Thadeu Alves Senne
Instituto de Ciência e Tecnologia
Programa de Pós-Graduação: Matemática Pura e Aplicada
E-Mail: senne@unifesp.br
Resumo
Formação Acadêmica: Bacharelado em Matemática Aplicada e Computacional - UNICAMP (2003-2006), Mestrado em Matemática Aplicada - UNICAMP (2007-2009), Doutorado em Matemática Aplicada - UNICAMP (2009-2013). Trabalha nas áreas de Programação Não-Linear, Métodos Computacionais de Otimização e Otimização Topológica. Atualmente é Professor Adjunto da Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP), Campus São José dos Campos.
Fonte: Lattes CNPq
Nomes em citações bibliográficas
SENNE, T. A.;SENNE, THADEU A.
Exportar dados
Exportar produção no formato BIBTEX
Perfis na web
Tags mais usadas
Pular nuvens de palavrasIdiomas
Inglês
Compreende razoavelmente, Fala pouco, Lê bem, Escreve razoavelmente
Formação
Doutorado em Matemática Aplicada
Otimização Topológica de Estruturas sob Não Linearidade Geométrica
Otimização
Matemática Aplicada
Orientação: Francisco de Assis Magalhães Gomes Neto
Universidade Estadual de Campinas
Mestrado em Matemática Aplicada
Otimização Topológica de Mecanismos Flexíveis
Otimização
Matemática Aplicada
Orientação: Francisco de Assis Magalhães Gomes Neto
Universidade Estadual de Campinas
2007 a 2009
Graduação em Matemática Aplicada e Computacional
Otimização Topológica de Estruturas
Orientação: Francisco de Assis Magalhães Gomes Neto
Universidade Estadual de Campinas
2003 a 2006
Produção
2022
-
Um método de Restauração Inexata para a globalização da Programação Linear Sequencial Aplicado à Otimização Topológica (2022)
Trabalhos em eventos
Autores: Luis Felipe César da Rocha Bueno; Thadeu Alves Senne; Tiara Martini; Thiago Siqueira Santos; Dimary Moreno
Fonte: Anais do Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional
-
Uma Heurística para a Fase de Restauração em Problemas de Otimização Topológica resolvidos pelo método de Restauração Inexata (2022)
Trabalhos em eventos
Autores: Luis Felipe César da Rocha Bueno; Thiago Siqueira Santos; Thadeu Alves Senne; Dimary Moreno
Fonte: Anais do Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional
-
Inexact Newton method with iterative combined approximations in the topology optimization of geometrically nonlinear elastic structures and compliant mechanisms (2022)
Artigo publicado
Autores: Thadeu Alves Senne; Francisco de Assis Magalhães Gomes; Sandra Augusta Santos
Fonte: OPTIMIZATION AND ENGINEERING , v. 23 , p. 1 - Extrato QUALIS: A2
2020
-
Sobre a implementação de elementos triangulares e hexaédricos regulares em um algoritmo de Otimização Topológica (2020)
Trabalhos em eventos
Autores: Luis Felipe César da Rocha Bueno; Thadeu Alves Senne; Marila Torres de Aguiar; Gustavo David Quintero Alvarez; Nicholas Siqueira
Fonte: Anais do Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional
2019
-
-
On the approximate reanalysis technique in topology optimization (2019)
Artigo publicado
Autores: Thadeu Alves Senne; GOMES, FRANCISCO A. M.; SANTOS, SANDRA A.
Fonte: OPTIMIZATION AND ENGINEERING , v. 20 , p. 251 - Extrato QUALIS: A2
2018
-
Uso de malhas triangulares em Métodos de Programação Linear Sequencial aplicados à Otimização Topológica (2018)
Trabalhos em eventos
Autores: Marila Aguiar; Nicholas de Souza Siqueira; Luís Felipe Cesar da Rocha Bueno; Thadeu Alves Senne
Fonte: Proceedings Series of the Brazilian Society of Computacional and Applied Mathematics
-
2016
2014
-
An algorithm for the topology optimization of geometrically nonlinear structures (2014)
Artigo publicado
Autores: GOMES, FRANCISCO A.M.; Thadeu Alves Senne
Fonte: INTERNATIONAL JOURNAL FOR NUMERICAL METHODS IN ENGINEERING , v. 99 , p. n/a - Extrato QUALIS: A1
2011
Atuações
Universidade Estadual de Campinas
-
Estagiário
Programa de Estágio Docente
2009 a 2009
-
Estagiário
Programa de Estágio Docente
2010 a 2010
-
Estagiário
Programa de Estágio Docente
2010 a 2010
-
Estagiário
Programa de Estágio Docente
2011 a 2011
-
Estagiário
Programa de Estágio Docente
2011 a 2011
-
Estagiário
Programa de Estágio Docente
2012 a 2012
-
Estagiário
Programa de Estágio Docente
2012 a 2012
-
Estagiário
Programa de Estágio Docente
2012 a 2012
Universidade Federal do Triângulo Mineiro
-
Professor Adjunto
2013 a 2015
TEMA. Tendências em Matemática Aplicada e Computacional
-
Revisor de periódico
2013 a 2013
Revista Ciências Exatas e Naturais (Impresso)
-
Revisor de periódico
2014 a 2014
Universidade Federal de São Paulo
-
Professor Adjunto
Desde 2015
Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering
-
Revisor de periódico
2022 a 2022
Applied Mathematical Modelling
-
Revisor de periódico
2023 a 2023
Revista Sergipana de Matemática e Educação Matemática
-
Revisor de periódico
2023 a 2023
Universidade de São Paulo
-
Desde 2024
Ensino
Orientações e supervisões
Tese de doutorado em andamento
-
Técnicas de regularização para máquinas de vetores de suporte: uma aplicação em reconhecimento de imagens de texturas
Matemática Aplicada
Universidade Estadual de Campinas
Desde 2020
Dissertação de mestrado concluídas
-
Gustavo David Quintero Alvarez
Estudo e Implementação Computacional de Problemas de Otimização Topológica 3D
Matemática Aplicada
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Universidade Federal de São Paulo
Concluído em 2019
-
Otimização Aplicada ao Planejamento de Dosagem Radioterápica para o Tratamento do Câncer
Matemática Aplicada
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Universidade Federal de São Paulo
Concluído em 2019
-
Juliana Rodrigues Silva de Oliveira
Um Estudo Sobre Empacotamento de Círculos
Matemática Aplicada
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Universidade Federal de São Paulo
Concluído em 2018
-
Uso de Malhas Triangulares em Métodos de Programação Linear Sequencial Aplicados à Otimização Topológica
Mestrado em Pesquisa Operacional
Universidade Federal de São Paulo
Concluído em 2018
-
Otimização Linear como ferramenta de integração de saberes no Ensino Médio
Mestrado Profissional em Matemática em Rede Nacional
Universidade Federal de São Paulo
Concluído em 2017
-
Programação Linear: Fundamentos e Aplicações
Matemática (PROFMAT)
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Universidade Federal do Triângulo Mineiro
Concluído em 2014
Gestão
Universidade Federal de São Paulo
-
Vice-Coordenador do curso de Bacharelado em Matemática Computacional
Campus São José dos Campos
-
Coordenador de Curso do Bacharelado em Matemática Computacional
Campus São José dos Campos
Pesquisa
Universidade Estadual de Campinas
Universidade Federal de São Paulo
-
Soluções de problemas da sociedade via Matemática pura e aplicada
Muitos problemas enfrentados pela sociedade, como ambientais, econômicos e/ou sociais, podem ser solucionados por meio do uso de resultados ou modelos matemáticos. Recentemente, por exemplo, soluções web gratuitas foram disponibilizadas pela Unifesp para o planejamento de salas de aula com distanciamento e para a previsão do número de pacientes em unidades de terapia intensiva. Também é possível aplicar a mesma abordagem em problemas de mobilidade urbana, prevenção de desastres naturais, segurança da informação, biotecnologia, entre outras áreas. Neste projeto faremos uma reunião de diversas áreas da matemática pura e aplicada para o desenvolvimento, gratuito, de soluções para problemas relevantes da sociedade brasileira.
Autores: Thadeu Alves Senne, Luis Felipe César da Rocha Bueno, Grasiele Cristiane Jorge, Luiz Leduino de Salles Neto, Jean Lucas Luquetti Silva
Desde 2022
-
Monitoria em Fundamentos de Matemática Elementar
Este projeto tem como principal objetivo dar suporte à UC Laboratório de Matemática, que foi concebida para ser um apoio para o Cálculo em Uma Variável. A monitoria ajudará a preencher lacunas na formação de Matemática Básica dos alunos.
Autores: Thadeu Alves Senne, Karen de Lolo Guilherme Paulino, Daniela dos Santos de Oliveira
Desde 2022
-
Monitorias nas UCs básicas de Matemática do campus São José dos Campos
Este projeto tem como principal objetivo auxiliar o processo de ensino-aprendizagem das unidades curriculares básicas da área de Matemática (Cálculo em Uma Variável, Cálculo em Várias Variáveis, Séries e Equações Diferenciais Ordinárias, Geometria Analítica, Matemática Discreta e Álgebra Linear), constantes na matriz curricular dos cursos oferecidos no Instituto de Ciência e Tecnologia da Unifesp. Tais UCs possuem reconhecidamente baixas taxas de aprovação. Visamos melhorar estas taxas por meio de uma ação coordenada e uniforme dos monitores e docentes das diferentes áreas da Matemática.
Autores: Thadeu Alves Senne, Karen de Lolo Guilherme Paulino, Daniela dos Santos de Oliveira
Desde 2022
-
Programa de Aperfeiçoamento de Professores de Matemática do Ensino Médio (PAPMEM)
O PAPMEM (Programa de aperfeiçoamento para professores de Matemática do ensino médio) tem por objetivo oferecer uma capacitação para professores de Matemática do Ensino Médio. O programa é oferecido pelo Departamento de Ciência e tecnologia da UNIFESP, em parceria com o Instituto de Matemática Pura e Aplicada (IMPA, Rio de Janeiro). Ele é realizado em módulos independentes, que abordam tópicos selecionados das três séries do Ensino Médio e alguns tópicos do Ensino Fundamental. O curso é gratuito, e os participantes frequentes recebem um certificado de Curso de Atualização emitido pela Pró-Reitoria de Extensão da UNIFESP. O curso vem sendo oferecido duas vezes ao ano, nos meses de janeiro e julho, durante uma semana em horário integral (manhã e tarde). As atividades de cada dia consistem de aulas teóricas pela parte da manhã, ministradas no IMPA e transmitidas em tempo real para a UNIFESP pelo sistema de teleconferência, e na parte da tarde de aulas práticas.
2015 a 2016
-
Otimização Topológica no Setor Aeroespacial
Um dos problemas mais relevantes no setor aeroespacial consiste em obter o formato de uma estrutura que respeite certas condições físicas e que seja a mais eficiente possível segundo algum critério. Problemas desse tipo enquadram-se na teoria de Otimização Topológica, que visa obter a configuração ideal da estrutura, levando-se em consideração aspectos como a rigidez, os deslocamentos, a intensidade e posição da aplicação de forças e a disponibilidade de material. Usualmente, esses problemas são formulados como problemas de otimização não linear de grande porte, que envolvem a resolução numérica de equações diferenciais no cálculo da função objetivo ou das restrições. Neste projeto, apresentamos possibilidades de pesquisa em temas envolvidos nesse problema, a saber: a eficiência dos métodos dos tipos Programação Linear Sequencial, Programação Linear por Partes Sequencial e Métodos das Assíntotas Móveis em problemas de Otimização Topológica, a resolução dos subproblemas usando o método do Lagrangiano Aumentado, o uso de técnicas do tipo Newton e acelerações quase-Newton, a diminuição do esforço computacional dos sistemas de equações envolvidos e a obtenção de malhas eficientes na discretização de equações diferenciais.
Autores: Thadeu Alves Senne, Cláudia Aline Azevedo dos Santos Mesquita, Rodolpho Vilhena de Moraes
2017 a 2020
Universidade de São Paulo
Atualização Lattes em 2024-06
Processado em 2024-07-22