Daiana Oliveira dos Santos
Instituto de Ciência e Tecnologia
Programa de Pós-Graduação: Matemática Pura e Aplicada
Programa de Pós-Graduação: Matemática em Rede Nacional (Profmat-SJC)
E-Mail: daiana.santos@unifesp.br
Resumo
Possui Doutorado em Matemática Aplicada pela Universidade de São Paulo na área de Otimização Contínua, mestrado em Matemática pela Universidade Federal do Amazonas, Licenciatura em Matemática pela Universidade Federal do Amazonas e Bacharelado em Matemática pela Universidade Federal do Amazonas. Tem interesse na pesquisa na área de otimização cônica não linear. Atualmente é professora adjunta da Universidade Federal de São Paulo, campus Osasco.
Fonte: Lattes CNPq
Nomes em citações bibliográficas
VIANA, D. S.;VIANA, DAIANA S.;SANTOS, DAIANA O.;SANTOS, D. O.
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Doutorado em Matemática Aplicada
Condições de otimalidade para otimização cônica
Orientação: Gabriel Haeser
Universidade de São Paulo
Mestrado em Matemática
Método de ponto proximal para problemas de equilíbrio em espaços de Hilbert
Orientação: Flávia Morgana de Oliveira Jacinto
Universidade Federal do Amazonas
2011 a 2013
Graduação em Matemática
Universidade Federal do Amazonas
2010 a 2011
Graduação em Licenciatura em Matemática
Universidade Federal do Amazonas
2007 a 2009
Produção
2022
-
Erratum to: New Constraint Qualifications and Optimality Conditions for Second Order Cone Programs (2022)
Artigo publicado
Autores: ANDREANI, R.; Ellen Hidemi Fukuda; HAESER, G.; RAMÍREZ, H.; Daiana Oliveira dos Santos; SILVA, P. J. S.; SILVEIRA, T. P.
Fonte: Set-Valued and Variational Analysis , v. 30 , p. 329 - Extrato QUALIS: A2
-
Naive constant rank-type constraint qualifications for multifold second-order cone programming and semidefinite programming (2022)
Artigo publicado
Autores: ANDREANI, R.; HAESER, G.; MITO, L. M.; RAMÍREZ, H.; Daiana Oliveira dos Santos; SILVEIRA, T. P.
Fonte: Optimization Letters , v. 16 , p. 589 - Extrato QUALIS: A3
2021
-
On the use of Jordan Algebras for improving global convergence of an Augmented Lagrangian method in nonlinear semidefinite programming (2021)
Artigo publicado
Autores: ANDREANI, R.; Ellen Hidemi Fukuda; HAESER, G.; Daiana Oliveira dos Santos; Leonardo D. Secchin
Fonte: COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS , v. 79 , p. 633 - Extrato QUALIS: A2
2020
-
Optimality conditions and global convergence for nonlinear semidefinite programming (2020)
Artigo publicado
Autores: ANDREANI, ROBERTO; HAESER, GABRIEL; Daiana Oliveira dos Santos
Fonte: MATHEMATICAL PROGRAMMING , v. 180 , p. 203 - Extrato QUALIS: A1
-
An Augmented Lagrangian algorithm for nonlinear semidefinite programming applied to the covering problem (2020)
Artigo publicado
Autores: Ernesto G. Birgin; Walter Gómez; Gabriel Haeser; Leonardo Makoto Mito; Daiana Oliveira dos Santos
Fonte: COMPUTATIONAL & APPLIED MATHEMATICS , v. 39 , p. 10 - Extrato QUALIS: A4
2018
-
On a Conjecture in Second-Order Optimality Conditions (2018)
Artigo publicado
Autores: BEHLING, ROGER; HAESER, GABRIEL; RAMOS, ALBERTO; Daiana Oliveira dos Santos
Fonte: JOURNAL OF OPTIMIZATION THEORY AND APPLICATIONS (DORDRECHT. ONLINE) , v. 176 , p. 625 - Extrato QUALIS: A2
Atuações
Centro Educacional Adalberto Valle
-
Professor Ensino Infantil
Professor Auxiliar
2009 a 2009
Prefeitura Municipal de Manaus
-
Professor Ensino Fundamental
2011 a 2013
Universidade Federal do Amazonas
-
Professor Auxiliar
Professor Substituto
2013 a 2013
Universidade Federal do Acre
-
Docente
2013 a 2020
Universidade de São Paulo
-
Programa de Aperfeiçoamento de Ensino (PAE)
Bolsista
2017 a 2017
-
Monitoria Otimização Linear (pós-graduação)
Bolsista
2018 a 2018
Secretaria de Estado de Educação do Amazonas
-
Professor do Ensino Médio e Jovens/Adultos
Professor Substituto
2009 a 2011
Universidade Federal de São Paulo
-
Professor Adjunto
Desde 2020
JOURNAL OF OPTIMIZATION THEORY AND APPLICATIONS (DORDRECHT. ONLINE)
-
Revisor de periódico
Desde 2022
COMPUTATIONAL & APPLIED MATHEMATICS
-
Revisor de periódico
Desde 2022
RAIRO-OPERATIONS RESEARCH
-
Revisor de periódico
Desde 2024
Ensino
Orientações e supervisões
Dissertação de mestrado em andamento
-
Uma aplicação de programação semidefinida não linear ao problema de identificação de fatores de risco
Matemática Aplicada
Universidade Federal de São Paulo
Desde 2022
-
Tópicos em otimização sob cones simétricos
Ciências da Computação
Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Universidade de São Paulo
Desde 2020
Gestão
Pesquisa
Universidade de São Paulo
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Practical algorithms for continuous optimization
Neste projeto lidamos com algoritmos práticos para otimização contínua no contexto geral de otimização cônica. Esta classe de problemas engloba a otimização não linear, otimização semidefinida e otimização sob o cone de segunda-ordem. Cada uma destas áreas possui inúmeras aplicações. Estamos interessado em desenvolver novas condições de otimalidade sem a necessidade de hipóteses de regularidade de uma maneira que proporciona uma teoria de convergência global de algoritmos práticos mais forte. Estamos também interessados na aplicação destes problemas para a obtenção de relaxações convexas mais apertadas para problems não-convexos estruturados como o problema de otimização quadrática com restrições quadráticas
Autores: Daiana Oliveira dos Santos, Gabriel Haeser
2021 a 2023
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Algoritmos de segunda-ordem em otimização não linear e outros tópicos
Neste projeto vamos investigar algoritmos de otimização não linear que tem propriedades de convergência global a pontos estacionários de segunda-ordem. Em particular, vamos investigar as condições sequenciais de segunda-ordem recentemente introduzidas AKKT2 e CAKKT2 em conexão com o desenvolvimento de algoritmos algoritmos com convergência a pontos estacionários de segunda-ordem mais fortes que o usual. Diversos outros temas relacionados também serão abordados.
Autores: Daiana Oliveira dos Santos, Gabriel Haeser
2019 a 2022
Universidade Federal de São Paulo
Atualização Lattes em 2024-04
Processado em 2024-07-22