Denise Beatriz Teixeira Pinto do Areal Ferrari
Instituto de Ciência e Tecnologia
Programa de Pós-Graduação: Pesquisa Operacional
E-Mail: denise.ferrari@unifesp.br
Resumo
Professora Associada do Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA), no Departamento de Gestão e Apoio à Decisão. Possui graduação em Engenharia Mecânica Aeronáutica (2003) e mestrado em Engenharia Aeronáutica e Mecânica (2005), ambos pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA), além de Mestrado (2008) e Doutorado (2010) em Estatística pela University of California, Los Angeles (UCLA). Suas pesquisas envolvem a investigação e a aplicação de métodos quantitativos para analisar sistemas complexos na presença de incertezas, com o objetivo de prever respostas, quantificar a confiabilidade de tais previsões, obter soluções robustas e reduzir custos (experimentais ou computacionais) associados. Para isso, utiliza ferramentas de probabilidade e estatística aplicadas, planejamento de experimentos, simulação, modelagem preditiva, análise de sensibilidade, otimização, entre outros.
Fonte: Lattes CNPq
Nomes em citações bibliográficas
FERRARI, D.B.;FERRARI, DENISE;FERRARI, D.;PINTO, D. B. T.;Ferrari, Denise;FERRARI, DENISE B;FERRARI, DENISE B.;FERRARI, DENISE BEATRIZ
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Formação
Doutorado em Estatística
Multi-fidelity Data Fusion in Statistical Metamodeling of Aerodynamic Functions
Probabilidade e Estatística Aplicadas
Orientação: Jan de Leeuw
University of California Los Angeles
Mestrado em Estatística
(título obtido através de exame de qualificação escrito)
Orientação: Jan de Leeuw
University of California Los Angeles
2006 a 2008
Mestrado em Engenharia Aeronâutica e Mecânica
Choices and pitfalls concerning mixture-of-experts modeling
Métodos e Modelos Matemáticos, Econométricos e Estatísticos
Métodos Quantitativos em Economia
Orientação: Armando Zeferino Milioni
Instituto Tecnológico de Aeronáutica
2004 a 2005
Graduação em Engenharia Mecânica Aeronáutica
MLEM on Cross Section Data
Orientação: Armando Zeferino Milioni
Instituto Tecnológico de Aeronáutica
1999 a 2003
Produção
2024
-
Towards balancing efficiency and customer satisfaction in airplane boarding: An agent-based approach (2024)
Artigo publicado
Autores: FABRIN, BRUNA H.P.; Denise Beatriz Teixeira Pinto do Areal Ferrari; ARRAUT, EDUARDO M.; NEUMANN, SIMONE
Fonte: OPERATIONS RESEARCH PERSPECTIVES , v. 12 , p. 100301 - Extrato QUALIS: A1
2023
-
Lift Production Mechanism on a 2-D Free Stream Subsonic Euler Flow (2023)
Trabalhos em eventos
Autores: FERRARI, MARCELLO; GODINHO CILONI, PEDRO ALBERTO; Denise Beatriz Teixeira Pinto do Areal Ferrari
Fonte: AIAA SCITECH 2023 Forum
2022
-
Investigation of airborne exposure risk to infectious diseases during aircraft boarding process using agent-based modeling (2022)
Trabalhos em eventos
Autores: PEDROSO FABRIN, BRUNA HELENA; Denise Beatriz Teixeira Pinto do Areal Ferrari
Fonte: AIAA AVIATION 2022 Forum
-
Investigation of fomite exposure risk to infectious diseases during aircraft boarding process using agent-based modeling (2022)
Trabalhos em eventos
Autores: PEDROSO FABRIN, BRUNA HELENA; Denise Beatriz Teixeira Pinto do Areal Ferrari
Fonte: AIAA AVIATION 2022 Forum
-
Modeling Panic Behavior in Aircraft Evacuation Simulation (2022)
Trabalhos em eventos
Autores: PEREIRA, JOAO C.; Denise Beatriz Teixeira Pinto do Areal Ferrari; GIAROLA, RODRIGO; PEDROSO FABRIN, BRUNA HELENA
Fonte: AIAA AVIATION 2022 Forum
-
Uncertainty Quantification in Critical Hole Area Computation Using a Simulation Model (2022)
Trabalhos em eventos
Autores: BESSONI, RAFAEL D.; Denise Beatriz Teixeira Pinto do Areal Ferrari; PORTELA, LUCAS A.
Fonte: AIAA AVIATION 2022 Forum
-
-
-
Effect of Vaccination on Risk of Exposure to Airborne Infectious Disease During the Boarding Process in a Commercial Aircraft Using Agent-Based Simulation (2022)
Trabalhos em eventos
Autores: FABRIN, BRUNA H.P.; Denise Beatriz Teixeira Pinto do Areal Ferrari; LEITE, JOSE DANIEEL; ROZA, AMANDA ZINGARA; LUNA, BREN DABELA
Fonte: 2022 Winter Simulation Conference (WSC) , p. 617
2021
-
Mesh Effects for 2-D CFD Solutions on a High Lift CRM Wing Section (2021)
Trabalhos em eventos
Autores: DE SOUZA, RODRIGO F.; FERRARI, MARCELLO; Denise Beatriz Teixeira Pinto do Areal Ferrari
Fonte: AIAA Scitech 2021 Forum
-
Accurate CFD Measurements of Vortex Generators Effects on a Wing Subject to Shock-Induced Separation (2021)
Trabalhos em eventos
Autores: FERRARI, MARCELLO; MORAIS, KELVIN C.; Denise Beatriz Teixeira Pinto do Areal Ferrari; DE RESENDE, OTTO C.; SANTOS, LUIS
Fonte: AIAA Scitech 2021 Forum
-
Measuring Proximity of Individuals During Aircraft Boarding Process with Elderly Passengers Through Agent-Based Simulation (2021)
Trabalhos em eventos
Autores: FABRIN, BRUNA H. P.; Denise Beatriz Teixeira Pinto do Areal Ferrari
Fonte: 2021 Winter Simulation Conference (WSC) , p. 1
-
Agent-Based Simulation of Aircraft Boarding Strategies Considering Elderly Passengers (2021)
Trabalhos em eventos
Autores: FABRIN, BRUNA H. P.; Denise Beatriz Teixeira Pinto do Areal Ferrari
Fonte: 2021 Winter Simulation Conference (WSC) , p. 1
-
-
Método de avaliação aplicado à configuração dinâmica dos setores de controle do espaço aéreo (2021)
Artigo publicado
Autores: NASCIMENTO, FABIO; COSTA, PAULO; Denise Beatriz Teixeira Pinto do Areal Ferrari; BARRETO, ALEXANDRE
Fonte: Spectrum (Brasília. 2000) , v. 22 , p. 12 - Extrato QUALIS: C
2019
-
Quantifying Uncertainty in Computational Fluid Dynamics Drag Computations on Unstructured Meshes (2019)
Artigo publicado
Autores: SOUZA, MAXIMILIANO A. F.; FERRARI, MARCELLO A. S.; Denise Beatriz Teixeira Pinto do Areal Ferrari; AZEVEDO, JOÃO LUIZ F.
Fonte: JOURNAL OF AIRCRAFT , v. X , p. 1 - Extrato QUALIS: A3
2018
-
Probabilistic Forecasting in Aircraft Emergency Evacuation Simulation (2018)
Trabalhos em eventos
Autores: Denise Beatriz Teixeira Pinto do Areal Ferrari; Rodrigo Pereira Giarola e Silva; Santos, Luis Carlos de Castro
Fonte: Proceedings of the 31st Congress of the International Council of the Aeronautical Sciences
2017
-
Quantifying Uncertainty in CFD Drag Computations on Unstructured Meshes (2017)
Trabalhos em eventos
Autores: SOUZA, MAXIMILIANO A.; FERRARI, MARCELLO A.; Denise Beatriz Teixeira Pinto do Areal Ferrari; AZEVEDO, JOAO LUIZ F.
Fonte: 23rd AIAA Computational Fluid Dynamics Conference
2016
2015
-
Uncertainty Modeling and Assessment in Aircraft Evacuation Simulation (2015)
Trabalhos em eventos
Autores: SILVA, RODRIGO P.; Denise Beatriz Teixeira Pinto do Areal Ferrari; SANTOS, LUIS CARLOS DE CASTRO
Fonte: 15th AIAA Aviation Technology, Integration, and Operations Conference
-
Auxiliary Air Inlet Design: Non-Linearity, Surrogate<br /> Modeling and Optimization Aspects (2015)
Trabalhos em eventos
Autores: LOMBARDI, ANDRE M.; SANTOS, LUIS CARLOS DE CASTRO; Denise Beatriz Teixeira Pinto do Areal Ferrari
Fonte: 16th AIAA/ISSMO Multidisciplinary Analysis and Optimization Conference
-
-
-
-
Aircraft Air Inlet Design Optimization via Surrogate-Assisted Evolutionary Computation (2015)
Capítulo de livro publicado
Autores: Lombardi, Andre; Denise Beatriz Teixeira Pinto do Areal Ferrari; SANTOS, LUIS
Fonte: Lecture Notes in Computer Science , p. 313
2014
-
A Robustness Study for a D-Bay Grid Generation Criteria using Surrogate Models (2014)
Trabalhos em eventos
Autores: PUSTELNIK, MARCELO; Luis Carlos de Castro Santos; Denise Beatriz Teixeira Pinto do Areal Ferrari
Fonte: 11th AIAA/ASME Joint Thermophysics and Heat Transfer Conference
-
-
-
2013
2012
-
D-Bay Grid Generation Criteria based on Surrogate Modeling Analysis (2012)
Trabalhos em eventos
Autores: PUSTELNIK, MARCELO; SILVA, DANIEL; Denise Beatriz Teixeira Pinto do Areal Ferrari; SANTOS, LUIS
Fonte: 12th AIAA Aviation Technology, Integration, and Operations (ATIO) Conference and 14th AIAA/ISSMO Multidisciplinary Analysis and Optimization Conference
-
2011
-
-
-
Choices and pitfalls concerning mixture-of-experts modeling (2011)
Artigo publicado
Autores: Denise Beatriz Teixeira Pinto do Areal Ferrari; Armando Zeferino Milioni
Fonte: PESQUISA OPERACIONAL (IMPRESSO) , v. 31 , p. 95 - Extrato QUALIS: B2
-
A Molecular Screening Approach to Identify and Characterize Inhibitors of Glioblastoma Stem Cells (2011)
Artigo publicado
Autores: Koppany Visnyei; Masterman-Smith, Michael; Mottahedeh, Jack; Bradley, K. A.; Huang, Jing; Chiara Sabatti; Nakano, Ichiro; Kornblum, H. I.; Onodera, H.; Damoiseaux, Robert; Saigusa, Kuniyasu; Petrosyan, Syuzanna; De Vries, David; Denise Beatriz Teixeira Pinto do Areal Ferrari; Saxe, Johnathan; Panosyan, E. H.
Fonte: Molecular Cancer Therapeutics , v. 10 , p. 1818 - Extrato QUALIS: A1
-
Building a multi-fidelity predictor for the maximum lift-coefficient of airfoils using the Gaussian Stochastic Process Auto-Regressive Model (2011)
Capítulo de livro publicado
Autores: Denise Beatriz Teixeira Pinto do Areal Ferrari; Santos, Luis Carlos de Castro
Fonte: Evolutionary and Deterministic Methods for Design, Optimization and Control with Applications to Industrial and Societal Problems , p. 505
2005
2004
Atuações
Fundação Casimiro Montenegro Filho
-
Estagiária
Aluno de Mestrado
2003 a 2004
Linear Softwares Matemáticos Ltda
-
Consultora Plena
Consultoria
2004 a 2004
Johnson & Johnson S/A Industria e Comercio
-
Estagiária
Estágio
2002 a 2002
Instituto Tecnológico de Aeronáutica
-
Monitora
Aluna de Mestrado
2004 a 2004
-
Professora Auxiliar de Ensino
2005 a 2006
-
Professora Assistente
2006 a 2010
-
Professor Adjunto
2010 a 2021
-
Professor Associado
Desde 2021
University of California Los Angeles
-
Graduate Student Researcher
Outro (especifique)
2008 a 2008
-
Graduate Student Consultant
2009 a 2010
-
Graduate Student Researcher
2007 a 2007
Pesquisa Operacional (Impresso)
-
Revisor de periódico
Desde 2011
IEEE Transactions on Neural Networks
-
Revisor de periódico
Desde 2011
Journal of Aerospace Technology and Management
-
Revisor de periódico
Desde 2011
Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
-
Revisor de projeto de fomento
Desde 2010
Revista Gestão em Engenharia
-
Membro de corpo editorial
Desde 2014
Fundação de Apoio à Pesquisa do Distrito Federal
-
Revisor de projeto de fomento
Desde 2016
Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering
-
Revisor de periódico
Desde 2017
Spectrum (Brasília. 2000)
-
Revisor de periódico
Desde 2017
American Journal of Engineering and Applied Sciences
-
Revisor de periódico
Desde 2018
Machine Learning-Science And Technology
-
Revisor de periódico
Desde 2024
Ensino
Orientações e supervisões
Tese de doutorado concluídas
-
Infectious diseases exposure assessment during the boarding process in a commercial airplane through agent-based modeling
Programa de Pós-Graduação em Pesquisa Operacional (PPG-PO)
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Instituto Tecnológico de Aeronáutica
Concluído em 2023
-
A method for mesh generation optimization using surrogate models applied to D-Bay anti-icing systems
Engenharia Aeronâutica e Mecânica
Instituto Tecnológico de Aeronáutica
Concluído em 2016
Dissertação de mestrado concluídas
-
Aplicação de modelo baseado em agentes para simulação do processo de licitação de radiofrequências no Brasil
Programa de Pós-Graduação em Pesquisa Operacional (PPG-PO)
Instituto Tecnológico de Aeronáutica
Concluído em 2023
-
Mauro Guilherme Gazola Barros da Silva
Estudo de fatores não-controlados em missões de lançamento de carga pelas aeronaves C-105
Programa de Pós-Graduação em Pesquisa Operacional (PPG-PO)
Instituto Tecnológico de Aeronáutica
Concluído em 2023
-
Uncertainty Quantification in a Simulation Model of Aircraft Cabin Pressurization System
Engenharia Aeronâutica e Mecânica
Instituto Tecnológico de Aeronáutica
Concluído em 2022
-
Statistical Analysis in Gun Systems of Military Aircraft Operating in Air-to-Air LCOS Mode
ITA
Instituto Tecnológico de Aeronáutica
Concluído em 2019
-
Aspects of surrogate modeling and optimization process for auxiliary air inlets
Engenharia Aeronâutica e Mecânica
Instituto Tecnológico de Aeronáutica
Concluído em 2016
-
Avaliação do uso de óculos de visão noturna em missões de busca visual
Engenharia Aeronâutica e Mecânica
Instituto Tecnológico de Aeronáutica
Concluído em 2016
-
Uma abordagem estatística a ensaios de voo de desempenho de pouso
Engenharia Aeronâutica e Mecânica
Instituto Tecnológico de Aeronáutica
Concluído em 2016
-
Rodrigo Pereira Giarola e Silva
Uncertainty modeling and risk assessment in aircraft emergency evacuation simulation
Engenharia Aeronâutica e Mecânica
Instituto Tecnológico de Aeronáutica
Concluído em 2016
-
Políticas abertas de direitos autorais sob a ótica dos fluxos da informação
Engenharia Aeronâutica e Mecânica
Instituto Tecnológico de Aeronáutica
Concluído em 2014
-
Reconstrução de Mapas de Intervisibilidade para Aplicações de Defesa
Engenharia Aeronáutica e Mecânica
Instituto Tecnológico de Aeronáutica
Concluído em 2014
-
Otimização global por composição integrada de especialistas locais
Engenharia Aeronâutica e Mecânica
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Instituto Tecnológico de Aeronáutica
Concluído em 2012
Gestão
Instituto Tecnológico de Aeronáutica
-
Chefe do Departamento de Gestão e Apoio à Decisão
Departamento de Gestão e Apoio à Decisão
-
Coordenador de Curso Fundamental II
Divisão de Ciências Fundamentais
Pesquisa
Instituto Tecnológico de Aeronáutica
-
LIO: Laboratório de Inteligência Organizacional
Inteligência Organizacional refere-se à capacidade de uma organização em coletar, analisar e aplicar dados, informações e conhecimentos estratégicos para melhorar o processo de tomada de decisão e obtenção de vantagem competitiva. Tais atividades envolvem a compreensão de situações complexas relacionadas ao ambiente interno e externo da organização, a identificação de oportunidades e desafios e a tomada de decisões informadas. Neste contexto, as áreas de administração, economia, pesquisa operacional e estatística complementam-se da seguinte forma: a administração oferece a visão geral sobre os objetivos organizacionais, a identificação das necessidades de informação e a implementação de ações estratégicas; a economia fornece ferramentas conceituais e analíticas necessárias para compreender o ambiente econômico em que a organização opera; a pesquisa operacional utiliza técnicas matemáticas e modelos analíticos para resolver problemas complexos relacionados às operações da organização, permitindo aumentar a eficiência e eficácia dos processos operacionais; a estatística fornece ferramentas e métodos para coletar, analisar e interpretar dados, permitindo gerar insights, identificar padrões, formular e validar hipóteses, construir modelos preditivos e auxiliar o processo de tomada de decisão com base em evidências.O Laboratório de Inteligência Organizacional (LIO) tem como objetivos: (i) promover colaboração entre pesquisadores das áreas de administração, economia, pesquisa operacional e estatística através de projetos multidisciplinares que envolvam problemas complexos no contexto de inteligência organizacional; (ii) proporcionar oportunidades de aprendizagem prática para alunos de graduação e pós-graduação através da solução de problemas reais oriundos do setor público, iniciativa privada e sociedade civil; (iii) proporcionar aos professores e pesquisadores associados ao LIO oportunidades de interação com o setor público, iniciativa privada e sociedade civil com vistas à aplicação de seus conhecimentos técnicos e analíticos em problemas reais, como meio de complementar suas práticas científicas; (iv) proporcionar aos parceiros do setor público, iniciativa privada e sociedade civil oportunidades de interação com uma comunidade de pesquisa ativa e vibrante, com vistas à solução de problemas reais que requeiram soluções inovadoras e criativas;Ampliar a interação e colaboração entre a academia e setor público, iniciativa privada e sociedade civil para mútuo benefício e desenvolvimento de todas as partes.
Desde 2023
-
Introdução a Modelos Estatísticos e Análise de Dados (Convênio ITA - ANATEL)
Curso de Capacitação para servidores da ANATEL. Faz parte do Convênio firmado entre ITA e ANATEL (Agência Nacional de Telecomunicações) para intercâmbio e incentivo à pesquisa
Autores: Denise Beatriz Teixeira Pinto do Areal Ferrari, Mischel Carmen Neyra Belderrain, Rodrigo Arnaldo Scarpel, Ernesto Cordeiro Marujo, Flavia Cristina Martins Queiroz Mariano, Mauri Aparecido de Oliveira, FILIPE RODRIGUES DE SOUZA MOREIRA, Cassia Helena Marchon, José Henrique de Sousa Damiani, Lucas Novelino Abdala, Marcelo Wilson Berbone Furlan Alves, Michel Deliberali Marson, Níssia Carvalho Rosa Bergiante, Thiago Caliari Silva, Denise Beatriz Teixeira Pinto do Areal Ferrari, Jesuíno Takashi Tomita
Desde 2018
-
Curso de Especialização em Análise Operacional (CEAO)
O CEAO tem por finalidade a formação de especialistas capacitados a analisar os problemas inerentes aos Teatros de Operações (TO), de forma a modelá-los, estatística e matematicamente, dimensioná-los e caracterizá-los com vistas à melhor compreensão, gerência, exploração e adequação do ferramental teórico disponível, com aplicação na área operacional, em auxílio ao processo de apoio à decisão
Autores: Denise Beatriz Teixeira Pinto do Areal Ferrari, Jesuíno Takashi Tomita
Desde 2018
-
ITA Data Lab - O Laboratório de Dados do ITA
O Laboratório de Dados do ITA atua no ensino, pesquisa e apoio em análise de dados, visando proporcionar oportunidades de aprendizagem "hands on" para alunos de graduação e pós-graduação através da solução de problemas reais de análise de dados, bem como aumentar a interação e colaboração entre academia e setor público, iniciativa privada e sociedade civil, para mútuo benefício e desenvolvimento de todas as partes.
Desde 2018
-
Métodos Quantitativos para Apoio à Decisão em Operações
Autores: Denise Beatriz Teixeira Pinto do Areal Ferrari
Desde 2011
-
Métodos Quantitativos para Apoio à Decisão em Desenvolvimento de Produto
Desde 2011
-
Aplicações de Pesquisa Operacional e Estatística na Agroindústria e na Indústria do Petróleo
Aplicações de técnicas estatísticas e de inteligência artificial na obtenção das curvas de crescimento das aves em função da idade, características próprias, como sexo e linhagem e de todas as demais características de tratamento, como tipo de aviário, localização, temperatura, mecanismos de alimentação e outras. Aplicações de modelos de pesquisa operacional na definição dos lotes ótimos a serem abatidos dia-a-dia de forma ao melhor cumprimento da carteira de produtos previamente planejada. Aplicações de técnicas de estatística e de inteligência artificial na previsão de características (como densidade, viscosidade e fulgor) de derivados do petróleo (como o Diesel, ou a gasolina) em função das especificações da torre de refino (como a temperatura, vazão e pressão nos pontos críticos) e das propriedades da mistura de óleos que alimenta a torre (% de enxofre, metanol, densidade, etc).
2004 a 2005
-
Investigação dos Assuntos: Análise de Envoltória de Dados e Composição de Especialistas Locais
O objetivo do presente trabalho é o de dar continuidade às linhas de pesquisa em Análise de Envoltória de Dados ou, simplesmente, DEA (da sigla em inglês, Data Envelopment Analysis) e Modelos de Previsão com o uso de Composição de Especialistas Locais ou, simplesmente, MLEM (da sigla em inglês, Mixture of Local Experts Model). Os assuntos a seguir são os que vêm sendo especificamente estudados: (i) DEA com somas constantes de inputs e/ou outputs. (ii) DEA e Análise Discriminante. (iii) MLEM com especialistas locais da Inteligência Artificial e (iv) MLEM e suas relações com DEA.
Autores: Denise Beatriz Teixeira Pinto do Areal Ferrari, Armando Zeferino Milioni, Erik Alexander Jenichen, João Rodolfo Côrtes Pires, Miguel Taube Neto
2005 a 2006
University of California Los Angeles
-
NIMS Multiscale Sensing
Perhaps the most challenging scaling problem for distributed sensing is that of large region characterization by sensor networks. Many applications require both microscopic scale detection of phenomena and, at the same time, wide area measurement to enable regional characterization. The problem of ecosystem monitoring and the optimization of land use, the proper distribution of water resources, or the characterization of environmental contaminants all are examples where the scales of centimeters to kilometers may contribute to investigations. The conventional approach of dense sensor deployment is not applicable due to the impractically large deployment numbers that apply, in particular to three dimensional volumes. Thus, there is an urgent need for new networked sensor systems that combine sensing on multiple scales for both multiscale and multimode sensor data fusion and multiscale sensing for guidance of actuated sensing.
Autores: Denise Beatriz Teixeira Pinto do Areal Ferrari, Armando Zeferino Milioni, Mischel Carmen Neyra Belderrain, Rodrigo Arnaldo Scarpel
2007 a 2007
-
Statistical Challenges in High-throughput Screens
In collaboration with Koppany Visnyei and Harley Kornblum we are developing methods for the analysis of high throughput screen data. One intermediate result is the development of an R software package that implements our suggested pre-processing. (This is a joint project of Department of Human Genetics and Department of Statistics, UCLA, Los Angeles, CA, Department of Pharmacology, UCLA, Los Angeles, CA, Semel Institute for Neuroscience and Human Behavior, Department of Psychiatry and Department of Pediatrics, UCLA, Los Angeles, CA)
Autores: Denise Beatriz Teixeira Pinto do Areal Ferrari, Mark H. Hansen, William Kaiser
2008 a 2008
Atualização Lattes em 2024-05
Processado em 2024-07-22