Michel Carlo Rodrigues Leles nacionalidade brasileira

Instituto de Ciência e Tecnologia

Programa de Pós-Graduação: Pesquisa Operacional

43
5
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De 2015 a 2024
Trabalhos publicados
Participações em projetos

Resumo

Professor Adjunto da Universidade Federal de São João del-Rei, Campus Alto Paraopeba, em que está lotado no Departamento de Tecnologia (DTECH/CAP/UFSJ). Engenheiro de Controle e Automação pela Universidade Federal de Minas Gerais. Possui Mestrado e Doutorado em Engenharia Elétrica pela mesma instituição. Docente nos Programas de Pós Graduação em: i) Ciência da Computação (PPGCC/UFSJ); e ii) Pesquisa Operacional (PPGPO/ITA-UNIFESP). Tem interesse na grande área de Data Science, especialmente na análise de séries temporais, processamento de linguagem natural, e finanças computacionais.

Fonte: Lattes CNPq

Nomes em citações bibliográficas

LELES, M. C. R.;LELES, MICHEL CARLO RODRIGUES;LELES, MICHEL C. R.;LELES, M.C.R.;LELES, MICHEL

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Idiomas

Inglês

Compreende razoavelmente, Fala razoavelmente, Lê bem, Escreve razoavelmente

Espanhol

Compreende razoavelmente, Fala razoavelmente, Lê razoavelmente, Escreve pouco

Formação

  • Doutorado em Engenharia Elétrica

    Desenvolvimento e Avaliação Estatística de Estratégias de Negociação para o Mercado de Capitais

    Engenharia Elétrica

    Orientação: Homero Nogueira Guimarães

    Universidade Federal de Minas Gerais

      Desde 2014

  • Doutorado em Engenharia Elétrica

    Análise Espectral Singular Aplicada no Desenvolvimento de Estratégias de Negociação para o Mercado de Capitais

    Orientação: Homero Nogueira Guimarães

    Universidade Federal de Minas Gerais

      Desde 2017

  • Mestrado em Engenharia Biomédica

    Avaliação do LabVIEW como ferramenta para aquisição e pré-processamento de sinais biomédicos

    Orientação: Homero Nogueira Guimarães

    Universidade Federal de Minas Gerais

    2004 a 2007

  • Graduação em Engenharia de Controle e Automação

    Carga de Instruções de Manutenção de Campo em Dispositivos "Hand-Held".

    Orientação: Luiz Themystokliz Sanctos Mendes

    Universidade Federal de Minas Gerais

    1999 a 2004

    • Produção

    2024

    • The profitability premium in the Brazilian capital market (2024)

      Artigo publicado

      Autores: Marcos Vinicius Lopes Pereira; Michel Carlo Rodrigues Leles

      Conteúdo completo

      Fonte: REVISTA BRASILEIRA DE FINANÇAS (IMPRESSO) , v. 22 , p. 103 - Extrato QUALIS: A4

    2023

    • A study on Non-parametric Filtering in Linear and Nonlinear Control Loops using the Singular Spectrum Analysis (2023)

      Trabalhos em eventos

      Autores: SILVA, EMERSON A.; MOZELLI, LEONARDO A.; Michel Carlo Rodrigues Leles; CAMPOS, VÍCTOR C. S.; PALAZZO, GUILHERME

      Conteúdo completo

      Fonte: 2023 IEEE International Systems Conference (SysCon) , p. 1

    • Predicting Litecoin price movement in a pre-defined trading volume window using Random Forest model (2023)

      Trabalhos em eventos

      Autores: PALAZZO, GUILHERME; Elton Felipe Sbruzzi; NASCIMENTO, CAIRO L.; LELES, MICHEL C. R.

      Conteúdo completo

      Fonte: 2023 IEEE International Systems Conference (SysCon) , p. 1

    • Hybrid model for portfolio selection using TODIM method and Modern Portfolio Theory (2023)

      Trabalhos em eventos

      Autores: PUPPO, BRUNA; Michel Carlo Rodrigues Leles; Elton Sbruzzi; RANGEL, LUIS A. D.

      Fonte: 55º SBPO , p. 1

    • O prêmio da lucratividade no mercado acionário brasileiro (2023)

      Trabalhos em eventos

      Autores: Marcos Vinicius Lopes Pereira; Michel Carlo Rodrigues Leles; Wagner Mathias Fonseca Franklin; Matheus Patrocínio Souza

      Fonte: XXVI SEMEAD , p. 1

    • Automatic Features Extraction from the Optic Cup and Disc Segmentation for Glaucoma Classification (2023)

      Capítulo de livro publicado

      Autores: Marcus Oliveira; Cleverson Vieira; Ana Paula Filippo; Michel Carlo Rodrigues Leles; Diego Dias; Marcelo Guimarães; Elisa Tuler; Leonardo Rocha

      Conteúdo completo

      Fonte: Computational Science and Its Applications -- ICCSA 2023 , p. 550

    2022

    • Evaluation of FOREX trading Strategies based in Random Forest and Support Vector Machines (2022)

      Artigo publicado

      Autores: SANTUCI, ARMANDO; Elton Felipe Sbruzzi; ARAUJO-FILHO, LUIZ; LELES, MICHEL

      Conteúdo completo

      Fonte: IEEE Latin America Transactions , v. 20 , p. 2146 - Extrato QUALIS: B2

    • A Multicriteria Decision Trading System Based on Prospect Theory: A Risk Return Analysis of the TODIM Method (2022)

      Artigo publicado

      Autores: PUPPO, BRUNA; LELES, MICHEL; MOZELLI, LEONARDO; Elton Felipe Sbruzzi

      Conteúdo completo

      Fonte: PROCESSES , v. 10 , p. 609 - Extrato QUALIS: A4

    2021

    • Testing the Application of Support Vector Machine (SVM) to Technical Trading Rules (2021)

      Trabalhos em eventos

      Autores: FONSECA, ANDRE R.; LELES, MICHEL C. R.; MOREIRA, MARIANA G.; VALE-CARDOSO, ADRIANO S.; PEREIRA, MARCOS V. L.; Elton Felipe Sbruzzi; NASCIMENTO, CAIRO L.

      Conteúdo completo

      Fonte: 2021 IEEE International Systems Conference (SysCon) , p. 1

    • COVID-19 in medium-sized municipalities in the 14 health macro-regions of Minas Gerais, Brazil (2021)

      Artigo publicado

      Autores: PAULA-JÚNIOR, W. DE; NASCIMENTO, R.C.R.M. DO; MATILES, R.S.; LIMA-NETO, F.F. DE; Michel Carlo Rodrigues Leles; GUIMARÃES, H.N.; GRABE-GUIMARÃES, A.

      Conteúdo completo

      Fonte: Brazilian Journal of Medical and Biological Research (on line) , v. 54 , p. 1 - Extrato QUALIS: A3

    2020

    • Remarks on Singular Spectrum Analysis Applied to Trading Strategies Design (2020)

      Trabalhos em eventos

      Autores: Michel Carlo Rodrigues Leles; VALE-CARDOSO, ADRIANO S.; MOREIRA, MARIANA G.; SBRUZZI, ELTON F.; NASCIMENTO, CAIRO L.; DE C. GAVA, PEDRO D.; GUIMARAES, HOMERO N.

      Conteúdo completo

      Fonte: 2020 IEEE International Systems Conference (SysCon) , p. 1

    • Evaluation of Technical Analysis Trading Rules in a Artificial Stock Market Environment (2020)

      Artigo publicado

      Autores: Michel Carlo Rodrigues Leles; PEREIRA, MARCOS VINICIUS LOPES; IQUIAPAZA, ROBERT ALDO; SBRUZZI, ELTON FELIPE; NASCIMENTO JUNIOR, CAIRO LUCIO

      Conteúdo completo

      Fonte: IEEE Latin America Transactions , v. 18 , p. 1707 - Extrato QUALIS: B2

    2019

    • A MatLab¿ Computational Framework for Multiagent System Simulation of Financial Markets (2019)

      Trabalhos em eventos

      Autores: LELES, MICHEL C. R.; Elton Felipe Sbruzzi; JOSE M. P., DE OLIVEIRA; NASCIMENTO, CAIRO L.

      Conteúdo completo

      Fonte: 2019 IEEE International Systems Conference (SysCon) , p. 1

    • Trading Switching Setup Based on Reinforcement Learning Applied to a Multiagent System Simulation of Financial Markets (2019)

      Trabalhos em eventos

      Autores: LELES, MICHEL C. R.; Elton Felipe Sbruzzi; JOSE M. P., DE OLIVEIRA; NASCIMENTO, CAIRO L.

      Conteúdo completo

      Fonte: 2019 IEEE International Systems Conference (SysCon) , p. 1

    • Analysis of the Brazilian Research Agencies using a Multicriteria Decision Aid known as TODIM (2019)

      Trabalhos em eventos

      Autores: MAGALHAES, RACHEL F.; RANGEL, LUIS A. D.; Elton Felipe Sbruzzi; NASCIMENTO, CAIRO L.; LELES, MICHEL C. R.

      Conteúdo completo

      Fonte: 2019 IEEE International Systems Conference (SysCon) , p. 1

    • Recursive Singular Spectrum Analysis Applied to the Design of a Trading System (2019)

      Trabalhos em eventos

      Autores: LELES, MICHEL C. R.; VALE-CARDOSO, ADRIANO S.; MOREIRA, MARIANA G.; Elton Felipe Sbruzzi; NASCIMENTO, CAIRO L.; MOZELLI, LEONARDO A.; GUIMARAES, HOMERO N.

      Conteúdo completo

      Fonte: 2019 IEEE International Systems Conference (SysCon) , p. 1

    • Autonomous Navigation of a Small-Scale Ground Vehicle Using Low-Cost IMU/GPS Integration for Outdoor Applications (2019)

      Trabalhos em eventos

      Autores: ALMEIDA, HUMBERTO PESSOA; JUNIOR, CAIRO LUCIO NASCIMENTO; SANTOS, DOUGLAS SOARES DOS; Michel Carlo Rodrigues Leles

      Conteúdo completo

      Fonte: 2019 IEEE International Systems Conference (SysCon) , p. 1

    • IoT Embedded Computing Systems Performance Assessment: a Simple Method (2019)

      Trabalhos em eventos

      Autores: VALE-CARDOSO, ADRIANO S.; GENY MOREIRA, MARIANA; MARTINS, CARLOS H. N.; Michel Carlo Rodrigues Leles

      Conteúdo completo

      Fonte: 2019 IEEE 10th Annual Information Technology, Electronics and Mobile Communication Conference (IEMCON) , p. 0071

    • Enhanced LMS for Online Frequency Estimation under Wide Spectrum Disturbances (2019)

      Trabalhos em eventos

      Autores: MOREIRA, MARIANA GENY; VALE-CARDOSO, ADRIANO S.; MARTINS, CARLOS H. N.; Michel Carlo Rodrigues Leles

      Conteúdo completo

      Fonte: 2019 IEEE 10th Annual Information Technology, Electronics and Mobile Communication Conference (IEMCON) , p. 0530

    • Métodos para Tomada de Decisão Multicritério Aplicados a um Sistema Operacional de Negociação (2019)

      Trabalhos em eventos

      Autores: Michel Carlo Rodrigues Leles; Elton Sbruzzi; JUNIOR, CAIRO LUCIO NASCIMENTO

      Fonte: 2o Workshop of Artificial Intelligence Applied to Finance (WAIAF 2019)

    • Análise Multicritério de Indicadadores Fundamentalistas dos Componentes do Ibovespa (2019)

      Trabalhos em eventos

      Autores: Elton Sbruzzi; Michel Carlo Rodrigues Leles; cairo nascimento; JOSE M. P., DE OLIVEIRA

      Fonte: 2o Workshop of Artificial Intelligence Applied to Finance (WAIAF 2019)

    • A Multicriteria Trading System Based on Singular Spectrum Analysis Trading Rules (2019)

      Artigo publicado

      Autores: LELES, MICHEL CARLO RODRIGUES; MOZELLI, LEONARDO AMARAL; Elton Felipe Sbruzzi; JUNIOR, CAIRO LUCIO NASCIMENTO; GUIMARAES, HOMERO NOGUEIRA

      Conteúdo completo

      Fonte: IEEE Systems Journal , v. 1 , p. 1 - Extrato QUALIS: A1

    • Comparison between Basic and Toeplitiz SSA applied to non-stationary time-series (2019)

      Artigo publicado

      Autores: LELES, MICHEL C. R.; MOREIRA, MARIANA G.; VALE-CARDOSO, ADRIANO S.; NASCIMENTO, CAIRO L.; Elton Felipe Sbruzzi; GUIMARÃES, HOMERO N.

      Conteúdo completo

      Fonte: Statistics and Its Interface , v. 12 , p. 527 - Extrato QUALIS: B2

    2018

    • A singular spectrum analysis based trend-following trading system (2018)

      Trabalhos em eventos

      Autores: LELES, MICHEL C. R.; CARDOSO, ADRIANO S. V.; MOREIRA, MARIANA G.; Elton Felipe Sbruzzi; NASCIMENTO, CAIRO L.; GUIMARAES, HOMERO N.

      Conteúdo completo

      Fonte: 2018 Annual IEEE International Systems Conference (SysCon) , p. 1

    • Introducing learning automata to financial portfolio components selection (2018)

      Trabalhos em eventos

      Autores: Elton Felipe Sbruzzi; LELES, MICHEL C. R.; NASCIMENTO, CAIRO L.

      Conteúdo completo

      Fonte: 2018 Annual IEEE International Systems Conference (SysCon) , p. 1

    • Avaliação de Estratégias de Negociação em um Mercado Financeiro Artificial baseado em Sistema Multi-Agentes (2018)

      Trabalhos em eventos

      Autores: Michel Carlo Rodrigues Leles; Elton Sbruzzi; cairo nascimento

      Fonte: 1o Workshop of Artificial Intelligence Applied to Finance (WAIAF 2018)

    • Operação de um manipulador por meio da Detecção de Gestos Baseada em Aprendizado de Máquina (2018)

      Trabalhos em eventos

      Autores: JOSÉ MARQUES OLIVEIRA JÚNIOR; Michel Carlo Rodrigues Leles; Mario Cupertino da Silva Junior; Adriano Silva Vale Cardoso; Leonardo Amaral Mozelli; Armando Alves Neto

      Fonte: XXII Congresso Brasileiro de Automática

    • A new algorithm in singular spectrum analysis framework:The Overlap-SSA (ov-SSA) (2018)

      Artigo publicado

      Autores: Michel Carlo Rodrigues Leles; SANSÃO, J.P.H.; MOZELLI, L.A.; GUIMARÃES, H.N.

      Conteúdo completo

      Fonte: SoftwareX , v. 8 , p. 26 - Extrato QUALIS: A4

    • Study on Singular Spectrum Analysis as a New Technical Oscillator for Trading Rules Design (2018)

      Artigo publicado

      Autores: LELES, MICHEL CARLO RODRIGUES; MOZELLI, LEONARDO AMARAL; JÚNIOR, CAIRO LÚCIO NASCIMENTO; Elton Felipe Sbruzzi; GUIMARÃES, HOMERO NOGUEIRA

      Conteúdo completo

      Fonte: FLUCTUATION AND NOISE LETTERS , v. 17 , p. 1850034

    • Improving reconstruction of time-series based in Singular Spectrum Analysis: A segmentation approach (2018)

      Artigo publicado

      Autores: Michel Carlo Rodrigues Leles; SANSÃO, J.P.H.; Leonardo Amaral Mozelli; GUIMARÃES, H.N.

      Conteúdo completo

      Fonte: DIGITAL SIGNAL PROCESSING , v. 77 , p. 63 - Extrato QUALIS: A1

    2017

    • A New Trend-Following Indicator: Using SSA to Design Trading Rules (2017)

      Artigo publicado

      Autores: Michel Carlo Rodrigues Leles; MOZELLI, LEONARDO AMARAL; GUIMARÃES, HOMERO NOGUEIRA

      Conteúdo completo

      Fonte: FLUCTUATION AND NOISE LETTERS , v. 16 , p. 1750016

    2016

    • Frequency-domain characterization of Singular Spectrum Analysis eigenvectors (2016)

      Trabalhos em eventos

      Autores: Michel Carlo Rodrigues Leles; CARDOSO, ADRIANO S. V.; MOREIRA, MARIANA G.; GUIMARAES, HOMERO N.; SILVA, CRISTIANO M.; PITSILLIDES, ANDREAS

      Conteúdo completo

      Fonte: 2016 IEEE International Symposium on Signal Processing and Information Technology (ISSPIT) , p. 22

    • Projeto de um Protótipo de Respirador Experimental de Baixo Custo Utilizando Instrumentação Virtual (2016)

      Trabalhos em eventos

      Autores: Fabiano Viana Oliveira da Cunha Médice; Michel Carlo Rodrigues Leles; Adriano Silva Vale Cardoso; Homero Nogueira Guimarães

      Fonte: XXV Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica (CBEB 2016) , p. 500

    • Estimação da Frequência Fundamental de Sinais de Tensão Utilizando o Método dos Mínimos Quadrados (2016)

      Trabalhos em eventos

      Autores: Bruna Rafaela Penido Conrado; Adriano Silva Vale Cardoso; Michel Carlo Rodrigues Leles; MOREIRA, MARIANA G.

      Fonte: XXI Congresso Brasileiro de Automática , p. 1325

    2013

    • Detecção de Infestações de Plantas Daninhas utilizando Imagens Digitais (2013)

      Trabalhos em eventos

      Autores: Gabriel Dantas Ferreira; Mario Cupertino da Silva Junior; Michel Carlo Rodrigues Leles; Caterine Silva de Oliveira; Aloísio Henrique Kawakita de Souza

      Fonte: XLII Congresso Brasileiro de Engenharia Agrícola (CONBEA)

    • Instrumentação Virtual Aplicada à Identificação de Parâmetros e Projeto de Controladores de Sistemas Dinâmicos Reais (2013)

      Trabalhos em eventos

      Autores: Pedro Sérgio Torres Figueiredo Silva; Michel Carlo Rodrigues Leles

      Fonte: XI Congresso de Produção Científica da UFSJ

    2012

    • Utilização de Permutações de Monte Carlo para Avaliação Estatística de Estratégias de Negociação (2012)

      Trabalhos em eventos

      Autores: Michel Carlo Rodrigues Leles; Homero Nogueira Guimarães

      Fonte: XIX Congresso Brasileiro de Automática, CBA 2012 , p. 4035

    • Aplicação da Análise Espectral Singular (SSA) para Remoção de Artefatos de Movimentação de Eletrodos em Sinais de Eletrocardiografia. (2012)

      Trabalhos em eventos

      Autores: Michel Carlo Rodrigues Leles; Homero Nogueira Guimarães; Adriano Silva Vale Cardoso

      Fonte: XXIII Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, CBEB 2012 , p. 2001

    2005

    • Delay-dependent robust H∞ control of uncertain linear systems with lumped delays (2005)

      Artigo publicado

      Autores: Reinaldo Martinez Palhares; Cláudio Dias Campos; Petr Yakovlevitch EKEL; Michel Carlo Rodrigues Leles; Marcos Flávio S. V D'ANGELO

      Conteúdo completo

      Fonte: IEE Proceedings. Control Theory and Applications , v. 152 , p. 27

    • Delay-dependent robust H∞ control of uncertain linear systems with time-varying delays (2005)

      Artigo publicado

      Autores: Reinaldo Martinez Palhares; Cláudio Dias Campos; Petr Yakovlevitch EKEL; Michel Carlo Rodrigues Leles; Marcos Flávio S. V D'ANGELO

      Conteúdo completo

      Fonte: COMPUTERS & MATHEMATICS WITH APPLICATIONS , v. 50 , p. 13 - Extrato QUALIS: A2

    2003

    • Delay-Dependent H-infinity Control Stabilization of Linear System with Time-Varying Delays (2003)

      Trabalhos em eventos

      Autores: Reinaldo Martinez Palhares; Cláudio Dias Campos; Michel Carlo Rodrigues Leles; Petr Yakovlevitch EKEL; Marcos Flávio S. V D'ANGELO

      Fonte: Proceedings of the 4th IFAC Workshop on Time-Delay Systems.

    • On Delay-Dependent Robust H-infinity Control of Uncertain Continuous- and Discrete-Time Linear Systems with Lumped Delays (2003)

      Trabalhos em eventos

      Autores: Reinaldo Martinez Palhares; Cláudio Dias Campos; Michel Carlo Rodrigues Leles; Petr Yakovlevitch EKEL; Marcos Flávio S. V D'ANGELO

      Fonte: Proceedings of the 42nd IEEE Conference on Decision and Control

    • Controle Robusto H-infinito para Sistemas Sujeitos a Incertezas e Retardo no Tempo (2003)

      Trabalhos em eventos

      Autores: Michel Carlo Rodrigues Leles

      Fonte: XII Semana de Iniciação Científica da Universidade Federal de Minas Gerais

    Atuações

    Centro de Ensino Superior de Conselheiro Lafaiete

    • Professor

      Celetista formal

      2008 a 2009

    Centro Universitário Presidente Antônio Carlos

    • Professor

      Celetista formal

      2006 a 2009

    Universidade Federal de São João Del-Rei

    • Professor Adjunto

      Desde 2010

    Universidade Federal de Minas Gerais

    • Bolsista de Pesquisa - Iniciação Científica

      2002 a 2004

    • Bolsista de Pesquisa - Mestrado

      2005 a 2006

    CIRCUITS SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING

    • Revisor de periódico

      Desde 2018

    IEEE Access

    • Revisor de periódico

      Desde 2019

    JOURNAL OF THE FRANKLIN INSTITUTE-ENGINEERING AND APPLIED MATHEMATICS

    • Revisor de periódico

      Desde 2019

    Instituto Tecnológico de Aeronáutica

    • 2017 a 2019

    Ensino

    Orientações e supervisões

    Tese de doutorado em andamento

    • Bruna Dutra Puppo

      Financial analysis based on the Prospect Theory: a case study of applications of the TODIM method

      Pesquisa Operacional

      Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior

      Universidade Federal de São Paulo

      Desde 2023

    • Renan Delgado Camurça Lima

      Modelo Preditivo por Redes Neurais na Gestão Dinâmica de Portfolios

      Pesquisa Operacional

      Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior

      Universidade Federal de São Paulo

      Desde 2023

    Dissertação de mestrado em andamento

    • Carlos Henrique Lopes Zanzávio

      Deep Learning: Aplicação, Análise e Avaliação no Mercado de Capitais

      Ciência da Computação

      Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico

      Universidade Federal de São João Del-Rei

      Desde 2023

    • MARCUS VINICIUS DE CASTRO OLIVEIRA

      Extração automática de características anatômicas de imagens de fundo de olho para diagnóstico de Glaucoma com baixo custo computacional

      Ciência da Computação

      Universidade Federal de São João Del-Rei

      Desde 2022

    Dissertação de mestrado concluídas

    • Guilherme Palazzo

      Predicting BTC/USDT Cryptocurrency price movement in a pre-defined trading volume window using machine learning models

      Pesquisa Operacional

      Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico

      Universidade Federal de São Paulo

      Concluído em 2023

    Gestão

    Pesquisa

    Universidade Federal de São João Del-Rei

    • Aplicação de Ferramentas de Big Data e Deep Learning nos microdados do ENEM

      O objetivo primordial desse projeto é utilizar ferramentas de Big Data e algoritmos de Deep Learning para análise comparativa de desempenho dediferentes escolas no Brasil - e, em particular, da região do Alto Paraopeba -, por meio das notas do ENEM. Serão utilizados os anos de 2017, 2018 e2019, totalizando cerca de 15 milhões de inscrições. Para tanto, alguns objetivos específicos são necessários, como: i) aquisição, limpeza, visualização e análise exploratória dos dados; ii) definição evalidação do modelo a ser adotado; iii) comunicação dos principais resultados almejando servir de fundamentação empírica na avaliação de políticaspúblicas.

      Desde 2021

    • Aplicação de Ferramentas de Big Data e Deep Learning nos microdados do Censo Escolar para Avaliação de Desempenho de Alunos e Escolas no Brasil

      O objetivo primordial desse projeto é utilizar ferramentas de Big Data e algoritmos de Deep Learning para análise comparativa de desempenho dediferentes escolas no Brasil - e, em particular, da região do Alto Paraopeba -, por meio da nota do Censo Escolar. Para tanto, alguns objetivos específicos são necessários, como: i) aquisição, limpeza, visualização e análise exploratória dos dados; ii) definição evalidação do modelo a ser adotado; iii) comunicação dos principais resultados almejando servir de fundamentação empírica na avaliação de políticaspúblicas.

      Desde 2021

    • Utilização do Censo Escolar e de Ferramentas de Data Science para Avaliação de Desempenho de Alunos e Escolas no Brasil

      O objetivo primordial desse projeto é utilizar ferramentas de data science para análise comparativa de desempenho de diferentes escolas no Brasil - e, em particular, da região do Alto Paraopeba -, por meio da nota do Censo Escolar. Para tanto, alguns objetivos específicos são necessários, como: i) aquisição, limpeza, visualização e análise exploratória dos dados; ii) definição e validação do modelo a ser adotado; iii) comunicação dos principais resultados almejando servir de fundamentação empírica na avaliação de políticas públicas.

      2021 a 2022

    • Aplicação de Ferramentas de Data Science na Avaliação de Desempenho de Alunos do Ensino Médio por meio do ENEM

      O objetivo primordial desse projeto é utilizar ferramentas de data science para análise comparativa de desempenho de diferentes escolas no Brasil - e, em particular, da região do Alto Paraopeba -, por meio da nota do ENEM. Para tanto, alguns objetivos específicos são necessários, como: i) aquisição, limpeza, visualização e análise exploratória dos dados; ii) definição e validação do modelo a ser adotado; iii) comunicação dos principais resultados almejando servir de fundamentação empírica na avaliação de políticas públicas.

      Autores: Michel Carlo Rodrigues Leles

      2020 a 2021

    • Fomento e capacitação de uma equipe discente para participação em competições de Data Science do Campus Alto Paraopeba da UFSJ

      Autores: Michel Carlo Rodrigues Leles

      Desde 2020

    • Desenvolvimento de um Sistema para Operação de um Manipulador Robótico Baseado em Visão Computacional Numero do Edital: Edital 003/2016/PROPE

      Autores: Michel Carlo Rodrigues Leles, Adriano Silva Vale Cardoso, Leonardo Amaral Mozelli, GENY MOREIRA, MARIANA, Bruno Nazário Coelho

      2017 a 2017

    • Desenvolvimento de um Protótipo para Automação Residencial Utilizando a Arquitetura de Automação SCADA+PLC

      Autores: Michel Carlo Rodrigues Leles

      2016 a 2017

    • Arquitetura de Automação Baseada na Solução SCADA+PLC para Operação e Controle da Planta Didática Modelo CE117

      2016 a 2017

    • Modelagem Matemática, Identificação de Parâmetros e Projeto de Controladores para a Planta Didática

      2015 a 2016

    • Curso em Robótica Industrial

      Curso de capacitação em Robótica Industrial para funcionários da GERDAU Açominas/SA, usina Ouro Branco/MG

      Autores: Michel Carlo Rodrigues Leles

      2016 a 2016

    • Instrumentação Virtual Aplicada à Identificação de Parâmetros e Projeto de Controladores para Sistemas Dinâmicos Reais

      Autores: Michel Carlo Rodrigues Leles, Sergio de Oliveira, Adriano Silva Vale Cardoso, Fabiano Viana Oliveira da Cunha Médice, Pedro Mitsuo Shiroma, Leonardo Amaral Mozelli

      2012 a 2013

    Universidade Federal de Minas Gerais

    Instituto Tecnológico de Aeronáutica

    Atualização Lattes em 2024-04

    Processado em 2024-07-22