Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira
Instituto de Ciência e Tecnologia
Programa de Pós-Graduação: Matemática Pura e Aplicada
Programa de Pós-Graduação: Pesquisa Operacional
E-Mail: sanderson.oliveira@unifesp.br
Resumo
Tem doutorado em Computação (linha de pesquisa em Computação Científica) pela Universidade Federal Fluminense (UFF), mestrado em Modelagem Computacional (linha de pesquisa em Matemática Aplicada e Computação Científica) pelo Instituto Politécnico (IPRJ) da Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ), especialização em Gerenciamento e Planejamento Estratégico pelo ISAD-PUC-PR e bacharelado em Análise de Sistemas pela PUC-PR (atual bacharelado em Sistemas de Informação). Também, realizou pós-doutorado na Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto. Atuou por aproximadamente 10 anos com desenvolvimento tecnológico na área financeira. Atualmente, é professor na Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). Já trabalhou em diversas funções administrativas, como coordenador de pós-graduação e de graduação, e presidente e membro de comissões. Tem experiência em pesquisa em tópicos da Ciência da Computação, Matemática Aplicada, Otimização Combinatória e Pesquisa Operacional: meta-heurísticas, teoria dos grafos, métodos heurísticos para problemas de otimização, como problemas de renumeração de vértices de grafos, reduções de largura de banda e de profile de matrizes, pré-processamento de matrizes para resolutores de sistemas de equações lineares, geração de malhas, métodos numéricos para solução de equações diferenciais parciais. Como um dos destaques em sua produção científica, é autor do algoritmo (uma hiperheurística por otimização por colônia de formigas) de baixo custo computacional no estado da arte em redução de largura de banda, um problema de otimização combinatória utilizado principalmente para aceleração de resolução de sistemas de equações lineares. Em outro destaque em sua produção científica, também é autor do algoritmo meta-heurístico no estado da arte para redução de largura de banda de matrizes de grande porte. Foi orientador de oito mestres em Ciência da Computação. Publicou quatro livros nas áreas de Computação e Matemática Aplicada, sendo que um desses livros está na 2 ed. Publicou 28 capítulos de livros e 63 artigos científicos em ótimos eventos (conferências, congressos, simpósios, seminários, workshops, encontros etc.) científicos internacionais e nacionais. Também tem publicado artigos científicos em excelentes revistas internacionais, com destaques para: Engineering with Computers, Applied Soft Computing, Computational Applied Mathematics, International Journal of Computer Mathematics, CMES-Computer Modeling in Engineering Sciences, Concurrency and Computation-Practice Experience, Rairo-Operations Research, Journal of Combinatorial Optimization, Revista IEEE América Latina, Materia-Rio De Janeiro, Revista Brasileira de Computação Aplicada.
Fonte: Lattes CNPq
Nomes em citações bibliográficas
Gonzaga De Oliveira, S. L.;De Oliveira, S. L. G.;Gonzaga De Oliveira, Sanderson L.;Gonzaga de Oliveira, S.L.;Gonzaga, S. L. de O.;Gonzaga de Oliveira, Sanderson Lincohn;OLIVEIRA, Sanderson L G;GONZAGA, S. L.;Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira;Sanderson L. Gonzaga de Oliveira;DE OLIVEIRA, SANDERSON GONZAGA;de Oliveira, S.L.G.;DE OLIVEIRA, SANDERSON L. GONZAGA;de Oliveira, Sanderson Lincohn Gonzaga;OLIVEIRA, SANDERSON L. GONZAGA DE;GONZAGA DE OLIVEIRA, SANDERSON;L. GONZAGA DE OLIVEIRA, SANDERSON;DE OLIVEIRA, S. L. GONZAGA;OLIVEIRA, S. L. G.;GONZAGA, S. L. O.
Exportar dados
Exportar produção no formato BIBTEX
Perfis na web
Tags mais usadas
Pular nuvens de palavrasIdiomas
Inglês
Compreende razoavelmente, Fala bem, Lê bem, Escreve bem
Espanhol
Compreende razoavelmente, Fala pouco, Lê bem, Escreve pouco
Formação
Doutorado em Computação
Graph-based adaptive simplicial-mesh refinement for finite volume discretizations
Orientação: Mauricio Kischinhevsky
Universidade Federal Fluminense
Mestrado em Modelagem Computacional
Desenvolvimento de um algoritmo baseado no filtro de Gabor para identificação de impressões digitais
Orientação: Joaquim Teixeira de Assis
Universidade do Estado do Rio de Janeiro
2002 a 2004
Graduação em Bacharelado em Análise de Sistemas
Sistema de Administração de Pontos de Venda (http://www.pucpr.br/graduacao/sistemasinformacao/curitiba/receptor.php?id=15899)
Orientação: Dilmeire Sant'Anna Ramos Vosgerau
Pontifícia Universidade Católica do Paraná
1992 a 1996
Produção
2024
-
A computational analysis of a multistep method applied to an advection-diffusion equation in 1-D (to appear) (2024)
Trabalhos em eventos
Autores: Diogo T. Robaina; Mauricio Kischnhevsky; Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira
Fonte: Anais do XLIII Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional
-
An OpenMP-based breadth-first search implementation using the bag data structure (2024)
Artigo publicado
Autores: Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira; Márcio Santana; Diego N. Brandão; Carla Osthoff
Fonte: CONCURRENCY AND COMPUTATION-PRACTICE & EXPERIENCE , v. e8119 , p. 1 - Extrato QUALIS: A3
-
-
Enhancing the Sparse Matrix Storage Using Reordering Techniques (2024)
Capítulo de livro publicado
Autores: Freire, Manuel; Marichal, Raul; Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira; Dufrechou, Ernesto; Ezzatti, Pablo
Fonte: Communications in Computer and Information Science , p. 66
-
Iterated Local Search with Tabu Search for the Bandwidth Reduction Problem in Graphs (2024)
Capítulo de livro publicado
Autores: Abreu, Alexandre Augusto Alberto Moreira d; Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira
Fonte: Lecture Notes in Computer Science , p. 125
-
A Multi-centrality Heuristic for the Bandwidth Reduction Problem (2024)
Capítulo de livro publicado
Autores: Maues, João; Mendonça, Israel; Amorim, Glauco; Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira; Pereira, Ana Isabel; Brandão, Diego; González, Pedro Henrique
Fonte: Lecture Notes in Computer Science , p. 3
2023
-
Sistema de Monitoramento Automatizado por Meio de Dispositivo Embarcado de Baixo Custo (2023)
Trabalhos em eventos
Autores: Felipe Schubert Costa; Gabriel Araujo; Kele Belloze; Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira; Luis Barbosa de Assis Junior; Raphael Guerra; Diego N. Brandão
Fonte: Anais do WCAMA - XIV Workshop de Computação Aplicada à Gestão do Meio Ambiente e Recursos Naturais
-
Estudo sobre Modelos de Aprendizado de Máquina para Detecção de Falhas em Turbinas Eólicas (2023)
Trabalhos em eventos
Autores: Danielle Pinna; Rodrigo Hamacher; Fernando de Sá; Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira; Raphael Guerra; Kele Belloze; Diego N. Brandão
Fonte: Anais do XLII Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional
-
NSGA-2 para Seleção de Atributos na Detecção de Falhas em Turbinas Eólicas (aceito, aguardando publicação) (2023)
Trabalhos em eventos
Autores: Fernando P. G. Sá; Danielle Pina; Laura S. de Assis; Diego N. Brandão; Pedro Henrique Gonzalez Silva; Rodrigo Franco Toso; Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira
Fonte: Proceedings of the LV Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional (SBPO 2023)
-
-
-
AN EVALUATION OF HEURISTIC METHODS FOR THE BANDWIDTH REDUCTION OF LARGE-SCALE GRAPHS (2023)
Artigo publicado
Autores: Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira
Fonte: PESQUISA OPERACIONAL (IMPRESSO) , v. 43 , p. 1 - Extrato QUALIS: B2
-
An Evaluation of Direct and Indirect Memory Accesses in Fluid Flow Simulator (2023)
Capítulo de livro publicado
Autores: Stiw Harrison Herrera Taipe; Thiago Teixeira; Weber Ribeiro; André Carneiro; Márcio R. Borges; Carla Osthoff; Frederico Luís Cabral; Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira
Fonte: Computational Science and Its Applications - ICCSA 2023 23rd International Conference , p. 38
2022
-
Metaheuristic algorithms for the bandwidth reduction of large-scale matrices (2022)
Artigo publicado
Autores: Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira; CARVALHO, C.
Fonte: JOURNAL OF COMBINATORIAL OPTIMIZATION , v. 43 , p. 727 - Extrato QUALIS: A2
-
Reducing Cache Miss Rate Using Thread Oversubscription to Accelerate an MPI-OpenMP-Based 2-D Hopmoc Method (2022)
Capítulo de livro publicado
Autores: Frederico Luís Cabral; Carla Osthoff; Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira
Fonte: Computational Science and Its Applications - ICCSA 2022 22nd International Conference , p. 337
2021
-
Scalable Numerical Method for Biphasic Flows in Heterogeneous Porous Media in High-performance Computational Environments (2021)
Trabalhos em eventos
Autores: Stiw Herrera; Carla Osthoff; Philippe Navaux; Thiago Teixeira; Weber Ribeiro; André Carneiro; Frederico Luís Cabral; Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira; Matheus Serpa; Márcio R. Borges; Esteban Meneses
Fonte: Proceedings of the ISC High Performance 2021 Digital
-
Optimizations in a numerical method code for two-phase fluids flow in porous media using the SDumont supercomputer (2021)
Trabalhos em eventos
Autores: Stiw Herrera; Philippe Navaux; Thiago Teixeira; Weber Ribeiro; André Carneiro; Frederico Cabral; Matheus Serpa; Marcio Borges; Carla Osthoff; Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira
Fonte: Proceedings of the XLII Ibero-Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering (CILAMCE-2021) | 3rd Pan American Congress on Computational Mechanics
-
-
-
A Computational Analysis of the Hopmoc Method Applied to the 2-D Advection-Diffusion and Burgers Equations (2021)
Capítulo de livro publicado
Autores: Diogo T. Robaina; Mauricio Kischnhevsky; Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira; Alexandre da Costa Sena; M.J. Junior
Fonte: Computational Science and Its Applications - ICCSA 2021 21st International Conference , p. 111
2020
-
-
-
Experiments with pseudoperipheral vertex finders for heuristics for bandwidth reduction evolved by an ant colony hyperheuristic approach (2020)
Trabalhos em eventos
Autores: Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira; MARTINS SILVA, LIBERIO
Fonte: 2020 39th International Conference of the Chilean Computer Science Society (SCCC) , p. 1
-
An evaluation of MPI and OpenMP paradigms in finite-difference explicit methods for PDEs on shared-memory multi- and manycore systems (2020)
Artigo publicado
Autores: Frederico Luís Cabral; Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira; Carla Osthoff; Gabriel P. Costa; Diego N. Brandão; Mauricio Kischnhevsky
Fonte: CONCURRENCY AND COMPUTATION-PRACTICE & EXPERIENCE , v. 32 , p. e5642 - Extrato QUALIS: A3
-
Evolving reordering algorithms using an ant colony hyperheuristic approach for accelerating the convergence of the ICCG method (2020)
Artigo publicado
Autores: Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira; Libério M. Silva
Fonte: ENGINEERING WITH COMPUTERS , v. 36 , p. 1857 - Extrato QUALIS: A1
-
An ant colony hyperheuristic approach for matrix bandwidth reduction (2020)
Artigo publicado
Autores: Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira; SILVA, L.M.
Fonte: APPLIED SOFT COMPUTING , v. 94 , p. 106434 - Extrato QUALIS: A1
-
-
A Convergence Analysis of a Multistep Method Applied to an Advection-Diffusion Equation in 1-D (2020)
Capítulo de livro publicado
Autores: Diogo T. Robaina; Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira; Mauricio Kischinhevsky; Carla Osthoff; Alexandre da Costa Sena
Fonte: Computational Science and Its Applications - ICCSA 2020 20th International Conference , p. 3
-
The Influence of Reordering Algorithms on the Convergence of a Preconditioned Restarted GMRES Method (2020)
Capítulo de livro publicado
Autores: Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira; Cláudio Vinicius de Carvalho; Carla Osthoff
Fonte: Computational Science and Its Applications - ICCSA 2020 20th International Conference , p. 19
-
Uma paralelização por OpenMP de método baseado em MOPSO aplicado em estimação de parâmetros (2020)
Trabalhos em eventos
Autores: TIAGO DE SOUZA MOTA, BRENO; Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira; GUEDES DE OLIVEIRA, LUIZ NE'LIO HENDERSON
Fonte:
-
-
-
A comparison of pseudoperipheral vertex finders for the Reverse Cuthill-McKee method (2020)
Trabalhos em eventos
Autores: Alexandre Augusto Alberto Moreira de Abreu; Júnior Assis Barreto Bernardes; Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira
Fonte: Anais do LII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional (SBPO 2020)
-
A Biased Random-Key Genetic Algorithm for Bandwidth Reduction (2020)
Capítulo de livro publicado
Autores: Pedro Henrique Gonzalez Silva; Diego Nunes Brandão; I. S. Morais; Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira
Fonte: Computational Science and Its Applications - ICCSA 2020 20th International Conference , p. 312
2019
-
An Experimental Analysis of Three Pseudo-peripheral Vertex Finders in conjunction with the Reverse Cuthill-McKee Method for Bandwidth Reduction (2019)
Artigo publicado
Autores: Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira; Alexandre Augusto Alberto Moreira de Abreu
Fonte: TEMA. Tendências em Matemática Aplicada e Computacional , v. 20 , p. 497 - Extrato QUALIS: B4
-
An Improved OpenMP Implementation of the TVD-Hopmoc Method Based on a Cluster of Points (2019)
Capítulo de livro publicado
Autores: Frederico Cabral; Carla Osthoff; Roberto Pinto Souto; Gabriel P. Costa; Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira; Diego Nunes Brandão; Mauricio Kischnhevsky
Fonte: High Performance Computing for Computational Science - VECPAR 2018 , p. 132
-
An Experimental Analysis of Heuristics for Profile Reduction (2019)
Capítulo de livro publicado
Autores: Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira; Luiz Nélio Henderson Guedes de Oliveira; Carla Osthoff
Fonte: Computational Science and Its Applications - ICCSA 2019 , p. 25
-
A Variant of the George-Liu Algorithm (2019)
Capítulo de livro publicado
Autores: Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira; Alexandre A. A. M. de Abreu; Carla Osthoff; Luiz Nélio Henderson Guedes de Oliveira
Fonte: Computational Science and Its Applications - ICCSA 2019 19th International Conference , p. 3
-
Um análise comparativa entre quatro algoritmos para reduções de largura de banda de matrizes (2019)
Trabalhos em eventos
Autores: Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira; CHAGAS, GUILHERME O.
Fonte:
-
An evaluation of the use of the Reverse Cuthill-McKee method along with pseudoperipheral vertex finders (2019)
Trabalhos em eventos
Autores: Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira; Alexandre Augusto Alberto Moreira de Abreu
Fonte: Proceedings of the WCMNA 2019 - Workshop on Computational Modeling and Numerical Analysis , p. 35
-
Numerical Simulations of the 1-D Modified Burgers Equation (2019)
Trabalhos em eventos
Autores: ROBAINA, DIOGO T.; Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira; Mauricio Kischinhevsky; OSTHOFF, CARLA; SENA, ALEXANDRE C.
Fonte: 2019 Winter Simulation Conference (WSC) , p. 3231
-
The Effect of Symmetric Permutations on the Convergence of a Restarted GMRES Solver with ILU-Type Preconditioners (2019)
Trabalhos em eventos
Autores: Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira; CARVALHO, CLAUDIO; OSTHOFF, CARLA
Fonte: 2019 Winter Simulation Conference (WSC) , p. 3219
-
Efeitos de permutações simétricas no tempo de execução de um método direto para resolução de sistemas de equações lineares esparsos e assimétricos (2019)
Trabalhos em eventos
Autores: Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira; Libério M. Silva; Alexandre Augusto Alberto Moreira de Abreu
Fonte: Anais do LI Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional (SBPO 2019) , p. 104518
-
Estudo sobre o uso do framework OpenMP na paralelização de um algoritmo para o problema de busca em largura (2019)
Trabalhos em eventos
Autores: Diego N. Brandão; Rafaelli Coutinho; Pedro Henrique Gonzalez Silva; Laura Silva de Assis; Fernando Sá; Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira
Fonte: Anais do LI Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional (SBPO 2019) , p. 108262
-
-
-
Fine-Tuning an OpenMP-Based TVD-Hopmoc Method Using Intel® Parallel Studio XE Tools on Intel® Xeon® Architectures (2019)
Capítulo de livro publicado
Autores: CABRAL, FREDERICO L.; OSTHOFF, CARLA; Souto, Roberto P.; Costa, Gabriel P.; Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira; Brandão, Diego; Mauricio Kischinhevsky
Fonte: Fine-Tuning an OpenMP-Based TVD-Hopmoc Method Using Intel® Parallel Studio XE Tools on Intel® Xeon® Architectures , p. 194
2018
-
An evaluation of point-insertion sequences for incremental Delaunay tessellations (2018)
Artigo publicado
Autores: Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira; Jéssica Renata Nogueira
Fonte: COMPUTATIONAL & APPLIED MATHEMATICS , v. 37 , p. 641 - Extrato QUALIS: A4
-
A Novel Approach to Find Pseudo-peripheral Vertices for Snay?s Heuristic (2018)
Artigo publicado
Autores: Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira; Júnior Assis Barreto Bernardes
Fonte: TENDÊNCIAS EM MATEMÁTICA APLICADA E COMPUTACIONAL , v. 19 , p. 1 - Extrato QUALIS: B4
-
An evaluation of reordering algorithms to reduce the computational cost of the incomplete Cholesky-conjugate gradient method (2018)
Artigo publicado
Autores: Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira; Júnior Assis Barreto Bernardes; Guilherme Oliveira Chagas
Fonte: COMPUTATIONAL & APPLIED MATHEMATICS , v. 37 , p. 2965 - Extrato QUALIS: A4
-
-
-
An evaluation of low-cost heuristics for matrix bandwidth and profile reductions (2018)
Artigo publicado
Autores: Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira; BERNARDES, JÚNIOR A. B.; CHAGAS, GUILHERME O.
Fonte: COMPUTATIONAL & APPLIED MATHEMATICS , v. 37 , p. 1412 - Extrato QUALIS: A4
-
An OpenMP Implementation of the TVD-Hopmoc Method Based on a Synchronization Mechanism Using Locks Between Adjacent Threads on Xeon Phi (TM) Accelerators (2018)
Capítulo de livro publicado
Autores: CABRAL, FREDERICO L.; OSTHOFF, CARLA; Costa, Gabriel P.; Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira; Brandão, Diego; Mauricio Kischinhevsky
Fonte: An OpenMP Implementation of the TVD-Hopmoc Method Based on a Synchronization Mechanism Using Locks Between Adjacent Threads on Xeon Phi (TM) Accelerators , p. 701
-
A Modified Bandwidth Reduction Heuristic Based on the WBRA and George-Liu Algorithm (2018)
Capítulo de livro publicado
Autores: Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira; Guilherme Oliveira Chagas; Diogo Tavares Robaina; Diego Nunes Brandão; Mauricio Kischnhevsky
Fonte: A Modified Bandwidth Reduction Heuristic Based on the WBRA and George-Liu Algorithm , p. 416
-
An Experimental Assessment of Three Point-Insertion Sequences for 3-D Incremental Delaunay Tessellations (2018)
Capítulo de livro publicado
Autores: Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira; Diogo Tavares Robaina; Diego Nunes Brandão; Mauricio Kischnhevsky; Oliveira, Gabriel
Fonte: An Experimental Assessment of Three Point-Insertion Sequences for 3-D Incremental Delaunay Tessellations , p. 614
-
An Assessment of Reordering Algorithms to Speed Up the ICCG Method Applied to CFD Problems (2018)
Capítulo de livro publicado
Autores: Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira; Guilherme Oliveira Chagas; Júnior Assis Barreto Bernardes; Diogo Tavares Robaina; Mauricio Kischnhevsky
Fonte: An Assessment of Reordering Algorithms to Speed Up the ICCG Method Applied to CFD Problems , p. 35
-
A Total Variation Diminishing Hopmoc Scheme for Numerical Time Integration of Evolutionary Differential Equations (2018)
Capítulo de livro publicado
Autores: Diego N. Brandão; Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira; Mauricio Kischnhevsky; Carla Osthoff; Frederico Cabral
Fonte: Computational Science and Its Applications - ICCSA 2018 , p. 53
-
Finding a Starting Vertex for the Reverse Cuthill-McKee Method for Bandwidth Reduction: A Comparative Analysis Using Asymmetric Matrices (2018)
Capítulo de livro publicado
Autores: Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira; Alexandre A. A. M. de Abreu; Diogo T. Robaina; Mauricio Kischnhevsky
Fonte: Computational Science and Its Applications - ICCSA 2018 , p. 123
-
Uma avaliação da utilização de busca local com o método Reverse Cuthill-McKee (2018)
Trabalhos em eventos
Autores: Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira; CHAGAS, GUILHERME OLIVEIRA
Fonte:
-
The use of the reverse Cuthill-McKee method with an alternative pseudo-peripheral vertice finder for profile optimization (2018)
Trabalhos em eventos
Autores: Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira; ABREU, ALEXANDRE
Fonte:
-
Algoritmos paralelos aplicados na reordenação de vértices para reduzir o tempo de execução de implementação paralela do método dos gradientes conjugados precondicionado (2018)
Trabalhos em eventos
Autores: Jean Antonio Ribeiro; Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira
Fonte: Anais do 50° Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional (SBPO 2018)
-
An evaluation of heuristics for bandwidth and profile reductions applied to matrices ordered by a space-filling curve (2018)
Trabalhos em eventos
Autores: Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira; Guilherme Oliveira Chagas; Júnior Assis Barreto Bernardes
Fonte: Anais do 50° Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional (SBPO 2018)
-
A pseudoperipheral vertex finder based on the George-Liu and Kavehs B algorithms for small symmetric matrices (2018)
Trabalhos em eventos
Autores: Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira; Alexandre Augusto Alberto Moreira de Abreu
Fonte: Anais do 50° Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional (SBPO 2018)
-
Visualização de dados em Java para um modelo de autômato celular de crescimento de tumores (2018)
Trabalhos em eventos
Autores: Ericson Nogueira Pariz; Anna Lydia Azevedo Durval; Kennedy Fernandes; Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira; Diego Nunes Brandão
Fonte: Anais do XXI Encontro Nacional de Modelagem Computacional (ENMC)
-
-
An evaluation of pseudoperipheral vertex finders for the Reverse Cuthill-McKee method for bandwidth and profile reductions of symmetric matrices (2018)
Trabalhos em eventos
Autores: Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira; de Abreu, Alexandre A. A. M.
Fonte: 2018 37th International Conference of the Chilean Computer Science Society (SCCC) , p. 1
-
-
An experimental analysis of Hager?s exchange methods in conjunction with heuristics for bandwidth and profile reductions applied to accelerate the ICCG method (2018)
Trabalhos em eventos
Autores: Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira; BERNARDES, JU'NIOR ASSIS BARRETO
Fonte:
-
A variant of Snay?s algorithm (2018)
Trabalhos em eventos
Autores: Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira; BERNARDES, JUNIOR A. B.; de Abreu, Alexandre A. A. M.
Fonte: 2018 37th International Conference of the Chilean Computer Science Society (SCCC) , p. 1
-
A Brief Review about Educational Data Mining applied to Predict Student?s Dropout (2018)
Trabalhos em eventos
Autores: Gustavo Alexandre Souza Santos; Alex Laier Bordignon; Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira; Diego Barreto Haddad; Diego Nunes Brandão; Kele Teixeira Belloze
Fonte: Anais da V Escola Regional de Sistemas de Informação do Rio de Janeiro , p. 86
-
Uso da plataforma Mohid como ferramenta de apoio à tomada de decisão: um exemplo na região de Nova Friburgo (2018)
Trabalhos em eventos
Autores: Roberto S. G. Pontes; STEFANO, G. S. L.; Wagner Rambaldi Telles; Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira; N. BRANDÃO, DIEGO; Antônio José da Silva Neto
Fonte: Anais da V Escola Regional de Sistemas de Informação do Rio de Janeiro , p. 46
2017
-
An evaluation of four reordering algorithms to reduce the computational cost of the Jacobi-preconditioned Conjugate Gradient Method using high-precision arithmetic (2017)
Artigo publicado
Autores: Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira; DE ABREU, ALEXANDRE A.A.M.; ROBAINA, DIOGO; Mauricio Kischinhevsky
Fonte: INTERNATIONAL JOURNAL OF BUSINESS INTELLIGENCE AND DATA MINING , v. 1 , p. 1 - Extrato QUALIS: B2
-
An Analysis of Reordering Algorithms to Reduce the Computational Cost of the Jacobi-Preconditioned CG Solver Using High-Precision Arithmetic (2017)
Capítulo de livro publicado
Autores: Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira; CHAGAS, GUILHERME OLIVEIRA; Bernardes, Júnior Assis Barreto
Fonte: Lecture Notes in Computer Science , p. 3
-
Um algoritmo pseudo-perife¿rico gene¿rico para a heur¿¿stica de Snay (2017)
Trabalhos em eventos
Autores: Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira; BERNARDES, JU'NIOR ASSIS BARRETO
Fonte:
-
-
-
-
-
Tuning Up TVD HOPMOC Method on Intel MIC Xeon Phi Architectures with Intel Parallel Studio Tools (2017)
Trabalhos em eventos
Autores: CABRAL, FREDERICO L.; OSTHOFF, CARLA; P.COSTA, GABRIEL; BRANDAO, DIEGO; Mauricio Kischinhevsky; Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira
Fonte: 2017 International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing Workshops (SBAC-PADW) , p. 19
-
-
2016
-
A New Heuristic for Bandwidth and Profile Reductions of Matrices Using a Self-organizing Map (2016)
Capítulo de livro publicado
Autores: Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira; de Abreu, Alexandre A. A. M.; ROBAINA, DIOGO; Mauricio Kischinhevsky
Fonte: Lecture Notes in Computer Science , p. 54
-
An evaluation of several heuristics for bandwidth and profile reductions to reduce the computational cost of the preconditioned Conjugate Gradient Method (2016)
Trabalhos em eventos
Autores: Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira; Júnior Assis Barreto Bernardes; Guilherme Oliveira Chagas
Fonte: Anais do XLVIII SBPO 2016
2015
-
-
Uma resolução do problema do caixeiro-viajante por mapa auto-organizável com aprendizado winner takes all (2015)
Artigo publicado
Autores: Alexandre Augusto Alberto Moreira de Abreu; Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira; Wilian Soares Lacerda
Fonte: REVISTA BRASILEIRA DE COMPUTAÇÃO APLICADA , v. 7 , p. 100 - Extrato QUALIS: B3
-
Adaptive Mesh Refinement for Finite-volume Discretizations with Scalene Triangles (2015)
Artigo publicado
Autores: Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira; CHAGAS, GUILHERME OLIVEIRA
Fonte: PROCEDIA COMPUTER SCIENCE , v. 51 , p. 239
-
Metaheuristic-based Heuristics for Symmetric-matrix Bandwidth Reduction: A Systematic Review (2015)
Artigo publicado
Autores: CHAGAS, GUILHERME OLIVEIRA; Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira
Fonte: PROCEDIA COMPUTER SCIENCE , v. 51 , p. 211
-
-
A Novel Approach to the Weighted Laplacian Formulation Applied to 2D Delaunay Triangulations (2015)
Capítulo de livro publicado
Autores: Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira; de Oliveira, Frederico Santos; CHAGAS, GUILHERME OLIVEIRA
Fonte: Lecture Notes in Computer Science , p. 502
-
-
-
2014
-
A systematic review of algorithms with linear-time behaviour to generate Delaunay and Voronoi tessellations (2014)
Artigo publicado
Autores: Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira; Jéssica Renata Nogueira; João Manuel R. S. Tavares
Fonte: CMES-COMPUTER MODELING IN ENGINEERING & SCIENCES , v. 100 , p. 31 - Extrato QUALIS: B3
-
-
2013
-
-
Novel Graph-based Adaptive Triangular Mesh Refinement for Finite-volume Discretizations (2013)
Artigo publicado
Autores: Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira; Mauricio Kischnhevsky; João Manuel R. S. Tavares
Fonte: CMES-COMPUTER MODELING IN ENGINEERING & SCIENCES , v. 95 , p. 119 - Extrato QUALIS: B3
-
-
2012
-
-
Autonomous Leaves Graph Applied to the Simulation of the Boundary Layer around a Non-symmetric NACA Airfoil (2012)
Capítulo de livro publicado
Autores: Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira; Mauricio Kischinhevsky
Fonte: Lecture Notes in Computer Science , p. 610
-
An Overview of Procedures for Refining Triangulations (2012)
Capítulo de livro publicado
Autores: Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira
Fonte: Lecture Notes in Computer Science , p. 198
-
A Review on Delaunay Refinement Techniques (2012)
Capítulo de livro publicado
Autores: Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira
Fonte: Lecture Notes in Computer Science , p. 172
-
Algoritmos para geração da triangulação de Delaunay através de mudança global de arestas e por inserção incremental de pontos (2012)
Trabalhos em eventos
Autores: Jéssica Renata Nogueira; Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira
Fonte: Anais do CNMAC 2012 - XXXIV Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional
-
-
-
-
-
2011
-
-
Finite Volume adaptive mesh refinement based on graph applied to the Boundary Layer Problem (2011)
Artigo publicado
Autores: Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira; Burgarelli, Denise; Mauricio Kischinhevsky
Fonte: Revista IEEE América Latina , v. 9 , p. 836 - Extrato QUALIS: B2
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
2010
-
-
-
A method for fingerprint image identification based on Gabor filter and power spectrum (2010)
Artigo publicado
Autores: Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira
Fonte: Pattern Recognition and Image Analysis , v. 20 , p. 201
-
An adaptive graph for volumetric mesh visualization (2010)
Artigo publicado
Autores: ROBAINA, DIOGO T.; Mauricio Kischinhevsky; Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira; BRANDÃO, DIEGO N.; CLUA, ESTEBAN; MONTENEGRO, ANSELMO
Fonte: PROCEDIA COMPUTER SCIENCE , v. 1 , p. 1747
-
-
-
-
2009
-
Convergence analysis of the Hopmoc method (2009)
Artigo publicado
Autores: Simoni de Oliveira; Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira; Mauricio Kischinhevsky
Fonte: International Journal of Computer Mathematics , v. 86 , p. 1375 - Extrato QUALIS: A3
-
Autonomous Leaves Graph Applied to the Boundary Layer Problem (2009)
Capítulo de livro publicado
Autores: Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira; Mauricio Kischinhevsky
Fonte: Lecture Notes in Computer Science , p. 560
-
Finite-Element Non-conforming h-Adaptive Strategy Based on Autonomous Leaves Graph (2009)
Capítulo de livro publicado
Autores: Brandão, Diego; Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira; Mauricio Kischinhevsky
Fonte: Lecture Notes in Computer Science , p. 570
-
-
-
An Adaptive Data Structure for Volumetric Mesh Representation and Visualization (2009)
Trabalhos em eventos
Autores: Diogo Tavares Robaina; Mauricio Kischinhevsky; Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira; Diego Nunes Brandão; Esteban Walter Gonzalez Clua; Anselmo Antunes Montenegro
Fonte: Proceedings of the 30th Iberian-Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering
2008
-
An approach for enhancing fingerprint images using adaptive Gabor filter parameters (2008)
Artigo publicado
Autores: Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira; Flavio Viola; Aura Conci
Fonte: Pattern Recognition and Image Analysis , v. 18 , p. 497
-
Sierpinski curve for total ordering of a graph-based adaptive simplicial-mesh refinement for Finite Volume discretizations (2008)
Trabalhos em eventos
Autores: Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira; Mauricio Kischinhevsky
Fonte: Anais do Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional , p. 581
-
Graph-based adaptive simplicial-mesh refinement for Finite Volume discretizations (2008)
Trabalhos em eventos
Autores: Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira; Mauricio Kischinhevsky; Denise Burgarelli; R. J. Biezuner
Fonte: Anais do Congresso Ibero-Latino-Americano de Métodos Computacionais em Engenharia
-
Finite Element h-adaptive refinement procedure based on Autonomous Leaves Graph (2008)
Trabalhos em eventos
Autores: Diego Nunes Brandão; Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira; Mauricio Kischinhevsky
Fonte: Anais do XXIX CILAMCE - Congresso Ibero Latino Americano de Métodos Computacionais em Engenharia
-
-
-
2007
-
Método dos Volumes Finitos com refinamento adaptativo de malhas aplicado ao problema da Camada Limite (2007)
Trabalhos em eventos
Autores: Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira; Mauricio Guedes; Mauricio Kischinhevsky
Fonte: Anais do XXVIII CILAMCE - Congresso Ibero Latino-Americano sobre Métodos Computacionais em Engenharia - CMNE 2007 - Congresso de Métodos Numéricos em Engenharia
-
-
2006
-
Uma Metodologia de Identificação de Imagens de Impressões Digitais pelo Filtro de Gabor (2006)
Artigo publicado
Autores: Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira; Joaquim Teixeira de Assis
Fonte: Revista IEEE América Latina , v. 4 , p. 1 - Extrato QUALIS: B2
-
A General Approach about Galerkin Variational Formulation for Finite Elements (2006)
Trabalhos em eventos
Autores: Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira; Kennedy Fernandes; Diego Nunes Brandão; Edgar Barbosa de Lima; Augusto Almeida; Regina Célia P. Leal Toledo; Mauricio Kischinhevsky; Sebastián Mancuso
Fonte: Proceedings of World Congress on Computer Science, Engineering and Technology Education , p. 361
-
A General Approach about Galerkin Variational Formulation for Finite Elements (2006)
Trabalhos em eventos
Autores: Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira; Kennedy Fernandes; Diego Nunes Brandão; Edgar Barbosa de Lima; Augusto Almeida; Regina Célia P. Leal Toledo; Mauricio Kischinhevsky; Sebastián Mancuso
Fonte: Proceedings of World Congress on Computer Science, Engineering and Technology Education , p. 60
-
-
-
2005
-
-
An Educational Approach for Surface Modeling using Visual Realism (2005)
Trabalhos em eventos
Autores: Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira; Cristiano Maciel; Luis Valente; Marleusa Corrêa Gonçalves; Aura Conci
Fonte: Proceedings Global Congress on Engineering and Technology Education, GCETE 2005 , p. 1684
-
An Educational Approach for Surface Modeling using Visual Realism (2005)
Trabalhos em eventos
Autores: Cristiano Maciel; Luis Valente; Marleusa Corrêa Gonçalves; Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira; Aura Conci
Fonte: Proceedings Global Congress on Engineering and Technology Education, GCETE´2005 , p. 132
-
-
-
-
On the line width influence in directional field determination for fingerprint images (2005)
Trabalhos em eventos
Autores: Flavio Viola; Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira; Aura Conci
Fonte: Proceedings of the International Conference IWSSIP 2005 - 12th International Workshop on Systems, Signals & Image Processing , p. 313
-
-
2004
2003
-
Estudios de precipitación en aleaciones magneticas de Fe-XMo-5Ni-0,05C, por diffracción de rayos x (X = 5, 8, 11 y 15% en peso) (2003)
Trabalhos em eventos
Autores: Mauro C. L. Souza; Joel R. Teodósio; Hamilton F. G. Abreu; Sérgio S. M. Tavares; J. M. Neto; Joaquim Teixeira de Assis; Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira
Fonte: V Taller de la Catedra de Seguridad de la Industria, SAFIND 2003.
-
-
2002
2000
1998
1997
1995
1994
Atuações
HSBC Bank Brasil S.A.
-
Analista de Sistemas Pleno
1997 a 2001
Alphasoft
-
Consultor
1996 a 1997
ADS Informática
-
Analista de Suporte
1994 a 1995
Polo de Software de Curitiba S/A
-
Programador
1993 a 1994
Telepar Telecomunicações Paraná S. A.
-
Estagiário
Estagiário
1993 a 1994
Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
-
Bolsista
Bolsista
1994 a 1995
Centro de Educação a Distância do Estado de Rio de Janeiro
-
Tutor Presencial
Tutor Presencial
2007 a 2009
IplanRio - Empresa Municipal de Informática
-
Analista de Sistemas
2008 a 2009
Universidade do Estado de Santa Catarina
-
Professor Adjunto
2009 a 2009
Universidade Federal de Lavras
-
Professor Associado III
2009 a 2022
INFOCOMP (UFLA. Impresso)
-
Revisor de periódico
2011 a 2016
INFOCOMP (UFLA. Impresso)
-
Membro de corpo editorial
2011 a 2016
Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto
-
Investigador - pós-doutoramento
Investigador
2013 a 2014
International Journal of Biometrics and Bioinformatics (IJBB)
-
Membro de corpo editorial
2014 a 2021
Revista IEEE América Latina
-
Revisor de periódico
Desde 2015
SIAM JOURNAL ON SCIENTIFIC COMPUTING
-
Revisor de periódico
2018 a 2018
Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca
-
Colaborador
Desde 2017
Laboratório Nacional de Computação Científica
-
Colaborador
Desde 2017
AIAA Journal
-
Revisor de periódico
2020 a 2020
Universidade Federal de São Paulo
-
Professor do magistério superior
Desde 2022
Ensino
Orientações e supervisões
Tese de doutorado em andamento
-
Redução de erros em cache utilizando thread Oversubscription para aceleração de rotinas de álgebra linear
Modelagem Computacional
Laboratório Nacional de Computação Científica
Desde 2024
-
Alexandre Augusto Alberto Moreira de Abreu
Algoritmos meta-heurísticos para redução de largura de banda de matrizes (provisório)
Pesquisa Operacional
Universidade Federal de São Paulo
Desde 2023
Dissertação de mestrado em andamento
-
Método de otimização em Pesquisa Operacional (provisório)
Pesquisa Operacional
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Universidade Federal de São Paulo
Desde 2024
Dissertação de mestrado concluídas
-
Algoritmos hiper-heurísticos evolucionários para os problemas de reduções de largura de banda e de profile
CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Universidade Federal de Lavras
Concluído em 2019
-
Uma revisão de heurísticas para renumeração de vértices para redução do custo de execução do método GMRES pré-condicionado
CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
Universidade Federal de Lavras
Concluído em 2018
-
Uma avaliação de implementações via OpenMP e Pthreads de duas heurísticas para reduções de largura de banda de matrizes
CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais
Universidade Federal de Lavras
Concluído em 2018
-
Júnior Assis Barreto Bernardes
Uma modificação na heurística de Snay para redução do custo computacional do método dos gradientes conjugados
CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
Universidade Federal de Lavras
Concluído em 2016
-
Uma avaliação de sequências de inserção em algoritmos incrementais para a tesselação de Delaunay
CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Universidade Federal de Lavras
Concluído em 2015
-
Uma avaliação de heurísticas para redução de largura de banda de matrizes
CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais
Universidade Federal de Lavras
Concluído em 2015
-
Alexandre Augusto Alberto Moreira de Abreu
Reduções de largura de banda e de profile de matrizes por mapa auto-organizável
CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
Universidade Federal de Lavras
Concluído em 2014
-
Soluções numéricas de equações diferenciais parciais com discretização por volumes finitos e malhas refinadas adaptativamente e móveis
CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais
Universidade Federal de Lavras
Concluído em 2014
Gestão
Centro de Educação a Distância do Estado de Rio de Janeiro
-
Coordenador de tutores em Pólo
Pólo de Duque de Caxias
Universidade Federal de Lavras
-
Sub-Coordenador do Curso Lato Sensu Administração em Redes Linux
Departamento de Ciência da Computação
-
Coordenador Adjunto do Curso de Bacharelado em Sistemas de Informação
Departamento de Ciência da Computação
-
Coordenador do Curso Bacharelado em Sistemas de Informação
Departamento de Ciência da Computação
-
Coordenador do Programa de Pós-Graduação (Stricto Sensu) em Ciência da Computação (Mestrado)
Departamento de Ciência da Computação
-
Coordenador de Curso - Especialização Lato Sensu Administração em Redes Linux
Departamento de Ciência da Computação
-
Coordenador Adjunto do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação
Departamento de Ciência da Computação
Pesquisa
Universidade Federal de Lavras
-
Desenvolvimento de heurísticas paralelas para reduções de largura de banda e de profile de matrizes
Propõe-se investigação no desenvolvimento de novos métodos heurísticos paralelos para reduções de largura de banda e de profile de matrizes. Os problemas de minimizações de largura de banda e de profile de matrizes pertencem à classe NP-Difícil. Os novos métodos heurísticos paralelos a serem desenvolvidos neste projeto serão comparados com métodos no estado da arte nos problemas. Serão considerados três características em conjunto nessas avaliações. A primeira característica é que serão considerados métodos que retornem soluções com mais qualidade. A segundo característica é que serão considerados métodos que gerem menos custo computacional (tempo e espaço). A terceira característica tem relação com as duas primeiras: serão considerados os métodos que, quando utilizados como pré-processamento de matrizes (simétricas e assimétricas), reduzam significativamente o custo de execução na solução de sistemas de equações lineares por métodos diretos e iterativos (e.g.,métodos dos gradientes conjugados e GMRES). Serão utilizados diferentes pré-condicionadores em conjunto com os métodos iterativos para resolução de sistemas de equações lineares, dependendo da área de aplicação utilizada. O comportamento de um método heurístico para redução de largura de banda e/ou de profile de matrizes depende da estrutura da instância do problema. Por isso, pretende-se desenvolver métodos heurísticos no estado da arte para os problemas em relação a classes de instâncias oriundas de diversas áreas de aplicações na ciência e engenharia. O desenvolvimento dos novos métodos heurísticos será baseado em meta-heurísticas, em hiper-heurísticas, bem como em técnicas que utilizam conceitos de teoria dos grafos. Nesse contexto de desenvolvimento de novos métodos heurísticos paralelos, pretende-se projetar métodos para a arquitetura Intel® Cascade Lake. Projetos de programas computacionais, escritos na linguagem C++, para esta investigação, serão utilizados como base para as simulações numéricas.
Autores: Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira, Alexandre Augusto Alberto Moreira de Abreu, Luiz Nélio Henderson Guedes de Oliveira, Diego N. Brandão, BERNARDES, JUNIOR A. B.
Desde 2021
-
Uma combinação de refinamento de Delaunay e malhas móveis por volumes finitos na solução de EDPs de segunda ordem
Propõe-se pesquisa na técnica de malhas móveis para discretização por volumes finitos para resolução de equações diferenciais parciais de segunda ordem. Buscar-se-á menor esforço computacional para construir malhas adaptáveis ao fenômeno envolvido, sem criação de novos pontos na malha a partir de determinado número de vértices definido pelo usuário. A geração de novos vértices acarreta em maior custo computacional para a solução numérica, mas fornece qualidade na solução. Por outro lado, com determinada quantidade de vértices na malha, a técnica de malhas móveis pode colaborar na redução do custo computacional, mantendo-se a qualidade da solução numérica. A utilização de um conjunto de técnicas deve possibilitar a utilização de resolutores de sistemas lineares baseados na minimização de funcionais, especificamente, do método do gradiente conjugado. Projetos de programas computacionais, escritos na linguagem C++, para esta investigação, serão utilizados como base para as simulações numéricas. Trabalhar-se-á na melhoria dos aspectos relacionados à modelagem computacional das estruturas que representam a malha computacional
Autores: Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira, Frederico Santos de Oliveira
2012 a 2015
-
Redução de largura de banda por mapa auto-organizável de Kohonen
Neste projeto, pretende-se realizar redução de banda por meio de mapas auto-organizáveis de Kohonen. Inicialmente, será realizado um estudo teórico sobre o problema de redução de banda e de técnicas de aprendizado não supervisionado. Em seguida, será desenvolvido um mapa auto-organizável de Kohonen unidimensional para solucionar o problema da redução de banda. Serão realizados experimentos e comparações dos resultados obtidos com os possíveis estados da arte para a redução de banda. Dessa forma, busca-se uma solução para esse problema, com custo computacional baixo e aproximação de qualidade
Autores: Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira, Frederico Santos de Oliveira, Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira, Alexandre Augusto Alberto Moreira de Abreu
2013 a 2017
-
Análise robusta e melhorada de órgãos humanos em imagens complexas
Este projeto trata da análise robusta e melhorada de órgãos humanos em imagens complexas, como de Tomografia Computadorizada, Ressonância Magnética e de Ultrassonografia, incluindo a construção de modelos tridimensionais geométricos adequados. Na análise de imagem, será considerada a segmentação de órgãos com formas e topologias complexas, o seu seguimento temporal ao longo de sequência de imagens e o emparelhamento e alinhamento de órgãos. Essa análise será de forma que as imagens possam ser estudadas minuciosamente num mesmo referencial espacial e as suas diferenças destacadas, resolvendo problemas de oclusão e baixas resoluções espaciais e temporais de imagem. Tal análise, quando executada de forma robusta, eficiente e automática, é muito útil na ajuda ao diagnóstico médico e à definição de planos de tratamento adequados. Por outro lado, a construção de modelos geométricos adequados de órgãos a partir de imagens é requerido no desenvolvimento de sistemas computacionais que possam simular, realisticamente, o seu funcionamento segundo diferentes condições. Atualmente, tais simuladores computacionais apresentam uma importância crescente no treino de médicos e na ajuda aos mesmos para perceber e diagnosticar o funcionamento de órgãos complexos
Autores: Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira, Leonardo Almeida de Araújo
2013 a 2014
-
Avaliação de heurísticas para a redução de largura de banda e redução do custo computacional do método dos gradientes conjugados
O problema da redução de largura de banda de matrizes consiste em realizar permutações de linhas e colunas de uma matriz esparsa, deixando-a com uma estrutura compacta e com coeficientes não nulos próximos à diagonal principal. Com uma determinada reordenação das linhas da matriz de coeficientes, pode-se obter baixo custo computacional na resolução de sistemas de equações lineares. As permutações de linhas e colunas podem ser realizadas por meio da alteração da rotulação dos vértices do grafo que representa a matriz. Foram propostas diversas heurísticas para esse problema e não é uma tarefa trivial identificar qual é a melhor para a redução de largura de banda de matrizes. Por isso, espera-se identificar a melhor heurística para a redução de largura de banda com custo computacional razoável e a melhor heurística na relação benefício (redução de largura de banda) por custo computacional. Também, pretende-se verificar qual dessas heurísticas é a mais adequada para a redução do custo computacional do método dos gradientes conjugados
Autores: Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira, Guilherme Oliveira Chagas
2013 a 2021
-
Uma avaliação de sequências de inserção em algoritmos incrementais para a tesselação de Delaunay
Neste projeto, pretende-se propor algoritmos para a geração da triangulação e da tetraedrização de Delaunay, utilizando curvas de preenchimento de espaço. Inicialmente, as tesselações de Delaunay serão geradas pela curva de Hilbert. Logo após, outras curvas de preenchimento de espaço serão utilizadas em algoritmos para a geração dessas estruturas. Também, serão implementados algoritmos em que as inserções de pontos na tesselação de Delaunay ocorrerão utilizando a árvore rubro-negra e a ordenação em espiral
Autores: Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira, Jéssica Renata Nogueira
2013 a 2018
-
Geometria Computacional para Visualização Científica
Propõe-se a revisão de assuntos relacionados à geometria computacional em nível de iniciação científica. A geometria computacional é uma disciplina base para diversas outras na Ciência da Computação e suas aplicações. De maneira simples, a geometria computacional pode ser descrita como uma disciplina em que se estuda algoritmos relacionados à geometria. Algumas das disciplinas da Ciência da Computação que mais fomentam a pesquisa em Geometria Computacional são a computação gráfica e sistemas CAD/CAM (computer-aided design and manufacturing). No entanto, muitos problemas em geometria computacional são importantes na visualização científica. Em grande parte, a visualização científica advém de resultados de métodos numéricos desenvolvidos para a modelagem matemática e computacional de fenômenos físicos expressos muitas vezes por equações diferenciais parciais de segunda ordem. A visualização de resultados das simulações numéricas para estudo de fenômenos físicos é uma atividade de pesquisa intensa. Além dos livros clássicos de geometria computacional, esta revisão estender-se-á às publicações científicas atuais nos principais veículos de divulgação
2011 a 2013
-
Simulações numéricas e computacionais
Desenvolvimento de um ambiente de execução de códigos computacionais complexos com grande quantidade de dados para simulações numéricas de problemas em engenharias, conteúdo digital, computação gráfica e computação científica. Este projeto de ensino e pesquisa disponibilizará um ambiente de execução para processos computacionais oriundos de algoritmos exatos, aproximativos, heurísticas, baseadas ou não em meta-heurísticas, e métodos híbridos, além de apresentar simulações numéricas durante as aulas a graduandos. Esse ambiente de execução será projetado para disponibilizar o máximo de desempenho e de dimensionabilidade para grandes conjuntos de dados. O desenvolvimento deste projeto pretende representar um avanço qualitativo significativo na motivação e aprendizagem para os alunos de graduação. Financiamento: Universidade Federal de Lavras
2011 a 2013
-
Refinamento adaptativo de malhas baseado em grafo para resolução numérica de Equações Diferenciais Parciais
Propõe-se pesquisa na técnica de refinamento adaptativo de malhas triangulares para discretização por volumes finitos para resolução de equações diferenciais parciais de segunda ordem. Buscar-se-á menor esforço computacional para construir uma malha refinada adaptativamente, representada por uma estrutura de dados do tipo grafo, em problemas estacionários e evolutivos. Ainda, admitir-se-á mais flexibilidade na ligação entre os nodos do grafo entre células discretas vizinhas com diferentes níveis de refinamento. Isso em comparação com o esquemas de refinamento local baseados em estruturas de dados do tipo árvore, especificamente, quadtrees e octrees. Curvas de preenchimento de espaço, originalmente utilizadas em fractais e computação gráfica, ou algoritmos clássicos para percorrer nodos de um grafo possibilitarão numerar os volumes da malha. Buscar-se-á melhoria em aspectos como: nos algoritmos que geram tais ordenamentos totais dos volumes da malha; pesquisa nos esquemas de partição dos triângulos; melhoria nas aproximações das soluções de equações diferenciais parciais clássicas; e no esquema de representação dos volumes finitos. A utilização dos esquemas deve possibilitar a utilização de resolutores de sistemas lineares baseados na minimização de funcionais, especificamente, dos Métodos dos Gradientes Conjugados e Biconjugados. Projetos de programas computacionais, escritos na linguagem C++, para esta investigação, serão utilizados como base para as simulações numéricas. Trabalhar-se-á na melhoria dos aspectos relacionados à modelagem computacional das estruturas que representam a malha discretizada adaptativamente
Autores: Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira, Andréia da Silva Coutinho, Amanda Castro Oliveira, Joaquim Quinteiro Uchôa
2009 a 2015
Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca
-
Modelagem Computacional Aplicada em Problemas Ambientais: Aspectos Teóricos e de Simulação
O presente projeto visa o desenvolvimento de modelos computacionalmente eficientes para simulação de problemas da área ambiental, especificamente serão estudados modelos que descrevem o comportamento de um poluente em um corpo hídrico. A redução do custo computacional dos métodos clássicos será obtida pela utilização de duas técnicas: refinamento adaptativo de malhas e técnicas de processamento paralelo. O primeiro grupo de técnicas envolve a representação de modelos baseados em árvores para representação do domínio computacional. Nestas o custo para a obtenção de informações relativas a vizinhança é elevado quando comparado a representação uniforme do domínio. Com o intuito de reduzir esse custo objetiva-se o desenvolvimento de técnicas baseadas em representação por grafos. No quesito paralelismo o objetivo será a utilização do método Hopmoc com controlador de fluxo numérico. Por fim, técnicas de reconhecimento de padrões serão empregadas visando determinar os melhores parâmetros a serem utilizados para calibrar os métodos desenvolvidos.
Autores: Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira, Diego N. Brandão, Diego Barreto Haddad, Ueverton dos Santos Souza, Raphael Carlos Santos Machado, Ana Luísa Carvalho Furtado
2015 a 2017
-
Métodos numéricos computacionalmente eficientes para resolução de equações diferenciais parciais
A simulação computacional tem papel fundamental na compreensão de fenômenos físicos de problemas reais oriundos das mais diversas áreas. O desenvolvimento de abordagens computacionalmente eficientes permite que diferentes cenários sejam avaliados. Neste contexto, podemos dividir tais abordagens em três grupos: métodos adaptativos, métodos paralelos e métodos híbridos (adaptativos e paralelos). O presente projeto consiste no desenvolvimento de abordagens adaptativas e paralelas para o problema de transporte de contaminantes. No contexto da abordagem adaptativa serão estudadas estruturas de dados que melhor representem a malha computacional, sendo avaliado tanto custo de memória quanto qualidade da solução numérica obtida. As estruturas a serem estudadas serão a quadtree e o grafo de folhas autônomas, ambas as estruturas são utilizadas para representação de domínios bidimensionais. Enquanto o grafo de folhas autônomas fornece uma busca mais simples por elementos vizinhos, a quadtree aparentemente consome menos memória, devido a não utilizar nós de transição, assim torna-se interessante comparar tais estruturas no contexto de resolução de problemas diferenciais. No segundo tópico, um método denominado HOPMOC que utiliza conceitos de decomposição de operadores, associando o método das características modificado e o método Hopscotch será estudado no contexto de transporte de poluentes. Esse método apresenta uma limitação no que tange a necessidade de utilizar uma interpolação para obtenção de valores no pé da linha característica. A utilização de métodos controladores de fluxo numérico, denominados métodos TVD podem apresentar uma melhora significativa na solução numérica obtida.
Autores: Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira, Diego N. Brandão
Desde 2016
-
Abordagens Computacionais para a Simulação de Tráfego Urbano
O presente projeto visa o desenvolvimento de modelos e métodos computacionalmente eficientes para simulação de tráfego urbano. Os modelos nessa área podem servir para o desenvolvimento planejado das melhores malhas urbanas que atendam de forma satisfatória o trânsito naquela região observando a quantidade de habitantes, ou sugerir rotas alternativas em malhas já consolidadas a partir de dados que permitam prever antecipadamente a situação do tráfego. Dada a complexidade do problema abordado serão estudadas duas abordagens distintas: na primeira serão utilizados modelos de otimização combinatória (o conhecido Problema de Planejamento de Redes com Equilíbrio de Tráfego (PPR-ETU) para o planejamento de malhas viárias; e, na segunda modelos microscópicos denominados autômatos celulares (AC) que permitem prever o comportamento do trânsito em malhas conhecidas a piori. O PPR-ETU é definido sobre um grafo G(V,A), onde V é um conjunto de nós, que representam locais, e A = A1 U A2 é um conjunto de arcos não capacitados que representam um caminho entre dois locais. Pode-se considerar o PPR-ETU como sendo um problema que visa construir ou redimensionar uma rede com custo mínimo, visando também uma melhoria na distribuição do fluxo enviado por ela. Para o PPR-ETU objetiva-se apresentar novos métodos exatos, heurísticos e híbridos, além de realizar testes computacionais para validar a eficiência de cada método proposto. Já os AC são modelos probabilístico que permitirão avaliar o comportamento do trânsito em situações de acidente, permitindo que gestores planejem antecipadamente rotas alternativas e sugiram aos condutores na tentativa de reduzir congestionamentos.
Autores: Sanderson Lincohn Gonzaga de Oliveira, Diego N. Brandão, Pedro Henrique Gonzalez Silva, Juliany Sales Brandão, Ueverton dos Santos Souza, Raphael Carlos Santos Machado, Ana Luísa Carvalho Furtado, Wellington Wallace Miguel Melo
Desde 2017
Laboratório Nacional de Computação Científica
Universidade Federal de São Paulo
Atualização Lattes em 2024-07
Processado em 2024-07-22