Didier Augusto Vega Oliveros
Instituto de Ciência e Tecnologia
Programa de Pós-Graduação: Matemática em Rede Nacional (Profmat-SJC)
Resumo
Fez mestrado e doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - Universidade de São Paulo (ICMC-USP). Foi pesquisador visitante no Center for Complex Networks Researchs (CCNR) sob supervisão do Dr. Albert-Lázló Barabási, no Instituto de Física de Líquidos y Sistemas Biológicos (IFLYSIB) sob supervisão do Dr. Federico Vazquez e pós-doutorado na Indiana University sob supervisão do Dr. Santo Fortunato. Tem desenvolvido projetos de pesquisa aplicados à indústria em sistemas distribuídos, computação paralela e em nuvem (Windows Azure, OpenMP, MPI), propondo soluções escaláveis usando IA e Aprendizado de Máquina na análise de Big Data. Tem experiência em pesquisas relacionadas com reasoners e inferência de predicados lógicos em ontologias, framework semântico e engenharia de conhecimento para mineração de dados. Também, trabalhou em pesquisas relacionadas com Computação Ubíqua, Interação Usuário-Computador (HCI) e interfaces multimodais para o desenvolvimento de sistemas inteligentes. Atualmente, está interessado na modelagem de processos dinâmicos em Aprendizado de Máquina baseados em grafos, como seleção e ordenação de atributos, classificação e agrupamento de dados.
Fonte: Lattes CNPq
Nomes em citações bibliográficas
VEGA-OLIVEROS, DIDIER A.;OLIVEROS, D.V;Oliveros, Didier V.;Vega-Oliveros, D.;Vega-Oliveros, Didier;VEGA-OLIVEROS, DIDIER A;VEGA'OLIVEROS, DIDIER A.;VEGA OLIVEROS, DIDIER
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Formação
Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional
Dinâmicas de propagação de informações e rumores em redes sociais
Modelos Analíticos e de Simulação
Matemática da Computação
Orientação: Francisco Aparecido Rodrigues
Universidade de São Paulo
Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional
Operadores de interação multimídia para criação automática de documentos: Interactors
Orientação: Maria da Graça Campos Pimentel
Universidade de São Paulo
2009 a 2011
Graduação em Ingenieria de Sistemas
Los operadores moviles virtuales, la telefonia fija y los posibles actores en Colombia
Orientação: Zoila Ines Ramos de Florez
Universidad Nacional de Colombia - Bogotá
2003 a 2008
Produção
2024
2023
-
Real-world-events data sifting through ultra-small labeled datasets and graph fusion (2023)
Artigo publicado
Autores: Didier Augusto Vega Oliveros; NASCIMENTO, JOSÉ; LAVI, BAHRAM; ROCHA, ANDERSON
Fonte: APPLIED SOFT COMPUTING , v. 132 , p. 109865 - Extrato QUALIS: A1
-
Measuring Spatiotemporal Civil War Dimensions Using Community-Based Dynamic Network Representation (CoDNet) (2023)
Artigo publicado
Autores: Didier Augusto Vega Oliveros; KOREN, ORE
Fonte: IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL SOCIAL SYSTEMS , v. 1 , p. 1 - Extrato QUALIS: A1
-
-
Graph-based semi-supervised classification for similar wildfire dynamics (2023)
Trabalhos em eventos
Autores: BERTON, LILIAN; OLIVEIRA, PEDRO; Didier Augusto Vega Oliveros
Fonte: Proceedings of the 38th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing , p. 499
-
Analysis of active semi-supervised learning (2023)
Trabalhos em eventos
Autores: BERTON, LILIAN; MITSUISHI, FELIPE; Didier Augusto Vega Oliveros
Fonte: Proceedings of the 38th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing , p. 1122
2022
-
Automatização no fact-checking: pensando a prática de verificação a partir de agrupamentos semânticos de frases verificadas pelo Projeto Comprova (2022)
Artigo publicado
Autores: SEIBT, Taís; Didier Augusto Vega Oliveros; ROCHA, ANDERSON
Fonte: REVISTA FRONTEIRAS (ONLINE) , v. 24 , p. 121 - Extrato QUALIS: A3
-
Explainable Fact-Checking Through Question Answering (2022)
Trabalhos em eventos
Autores: YANG, JING; Didier Augusto Vega Oliveros; SEIBT, TAIS; ROCHA, ANDERSON
Fonte: ICASSP 2022 - 2022 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) , p. 8952
-
Link Prediction Based on Stochastic Information Diffusion (2022)
Artigo publicado
Autores: Didier Augusto Vega Oliveros; ZHAO, LIANG; ROCHA, ANDERSON; BERTON, LILIAN
Fonte: IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems , v. 33 , p. 3522 - Extrato QUALIS: A1
2021
-
A Inteligência Artificial e os desafios da Ciência Forense Digital no século XXI (2021)
Artigo publicado
Autores: PADILHA, RAFAEL; THEÓPHILO, ANTÔNIO; ANDALÓ, FERNANDA A.; Didier Augusto Vega Oliveros; CARDENUTO, JOÃO P.; BERTOCCO, GABRIEL; NASCIMENTO, JOSÉ; YANG, JING; ROCHA, ANDERSON
Fonte: ESTUDOS AVANÇADOS (ONLINE) , v. 35 , p. 113 - Extrato QUALIS: A1
-
-
-
Detecting climate teleconnections with Granger causality (2021)
Artigo publicado
Autores: SILVA, FILIPI N.; Didier Augusto Vega Oliveros; YAN, XIAORAN; FLAMMINI, ALESSANDRO; MENCZER, FILIPPO; RADICCHI, FILIPPO; KRAVITZ, BEN; FORTUNATO, SANTO
Fonte: GEOPHYSICAL RESEARCH LETTERS , v. 1 , p. 1 - Extrato QUALIS: A1
-
Scalable Fact-checking with Human-in-the-Loop (2021)
Trabalhos em eventos
Autores: YANG, JING; Didier Augusto Vega Oliveros; SEIBT, TAIS; ROCHA, ANDERSON
Fonte: 2021 IEEE International Workshop on Information Forensics and Security (WIFS) , p. 1
2020
-
-
Spatiotemporal data analysis with chronological networks (2020)
Artigo publicado
Autores: FERREIRA, LEONARDO N.; Didier Augusto Vega Oliveros; COTACALLAPA, MOSHÉ; CARDOSO, MANOEL F.; QUILES, MARCOS G.; ZHAO, LIANG; MACAU, ELBERT E. N.
Fonte: Nature Communications , v. 11 , p. 4036 - Extrato QUALIS: A1
-
Influence maximization by rumor spreading on correlated networks through community identification (2020)
Artigo publicado
Autores: Didier Augusto Vega Oliveros; DA FONTOURA COSTA, LUCIANO; RODRIGUES, FRANCISCO APARECIDO
Fonte: Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation , v. 83 , p. 105094 - Extrato QUALIS: A1
-
Temporal Network Pattern Identification by Community Modelling (2020)
Artigo publicado
Autores: GAO, XUBO; ZHENG, QIUSHENG; Didier Augusto Vega Oliveros; ANGHINONI, LEANDRO; ZHAO, LIANG
Fonte: Scientific Reports , v. 10 , p. 1 - Extrato QUALIS: A1
-
Measuring the engagement level in encrypted group conversations by using temporal networks (2020)
Trabalhos em eventos
Autores: COTACALLAPA, MOSHÉ; Lilian Berton; FERREIRA, LEONARDO N.; QUILES, MARCOS G.; ZHAO, LIANG; MACAU, ELBERT E. N.; Didier Augusto Vega Oliveros
Fonte: Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks IJCNN (To appear) , p. 1
-
Global fire season severity analysis and forecasting (2020)
Artigo publicado
Autores: FERREIRA, LEONARDO N.; Didier Augusto Vega Oliveros; ZHAO, LIANG; CARDOSO, MANOEL F.; MACAU, ELBERT E.N.
Fonte: COMPUTERS & GEOSCIENCES , v. 134 , p. 104339 - Extrato QUALIS: A2
-
Classifying El Niño-Southern Oscillation Combining Network Science and Machine Learning (2020)
Artigo publicado
Autores: DE CASTRO SANTOS, MATHEUS A.; Didier Augusto Vega Oliveros; ZHAO, LIANG; BERTON, LILIAN
Fonte: IEEE Access , v. 8 , p. 55711 - Extrato QUALIS: A3
2019
-
From spatio-temporal data to chronological networks (2019)
Trabalhos em eventos
Autores: Didier Augusto Vega Oliveros; COTACALLAPA, MOSHÉ; FERREIRA, LEONARDO N.; QUILES, MARCOS G.; ZHAO, LIANG; MACAU, ELBERT E. N.; CARDOSO, MANOEL F.
Fonte: Proceedings of the 34th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing - SAC '19 , p. 675
-
Multifractality in random networks with power-law decaying bond strengths (2019)
Artigo publicado
Autores: Didier Augusto Vega Oliveros; MÉNDEZ-BERMÚDEZ, J. A.; RODRIGUES, FRANCISCO A.
Fonte: PHYSICAL REVIEW E , v. 99 , p. 042303 - Extrato QUALIS: A1
-
About Interfaces Between Machine Learning, Complex Networks, Survivability Analysis, and Disaster Risk Reduction (2019)
Capítulo de livro publicado
Autores: Santos, Leonardo Bacelar Lima; Londe, Luciana R.; de Carvalho, Tiago José; S. Menasché, Daniel; Didier Augusto Vega Oliveros
Fonte: Towards Mathematics, Computers and Environment: A Disasters Perspective , p. 185
-
A multi-centrality index for graph-based keyword extraction (2019)
Artigo publicado
Autores: Didier Augusto Vega Oliveros; GOMES, PEDRO SPOLJARIC; E. MILIOS, EVANGELOS; BERTON, LILIAN
Fonte: INFORMATION PROCESSING & MANAGEMENT , v. 56 , p. 102063 - Extrato QUALIS: A1
-
Evaluating link prediction by diffusion processes in dynamic networks (2019)
Artigo publicado
Autores: Didier Augusto Vega Oliveros; ZHAO, LIANG; BERTON, LILIAN
Fonte: Scientific Reports , v. 9 , p. 10833 - Extrato QUALIS: A1
2018
2017
-
-
The Impact of Social Curiosity on Information Spreading on Networks (2017)
Trabalhos em eventos
Autores: Didier Augusto Vega Oliveros; BERTON, LILIAN; Federico Vázquez; RODRIGUES, FRANCISCO A
Fonte: Proceedings of the IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining ASONAM 2017 , p. 459
-
Network Sampling Based on Centrality Measures for Relational Classification (2017)
Capítulo de livro publicado
Autores: BERTON, LILIAN; Didier Augusto Vega Oliveros; Valverde-Rebaza, Jorge; da Silva, Andre Tavares; LOPES, ALNEU DE ANDRADE
Fonte: Communications in Computer and Information Science , p. 43
2016
-
The Impact of Network Sampling on Relational Classification (2016)
Trabalhos em eventos
Autores: BERTON, LILIAN; Didier Augusto Vega Oliveros; Jorge Carlos Valverde-Rebaza; André Tavares da Silva; Alneu Lopes
Fonte: Proceedings of the 3rd Annual International Symposium on Information Management and Big Data - SIMBig 2016, , p. 62
2015
2014
2011
-
Viewing by interactions: media-oriented operators for reviewing recorded sessions on tv (2011)
Trabalhos em eventos
Autores: Didier Augusto Vega Oliveros; Simão Lilian; Diogo Santana Martins; Maria da graça pimentel
Fonte: Proceddings of the 9th international conference on Interactive television EuroITV '11 , p. 213
-
Work in progress ? Alternative interfaces for e-learning platforms used in remote areas (2011)
Trabalhos em eventos
Autores: Oliveira, Lilian S.; Didier Augusto Vega Oliveros; Maria da graça pimentel; Queiroz-Neto, Jose Pinheiro
Fonte: Proceedings of the 2011 Frontiers in Education Conference (FIE '11) , p. T4C-1
-
-
Automatic authoring of interactive multimedia documents via media-oriented operators (2011)
Artigo publicado
Autores: Martins, Diogo Santana; Didier Augusto Vega Oliveros; da Graça Campos Pimentel, Maria
Fonte: Applied Computing Review , v. 11 , p. 26 - Extrato QUALIS: B2
2010
-
Text Input in Digital Television: a Component Prototype. (2010)
Trabalhos em eventos
Autores: Diogo de carvalho pedrosa; Didier Augusto Vega Oliveros; Maria da graça pimentel; Renata Fortes
Fonte: Adjunct Proceedings of the Eighth European Conference on European interactive Television Conference , p. 75
-
What do you want to watch (again)? Video Navigation Using Recency Frames (2010)
Trabalhos em eventos
Autores: Diogo de carvalho pedrosa; Didier Augusto Vega Oliveros; Maria da graça pimentel
Fonte: Adjunct Proceedings of the Eighth European Conference on European interactive Television Conference , p. 115
-
This conversation will be recorded: automatically generating interactive documents from captured media (2010)
Trabalhos em eventos
Autores: Didier Augusto Vega Oliveros; Diogo Santana Martins; Maria da graça pimentel
Fonte: Proceedings 10th ACM Symposium on Document Engineering (DocEng2010) , p. 37
-
An approach based on multiple text input modes for interactive digital TV applications (2010)
Trabalhos em eventos
Autores: Didier Augusto Vega Oliveros; Maria da graça pimentel; Diogo de carvalho pedrosa; Renata Fortes
Fonte: Proceedings of the 28th ACM International Conference on Design of Communication SIGDOC '10 , p. 191
-
Interactors: operators to automatically generate interactive multimedia documents from captured media (2010)
Trabalhos em eventos
Autores: Didier Augusto Vega Oliveros; Diogo Santana Martins; Maria da graça pimentel
Fonte: Proceedings WebMedia 2010 - XVI Brazilian Symposium on Multimedia and the Web , p. 163
2009
-
-
Uma Aplicação NCL/Lua para Navegação em Vídeo via Quadros Recentes. (2009)
Trabalhos em eventos
Autores: Diogo de carvalho pedrosa; Didier Augusto Vega Oliveros; Maria da graça pimentel; rudinei goularte
Fonte: (WFA) Workshop de Ferramentas e Aplicações 15th Brazilian Symposium on Multimedia and the Web (Webmedia'09) , p. 136
2007
-
-
Metodología Para El Desarrollo De Un Sistema De Emisión Radial Automático Para Emisoras Comunitarias Utilizando Radio Difusión IP (RoIP) (2007)
Trabalhos em eventos
Autores: Pablo Andres Perez Quevedo; Didier Augusto Vega Oliveros; DANIEL ALEJANDRO BENAVIDES; Juan Diego Lopez; Andres Castillo
Fonte: I Congreso Internacional de Comunicaciones IP , p. 203
Atuações
Invit Information Services
-
Analista Lider Equipe P&D
Celetista formal
2012 a 2013
-
Analista de Sistemas
2011 a 2012
Northeastern University
-
Visitante
Pesquisador
2014 a 2014
Universidade de São Paulo
-
Aluno Doutorado
Bolsista
2013 a 2017
-
Aluno Mestrado
Bolsista
2009 a 2011
Universidad de los Andes Colombia
-
Monitor
Bolsista
2003 a 2003
-
Estudante graduação
Estudante
2002 a 2003
Universidad Nacional de Colombia - Bogotá
-
Estudante graduação
Estudante
2003 a 2008
-
Monitor
Bolsista
2006 a 2007
Universidad Nacional de La Plata
-
Visitante
Pesquisador
2016 a 2016
Centro Universitário Herminio Ometto de Araras
-
Professor
2017 a 2017
PLoS One
-
Revisor de periódico
Desde 2017
IEEE COMMUNICATIONS LETTERS
-
Revisor de periódico
Desde 2017
THE EUROPEAN PHYSICAL JOURNAL. SPECIAL TOPICS (ONLINE)
-
Revisor de periódico
Desde 2017
Mathematics of Planet Earth (Springer)
-
Revisor de periódico
Desde 2017
IEEE Transactions on Neural Networks
-
Revisor de periódico
Desde 2018
Universidade Federal de São Carlos
-
Associado
Pesquisador
2017 a 2018
Humbolt Universität zu Berlin
-
Visitante
Pesquisador
2017 a 2017
Knowdledge-Based Systems
-
Revisor de periódico
Desde 2018
INTERNATIONAL JOURNAL OF MODERN PHYSICS C
-
Revisor de periódico
Desde 2017
JOURNAL OF STATISTICAL MECHANICS-THEORY AND EXPERIMENT
-
Revisor de periódico
Desde 2019
PeerJ Computer Science
-
Revisor de periódico
Desde 2019
APPLIED SOFT COMPUTING
-
Revisor de periódico
Desde 2019
Indiana University
-
Bolsista
Pósdoutor
2019 a 2020
-
Pesquisador
Desde 2020
Universidade Federal de São Paulo
Universidade Estadual de Campinas
-
Pesquisador
Bolsista
Desde 2020
-
Professor Credenciado
Professor
2023 a 2023
Match It Serviços de Tecnologia Ltda
-
Consultor
2021 a 2022
-
Chief Data Officer (CDO)
2022 a 2023
Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
-
Revisor de projeto de fomento
Desde 2022
Instituto de Pesquisas Tecnológicas do Estado de São Paulo
-
Pesquisador Associado
Pesquisador Colaborador
Desde 2023
Ensino
Orientações e supervisões
Tese de doutorado em andamento
-
Erick Guilherme Peixoto de Lucena
Envelhecimento auxiliado por tecnologia vestível
Doutorado em Educação Física
Fundação de Desenvolvimento da Unicamp
Universidade Estadual de Campinas
Desde 2024
-
Integrating Graph-Based Approaches with Time Series Analysis for Industry 4.0
Ciência da Computação
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Universidade Federal de São Paulo
Desde 2024
Dissertação de mestrado em andamento
-
Modelos ensemble para estabelecimento de conexões assertivas no mercado brasileiro de TI
Ciência da Computação
Universidade Estadual de Campinas
Desde 2022
-
Sentiment analysis based on natural language processing in the information technology sector in Brazil
Ciência da Computação
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Universidade Estadual de Campinas
Desde 2022
Gestão
Pesquisa
Universidade de São Paulo
-
BeeNet: uma nova rede social para oferta e procura de emprego
Atualmente, o mundo vivencia o boom das redes sociais online, as quais são plataformas web que implementam uma determinada estrutura social do mundo real. Dependendo do foco dos serviços oferecidos, estas podem ser classificadas como redes de amizade, de localização, de oferta e procura de emprego, entre outras. As redes sociais online de oferta e procura de emprego, bem como sites que oferecem serviços de recrutamento e seleção, contam com uma grande quantidade de usuários no Brasil. Porém, as necessidades desses usuários não são totalmente cobertas pelos serviços existentes, principalmente devido a: i) oferecimento de funcionalidades de baixa qualidade geradas pelo fraco suporte científico-tecnológico usado, e ii) direcionamento específico de ofertas de emprego a pagantes ou a determinados nichos de profissionais. Esses pontos dificultam o não estabelecimento de uma fidelidade com o usuário, o qual, geralmente, usa diferentes tipos de serviços para atender suas necessidades. Dessa maneira, visando cobrir essas lacunas, neste projeto é proposto o desenvolvimento de uma nova rede social para oferta e procura de emprego, que represente um impacto positivo na vida das pessoas, e que seja referência de qualidade na busca de empresas por candidatos. Tal rede social, chamada de BeeNet, apresenta como principal diferencial: i) uma estrutura de rede heterogênea, à qual é ideal para proporcionar às pessoas e empresas uma maior aproximação através de serviços melhorados, os quais serão desenvolvidos sob um suporte científico-tecnológico específico para este tipo de rede, e ii) foco em serviços especializados e de qualidade direcionados mais às pessoas do que às empresas, oferecendo-lhes, principalmente: a) um currículo diferenciado, o qual permita melhor se apresentar às empresas, e b) o projeto mudança de vida, o qual oferece oportunidades para quem almeja transformar sua realidade profissional atual. O cronograma estabelecido para o desenvolvimento deste projeto está direcionado à elaboração de um protótipo funcional e à realização dos respectivos testes alfa, os quais permitirão avaliar a viabilidade técnica e comercial da BeeNet para posterior procura de novas fontes de financiamento
2017 a 2018
-
Processos Dinâmicos em Aprendizado de Máquina baseados em Redes
Processos de propagação são ubíquos em muitos sistemas complexos baseados em redes. A propagação de uma epidemia, um rótulo ou informação compartilham características semelhantes e dependem profundamente da organização da rede. As redes complexas possuem natureza heterogênea, onde alguns vértices são mais influentes que outros e existem diferentes tipos de vértices conectados entre si. Desse modo, entender como a estrutura da rede impacta nas dinâmicas e também como inferir a estrutura a partir dessas dinâmicas é de suma importância para a área. Neste projeto, objetivamos desenvolver métodos para aprimorar as tarefas dos processos dinâmicos de aprendizado de máquina em redes complexas, analisando o impacto que a rede exerce sobre elas. Vamos analisar quais os vértices mais influentes na tarefa de propagação de rótulos e quais podem ser recomendados para serem rotulados de modo a maximizar os resultados do processo. Também, desenvolveremos métodos para detectar a estrutura de comunidades da rede a partir das dinâmicas de propagação. Por último, mediante o uso de redes multicamadas, desenvolveremos um método de seleção de atributos próprio para redes. As análises serão conduzidas considerando a teoria de redes complexas e aprendizado de máquina, usando bases de dados artificiais e reais, avaliando com os métodos da literatura e aplicando em possíveis problemas reais.
Autores: Didier Augusto Vega Oliveros, Alneu Lopes, BERTON, LILIAN, Jorge Carlos Valverde-Rebaza, Nathalia Camilla da Silva, Newton Spolaôr, Thiago de Paulo Faleiros, Alan Demetrius Baria Valejo
2017 a 2020
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Dinâmicas de propagação de informações e rumores em redes complexas
As redes sociais se tornaram um novo e importante meio de intercâmbio de informações, ideias e comunicação que aproximam parentes e amigos sem importar as distâncias. Dada a natureza aberta da Internet, as informações podem fluir muito fácil e rápido na população. A rede pode ser representada como um grafo, onde os indivíduos ou organizações são o conjunto de vértices e os relacionamentos ou conexões entre os vértices são o conjunto de arestas. Além disso, as redes sociais representam intrinsecamente a estrutura de um sistema mais complexo que é a sociedade. Estas estruturas estão relacionadas com as características dos indivíduos. Por exemplo, os indivíduos mais populares são aqueles com maior número de conexões. Em particular, é aceito que a estrutura da rede pode afetar a forma como a informação se propaga nas redes sociais. No entanto, ainda não está claro como a estrutura influencia na propagação, como medir seu impacto e quais as possíveis estratégias para controlar o processo de difusão. Nesta tese buscamos contribuir nas análises da interação entre as dinâmicas de propagação de informações e rumores e a estrutura da rede. Propomos um modelo de propagação mais realista considerando a heterogeneidade dos indivíduos na transmissão de ideias ou informações. Nós confirmamos a presença de propagadores mais influentes na dinâmica de rumor e observamos que é possível melhorar ou reduzir expressivamente a difusão de uma informação ao selecionar uma fração muito pequena de propagadores influentes. No caso em que se objetiva selecionar um conjunto de propagadores iniciais que maximizem a difusão de informação, a melhor opção é selecionar os indivíduos mais centrais ou importantes nas comunidades. Porém, se o padrão de conexão dos vértices está negativamente correlacionado, a melhor alternativa é escolher entre os indivíduos mais centrais de toda a rede. Por outro lado, através de abordagens topológicas e de técnicas de aprendizagem máquina, identificamos aos propagadores menos influentes e mostramos que eles atuam como um firewall no processo de difusão. Nós propomos um método adaptativo de reconexão entre os vértices menos influentes para um indivíduo central da rede, sem afetar a distribuição de grau da rede. Aplicando o nosso método em uma pequena fração de propagadores menos influentes, observamos um aumento importante na capacidade de propagação desses vértices e da rede toda. Nossos resultados vêm de uma ampla gama de simulações em conjuntos de dados artificiais e do mundo real e a comparação com modelos clássicos de propagação da literatura. A propagação da informação em redes é de grande relevância para as áreas de publicidade e marketing, educação, campanhas políticas ou de saúde, entre outras. Os resultados desta tese podem ser aplicados e estendidos em diferentes campos de pesquisa como redes biológicas e modelos de comportamento social animal, modelos de propagação de epidemias e na saúde pública, entre outros.
Autores: Didier Augusto Vega Oliveros, ZHAO, LIANG
2013 a 2017
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Operadores de interação multimídia para indexação automática de documentos.
Neste trabalho foi investigado o problema de autoria automatizada de informação multimídia sob a perspectiva da computação ubíqua de modo geral, e da interação do usuário com aplicações de captura e accesso (CA) de modo particular. O objetivo do projeto foi a definição de operadores sobre interação do usuário em ambientes e em aplicações para permitir a geração automática de documentos multimídia interativos, um dos temas de pesquisa da área de engenharia de documentos. A abordagem da proposta foi a generalização dos operadores Inkteractors, definidos sobre a interação do usuário com aplicações baseadas em tinta eletrônica, considerando a interação do usuário na voz, mensagens de texto, vídeo e lousa. Como resultado foram definido os novos Interactors: operadores de interação sobre informação capturada em aplicações que envolvem interação do usuário com as mídias. Os Interactors foram validados no contexto de engenharia de documentos ao serem utilizados para a geração automática de documentos multimídia interativos, associados a aplicações de CA para oferecer novas possibilidades de indexar, visualizar e acessar os documentos multimídia.
Autores: Didier Augusto Vega Oliveros, Francisco Aparecido Rodrigues
2009 a 2011
Universidade Federal de São Carlos
Indiana University
Universidade Federal de São Paulo
Universidade Estadual de Campinas
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viva-bem: Hub de Inteligência Artificial Em Saúde e Bem-estar
Trata-se de um projeto de P&D realizado em parceria entre a Unicamp e Samsung Eletrônica da Amazônia Ltda com objetivo de avançar o estado da arte em IA, desenvolvendo tecnologias promotoras de saúde & bem-estar, em especial as voltadas para dispositivos móveis tais como smartphones e vestíveis (wearables), aprimorando e melhorando seu funcionamento, seja incluindo novas características ou habilitando novos serviços associados à qualidade de vida das pessoas através de IA.
Autores: Didier Augusto Vega Oliveros, Maria da graça pimentel
Desde 2022
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Aprendendo pistas visuais da passagem do tempo
Nosso objetivo nesta pesquisa é inferir o ordenamento cronológico de um par de dados relacionadas. Dado um par de imagens com o mesmo contexto semântico, pretendemos identificar qual delas pertence a um momento anterior, não importando as condições de captura ou a cena que representem. (AU)
Autores: Didier Augusto Vega Oliveros, ROCHA, ANDERSON
2020 a 2022
Match It Serviços de Tecnologia Ltda
Instituto de Pesquisas Tecnológicas do Estado de São Paulo
Atualização Lattes em 2024-06
Processado em 2024-07-22