Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset nacionalidade brasileira

Universidade Federal de São Paulo

Instituto de Ciência e Tecnologia

Programa de Pós-Graduação: Ciência da Computação

E-Mail: mcv.nascimento@unifesp.br


88
27
Pular gráfico
De 2020 a 2024
Trabalhos publicados

Resumo

Professora Associada 40h/DE no Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA). É doutora pelo Programa de Pós-Graduação em Computação e Matemática Computacional da Universidade de São Paulo, tendo sua tese financiada pela FAPESP. De março a outubro de 2020, foi professora visitante da HEC/Montreal, com BPE/FAPESP. Atuou como vice-coordenadora do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (2012-2015) e como coordenadora desse mesmo programa (2016-2019). É editora associada do periódico Expert Systems with Applications e consultora ad hoc da FAPESP, CNPq. É revisora de periódicos como European Journal of Operational Research, Expert Systems with Applications, Information Sciences, Computers and Operations Research, Computers & Industrial Engineering, Applied Soft Computing, IEEE in Evolutionary Computation, dentre diversos outros outros. Sua pesquisa concentra-se na área de Otimização Combinatória combinando-a com técnicas de Ciência de Dados.

Fonte: Lattes CNPq

Nomes em citações bibliográficas

NASCIMENTO, M. C. V.;NASCIMENTO, MARIÁ. C.V;NASCIMENTO, MARIÁ;NASCIMENTO, M.;NASCIMENTO, MARIÁ CRISTINA VASCONCELOS;NASCIMENTO, MARIA C. V.;NASCIMENTO, MARIA C.V.;Nascimento, Mariá C. V.;NASCIMENTO, MARIÁ C.V.;Nascimento, Mariá C. V.;Mariá C. V. Nascimento;Mariá C. V. Nascimento;Nascimento M.C..;Nascimento, M.C..;Nascimento, Mariá C.;C. V. Nascimento, Mariá;C.V. NASCIMENTO, MARIÁ


Exportar dados

Exportar produção no formato BIBTEX


Perfis na web


Tags mais usadas

Pular nuvens de palavras

Idiomas

Inglês

Compreende bem, Fala bem, Lê bem, Escreve bem

Espanhol

Compreende razoavelmente, Fala razoavelmente, Lê bem, Escreve razoavelmente


Formação

  • Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional

    Metaheurísticas para o problema de agrupamento de dados em grafo

    Computação Bioinspirada

    Metodologia e Técnicas da Computação

    Orientação: Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho

    Universidade de São Paulo

      Desde 2010

  • Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional

    Uma heurística GRASP para o problema de dimensionamento de lotes com múltiplas plantas

    Matemática Aplicada

    Orientação: Franklina Maria Bragion de Toledo

    Universidade de São Paulo

    2006 a 2007

  • Graduação em Matemática Aplicada e Computação Científica

    O problema de dimensionamento de lotes em múltiplas plantas

    Orientação: Franklina Maria Bragion de Toledo

    Universidade de São Paulo

    2002 a 2005

  • Produção


    2024


    • The priority-based traveling backpacker problem: Formulations and heuristics

      Artigo publicado

      Autores: Calvin Costa; Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset

      Conteúdo completo

      2024

      Fonte: EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS , v. 238 , p. 121818


    2022


    • Hybrid matheuristics to solve the integrated lot sizing and scheduling problem on parallel machines with sequence-dependent and non-triangular setup

      Artigo publicado

      Autores: CARVALHO, DESIREE M.; Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset

      Conteúdo completo

      2022

      Fonte: EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH , v. 296 , p. 158

    • A novel multi-objective approach for link selection in aeronautical telecommunication networks

      Artigo publicado

      Autores: Marco Aurélio Sernagiotto; Valerio Rosset; Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset

      Conteúdo completo

      2022

      Fonte: Annals of Operations Research , p. 1

    • Community-based anomaly detection using spectral graph filtering

      Artigo publicado

      Autores: Rodrigo Francisquini; Ana Carolina Lorena; Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset

      Conteúdo completo

      2022

      Fonte: APPLIED SOFT COMPUTING , v. 118 , p. 108489

    • SpecRp: A spectral-based community embedding algorithm

      Artigo publicado

      Autores: Camila P. S. Tautenhain; Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset

      Conteúdo completo

      2022

      Fonte: Machine Learning with Applications , v. 9 , p. 100326

    • An integrated location-transportation problem under value-added tax issues in pharmaceutical distribution planning

      Artigo publicado

      Autores: JALAL, AURA M.; TOSO, ELI A.V.; TAUTENHAIN, CAMILA S.P.; Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset

      Conteúdo completo

      2022

      Fonte: EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS , v. 206 , p. 117780

    • COVID-19 ICU demand forecasting: A two-stage Prophet-LSTM approach

      Artigo publicado

      Autores: BORGES, DALTON; Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset

      Conteúdo completo

      2022

      Fonte: APPLIED SOFT COMPUTING , v. 125 , p. 109181

    • An adaptive iterated local search heuristic for the Heterogeneous Fleet Vehicle Routing Problem

      Artigo publicado

      Autores: MÁXIMO, VINÍCIUS R.; CORDEAU, JEAN-FRANÇOIS; Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset

      Conteúdo completo

      2022

      Fonte: COMPUTERS & OPERATIONS RESEARCH , v. 148 , p. 105954


    2021


    • Intelligent-Guided Adaptive Search For The Traveling Backpacker Problem

      Trabalhos em eventos

      Autores: DA COSTA, CALVIN RODRIGUES; Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset

      Conteúdo completo

      2021

      Fonte: 2021 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC) , p. 2362

    • Detecting Anomalies In Daily COVID-19 Cases Data From Brazil Capitals Using GSP Theory

      Trabalhos em eventos

      Autores: FRANCISQUINI, RODRIGO; DA SILVA, TIAGO T.; Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset

      Conteúdo completo

      2021

      Fonte: 2021 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC) , p. 1296

    • Community-based network analyses reveal emerging connectivity patterns of protein-protein interactions in murine melanoma secretome

      Artigo publicado

      Autores: FRANCISQUINI, RODRIGO; NASCIMENTO, MARIÁ C.V.; André Zelanis Palitot Pereira; BERTON, RAFAEL; SOARES, SANDRO GOMES; PESSOTTI, DAYELLE S.; CAMACHO, MAURÍCIO F.; ANDRADE-SILVA, DÉBORA; BARCICK, UILLA; Serrano, Solange M.T.; CHAMMAS, ROGER

      Conteúdo completo

      2021

      Fonte: Journal of Proteomics , v. 232 , p. 104063

    • An efficient Lagrangian-based heuristic to solve a multi-objective sustainable supply chain problem

      Artigo publicado

      Autores: TAUTENHAIN, CAMILA P.S.; BARBOSA-POVOA, ANA PAULA; MOTA, BRUNA; Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset

      Conteúdo completo

      2021

      Fonte: EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH , v. 294 , p. 70

    • A hybrid adaptive Iterated Local Search with diversification control to the Capacitated Vehicle Routing Problem

      Artigo publicado

      Autores: Vinícius Rosa Máximo; Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset

      Conteúdo completo

      2021

      Fonte: EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH , v. 294 , p. 1108

    • Meteorological and human mobility data on predicting COVID-19 cases by a novel hybrid decomposition method with anomaly detection analysis: A case study in the capitals of Brazil

      Artigo publicado

      Autores: DA SILVA, TIAGO TIBURCIO; FRANCISQUINI, RODRIGO; Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset

      Conteúdo completo

      2021

      Fonte: EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS , v. 182 , p. 115190

    • On Comparing Cross-Validated Forecasting Models with a Novel Fuzzy-TOPSIS Metric: A COVID-19 Case Study

      Artigo publicado

      Autores: Dalton Garcia Borges de Souza; Erivelton Antonio dos Santos; Francisco Tarcísio Alves Júnior; Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset

      Conteúdo completo

      2021

      Fonte: Sustainability , v. 13 , p. 13599


    2020


    • Improved Multilevel Algorithm to Detect Communities in Flight Networks

      Trabalhos em eventos

      Autores: Camila P. S. Tautenhain; Calvin Costa; Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset

      2020

      Fonte: 9th Brazilian Conference, BRACIS 2020 , p. 573

    • An ensemble based on a bi-objective evolutionary spectral algorithm for graph clustering

      Artigo publicado

      Autores: Camila Pereira dos Santos; Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset

      Conteúdo completo

      2020

      Fonte: EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS , v. 141 , p. 112911

    • Determining the Trade-offs Between Data Delivery and Energy Consumption in Large-scale WSNs by Multi-Objective Evolutionary Optimization

      Artigo publicado

      Autores: Marlon Jeske; ROSSET, VALERIO; Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset

      Conteúdo completo

      2020

      Fonte: Computer Networks , v. 179 , p. 107347

    • Seleção otimizada de enlaces no contexto das redes ATN/IPS

      Artigo publicado

      Autores: Marco Aurélio Sernagiotto; Valerio Rosset; Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset

      2020

      Fonte: Spectrum (Brasília. 2000) , v. 21 , p. 85

    • Improved Multilevel Algorithm to Detect Communities in Flight Networks

      Capítulo de livro publicado

      Autores: Tautenhain, Camila P. S.; Costa, Calvin R.; Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset

      Conteúdo completo

      2020

      Fonte: Lecture Notes in Computer Science , p. 573


    2019


    • Spectral Algorithm for Line Graphs to Find Overlapping Communities in Social Networks

      Trabalhos em eventos

      Autores: TAUTENHAIN, CAMILA; Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset

      Conteúdo completo

      2019

      Fonte: Proceedings of the 11th International Conference on Agents and Artificial Intelligence , p. 306

    • Avaliação da confiabilidade de entrega e eficiência energética em RSSFS por meio de uma abordagem multiobjetivo evolutiva

      Trabalhos em eventos

      Autores: Marlon Jeske; Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset; Valerio Rosset

      2019

      Fonte: Anais do XIX SPOLM 2019

    • Modelos e Métodos para Otimização de Cadeias de Suprimentos Sustentáveis

      Trabalhos em eventos

      Autores: Camila P. S. Tautenhain; Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset

      2019

      Fonte: Anais do LI SBPO

    • Um algoritmo genético para a detecção de comunidades com overlapping em redes de passagens aéreas

      Trabalhos em eventos

      Autores: Igor Luppi de Oliveira; Camila P. S. Tautenhain; Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset

      2019

      Fonte: Anais do LI SBPO

    • Limitantes inferiores para o problema de minimização de pilhas abertas

      Trabalhos em eventos

      Autores: Calvin Costa; Horacio H. Yanasse; Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset

      2019

      Fonte: Anais do LI SBPO

    • Community Structure And Sentiment Related To Brazilian Election Twitter Networks

      Trabalhos em eventos

      Autores: Camila P. S. Tautenhain; Rodrigo Francisquini; Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset

      2019

      Fonte: Proceedings of the INFORMS 2019 Annual Meeting

    • Fluxcom:A Local Strategy for Community Detection in Dynamic Networks

      Trabalhos em eventos

      Autores: Rodrigo Francisquini; Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset

      2019

      Fonte: Proceedings of the INFORMS 2019 Annual Meeting

    • Priorização do QoS na seleção de redes heterogêneas sem fim com um método multi-critério

      Trabalhos em eventos

      Autores: Marco Aurélio Sernagiotto; Valerio Rosset; Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset

      2019

      Fonte: Anais do XXI SIGE

    • A multi-objective matheuristic for designing and planning sustainable supply chains

      Artigo publicado

      Autores: TAUTENHAIN, CAMILA P.S.; BARBOSA-POVOA, ANA PAULA; Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset

      Conteúdo completo

      2019

      Fonte: COMPUTERS & INDUSTRIAL ENGINEERING , v. 135 , p. 1203

    • Intensification, learning and diversification in a hybrid metaheuristic: an efficient unification

      Artigo publicado

      Autores: MÁXIMO, VINÍCIUS R.; Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset

      Conteúdo completo

      2019

      Fonte: JOURNAL OF HEURISTICS , v. 25 , p. 539


    2018


    • NGA-LP: A robust and improved genetic algorithm to detect communities in directed networks

      Trabalhos em eventos

      Autores: Rodrigo Francisquini; Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset; Márcio Porto Basgalupp

      2018

      Fonte: IEEE-CEC 2018

    • Seleção de Redes Heterogêneas no Contexto da ATN-BR

      Trabalhos em eventos

      Autores: Marco Aurélio Sernagiotto; Valerio Rosset; Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset

      2018

      Fonte: XX SIGE

    • A kernel search to the multi-plant capacitated lot sizing problem with setup carry-over

      Artigo publicado

      Autores: D. M. Carvalho; Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset

      Conteúdo completo

      2018

      Fonte: COMPUTERS & OPERATIONS RESEARCH , v. 100 , p. 43

    • The Traveling Backpacker Problem: A computational comparison of two formulations

      Artigo publicado

      Autores: NAKAMURA, KÁTIA Y.; COELHO, LEANDRO C.; RENAUD, JACQUES; Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset

      Conteúdo completo

      2018

      Fonte: JOURNAL OF THE OPERATIONAL RESEARCH SOCIETY , v. 69 , p. 108

    • The Multi-plant Lot Sizing Problem with Multiple Periods and Items

      Capítulo de livro publicado

      Autores: Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset; Horacio H. Yanasse; Desiree Maldonado Carvalho

      Conteúdo completo

      2018

      Fonte: Handbook of Heuristics , p. 1


    2017


    • Uma breve análise de formulações para o problema integrado de dimensionamento de lotes e scheduling em máquinas paralelas com setup não triangular

      Trabalhos em eventos

      Autores: Desiree Maldonado Carvalho; Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset

      2017

      Fonte: Anais do XLIX SBPO

    • Análise de Modelos para o Problema de Dimensionamento de Lotes com Máquinas Paralelas

      Trabalhos em eventos

      Autores: Carla Cristina Doescher Fernandes; Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset

      2017

      Fonte: Anais do XLIX SBPO

    • Avaliação Computacional de um Limitante Inferior Para o Problema de Minimização de Pilhas Abertas

      Trabalhos em eventos

      Autores: Calvin Costa; Horacio H. Yanasse; Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset

      2017

      Fonte: Anais do XLIX SBPO

    • GA-LP: Um algoritmo genético baseado no Label Propagation para detecção de comunidades em redes direcionada

      Trabalhos em eventos

      Autores: Rodrigo Francisquini; Valerio Rosset; Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset

      2017

      Fonte: Anais do XLIX SBPO

    • Um Estudo do Problema de Design de Redes de Transporte Escolar

      Trabalhos em eventos

      Autores: Tiago Santos Godoi; Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset

      2017

      Fonte: Anais do XXXVII CNMAC

    • GA-LP: A genetic algorithm based on label propagation to detect communities in directed networks

      Artigo publicado

      Autores: Rodrigo Francisquini; Valerio Rosset; Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset

      Conteúdo completo

      2017

      Fonte: Expert Systems with Applications , v. 74 , p. 127

    • Enhancing the reliability on data delivery and energy efficiency by combining swarm intelligence and community detection in large-scale WSNs

      Artigo publicado

      Autores: ROSSET, VALÉRIO; PAULO, MATHEUS A.; Juliana Garcia Cespedes; NASCIMENTO, MARIÁ C.V.

      Conteúdo completo

      2017

      Fonte: Expert Systems with Applications , v. 78 , p. 89

    • Intelligent-guided adaptive search for the maximum covering location problem

      Artigo publicado

      Autores: MÁXIMO, VINÍCIUS R.; NASCIMENTO, MARIÁ C.V.; André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho

      Conteúdo completo

      2017

      Fonte: Computers & Operations Research , v. 78 , p. 129


    2016


    • Improving the Connectivity of Community Detection-based Hierarchical Routing Protocols in Large-Scale WSNs

      Trabalhos em eventos

      Autores: Matheus Antunes de Paulo; Valerio Rosset; Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset

      2016

      Fonte: Proceedings of the 20th International Conference KES-2016 , p. 521

    • Growing Neural Gas as a Memory Mechanism of a Heuristic to Solve a Community Detection Problem in Networks

      Trabalhos em eventos

      Autores: Camila Pereira dos Santos; Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset

      2016

      Fonte: Proceedings of the 20th International Conference KES-2016 , p. 485

    • Community Detection by Consensus Genetic-based Algorithm for Directed Networks

      Trabalhos em eventos

      Autores: Stefano Mathias; Valerio Rosset; Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset

      2016

      Fonte: Proceedings of the 20th International Conference KES-2016 , p. 90

    • Active Consensus-Based Semi-supervised Growing Neural Gas

      Trabalhos em eventos

      Autores: Vinícius Rosa Máximo; Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset; Fabrício A. Breve; Marcos Gonçalves Quiles

      2016

      Fonte: Neural Information Processing , p. 126

    • Agrupamentos em grafo MOSP

      Trabalhos em eventos

      Autores: Calvin Costa; Horacio H. Yanasse; Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset

      2016

      Fonte: Anais do XLVIII SBPO

    • Problema de Roteamento com Transporte entre Concentradores

      Trabalhos em eventos

      Autores: Carla Cristina Doescher Fernandes; Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset

      2016

      Fonte: Anais do XLVIII SBPO

    • A consensus graph clustering algorithm for directed networks

      Artigo publicado

      Autores: Camila Pereira dos Santos; D. M. Carvalho; Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset

      Conteúdo completo

      2016

      Fonte: Expert Systems with Applications , v. 54 , p. 121

    • Lagrangian heuristics for the capacitated multi-plant lot sizing problem with multiple periods and items

      Artigo publicado

      Autores: Carvalho, Desiree Maldonado; Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset

      Conteúdo completo

      2016

      Fonte: Computers & Operations Research , v. 71 , p. 137


    2015


    • A Border-Oriented-Forward Routing Protocol for Large-Scale WSANs with Support to Actuator-Sensor-Actuator Communication

      Trabalhos em eventos

      Autores: L. E. Lima; J. G. Cespedes; Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset; Valerio Rosset

      2015

      Fonte: Proceedings of the Fourteenth International Conference on Networks , p. 12

    • Agrupamento em grafos direcionados pela maximização da modularidade ajustada

      Trabalhos em eventos

      Autores: Camila Pereira dos Santos; Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset

      2015

      Fonte: Anais do XLVII SBPO

    • Uma Meta-heurística aplicada ao Problema da Árvore de Steiner em Grafos como suporte ao Roteamento Multicast

      Trabalhos em eventos

      Autores: Calvin Costa; Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset; Valerio Rosset

      2015

      Fonte: Anais do XLVII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional

    • Uma heurística espectral local para a detecção de comunidades em redes

      Trabalhos em eventos

      Autores: Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset; Rodrigo Francisquini; Valerio Rosset

      2015

      Fonte: Anais do XLVII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional

    • A GRASP for the Steiner Tree Problem in Graphs to Support Multicast Routing

      Artigo publicado

      Autores: Calvin Costa; ROSSET, VALERIO; Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset

      Conteúdo completo

      2015

      Fonte: Revista IEEE América Latina , v. 13 , p. 3873


    2014


    • IGAS: uma meta-heurística adaptativa para a solução de problemas de otimização combinatória

      Trabalhos em eventos

      Autores: Vinícius Rosa Máximo; Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset

      2014

      Fonte: Anais do XLVI Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional

    • Proposta de um novo modelo para o problema de dimensionamento de lotes em múltiplas plantas não capacitado

      Trabalhos em eventos

      Autores: Horacio H. Yanasse; Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset

      2014

      Fonte: Anais do XLVI Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional

    • A consensus-based semi-supervised growing neural gas

      Trabalhos em eventos

      Autores: MAXIMO, VINICIUS R.; Marcos Gonçalves Quiles; NASCIMENTO, MARIA C. V.

      Conteúdo completo

      2014

      Fonte: 2014 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) , p. 2019

    • GRASP for planning air routes

      Trabalhos em eventos

      Autores: Kátia Yoshime Nakamura; Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset

      2014

      Fonte: Annals of the 20th Conference of the International Federation of Operational Research Societies

    • RLP: A Community Detection-Based Routing Protocol for Wireless Sensor Networks

      Trabalhos em eventos

      Autores: PAULO, MATHEUS A. DE; Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset; ROSSET, VALERIO

      Conteúdo completo

      2014

      Fonte: 2014 IEEE 13th International Symposium on Network Computing and Applications , p. 237

    • Uma heurística Lagrangiana para o problema de dimensionamento de lotes com múltiplas plantas

      Trabalhos em eventos

      Autores: Desiree Maldonado Carvalho; Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset

      2014

      Fonte: Anais do XLVI Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional

    • Modularity Maximization Adjusted by Neural Networks

      Trabalhos em eventos

      Autores: Desiree Maldonado Carvalho; Hugo Resende; Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset

      2014

      Fonte: Neural Information Processing , p. 287

    • Uma Heurística Espectral Baseada em Colônias de Formigas para Detecção de Comunidades em Redes

      Trabalhos em eventos

      Autores: Thaise Marques Quitério; Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset

      2014

      Fonte: Anais do XLVI Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional

    • Community detection in networks via a spectral heuristic based on the clustering coefficient

      Artigo publicado

      Autores: Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset

      Conteúdo completo

      2014

      Fonte: DISCRETE APPLIED MATHEMATICS , v. 176 , p. 89

    • Modularity Maximization Adjusted by Neural Networks

      Capítulo de livro publicado

      Autores: Carvalho, Desiree Maldonado; Resende, Hugo; Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset

      Conteúdo completo

      2014

      Fonte: Lecture Notes in Computer Science , p. 287


    2013


    • Clustering consensual para a detecção eficiente de comunidades em redes pela modularidade ajustada

      Trabalhos em eventos

      Autores: Camila Pereira dos Santos; Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset

      2013

      Fonte: Anais do Congresso da Sociedade Brasileira de Computação

    • Um estudo do planejamento de rotas aéreas com múltiplos destinos

      Trabalhos em eventos

      Autores: Kátia Yoshime Nakamura; Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset

      2013

      Fonte: Anais do XLV SBPO

    • Roteamento Baseado em Comunidades para Redes de Sensores Sem Fios

      Trabalhos em eventos

      Autores: Matheus de Paula Antunes; Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset; Valerio Rosset

      2013

      Fonte: Anais do XLV Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional

    • Uma heurística multi-nível para maximização de modularidade em grafos de larga escala

      Trabalhos em eventos

      Autores: Camila Pereira dos Santos; Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset

      2013

      Fonte: Anais do XLV Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional

    • Community detection by modularity maximization using GRASP with path relinking

      Artigo publicado

      Autores: Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset; Leonidas S. Pitsoulis

      Conteúdo completo

      2013

      Fonte: Computers & Operations Research , v. 40 , p. 3121


    2012


    • A hybrid heuristic for the k-medoids clustering problem

      Trabalhos em eventos

      Autores: Mariá Cristina Nascimento; Franklina Toledo; André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho

      Conteúdo completo

      2012

      Fonte: Proceedings of the fourteenth international conference on Genetic and evolutionary computation conference (GECCO '12) , p. 417

    • Uma meta-heurística de busca tabu para o problema de maximização da modularidade

      Trabalhos em eventos

      Autores: Desiree Maldonado Carvalho; Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset

      2012

      Fonte: ELAVIO

    • Heuristics for minimizing the maximum within-clusters distance

      Artigo publicado

      Autores: José Augusto Fioruci; Franklina Maria Bragion de Toledo; Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset

      2012

      Fonte: Pesquisa Operacional (Impresso) , v. 32 , p. 1


    2011


    • A graph clustering algorithm based on a clustering coefficient for weighted graphs

      Artigo publicado

      Autores: Mariá Cristina Nascimento; André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho

      Conteúdo completo

      2011

      Fonte: Journal of the Brazilian Computer Society (Impresso) , v. 17 , p. 19

    • Spectral methods for graph clustering - a survey

      Artigo publicado

      Autores: Mariá Cristina Nascimento; André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho

      Conteúdo completo

      2011

      Fonte: European Journal of Operational Research , v. 211 , p. 221


    2010


    • A metaheuristic for the graph clustering problem

      Trabalhos em eventos

      Autores: Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset; Franklina Maria Bragion de Toledo

      2010

      Fonte: Annals of XXIV European Conference on Operationa Research

    • Estudo de problemas de particionamento para detecção de comunidades em redes

      Trabalhos em eventos

      Autores: Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset

      2010

      Fonte: Anais do XXXXII SBPO

    • Investigation of a new GRASP-based clustering algorithm applied to biological data

      Artigo publicado

      Autores: Mariá Cristina Nascimento; Franklina Toledo; André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho

      Conteúdo completo

      2010

      Fonte: Computers & Operations Research , v. 37 , p. 1381

    • GRASP heuristic with path-relinking for the multi-plant capacitated lot sizing problem

      Artigo publicado

      Autores: Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset; Mauricio; Franklina Maria Bragion de Toledo

      Conteúdo completo

      2010

      Fonte: European Journal of Operational Research , v. 200 , p. 747


    2009


    • Consensus Clustering Using Spectral Theory

      Trabalhos em eventos

      Autores: Mariá Cristina Nascimento; Franklina Toledo; André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho

      Conteúdo completo

      2009

      Fonte: Lecture Notes in Computer Science , p. 461


    2008


    • Uma heurística para o problema de agrupamento de dados

      Trabalhos em eventos

      Autores: José Augusto Fioruci; Franklina Maria Bragion de Toledo; Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset

      2008

      Fonte: Anais do 16 Siicusp

    • An Application of a Clustering Lagrangian Heuristic to Identify Cancer Subtypes

      Trabalhos em eventos

      Autores: Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset; Franklina Maria Bragion de Toledo; André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho

      2008

      Fonte: Annals of XXXIX Annual Conference of Italian Operational Research Society

    • Um algoritmo GRASP com path relinking para o problema de dimensionamento de lotes com múltiplas plantas

      Trabalhos em eventos

      Autores: Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset; Franklina Maria Bragion de Toledo

      2008

      Fonte: Anais do XI Simpósio de Teses e Dissertações do Programa de Pós-Graduação em Ciência de Computação e Matemática Computacional

    • A hybrid heuristic for the multi-plant capacitated lot sizing problem with setup carry-over

      Artigo publicado

      Autores: Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset; Franklina Maria Bragion de Toledo

      2008

      Fonte: Journal of the Brazilian Computer Society , v. 14 , p. 7


    2006


    • Uma heurística para o problema de dimensionamento de lotes com máquinas paralelas

      Trabalhos em eventos

      Autores: Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset; Franklina Maria Bragion de Toledo

      2006

      Fonte: Anais do XIII Claio, 2006


    2005


    • Uma heurística para o problema de dimensionamento de lotes com carry-over

      Trabalhos em eventos

      Autores: Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset; Franklina Maria Bragion de Toledo

      2005

      Fonte: Anais do XXXVII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional


    2004


    • Um algoritmo de busca local para o problema de dimensionamento de otes com carry-over

      Trabalhos em eventos

      Autores: Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset; Franklina Maria Bragion de Toledo

      2004

      Fonte: Anais do XXXVI Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional

    Atuações

    Universidade de São Paulo

    • Bolsista: Fapesp (Iniciação Científica)

      2003 a 2005

    • Bolsista: Fapesp (Mestrado)

      Bolsista

      2006 a 2007

    • Estagiária

      Monitoria em Cálculo II

      2005 a 2005

    • Bolsista: Fapesp (Doutorado)

      Bolsista

      2007 a 2010

    • Estágio PAE

      Estagiária PAE

      2008 a 2008

    • Estágio PAE

      Estagiária PAE

      2008 a 2008

    • Estágio PAE

      Estagiária PAE

      2009 a 2009

    • Estágio PAE

      Estagiária PAE

      2009 a 2009

    European Journal of Operational Research (0377-2217)

    • Revisor de periódico

      2007 a 2007

    IEEE Transactions on Evolutionary Computation (1089-778X)

    • Revisor de periódico

      2008 a 2008

    Computers & Operations Research

    • Revisor de periódico

      Desde 2010

    Knowledge-Based Systems

    • Revisor de periódico

      Desde 2010

    Universidade Federal de São Paulo

    • Professora Adjunta

      2010 a 2018

    • Vice-coordenador de Programa de Pós-Graduação

      2013 a 2015

    • Coordenadora do Programa do PPGCC-UNIFESP

      2016 a 2018

    • Professora Associada

      2018 a 2022

    Information Sciences

    • Revisor de periódico

      Desde 2012

    DISCRETE APPLIED MATHEMATICS

    • Revisor de periódico

      Desde 2016

    PESQUISA OPERACIONAL (IMPRESSO)

    • Revisor de periódico

      Desde 2015

    4OR-A Quarterly Journal of Operations Research

    • Revisor de periódico

      Desde 2014

    EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS

    • Revisor de periódico

      Desde 2014

    COMPUTERS & INDUSTRIAL ENGINEERING

    • Revisor de periódico

      Desde 2012

    Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico

    • Revisor de projeto de fomento

      Desde 2016

    Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo

    • Revisor de projeto de fomento

      Desde 2011

    Automation in Construction

    • Revisor de periódico

      Desde 2019

    EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS

    • Membro de corpo editorial

      Desde 2021

    Université de Montreal

    • 2020 a 2020

    Universidade Federal de São Carlos

    Instituto Tecnológico de Aeronáutica

    • Docente Permanente do PPG-PO

      Desde 2016

    • Professora Associada

      Desde 2022

    IEEE Transactions on Signal and Information Processing over Networks

    • Revisor de periódico

      Desde 2020

    Decision Analytics Journal

    • Membro de corpo editorial

      Desde 2023

    Supply Chain Analytics

    • Membro de corpo editorial

      Desde 2023

    Universidade Federal de Pernambuco

    • Desde 2022

    Ensino

    Orientações e supervisões

    Supervisão de pós-doutorado em andamento

    Tese de doutorado em andamento

    • Marlon Jeske

      Ciência de dados para o planejamento da implementação de redes mesh

      Pesquisa Operacional

      Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico

      Universidade Federal de São Paulo

      Desde 2019

    • Carlos Eduardo de Morais Ferreira

      Modelos e Métodos de solução para problemas dee dimensionamento de lotes com múltiplas plantas

      Pesquisa Operacional

      Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior

      Universidade Federal de São Paulo

      Desde 2020

    • Bruna Cristina Braga

      Aprendizado por representação em metaheurísticas para abordar o problema de graph drawing

      Pesquisa Operacional

      Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior

      Universidade Federal de São Paulo

      Desde 2020

    • Emerson Yoshiaki Okano

      Identificação de anomalias na necessidade de uso de recursos hospitalares

      Pesquisa Operacional

      Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior

      Universidade Federal de São Paulo

      Desde 2020

    • Camyla Ferreira Moreno

      Novas formulações para o problema de designação de locais de armazenagem

      Pesquisa Operacional e Transporte Aereo

      Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior

      Instituto Tecnológico de Aeronáutica

      Desde 2021

    Dissertação de mestrado em andamento

    • Gabriela Nunes Martins

      Um estudo do problema de designação de locais de armazenagem no contexto de e-commerce

      Pesquisa Operacional

      Universidade Federal de São Paulo

      Desde 2021

    • Maria Luiza Teixeira Santos.

      Uma abordagem do problema de distribuição em um contexto de e-commerce

      Ciências da Computação e Matemática Computacional

      Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo

      Universidade de São Paulo

      Desde 2022

    • Rodrigo Tanaka Aki

      Development of an agent framework for the game ?Don?t Starve?

      Engenharia Eletrônica e Computação

      Instituto Tecnológico de Aeronáutica

      Desde 2023

    Tese de doutorado concluídas

    • Desiree Maldonado Carvalho

      Abordagens para o problema integrado de dimensionamento de lotes e scheduling em máquinas paralelas

      Ciência da Computação

      Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo

      Universidade Federal de São Paulo

      Concluído em 2019

    • Camila Pereira dos Santos Tautenhain

      Spectral Theory and Heuristics for Graph Clustering and Embedding

      Ciência da Computação

      Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo

      Universidade Federal de São Paulo

      Concluído em 2021

    • Rodrigo Franciquini da Silva

      Spectral Analysis for Anomaly Detection in Dynamic Networks with Attributes

      Ciência da Computação

      Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo

      Universidade Federal de São Paulo

      Concluído em 2023

    • Vinícius Rosa Máximo

      Diversity Control Mechanisms in Iterated Local Search to Solve Vehicle Routing Problems

      Ciência da Computação

      Universidade Federal de São Paulo

      Concluído em 2021

    • Calvin Rodrigues da Costa

      Traveling Backpacker Problem with priorities: mono-objective and multi-objective formulations

      Pesquisa Operacional

      Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior

      Universidade Federal de São Paulo

      Concluído em 2023

    Dissertação de mestrado concluídas

    • Stefano Bacciuylis Bluyus Rodrigues Pansardis Mathias

      Detecção de comunidades em redes por algoritmos ensemble

      Mestrado em Ciência da Computação

      Universidade Federal de São Paulo

      Concluído em 2014

    • Hugo Resende

      Algoritmos paralelos para determinar agrupamentos em grafos com única ou múltiplas camadas

      Mestrado em Ciência da Computação

      Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior

      Universidade Federal de São Paulo

      Concluído em 2014

    • Kátia Nakamura

      Problema do Mochileiro Viajante: formulações e métodos

      Ciência da Computação

      Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior

      Universidade Federal de São Paulo

      Concluído em 2015

    • Vinícius Rosa Máximo

      IGAS aplicado ao problema de localização de máxima cobertura

      Ciência da Computação

      Universidade Federal de São Paulo

      Concluído em 2015

    • Camila Pereira dos Santos

      Um estudo de problemas de planejamento em cadeias de suprimentos sustentáveis

      Ciência da Computação

      Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo

      Universidade Federal de São Paulo

      Concluído em 2017

    • Calvin Rodrigues da Costa

      Agrupamento em grafos para a decomposição do problema de minimização de pilhas abertas

      Ciência da Computação

      Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior

      Universidade Federal de São Paulo

      Concluído em 2017

    • Matheus Antunes de Paulo

      Modelo de Otimização Multiobjetivo para Avaliação de Desempenho de Protocolos de Roteamento em RSSF/RSASFs de Larga Escala

      Ciência da Computação

      Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior

      Universidade Federal de São Paulo

      Concluído em 2017

    • Carla Cristina Doescher Fernandes

      Uma Math-heurística para o Problema de Dimensionamento de Lotes com Máquinas Paralelas e Setup Carry-over

      Pesquisa Operacional

      Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior

      Universidade Federal de São Paulo

      Concluído em 2018

    • Marlon Jeske

      NSGA-II para a solução eficiente de problemas de roteamento multiobjetivo em redes de sensores sem fio.

      Pesquisa Operacional

      Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior

      Universidade Federal de São Paulo

      Concluído em 2019

    • Marco Aurélio Sernagiotto

      Seleção otimizada de enlaces instáveis em redes de comunicação aeronáutica ATN/IPS

      Pesquisa Operacional

      Instituto Tecnológico de Aeronáutica

      Concluído em 2019

    • Shayane da Silva Carvalho

      Abordagens de otimização para agrupamento de itens para a formação de kits cirúrgicos

      Ciências da Computação e Matemática Computacional

      Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior

      Universidade de São Paulo

      Concluído em 2023

    • Desiree Maldonado Carvalho

      Matheurísticas para o problema de dimensionamento de lotes em múltiplas plantas

      Ciência da Computação

      Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico

      Universidade Federal de São Paulo

      Concluído em 2015

    Gestão

    Pesquisa

    Universidade de São Paulo

    • MAP: Aprendizado de Máquina: uma abordagem baseada em múltiplas estratégias

      sse projeto diz respeito a uma pesquisa conjunta em que técnicas de Aprendizado de Máquina (AM), com ênfase em uma abordagem baseada em múltiplas estratégias. De uma perspectiva da abordagem baseada em múltiplas estratégias, os objetivos são estudar \textit{trade-offs} entre diferentes estratégias de aprendizado e desenvolver sistemas de aprendizado que empregam múltiplas estratégias de inferência ou paradigmas computacionais em um processo de aprendizado. Como consequência, sistemas baseados em múltiplas estratégias têm o potencial de serem aplicáveis a um vasto grupo de problemas. A maioria dos problemas abordados será no contexto de aprendizado não supervisionado, ou análise de agrupamento. Por exemplo, nos iremos analisar a sinergia e os trade-offs entre agrupamento com restrições por programação com restrições (grupo francês) e agrupamento evolutivo multi-objetivo (grupo brasileiro). Os aspectos práticos das técnicas propostas serão abordados, por exemplo, no contexto de mineração e modelagem de dados biológicos, provenientes de texto e temporais. Outro importante objetivo do projeto é estimular a cooperação internacional reunindo pesquisadores brasileiros e Francês para a troca de idéias e experiências. Os grupos do Brasil e da França já possuem um histórico de colaboração que pode ser fortalecida com este projeto.

      2015 a 2018

    • CeMEAI - Centro de Ciências Matemática Aplicadas à Indústria.

      O foco desta proposta é a transferência de conhecimento matemático para outras áreas da ciência, tecnologia e indústria, por meio de um centro de pesquisa estruturado para esse fim. Todo o conhecimento matemático é, em última análise, aplicável. se não diretamente, por meio de outros conhecimentos. Em algumas áreas da matemática a aplicação é quase ime( Entretanto, a colocação em prática de tal aplicabilidade se encontra muitas vezes travada por tradições incorretas, academicismo mal direcionado e dificuldades operacionais. Nos últimos anos, o crescimento da ciência no Brasil, e da matemática em particular, foi notável. Entretanto, a aplicação tecnológica, muitas vezes medida pelas patentes registradas, não teve o mesmo sucesso. Para fechar essa lacuna é necessário a criação de estruturas institucionais que estabeleçam as pontes entre as ciências matemáticas e aplicações como um objetivo em si mesmo. Não se trata apenas de orientar os trabalhos teóricos a áreas "potencialmente aplicáveis", mas de avançar nas aplicações até as últimas consequências, isto é, sua efetiva implementação na indústria, em sentido amplo. Não é mais possível descansar na posição de que a aplicação é problema de outros. É, de fato, problema de todos e reflete o necessário comprometimento da ciência aplicada e pura com o progresso material e espiritual da sociedade. A estratégia do presente projeto envolve, em primeiro lugar, a aglutinação de grupos destacados nas áreas mais aplicáveis da matemática no Estado visando seu direcionamento para aplicações efetivas. Os grupos selecionados têm demonstrado sua excelência na atividade científica convencional, em primeiro lugar, e em muitos casos, em aplicações relevantes. No CEPID proposto os grupos participantes continuarão com sua atividade científica habitual, e, ao mesmo tempo, desenvolverão "Ações de Transferência" de acordo com o roteiro: 1) Teses de mestrado e doutorado necessariamente vinculadas com aplicações em sentido amplo, com co-orientação explícita de especialistas nesses setores. 2) Realização de pelo menos um Workshop anual de Transferência, onde participarão os membros do CEPID e representantes de indústrias, administração, serviços, setores educativo e tecnológico. 3) Visitas periódicas de membros do CEPID a instituições com potencial para aplicações relevantes. 4) Elaboração de uma publicação interna chamada em princípio "Transference experiences" visando a consolidação de uma publicação mais permanente.

      Autores: Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho, Ana Carolina Lorena, Marcilio C. P. de Souto

      Desde 2013

    Universidade Federal de São Paulo

    • Problemas de corte, empacotamento, dimensionamento de lotes e programação da produção, e suas integrações em contextos industriais e logísticos

      Projeto Temático

      Autores: Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset, José Alberto Cuminato

      2010 a 2014

    • Uma abordagem teórica e computacional para o problema de agrupamento em grafos

      Bolsa Produtividade FADA/UNIFESP

      Autores: Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset, Reinaldo Morabito Neto, Maria do Socorro Nogueira Rangel, Marcos Nereu Arenales, Vinicius Amaral Armentano, Débora Pretti Ronconi, Horacio H. Yanasse

      2011 a 2013

    • Abordagem teórica sobre o problema de agrupamento de grafos

      Pesquisador Visitante estrangeiro.

      Autores: Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset

      2012 a 2012

    • Dinâmica de satélites artificiais

      Autores: Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset, Leonidas Pitsoulis

      2012 a 2015

    • Aperfeiçoamento Docente no Módulo de Teoria dos Grafos

      Este projeto tem como objetivo principal contribuir na formação pedagógica do pós-graduando no módulo de Teoria dos Grafos

      Autores: Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset, Rodolpho Vilhena de Moraes

      Desde 2013

    • Hibridização de métodos heurísticos e exatos para abordar problemas de otimização combinatória

      A solução de problemas de otimização combinatória é um grande desafio para pesquisadores que objetivam além de qualidade, baixo tempo de solução. Problemas de agrupamento em grafos, por exemplo, possuem como grande parte de suas aplicações, instâncias de larga escala, para as quais métodos exatos são inviáveis e mesmo os métodos heurísticos tradicionais (ou meta-heurísticas) enfrentam dificuldades para encontrar uma solução em tempo viável. Determinar soluções factíveis por métodos heurísticos e exatos para algumas variações do problema de dimensionamento de lotes e do de roteamento também são exemplos de barreiras ainda não totalmente vencidas na literatura. Tendo esses problemas em mente que, neste projeto, a pesquisadora e colaboradores (dentre eles, mestrandos, graduandos e docentes) estudarão uma hibridização específica para atacá-los. Espera-se, como resultado, condições para tratar aplicações inviáveis por meio de algoritmos de otimização já que o aprendizado do espaço de soluções por uma rede neural topológica visa atenuar o tempo de por tais algoritmos.

      Autores: Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset, Desiree Maldonado Carvalho, Kátia Yoshime Nakamura

      2015 a 2019

    • Problemas de planejamento em cadeias de suprimentos sustentáveis

      O planejamento de cadeias de suprimentos envolve o estudo de todas as etapas relacionadas à produção de um produto, visando maximizar algum critério econômico como, por exemplo, o lucro. O processo de produção de um produto, contudo, gera impactos ambientais, como, por exemplo, dispêndio de energia, uso de água e emissão de gases do efeito estufa. Apesar disso, tradicionalmente, o planejamento de cadeias de suprimentos não leva em consideração os impactos ambientais causados pelo processo de produção de um produto. Entretanto, os consumidores e os governos têm investido cada vez mais em sustentabilidade, um dos motivos para o surgimento das cadeias de suprimentos sustentáveis. O problema de planejamento de cadeias de suprimentos sustentáveis objetiva, além da maximização do critério econômico, minimizar o impacto ambiental e social causado para a produção do produto. Pretende-se com esse projeto apresentar um estudo e desenvolver modelos e métodos para minimizar o impacto ambiental/social e maximizar o aspecto econômico.

      Autores: Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset, Camila Pereira dos Santos, Katia Nakamura, Desiree Maldonado Carvalho, MAXIMO, VINICIUS R., PAULO, MATHEUS A. DE, Calvin Costa

      2014 a 2019

    • Meta-heurísticas para comunicação confiável em redes de sensores e atuadores sem fio de larga escala

      As Redes de Sensores (e Atuadores) Sem Fio (RSSF/RSASFs) podem ser formadas por centenas ou até milhares de nós sensores de baixo custo que possuem, além da autonomia de operação dependente de um suprimento finito de energia, capacidades limitadas de processamento, armazenamento e comunicação. Em virtude dessas restrições, existem na literatura diversos protocolos de roteamento que têm como objetivo otimizar o uso de energia dos nós sensores. Entretanto, como o foco principal das abordagens da literatura está na eficiência energética, normalmente, os protocolos existentes podem não oferecer a confiabilidade de entrega de dados exigida por aplicações de segurança pública como, por exemplo, o monitoramento de fronteiras ou alerta de desastres naturais. Esse problema é agravado em RSSF/RSASFs de larga escala em que a grande quantidade de transmissões concorrentes reduz a taxa de entrega de dados. Neste projeto de pesquisa é proposto o desenvolvimento de soluções de roteamento que atendam os requisitos de eficiência energética e confiabilidade de entrega de dados em RSSF/RSASFs de larga escala com topologia dinâmica. As soluções desenvolvidas neste projeto farão uso de técnicas de otimização combinatória e algoritmos bio-inspirados distribuídos visando o equilíbrio entre o consumo energético dos nós sensores, latência e confiabilidade de entrega de dados.

      Autores: Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset, Camila Pereira dos Santos, Alysson M. Costa, Ana Barbosa-Póva, Rodrigo L. Costa, Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset, Valerio Rosset, Juliana Garcia Cespedes, Bruno Yuji Kimura

      2016 a 2018

    • Hibridização de métodos heurísticos e exatos para abordar problemas de otimização combinatória

      Autores: Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset, Horacio H. Yanasse, ROSSET, VALERIO, Alysson M. Costa

      2016 a 2019

    • Ciência de dados para o planejamento da implementação de redes mesh

      Este projeto faz parte da Chamada 23/2018 CNPq e financia duas bolsas de doutorado vinculadas à empresa Desh e aos programas de computação e pesquisa operacional.

      Autores: Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset, Carla Cristina Doescher Fernandes, Marlon Jeske, Bruno Moreira Silva

      Desde 2019

    • Solução de problemas de otimização por métodos heurísticos eficientes

      Os avanços tecnológicos têm sido responsáveis pela geração de uma grande quantidade de dados nas mais diversas aplicações. Consequentemente, problemas de otimização que lidam com o gerenciamento de grandes volumes de dados têm recebido atenção especial nos últimos anos, como, por exemplo: o problema de agrupamento de dados, o de roteamento de dados em larga escala em redes de sensores sem fio, problemas de gerenciamento de dados de passagens aéreas, dentre os quais,pode-se citar o do mochileiro viajante, entre outros. Esses problemas de otimização combinatória,em particular, requerem solução em baixo tempo devido à natureza das aplicações. Dessa forma, métodos exatos são inviáveis e mesmo os métodos heurísticos tradicionais enfrentam dificuldades para resolver instâncias desses problemas. Nesse sentido, este projeto visa o estudo dos problemas citados e o desenvolvimento de métodos heurísticos rápidos e que forneçam boas soluções para os mesmos.Além desses problemas, outros clássicos de otimização inteira e inteira mista, como o de dimensionamento de lotes com sequenciamento, de cadeias de suprimentos sustentáveis, de roteamento de veículos capacitado e de remanejamento de tripulação aérea, serão investigados neste projeto a fim de se determinar soluções de boa qualidade. Em suma, neste projeto, a pesquisadora e colaboradores ?dentre eles, mestrandos, doutorandos, graduandos e pesquisadores nacionais e internacionais ? além de desenvolver métodos eficientes, baseando-se em métodos heurísticos e em hibridizações de exatos e heurísticos, estudarão novas modelagens mais fortes, para tratar tais problemas

      Autores: Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset, Camila Pereira dos Santos, Vinícius Rosa Máximo, Carvalho, Desiree Maldonado, Calvin Costa, Ana Barbosa-Póva, Carla Cristina Doescher Fernandes, TAUTENHAIN, CAMILA P.S., Marco Aurélio Sernagiotto, Marlon Jeske

      Desde 2019

    • Ciência de Dados em Problemas de Otimização com Aplicações nos Setores Produtivo e da Saúde

      Técnicas de ciência de dados no auxílio à tomada de decisão em problemas de otimização têm exercido um papel importante em trabalhos recentes, em particular, as estratégias de aprendizado de máquina. Em geral, aplicações reais são beneficiadas com a análise dos dados na modelagem e desenvolvimento de métodos de solução de problemas de otimização. Em particular, o uso de memória e gerenciamento da mesma por técnicas de ciência de dados em algumas metaheurísticas têm possibilitado soluções eficientes de problemas clássicos de otimização na literatura recente. Neste sentido, este projeto aborda técnicas de ciência de dados em problemas de otimização combinatória de diversas formas: na seleção de algoritmos, para auxiliar a tomada de decisão durante o processo de busca de algoritmos de otimização e para compor a modelagem matemática dos mesmos. Investigaremos tais técnicas em uma diversa gama de problemas de otimização: de designação de locais de armazenagem, de planejamento de redes mesh, de elaboração de kits cirúrgicos, variantes clássicas do problema de roteamento de veículos (PRV) e problemas correlatos. A hipótese é que a investigação dos dados permitirá a descrição de modelos mais fidedignos e auxiliará os métodos heurísticos de forma mais eficaz do que estratégias clássicas da literatura. Com exceção do PRV, todos os problemas envolvem dados reais e parcerias com indústria e hospitais. Para o PRV, metaheurísticas adaptativas que empreguem aprendizado serão investigadas, dando andamento a um estudo publicado recentemente pela equipe, com resultados que superam a literatura recente do PRV capacitado. Tanto na modelagem quanto nos métodos de solução, daremos maior ênfase na consideração de estratégias de aprendizado de máquina devido às características dos dados de saúde e indústria estudados e da expertise do grupo de pesquisa. Esperamos contribuir também no desenvolvimento de técnicas de ciência de dados inovadoras, a fim de melhor tratar os dados estudados

      Desde 2022

    • Uma abordagem teórica e computacional para o problema de detecção de comunidades em redes

      Projeto Jovem Pesquisador - FAPESP

      Autores: Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset, Franklina Maria Bragion de Toledo, Maristela O. Santos, Daniel Aloise, Jean-François Cordeau

      2011 a 2015

    Université de Montreal

    Universidade Federal de São Carlos

    Instituto Tecnológico de Aeronáutica

    Universidade Federal de Pernambuco

    Outras atividades técnico científicas

    Atualização Lattes em 2023-12

    Processado em 2023-12-28