Vitor Venceslau Curtis
Instituto de Ciência e Tecnologia
Programa de Pós-Graduação: Pesquisa Operacional
E-Mail: curtis@unifesp.br
Resumo
Possui doutorado (bolsista CAPES) em Ciência da Computação pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA), com estágio sanduíche (bolsista PDSE-CAPES) na Viterbi School of Engineering, University of Southern California (USC) em 2017, mestrado (bolsista CNPq) em Ciência da Computação pelo ITA e graduação em Informática pela Faculdade de Tecnologia (FATEC). Atualmente é Professor Adjunto da Divisão de Ciência da Computação (IEC), ITA. Atua na área de otimização, aprendizado de máquina e computação de alto desempenho, e possui interesse em aplicações em finanças quantitativas.
Fonte: Lattes CNPq
Nomes em citações bibliográficas
CURTIS, V. V.;CURTIS, V.V.;CURTIS, VITOR;CURTIS, VITOR VENCESLAU;CURTIS, VITOR V.
Exportar dados
Exportar produção no formato BIBTEX
Perfis na web
Tags mais usadas
Pular nuvens de palavrasIdiomas
Inglês
Compreende bem, Fala bem, Lê bem, Escreve bem
Formação
Doutorado em Engenharia Eletrônica e Computação
Soluções Eficientes para o Problema da Soma de Subconjuntos
Matemática Discreta e Combinatória
Matemática Aplicada
Orientação: Carlos Alberto Alonso Sanches
Instituto Tecnológico de Aeronáutica
Mestrado em Engenharia Eletrônica e Computação
Algoritmos para o Problema Subset-Sum em GPU
Análise de Algoritmos e Complexidade de Computação
Teoria da Computação
Orientação: Carlos Alberto Alonso Sanches
Instituto Tecnológico de Aeronáutica
2010 a 2013
Graduação em Informática
Introdução de Algoritmos Genéticos para Resolução de Problemas
Orientação: Wilson Vendramel
Faculdade de Tecnologia da Zona Leste
2003 a 2006
Produção
2023
-
-
Analysis of the Collision Probability of Rotary Wing UAVs in Urban Airspace: A Simulation Approach for Urban Air Traffic Optimization (2023)
Trabalhos em eventos
Autores: Henrique Vegini Lioi; Vitor Venceslau Curtis; juliana de melo bezerra
Fonte: Anais do Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional
-
-
Machine Learning-Based Time Series Prediction at Brazilian Stocks Exchange (2023)
Artigo publicado
Autores: DOS SANTOS GULARTE, ANA PAULA; FILHO, DANUSIO GADELHA GUIMARÃES; DE OLIVEIRA TORRES, GABRIEL; DA SILVA, THIAGO CARVALHO NUNES; Vitor Venceslau Curtis
Fonte: Computational Economics , v. 1 , p. 1 - Extrato QUALIS: A1
-
A Cyber-Physical Systems Roadmap to Last-Mile Delivery Drones (2023)
Artigo publicado
Autores: FAIÇAL, BRUNO S.; MARCONDES, CESAR A. C.; LOUBACH, DENIS S.; Elton Felipe Sbruzzi; VERRI, FILIPE A. N.; MARQUES, JOHNNY C.; PEREIRA, LOURENÇO A.; MAXIMO, MARCOS R. O. A.; CURTIS, VITOR V.
Fonte: IEEE AEROSPACE AND ELECTRONIC SYSTEMS MAGAZINE , v. 38 , p. 6 - Extrato QUALIS: A2
-
A Clustering Validation Index Based on Semantic Description (2023)
Capítulo de livro publicado
Autores: de Aquino, Roberto Douglas Guimarães; CURTIS, VITOR VENCESLAU; Filipe Alves Neto Verri
Fonte: Lecture Notes in Computer Science , p. 315
-
Distributed Optimization Tool for RoboCup 3D Soccer Simulation League Using Intel DevCloud (2023)
Capítulo de livro publicado
Autores: Oliveira, Guilherme N.; MAXIMO, MARCOS R. O. A.; Vitor Venceslau Curtis
Fonte: Lecture Notes in Computer Science , p. 152
-
-
2022
-
A-Star Based Algorithm Applied to Target Search and Rescue by a UAV Swarm (2022)
Trabalhos em eventos
Autores: BERNARDO, GUILHERME T. T.; PEREIRA, LOURENCO A.; MAXIMO, MARCOS R. O. A.; CURTIS, VITOR V.; VOGAS, LUAN M. B.; RODRIGUES, SARGON D. S.; LOPES, THIAGO G. G.; MARCONDES, CESAR A. C.; LOUBACH, DENIS S.; SBRUZZI, ELTON F.; Filipe Alves Neto Verri; MARQUES, JOHNNY C.
Fonte: 2022 Latin American Robotics Symposium (LARS), 2022 Brazilian Symposium on Robotics (SBR), and 2022 Workshop on Robotics in Education (WRE) , p. 49
2021
-
-
-
Autonomous and Collective Intelligence for UAV Swarm in Target Search Scenario (2021)
Trabalhos em eventos
Autores: GIACOMOSSI, LUIZ; MARQUES, JOHNNY C.; PEREIRA, LOURENCO A.; MAXIMO, MARCOS R. O. A.; CURTIS, VITOR V.; SOUZA, FLAVIO; CORTES, RAPHAEL GOMES; MIRKO MONTECINOS CORTEZ, HUASCAR; FERREIRA, CAUE; MARCONDES, CESAR A. C.; LOUBACH, DENIS S.; Elton Felipe Sbruzzi; VERRI, FILIPE A. N.
Fonte: 2021 Latin American Robotics Symposium (LARS), 2021 Brazilian Symposium on Robotics (SBR), and 2021 Workshop on Robotics in Education (WRE) , p. 72
2020
-
An Analysis on Tradable Permit Models for Last-Mile Delivery Drones (2020)
Artigo publicado
Autores: VERRI, FILIPE A. N.; MARCONDES, CESAR A. C.; LOUBACH, DENIS S.; Elton Felipe Sbruzzi; MARQUES, JOHNNY C.; P., LOURENCRO A.; MAXIMO, MARCOS R. O. A.; CURTIS, VITOR V.
Fonte: IEEE Access , v. 8 , p. 1 - Extrato QUALIS: A3
2019
-
A Blockchain Approach to Support Digital Contracts (2019)
Trabalhos em eventos
Autores: BREDER, VICTOR; NETO, LAURIVAL; MEDEIROS, THIAGO; PADALKO, IVAN; OLIVEIRA, GUILHERME; Vitor Venceslau Curtis; BEZERRA, JULIANA
Fonte: Proceedings of the 14th International Conference on Software Technologies , p. 446
-
A MapReduce based Approach for Circle Detection (2019)
Trabalhos em eventos
Autores: BEZERRA, JULIANA; SUGIMOTO, DYLAN; Vitor Venceslau Curtis; MELO, GABRIEL; COELHO, MATEUS
Fonte: Proceedings of the 14th International Conference on Software Technologies , p. 454
-
Exploring DDoS Mechanisms (2019)
Trabalhos em eventos
Autores: NEVES, BRUNO; LEITE, FILIPE; JORGE, LUCAS; PAIVA, RAHYAN; BEZERRA, JULIANA; Vitor Venceslau Curtis
Fonte: Proceedings of the 14th International Conference on Software Technologies , p. 460
-
Enhancement on the Labeled Component Unfolding System for Parallel Implementations (2019)
Trabalhos em eventos
Autores: PELLICER, LUCAS FRANCISCO AMARAL OROSCO; Filipe Alves Neto Verri; CURTIS, VITOR VENCESLAU
Fonte: 2019 8th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS) , p. 794
-
An improved balanced algorithm for the subset-sum problem (2019)
Artigo publicado
Autores: Vitor Venceslau Curtis; SANCHES, C.A.A.
Fonte: EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH , v. 275 , p. 460 - Extrato QUALIS: A1
-
2017
-
A low-space algorithm for the subset-sum problem on GPU (2017)
Artigo publicado
Autores: Vitor Venceslau Curtis; SANCHES, C.A.A.
Fonte: COMPUTERS & OPERATIONS RESEARCH , v. 83 , p. 120 - Extrato QUALIS: A1
-
2016
-
An efficient solution to the subset-sum problem on GPU (2016)
Artigo publicado
Autores: Vitor Venceslau Curtis; SANCHES, C. A. A.
Fonte: CONCURRENCY AND COMPUTATION-PRACTICE & EXPERIENCE , v. 28 , p. 95 - Extrato QUALIS: A3
-
Atuações
Eltek Valere Sistemas de Energia
-
Programador Sênior de Software Embarcado
2004 a 2007
Citta Eletrônica
-
Investidor
Sócio
Desde 2007
Instituto Tecnológico de Aeronáutica
-
Professor Adjunto
Desde 2018
University of Southern California
-
Pesquisador visitante
2017 a 2017
Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
-
Bolsista de Mestrado
Bolsista
2011 a 2013
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
-
Programa de Doutorado-sanduíche no Exterior
Bolsista
2017 a 2017
-
Bolsista de Doutorado
Bolsista
2014 a 2017
Simpósio de Aplicações Operacionais em Áreas de Defesa
-
Revisor de periódico
Desde 2019
Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco
-
Membro de comitê assessor
Desde 2022
-
Revisor de projeto de fomento
2022 a 2022
PeerJ Computer Science
-
Revisor de periódico
Desde 2023
-
Revisor de periódico
Desde 2023
The Journal of Supercomputing
-
Revisor de periódico
Desde 2023
Ensino
Orientações e supervisões
Tese de doutorado em andamento
-
Roberto Douglas Guimarães de Aquino
Análise de perfis profissionais e sistemas de recomendação em recursos humanos
Pesquisa Operacional e Transporte Aereo
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Instituto Tecnológico de Aeronáutica
Desde 2020
Dissertação de mestrado em andamento
-
Clustering in Portfolio Optimization
Pesquisa Operacional
Universidade Federal de São Paulo
Desde 2021
Dissertação de mestrado concluídas
-
DBMSBENCH - Benchmarking automation for DBMS on elastic infrastructure
Engenharia Eletrônica e Computação
Instituto Tecnológico de Aeronáutica
Concluído em 2022
Gestão
Citta Eletrônica
-
Projeto de folha de revista inteligente com interatividade para campanha de marketing de grande marca de varejo
Citta Eletrônica - P&D
-
Desenvolvimento de Proposta de Projeto e supervisão de projeto de iniciação científica
Citta Eletrônica - P&D
Instituto Tecnológico de Aeronáutica
-
Chefe do Departamento de Sistemas de Computação (IEC-SC)
Divisão de Ciência da Computação
-
Representante da divisão de computação na coordenação do 2o Fundamental
Divisão de Ciência da Computação
Pesquisa
Instituto Tecnológico de Aeronáutica
-
Ciência de Dados no Enfrentamento de Surtos, Epidemias e Pandemias em Hospitais
O Brasil tem enfrentado a proliferação de diversas doenças contagiosas nos últimos anos, sendo o caso mais recente o da pandemia COVID-19. Contudo, surtos de dengue são recorrentes em diversas regiões do país e mesmo doenças endêmicas como a febre amarela têm se proliferado em localidades diferentes das usuais. Hospitais de referência em grandes cidades enfrentam muitas dificuldades de gestão de seus recursos e profissionais nesses períodos. E, embora grandes volumes de dados sejam coletados nesses hospitais, sua organização e curagem ainda é precária e dificulta realizar análises que deem suporte a uma tomada de decisão confiável. Neste projeto propõe-se a formação de estudantes em nível de pós-graduação em trabalhos que envolvem diversas etapas da Ciência de Dados com o objetivo de obter modelos preditivos confiáveis para o enfrentamento de surtos, endemias, epidemias e pandemias. Para tal, pretende-se abordar desde a definição de um protocolo adequado de coleta e organização dos dados hospitalares para fins de análise preditiva à realização de análises dos dados para otimizar a gestão de recursos hospitalares. A equipe executora é composta de profissionais das áreas de Inteligência Artificial e Otimização e conta com a colaboração do Hospital São Paulo e do Hospital Municipal Dr. José de Carvalho Florence (São José dos Campos) na obtenção dos dados e validação dos modelos desenvolvidos.
Desde 2020
-
Sistema de Detecção Precoce de Fogo com Drones utilizando IA
O objetivo da proposta é o desenvolvimento de um sistema computacional baseado em aprendizado de máquina para o cálculo de risco de queimadas, incluindo sistema de captura, gerenciamento, anotação e fusão de dados de sensores diversos embarcados em drones. O sistema propiciará tanto a estimativa do de riscos de queimada bem como gerenciamento de planejamento de missões de coleta de dados através de drones em regiões de interesse.
Autores: Vitor Venceslau Curtis, Filipe Alves Neto Verri, Ana Carolina Lorena, Elton Felipe Sbruzzi, Antônio Augusto Chaves, Carlos Henrique Costa Ribeiro, Mariá Cristina V. Nascimento Rosset, Luiz Leduíno de Salles Neto, Horácio Hideki Yanasse
Desde 2022
-
Acordo de Cooperação GSL
Serviços técnicos especializados relacionados à área de Inteligência Artificial
Autores: Vitor Venceslau Curtis, Ana Carolina Lorena, Johnny Cardoso Marques, VERRI, FILIPE ALVES NETO, MARCONDES, CESAR A. C., LOUBACH, DENIS S.
2022 a 2023
Atualização Lattes em 2024-03
Processado em 2024-07-22