.
Autores: Filipe Alves Neto Verri, Johnny Cardoso Marques, CURTIS, VITOR V., Leonardo Silveira
2021 a 2023
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Sistema de Detecção Precoce de Fogo com Drones utilizando IA
O objetivo da proposta é o desenvolvimento de um sistema computacional baseado em aprendizado de máquina para o cálculo de risco de queimadas, incluindo sistema de captura, gerenciamento, anotação e fusão de dados de sensores diversos embarcados em drones. O sistema propiciará tanto a estimativa do de riscos de queimada bem como gerenciamento de planejamento de missões de coleta de dados através de drones em regiões de interesse.
Autores: Filipe Alves Neto Verri, Guilherme Conceição Rocha, Takashi Yoneyama, Henrique Costa Marques
Desde 2022
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Multi-Sensor Image-Based Navigation
Aerial navigation in GNSS contested environments is a challenge for both manned and unmanned aircraft. This research project aims to study and develop technologies and algorithms to address the problem of aerial navigation without relying on GNSS, focusing on a specific image-based navigation with multi-sensor fusion in order to get a precise localization of the aircraft. The proposal application to be used in this research project is related to an aerial transport of goods in a remote area (challenging environment and low risk area), using real time image processing and another embedded sensor processing to improve the aircraft localization, without using GNSS data. This application has a dual use (both military and civil). This is a Brazil-Sweden collaboration research project that will be carried out by applied master?s and doctoral researchers at the education and technology institutes of Brazil (IEAv and ITA) and Sweden (LiU), using real data collected in flight tests, and including the participation of engineers from the aeronautical industry from both Brazil (Embraer) and Sweden (Saab). This is a 3-year project with initial TRL 3 and final TRL 5.
Autores: Filipe Alves Neto Verri, Johnny Cardoso Marques, Ana Carolina Lorena, Cesar A. C. Marcondes, Denis S. Loubach, CURTIS, VITOR V.
Desde 2021
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Ciência de Dados no Enfrentamento de Surtos, Epidemias e Pandemias em Hospitais
O Brasil tem enfrentado a proliferação de diversas doenças contagiosas nos últimos anos, sendo o caso mais recente o da pandemia COVID-19. Contudo, surtos de dengue são recorrentes em diversas regiões do país e mesmo doenças endêmicas como a febre amarela têm se proliferado em localidades diferentes das usuais. Hospitais de referência em grandes cidades enfrentam muitas dificuldades de gestão de seus recursos e profissionais nesses períodos. E, embora grandes volumes de dados sejam coletados nesses hospitais, sua organização e curagem ainda é precária e dificulta realizar análises que deem suporte a uma tomada de decisão confiável. Neste projeto propõe-se a formação de estudantes em nível de pós-graduação em trabalhos que envolvem diversas etapas da Ciência de Dados com o objetivo de obter modelos preditivos confiáveis para o enfrentamento de surtos, endemias, epidemias e pandemias. Para tal, pretende-se abordar desde a definição de um protocolo adequado de coleta e organização dos dados hospitalares para fins de análise preditiva à realização de análises dos dados para otimizar a gestão de recursos hospitalares. A equipe executora é composta de profissionais das áreas de Inteligência Artificial e Otimização e conta com a colaboração do Hospital São Paulo e do Hospital Municipal Dr. José de Carvalho Florence (São José dos Campos) na obtenção dos dados e validação dos modelos desenvolvidos.
Autores: Filipe Alves Neto Verri, Bruno Squizato Faiçal, Alexandre Soares Quirino da Silva
Desde 2020
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Gestão integrada da saúde veicular (IVHM) e análise de fatores humanos (HFA) em aeronáutica a partir de massa de dados (BIG DATA)
This project adapts and develops solutions for Integrated Health Vehicle Health Management and for Human Factor Analysis relevant to a digitalized future of Aeronautics. To handle the increased complexity of aircraft systems, it seeks to develop systematic and integrated approaches for fault diagnosis design and analysis while untapping opportunities to make use of service data to expand service capabilities. Moreover, with increased autonomy of aircraft, it also looks into the interaction between pilot and aircraft, sensor technologies for operator assessment, training and certification. Projeto em colaboração internacional Brasil-Suécia. Edital FINEP/VINNOVA. Instituições brasileiras: ITA, Konatus. Instituições suecas: SAAB, Linköping University. Processo FINEP 01.17.0038.00.
Autores: Filipe Alves Neto Verri, Elton Felipe Sbruzzi, Carlos Henrique Costa Ribeiro, Mariá Cristina V. Nascimento Rosset, Ana Carolina Lorena, ANTÔNIO AUGUSTO CHAVES, CURTIS, VITOR VENCESLAU, Luiz Leduíno de Salles Neto, Horácio Hideki Yanasse
2018 a 2020
Fundação CERTI
Atualização Lattes em 2024-02
Processado em 2024-07-22