Tiago Dias Martins
Instituto de Ciências Ambientais
Programa de Pós-Graduação: Engenharia Química
E-Mail: tdmartins@unifesp.br
Resumo
Doutor em Engenharia Química pela Universidade Estadual de Campinas (2018), mestre em Engenharia Química na área de Engenharia de Processos, pela Universidade Estadual de Campinas (2011), e graduado em Engenharia Química pela Universidade Estadual do Oeste do Paraná (2008). Atualmente é Professor Adjunto 4 do curso de Engenharia Química da Universidade Federal de São Paulo - Campus Diadema. Atua principalmente em pesquisas que envolvem modelagem via redes neurais artificiais: cálculo de propriedades termodinâmicas de equilíbrio, cinética de processos químicos. Também atua em pesquisas sobre a aplicação de redes neurais artificiais na medicina.
Fonte: Lattes CNPq
Nomes em citações bibliográficas
MARTINS, T. D.;MARTINS, Tiago D.;Martins, Tiago Dias;MARTINS, T.D.;MARTINS, TIAGO
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Formação
Doutorado em Engenharia Química
Predição da recorrência de tromboembolismo venoso via redes neurais artificiais
Orientação: Rubens Maciel Filho
Universidade Estadual de Campinas
Mestrado em Engenharia Química
Implementação e teste de métodos Monte Carlo para simulação de equilíbrio sólido-líquido
SIMULAÇÃO DE PROCESSOS QUÍMICOS
Processos Industriais de Engenharia Química
Orientação: Charlles Rubber de Almeida Abreu
Universidade Estadual de Campinas
2009 a 2011
Graduação em Engenharia Química
Modelagem do Equilíbrio Dinâmico da Biossorção da Mistura Cromo(III)-Níquel(II) Utilizando as Teorias de Adsorção Ideal e Real e Redes Neurais Artificiais
Orientação: Edson Antonio da Silva
Universidade Estadual do Oeste do Paraná
2004 a 2008
Produção
2024
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Sugarcane bagasse biochar: obtention and use for competitive drug removal in aqueous medium (2024)
Trabalhos em eventos
Autores: Anderson Adoral Da Silva Santos; Ibraima Djaló; Tiago Dias Martins; LABUTO, GEÓRGIA; Erica Aparecida Souza Silva
Fonte: Anais do XV Latin American Symposium on Environmental Analytical Chemistry (LASEAC)
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Mathematical modeling of drying kinetics of ground Açaí (Euterpe oleracea) kernel using artificial neural networks (2024)
Artigo publicado
Autores: MOHAMAD AL BANNOUD; Beatriz P. Gomes; Marcela C. de S. P. Abdalla; Mariana V. Freire; Kaciane Andreola; Tiago Dias Martins; Carlos Alexandre Moreira da Silva; LUCIANE F. G. DE SOUZA; Matheus Boeira Braga
Fonte: CHEMICAL PAPERS , v. n.d. , p. 1033
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Predicting mortality of cancer patients using artificial intelligence, patient data and blood tests (2024)
Artigo publicado
Autores: Tiago Dias Martins; MARTINELLI, BEATRIZ M.; FERNANDES, MARIA C. G. L.; HUBER, STEPHANY C.; RIBEIRO, DANIEL; TEIXEIRA, JÚLIO C.; CARVALHEIRA, JOSÉ B. C.; LIMA, CARMEN S. P.; ANDREOLLO, NELSON A.; ETCHEBEHERE, MAURÍCIO; ZAMBON, LAIR; MACIEL-FILHO, RUBENS; FERREIRA, UBIRAJARA; MONTALVÃO, SILMARA A. L.; GOIS, GABRIELE S. S.; AL BANNOUD, MOHAMAD; OTTAIANO, GABRIEL Y.; ANHAIA, THAIZY R. A.; ALMEIDA, MILLENE E. A.; FERREIRA, MONIQUE R. M.
Fonte: NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS , v. xx , p. xx - Extrato QUALIS: A2
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Rede neural artificial para predição de perfis de concentração na fermentação de mel com adição de extrato de casca de jabuticaba (2024)
Capítulo de livro publicado
Autores: Orlando Gomes Neto; Beatriz da Silva Gomes Costa; Rafael Ramos de Andrade; matheus boeira braga; Rubens Maciel Filho; Laura P Tovar; anna rafaela cavalcante braga; Tiago Dias Martins
Fonte: Desafios Contemporâneos em Ciências Exatas: Uma Abordagem Interdisciplinar e Crítica , p. 24
2023
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Desenvolvimento de um sensor virtual baseado em RNA para monitoramento de processos de umedecimento e secagem em leito fluidizado (2023)
Trabalhos em eventos
Autores: Matheus Gutierres Leles; Tiago Dias Martins; Carlos Alexandre Moreira da Silva
Fonte: Annals of the 11th World Congress of Chemical Engineering
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Integrating phenomenological modeling and machine learning for patient-specific prediction of recurrent venous thromboembolism (2023)
Trabalhos em eventos
Autores: BANNOUD, MOHAMAD A.; Tiago Dias Martins; Joyce Maria Annichino-Bizzacchi; Silmara Aparecida de Lima Montalvão; Rubens Maciel Filho; Maria Regina Wolf Maciel
Fonte: Hematology, Transfusion and Cell Therapy , p. S493
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Integrating clinical and blood count data into a hybrid model to predict thrombin profiles and venous thromboembolism risk (2023)
Trabalhos em eventos
Autores: BANNOUD, MOHAMAD A.; Tiago Dias Martins; Joyce Maria Annichino-Bizzacchi; Silmara Aparecida de Lima Montalvão; Rubens Maciel Filho; Maria Regina Wolf Maciel
Fonte: Hematology, Transfusion and Cell Therapy , p. s494
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A hybrid model for blood clot formation to differentiate thrombus size in patients with and without recurrent venous thromboembolism (2023)
Trabalhos em eventos
Autores: BANNOUD, MOHAMAD A.; Tiago Dias Martins; Joyce Maria Annichino-Bizzacchi; Silmara Aparecida de Lima Montalvão; Rubens Maciel Filho; Maria Regina Wolf Maciel
Fonte: Hematology, Transfusion and Cell Therapy , p. s835
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A Multi-Pollutant and Meteorological Analysis of Cardiorespiratory Mortality among the Elderly in São Paulo, Brazil-An Artificial Neural Networks Approach (2023)
Artigo publicado
Autores: LEIRIÃO, LUCIANA; DE OLIVEIRA, MICHELLE; Tiago Dias Martins; MIRAGLIA, SIMONE
Fonte: International Journal of Environmental Research and Public Health , v. 20 , p. 5458 - Extrato QUALIS: A1
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Neural virtual sensor for determination of high-density polyethylene melt flow index and solids concentration in a loop slurry reactor (2023)
Artigo publicado
Autores: Milton Fernando Campos de Mattos; Tiago Dias Martins; Rafael Mauricio Matricarde Falleiro
Fonte: POLYMER BULLETIN (BERLIN. INTERNET) , p. xx - Extrato QUALIS: A3
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Combining artificial neural networks and hematological data to diagnose Covid-19 infection in Brazilian population (2023)
Artigo publicado
Autores: Tiago Dias Martins; C. C. Filho; Rubens Maciel Filho; Joyce Maria Annichino-Bizzacchi; S. D. Martins; Silmara Aparecida de Lima Montalvão; BANNOUD, MOHAMAD AL; OTTAIANO, GABRIEL Y.; L. Q. Silva; Stephany Cares Huber; T. S. P. Diaz; Carolina Kassab Wroclawski
Fonte: NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS , v. xx , p. xx - Extrato QUALIS: A2
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Experimental evaluation and neural networks modeling of removal efficiency and volumetric mass transfer coefficient for gas desulfurization in spray tower (2023)
Artigo publicado
Autores: VALERA, VINÍCIUS Y.; MARTINS, TIAGO D.; Milene Costa Codolo
Fonte: CHEMICAL ENGINEERING SCIENCE , v. 1 , p. 119568 - Extrato QUALIS: A1
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Removal of Reactive Dyes from a Real Bichromatic Textile Effluent Employing Bio-Based Nanomagnetic Adsorbents (2023)
Artigo publicado
Autores: BEZERRA, KÁTIA C. H.; NASCIMENTO, JACQUELINE R.; MARTINS, TIAGO D.; LEMOS, SHERLAN G.; CARRILHO, ELMA N. V. M.; Christiane de Arruda Rodrigues; LABUTO, GEÓRGIA
Fonte: WATER, AIR AND SOIL POLLUTION (DORDRECHT. ONLINE) , v. 234 , p. 438 - Extrato QUALIS: A3
2022
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Modelagem da curva de ciclos sucessivos de dessorção de Cr2+ utilizando redes neurais artificiais (2022)
Trabalhos em eventos
Autores: Lucas brito teixeira; R. R. Mello; Araceli; Célia R. G. Tavares; Eneida Sala Cossich; Edson; Tiago Dias Martins
Fonte: Anais do II Web Encontro Nacional de Engenharia Química
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Modelagem da curva de ruptura de ciclos sucessivos de Zn2+ via Redes Neurais Artificiais (2022)
Trabalhos em eventos
Autores: R. R. Mello; Lucas brito teixeira; Araceli; Eneida Sala Cossich; Célia R. G. Tavares; Edson Antonio da Silva; Tiago Dias Martins
Fonte: Anais do II Web Encontro Nacional de Engenharia Química
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Modelagem da curva de ciclos sucessivos de dessorção de Zn2+ utilizando redes neurais artificiais (2022)
Trabalhos em eventos
Autores: Lucas brito teixeira; R. R. Mello; Araceli Aparecida Seolatto; Eneida Sala Cossich; Célia R. G. Tavares; Edson; Tiago Dias Martins
Fonte: Anais do II Web Encontro Nacional de Engenharia Química
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MODELAGEM DA CINÉTICA DE SECAGEM DE CAROÇOS MOÍDOS DE AÇAÍ VIA REDES NEURAIS ARTIFICIAIS, MODELOS EMPÍRICOS E FENOMENOLÓGICO (2022)
Trabalhos em eventos
Autores: MOHAMAD AL BANNOUD; Kaciane Andreola; Tiago Dias Martins; Carlos Alexandre Moreira da Silva; LUCIANE F. G. DE SOUZA; Matheus Boeira Braga
Fonte: Anais do XL Congresso Brasileiro de Sistemas Particulados
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Reuse of textile wastewater for new-dyeing after treatment by biobased adsorbents (2022)
Trabalhos em eventos
Autores: K C H Bezerra; NASCIMENTO, JACQUELINE R.; Tiago Dias Martins; Sherlan Guimarães Lemos; E. N. V. M. Carrilho; RODRIGUES, CHRISTIANE DE A.; Geórgia Labuto
Fonte: Anais do 14º Encontro Brasileiro Sobre Adsorção
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Equilibrium data and adsorption isotherm modelling of human IgG in hydrophobic ligands: prediction using Artificial Neural Networks (2022)
Trabalhos em eventos
Autores: Carolina Akina Shinku; Tiago Dias Martins; Iara Rocha Antunes Pereira Bresolin; I T L bresolin
Fonte: Anais do 14º Encontro Brasileiro Sobre Adsorção
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Modeling Carbon Release of Brazilian Highest Economic Pole and Major Urban Emitter: Comparing Classical Methods and Artificial Neural Networks (2022)
Artigo publicado
Autores: DEBONE, DANIELA; MARTINS, TIAGO DIAS; Simone Georges El Khouri Miraglia
Fonte: Climate , v. 10 , p. 9 - Extrato QUALIS: A2
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Sensor virtual neural para monitoramento da fermentação de hidromel (2022)
Artigo publicado
Autores: Renan Morassato da Rocha Silva; Beatriz S. G. Costa; Tiago Dias Martins; Matheus Boeira Braga; Milena da Silva Moura; Rafael Ramos de Andrade
Fonte: REVISTA DE ENGENHARIA E TECNOLOGIA , v. 14 , p. 48 - Extrato QUALIS: B4
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Individual and competitive adsorption of ibuprofen and caffeine from primary sewage effluent by yeast-based activated carbon and magnetic carbon nanocomposite (2022)
Artigo publicado
Autores: Geórgia Christina Labuto Araújo; Ana Paula Carvalho; Ana Sofia Mestre; Mikaela S. dos Santos; Helen Reis Modesto; MARTINS, TIAGO D.; Sherlan G. Lemos; Heron Dominguez Torres da Silva; Wagner Alves Carvalho
Fonte: SUSTAINABLE CHEMISTRY AND PHARMACY , v. 28 , p. 100703 - Extrato QUALIS: A3
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Human immunoglobulin G adsorption in hydrophobic ligands: equilibrium data, isotherm modelling and prediction using artificial neural networks (2022)
Artigo publicado
Autores: SHINKU, CAROLINE A.; MARTINS, TIAGO D.; Igor Tadeu Lazzarotto Bresolin; BRESOLIN, IARA R. A. P.
Fonte: CHEMICAL PAPERS , v. 77 , p. 1213
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Control of a closed dry grinding circuit with ball mills using predictive control based on neural networks (2022)
Artigo publicado
Autores: BANNOUD, MOHAMAD AL; Tiago Dias Martins; FERREIRA-DOS-SANTOS, BRUNNO
Fonte: Digital Chemical Engineering , v. xx , p. 100064
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Determinação dos fatores preditivos da recorrência de tromboembolismo venoso via planejamento de experimentos (2022)
Capítulo de livro publicado
Autores: Gabriel Yoshiaki Ottaiano; Joyce Maria Annichino-Bizzacchi; Rubens Maciel Filho; ROMANO, A.V.C.; Tiago Dias Martins
Fonte: Saúde e aplicações interdisciplinares , p. 274
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Desenvolvimento de redes neuro-fuzzy para predição da recorrência de tromboembolismo venoso (2022)
Capítulo de livro publicado
Autores: Gabriel Yoshiaki Ottaiano; Joyce Maria Annichino-Bizzacchi; Rubens Maciel Filho; ROMANO, A.V.C.; Tiago Dias Martins
Fonte: Saúde e aplicações interdisciplinares , p. 290
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2021
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Estudo do equilíbrio líquido-vapor de um sistema presente na mistura diesel-biodiesel a partir da calorimetria exploratória diferencial (2021)
Trabalhos em eventos
Autores: Edivaldo Bernardino Melo; Lilian Bozzi Barbeiro; Tiago Dias Martins; Rafael Maurício Matricarde Falleiro
Fonte: Anais do 23º Congresso Brasileiro de Engenharia Química e 18º Encontro Brasileiro Sobre o Ensino de Engenharia Química
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Comment and Update on: Using Artificial Intelligence to Manage Thrombosis Research, Diagnosis, and Clinical Management (2021)
Artigo publicado
Autores: Tiago Dias Martins; FILHO, RUBENS MACIEL; Anna Virginia Calazans Romano; Joyce Maria Annichino-Bizzacchi
Fonte: SEMINARS IN THROMBOSIS AND HEMOSTASIS , v. 47 , p. 112 - Extrato QUALIS: A2
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Estimation of vaporization properties of pure substances using artificial neural networks (2021)
Artigo publicado
Autores: OTTAIANO, GABRIEL Y.; DA CRUZ, ISABELA N.S.; DA CRUZ, HIGOR S.; Tiago Dias Martins
Fonte: CHEMICAL ENGINEERING SCIENCE , v. 231 , p. 116324 - Extrato QUALIS: A1
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Spouted bed drying of milk-blackberry mixture: Material thermal properties and process energy aspects (2021)
Artigo publicado
Autores: Matheus Boeira Braga; Tiago Dias Martins; Vitor C Louzi; RAFAEL GIANELLA; VITOR KIM FUJITA; Sandra Cristina dos Santos Rocha
Fonte: JOURNAL OF FOOD PROCESS ENGINEERING , v. n.d. , p. e13678 - Extrato QUALIS: A4
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Artificial neural network for prediction of SO2 removal and volumetric mass transfer coefficient in spray tower (2021)
Artigo publicado
Autores: VALERA, VINÍCIUS Y.; Milene Costa Codolo; MARTINS, TIAGO D.
Fonte: CHEMICAL ENGINEERING RESEARCH & DESIGN , v. 170 , p. 1 - Extrato QUALIS: A1
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Avaliação do desempenho da Fe-MCM-41 na remoção de antibióticos em colunas de adsorção (2021)
Trabalhos em eventos
Autores: Alex de Souza Flores; Eliezer Ladeia Gomes; Tiago Dias Martins; Laura P Tovar; Sarah Isabel Pinto Monteiro do Nascimento Alves; Romilda Fernandez Felisbino
Fonte: Anais do Congresso Acadêmico Unifesp 2021
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Remoção de amoxicilina e tetraciclinas em colunas de leito fixo utilizando sílicas mesoporosas modificadas como adsorventes (2021)
Trabalhos em eventos
Autores: LUCAS SILVESTRE CORDEIRO; Sarah Isabel Pinto Monteiro do Nascimento Alves; Romilda Fernandez Felisbino; Tiago Dias Martins; Eliezer Ladeia Gomes; Laura P Tovar
Fonte: Anais do Congresso Acadêmico Unifesp 2021
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Remoção de antibióticos aplicando LA-MCM-41 como adsorventes em coluna de leito fixo (2021)
Trabalhos em eventos
Autores: GIOVANNA VELICKA MONTEIRO VALLIO; Sarah Isabel Pinto Monteiro do Nascimento Alves; Romilda Fernandez Felisbino; Tiago Dias Martins; Eliezer Ladeia Gomes; Laura P Tovar
Fonte: Anais do Congresso Acadêmico Unifesp 2021
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Diagnosing Deep Venous Thrombosis using Artificial Neural Networks and Metabolomics by 1H-NMR Data (2021)
Trabalhos em eventos
Autores: Tiago Dias Martins; ANNICHINO-BIZZACCHI, JOYCE M.; M Quintero; L Tasic; T. B. B. C. Costa; D Stanisic; Silmara Aparecida de Lima Montalvão; Stephany Cares Huber; Erich Vinicius De Paula; Rubens Maciel Filho
Fonte: Anais do Virtual Congress of the International Society on Thrombosis and Haemostasis - ISTH 2021
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Combining Artificial Neural Networks and Blood Tests to Diagnose Covid-19 Infection (2021)
Trabalhos em eventos
Autores: Tiago Dias Martins; C. C. Filho; Rubens Maciel Filho; ANNICHINO-BIZZACCHI, JOYCE M.; S. D. Martins; Silmara Aparecida de Lima Montalvão; Mohamad Al Bannoud; OTTAIANO, GABRIEL Y.; L. Q. Silva; Stephany Cares Huber; T. S. P. Diaz; Carolina Kassab Wroclawski
Fonte: Anais do Virtual Congress of the International Society on Thrombosis and Haemostasis - ISTH 2021
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Artificial Neural Networks to Predict Covid-19 Progression of Moderate Hospitalized Patients using Early Clinical Parameters and Blood Tests (2021)
Trabalhos em eventos
Autores: Tiago Dias Martins; C. C. Filho; Rubens Maciel Filho; ANNICHINO-BIZZACCHI, J.M.; S. D. Martins; Silmara Aparecida de Lima Montalvão; OTTAIANO, GABRIEL Y.; Mohamad Al Bannoud; L. Q. Silva; Stephany Cares Huber; T. S. P. Diaz; Carolina Kassab Wroclawski
Fonte: Anais do Virtual Congress of the International Society on Thrombosis and Haemostasis - ISTH 2021
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Development of Neuro-Fuzzy Networks for Venous Thromboembolism Recurrence Prediction (2021)
Trabalhos em eventos
Autores: OTTAIANO, GABRIEL Y.; ANNICHINO-BIZZACCHI, JOYCE M.; FILHO, RUBENS MACIEL; Tiago Dias Martins
Fonte: Anais do Virtual Congress of the International Society on Thrombosis and Haemostasis - ISTH 2021
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Disciplina eletiva de redes neurais artificiais e aplicações em engenharia química: estudos de casos (2021)
Trabalhos em eventos
Autores: PÁSSARO, ANA CAROLINA MORENO; Taína M Mozetic; Edivaldo Bernardino Melo; Emerson Tunes de Oliveira; Tiago Dias Martins; Igor Tadeu Lazarotto Bresolin
Fonte: Anais do I Web Encontro Nacional de Engenharia Química - I Wendeq
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Aspectos energéticos do processo de secagem da mistura de leite concentrado com polpa de amora preta em spray dryer: predição via redes neurais artificiais (2021)
Trabalhos em eventos
Autores: G. G. Dantas; F. M. Fujita; matheus boeira braga; Tiago Dias Martins
Fonte: Anais do I Web Encontro Nacional de Engenharia Química - I Wendeq
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Avaliação da eficiência energética e do consumo específico de energia do processo de secagem da pasta leite concentrado polpa de amora preta via spray dryer (2021)
Trabalhos em eventos
Autores: Gisleny Gonçalves Dantas; Fábio Mitsuo Fujita; Tiago Dias Martins; Matheus Boeira Braga
Fonte: Anais do I Web Encontro Nacional de Engenharia Química
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Cinética da liberação de compostos aniônicos e catiônicos de membranas de fibroína da seda: modelagem via redes neurais artificiais (2021)
Trabalhos em eventos
Autores: Mateus de Paiva Moretto; J. A. B. Neto; L. S. Reis; Mariana Agostini de Moraes; Tiago Dias Martins
Fonte: Anais do I Web Encontro Nacional de Engenharia Química
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Cinética de ciclos sucessivos de dessorção de Ni2+ -Zn2+ em coluna de leito fixo com recirculação de eluente: modelagem via redes neurais artificiais (2021)
Trabalhos em eventos
Autores: Paulo Henrique Nasc Ferreira; Araceli Aparecida Seolatto; Eneida Sala Cossich; Célia R. G. Tavares; Edson; Tiago Dias Martins
Fonte: Anais do I Web Encontro Nacional de Engenharia Química
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Equilíbrio da Troca-Iônica do Sistema Na+-K+-Mg2+-Ca2+ Via Redes Neurais Artificiais (2021)
Trabalhos em eventos
Autores: OTTAIANO, GABRIEL YOSHIAKI; GIOPATTO, ANDRESSA BIANCA BENTO; COSENTINO, CAROLINA COSTA DE CARVALHO; Tiago Dias Martins
Fonte: Anais do(a) Anais do I Web Encontro Nacional de Engenharia Química
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Modelagem cinética da fermentação alcoólica integrando primeira e segunda geração utilizando redes neurais artificiais (2021)
Trabalhos em eventos
Autores: Mohamad Al Bannoud; Lucas Adriel Pereira Soares; Rafael Ramos de Andrade; Tiago Dias Martins
Fonte: Anais do I Web Encontro Nacional de Engenharia Química
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MODELAGEM DA CINÉTICA DA ADSORÇÃO DA MISTURA Cr3+-Cu2+ VIA REDES NEURAIS ARTIFICIAIS (2021)
Trabalhos em eventos
Autores: OTTAIANO, GABRIEL YOSHIAKI; SILVA, EDSON ANTONIO DA; Tiago Dias Martins
Fonte: Anais do(a) Anais do I Web Encontro Nacional de Engenharia Química
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Modelagem de ciclos sucessivos de adsorção da mistura Ni2+ - Zn2+ - Cr2+ em coluna de leito fixo via redes neurais artificiais (2021)
Trabalhos em eventos
Autores: Mateus de Paiva Moretto; Araceli; Edson; Célia R. G. Tavares; Eneida Sala Cossich; Tiago Dias Martins
Fonte: Anais do I Web Encontro Nacional de Engenharia Química
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Redes neurais artificiais para a modelagem cinética da dessorção de Ni2+-Zn2+-Cr2+ em coluna de leito fixo com recirculação de eluente (2021)
Trabalhos em eventos
Autores: Mateus de Paiva Moretto; Araceli; Edson; Célia R. G. Tavares; Eneida Sala Cossich; Tiago Dias Martins
Fonte: Anais do I Web Encontro Nacional de Engenharia Química
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Textile effluent treatment employing yeast biomass and a new nanomagnetic biocomposite (2021)
Artigo publicado
Autores: NASCIMENTO, JACQUELINE R.; BEZERRA, KÁTIA C.H.; MARTINS, TIAGO D.; CARRILHO, ELMA N.V.M.; Christiane de Arruda Rodrigues; LABUTO, GEÓRGIA
Fonte: Environmental Science and Pollution Research , v. 28 , p. 27318 - Extrato QUALIS: A2
2020
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Artificial neural networks for prediction of recurrent venous thromboembolism (2020)
Artigo publicado
Autores: Tiago Dias Martins; ANNICHINO-BIZZACCHI, J.M.; ROMANO, A.V.C.; Rubens Maciel Filho
Fonte: INTERNATIONAL JOURNAL OF MEDICAL INFORMATICS , v. 141 , p. 104221 - Extrato QUALIS: A2
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A neural network correlation for molar density and specific heat of water: Predictions at pressures up to 100 MPa (2020)
Artigo publicado
Autores: MELO, E.B.; OLIVEIRA, E.T.; Tiago Dias Martins
Fonte: FLUID PHASE EQUILIBRIA , v. 506 , p. 112411 - Extrato QUALIS: A1
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Artificial Neural Network for Prediction of Hemorrhagic Severity in Patients with Immune Thrombocytopenia Purpura (2020)
Trabalhos em eventos
Autores: Lucas Paliotta de Carvalho; Marina P. Colella; Joyce Maria Annichino-Bizzacchi; Tiago Dias Martins
Fonte: Research and Practice in Thrombosis and Haemostasis , p. 701
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Remoção de amoxicilina em colunas de leito fixo utilizando sílicas mesoporosas como adsorventes (2020)
Trabalhos em eventos
Autores: LUCAS SILVESTRE CORDEIRO; Sarah Isabel Pinto Monteiro do Nascimento Alves; Eliezer Ladeia Gomes; Laura P Tovar; Tiago Dias Martins; Romilda Fernandez Felisbino
Fonte: Anais do VI Congresso Acadêmico da Unifesp , p. 1534
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Phenomenological and neural network modeling of successive Ni2+ desorption cycles with eluent recycle (2020)
Trabalhos em eventos
Autores: Lucas Paliotta de Carvalho; Araceli Aparecida Seolatto; Edson; Eneida Sala Cossich; Célia R. G. Tavares; Tiago Dias Martins
Fonte: Anais do 13º Encontro Brasileiro Sobre Adsorção - EBA 13 2020
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Neural network modeling of successive Ni2+-Zn2+ adsorption cycles by Sargassum filipendula in fixed bed column (2020)
Trabalhos em eventos
Autores: Paulo Henrique Nasc Ferreira; Araceli Aparecida Seolatto; Eneida Sala Cossich; Célia R. G. Tavares; Edson; Tiago Dias Martins
Fonte: Anais do 13º Encontro Brasileiro Sobre Adsorção - EBA 13 2020
2019
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Human Immunoglobulin G Adsorption in Epoxy Chitosan/Alginate Adsorbents: Evaluation of Isotherms by Artificial Neural Networks (2019)
Artigo publicado
Autores: PÁSSARO, ANA CAROLINA MORENO; MOZETIC, TAINÁ MAIA; SCHMITZ, JONES ERNI; DA SILVA, IVANILDO JOSÉ; MARTINS, TIAGO DIAS; Igor Tadeu Lazzarotto Bresolin
Fonte: CHEMICAL PRODUCT AND PROCESS MODELING , v. 14 , p. 20190077 - Extrato QUALIS: B1
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Principal Component Analysis on Recurrent Venous Thromboembolism (2019)
Artigo publicado
Autores: Tiago Dias Martins; ANNICHINO-BIZZACCHI, JOYCE M.; ROMANO, ANNA V. C.; FILHO, RUBENS MACIEL
Fonte: CLINICAL AND APPLIED THROMBOSIS-HEMOSTASIS , v. 25 , p. 107602961989532 - Extrato QUALIS: B2
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Kinetic modeling of Ni2+ adsorption cycles in fixed bed column using artificial neural networks (2019)
Trabalhos em eventos
Autores: Lucas Paliotta de Carvalho; Araceli Aparecida Seolatto; Edson Antonio da Silva; Tiago Dias Martins
Fonte: Anais do I Congresso Brasileiro em Engenharia de Sistemas em Processos - PSE 2019
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Kinetics of Ni2+-Cr3+ mixture adsorption using artificial neural networks (2019)
Trabalhos em eventos
Autores: T. T. Choji; gabriel yoshiaki ottaiano; Araceli Aparecida Seolatto; Edson Antonio da Silva; Tiago Dias Martins
Fonte: Anais do I Congresso Brasileiro em Engenharia de Sistemas em Processos - PSE 2019
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Development of a virtual sensor using artificial neural networks to monitor the moisture content in gas-solid fluidized bed (2019)
Trabalhos em eventos
Autores: L. Y. Kohama; Tiago Dias Martins; Carlos Alexandre Moreira da Silva
Fonte: Anais do I Congresso Brasileiro em Engenharia de Sistemas em Processos - PSE 2019
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Equilíbrio da Troca-iônica do Sistema Na+-K+-Mg2+-Ca2+ via Redes Neurais Artificiais (2019)
Trabalhos em eventos
Autores: gabriel yoshiaki ottaiano; A. B. B. Giopatto; C. C. C. Consentino; Tiago Dias Martins
Fonte: Livro de Resumos do I Simpósio PPG-EQ e II Dia da Engenharia Química - Unifesp Diadema
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Uso de redes neurais artificiais na predição de dados de equílibrio líquido-vapor de compostos graxos (2019)
Trabalhos em eventos
Autores: Edivaldo Bernardino Melo; Lilian Bozzi Barbeiro; Tiago Dias Martins; Rafael Maurício Matricarde Falleiro
Fonte: Anais do X Congresso Brasileiro de Termodinâmica Aplicada (CBTermo) e VI Escola de Termodinâmica
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Determinação dos fatores preditivos da recorrência de tromboembolismo venoso via planejamento de experimentos (2019)
Trabalhos em eventos
Autores: gabriel yoshiaki ottaiano; Rubens Maciel Filho; Joyce Maria Annichino-Bizzacchi; Tiago Dias Martins
Fonte: Hematology,Transfusion and Cell Therapy. Ribeirão Preto: Associação Brasileira de Hematologia, Hemoterapia e Terapia Celular , p. S235-S236
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Uso de redes neurais artificiais na modelagem cinética da fermentação de Etanol de segunda geração: uma análise do impacto dos atrasos no tempo e Quantidade de dados no treinamento (2019)
Trabalhos em eventos
Autores: Mohamad Al Bannoud; Lucas Adriel Pereira Soares; Rafael Ramos de Andrade; Tiago Dias Martins
Fonte: Anais do V Congresso Acadêmico da Unifesp , p. 828
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:Monitoria para as Unidades Curriculares Termodinâmica I e Termodinâmica II para o Curso de Engenharia Química (2019)
Trabalhos em eventos
Autores: R S Cunha; G C Oliveira; Renan José de Oliveira Farias; W. C. Junior; Mariana Agostini de Moraes; Tiago Dias Martins; Luciana Yumi Akisawa Silva
Fonte: Anais do V Congresso Acadêmico da Unifesp , p. 1035
2018
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Human immunoglobulin G interaction in epoxylated chitosan / alginate adsorbents: evaluation of adsorption isotherms by artificial neural networks (2018)
Trabalhos em eventos
Autores: Igor Tadeu Lazzarotto Bresolin; Ana Carolina Moreno Pássaro; Tainá Maia Mozetic; Tiago Dias Martins; Ivanildo José da Silva Júnior; Jones Erni Schmitz
Fonte: Book of Abstracts - ESBES 2018 , p. 105
2017
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FERMENTAÇÃO ALCÓOLICA DO HIDROLISADO DE BAGAÇO DE CANA-DE-AÇÚCAR CONCENTRADO COM MELAÇO: CINÉTICA VIA REDES NEURAIS ARTIFICIAIS (2017)
Trabalhos em eventos
Autores: Lucas Adriel Pereira Soares; Rafael Ramos de Andrade; Tiago Dias Martins
Fonte: Blucher Chemical Engineering Proceedings , p. 1743
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PRODUÇÃO DE ETANOL VIA FERMENTAÇÃO COM RECICLO DE CÉLULAS: CINÉTICA USANDO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS (2017)
Trabalhos em eventos
Autores: Lucas Adriel Pereira Soares; Rafael Ramos de Andrade; Tiago Dias Martins
Fonte: Blucher Chemical Engineering Proceedings , p. 1749
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PROPRIEDADES MECÂNICAS DE GÉIS SIMPLES E MISTOS POR REDES NEURAIS ARTIFICIAIS (2017)
Trabalhos em eventos
Autores: Beatriz Castro F. Carvalho; Tiago Dias Martins; PERRECHIL, F. A.
Fonte: Blucher Chemical Engineering Proceedings , p. 550
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PROPRIEDADES TERMODINÂMICAS A PARTIR DA VELOCIDADE DO SOM: CÁLCULO VIA REDES NEURAIS ARTIFICIAIS. (2017)
Trabalhos em eventos
Autores: Edivaldo Bernardino Melo; Emerson Tunes de Oliveira; Tiago Dias Martins
Fonte: Blucher Chemical Engineering Proceedings , p. 330
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CÁLCULO DA ENTALPIA, ENTROPIA E VOLUME MOLAR DE VAPORIZAÇÃO UTILIZANDO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS (2017)
Trabalhos em eventos
Autores: CRUZ, I.N.S. DA; CRUZ, H.S.DA; Tiago Dias Martins
Fonte: Blucher Chemical Engineering Proceedings , p. 681
2016
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Cálculo do equilíbrio de troca-iônica do sistema Na+-Pb2+-Cu2+ usando redes neurais artificiais (2016)
Trabalhos em eventos
Autores: A. B. B. Giopatto; Edson; Tiago Dias Martins
Fonte: Anais do XXI Congresso Brasileiro de Engenharia Química e XVI Encontro Brasileiro Sobre Ensino em Engenharia Química
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Modelagem cinética da extração supercrítica do oléo de candeia por redes neurais artificiais (2016)
Trabalhos em eventos
Autores: Lucas Adriel Pereira Soares; Marielen Cozer Ribas; Edson; Tiago Dias Martins
Fonte: Anais do XXI Congresso Brasileiro de Engenharia Química e XVI Encontro Brasileiro Sobre Ensino em Engenharia Química
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Artificial Neural Network for Prediction of Venous Thrombosis Recurrence (2016)
Trabalhos em eventos
Autores: Anna Virginia Calazans Romano; Tiago Dias Martins; Rubens Maciel Filho; Erich Vinicius De Paula; Joyce Maria Annichino-Bizzacchi
Fonte: Proceedings of ASH - 58th Annual Meeting and Exposition. Blood , p. 3771
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Artifical neural network for prediction of venous thrombosis recurrence (2016)
Trabalhos em eventos
Autores: Tiago Dias Martins; Anna Virginia Calazans Romano; Rubens Maciel Filho; Joyce Maria Annichino-Bizzacchi
Fonte: Revista brasileira de Hematologia e Hemoterapia. Ribeirão Preto: Associação Brasileira de Hematologia, Hemoterapia e Terapia Celular , p. 106
2015
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Surface Modification Of Polyelectrolyte Multilayers By High Radio Frequency Air Plasma Treatment (2015)
Artigo publicado
Autores: Tiago Dias Martins; rogério aparecido bataglioli; Thiago Bezerra Taketa; Fernando da Cruz Vasconcellos; Marisa Masumi Beppu
Fonte: Applied Surface Science , v. 329 , p. 287 - Extrato QUALIS: A1
2014
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Biosorption study of Ni2+ and Cr3+ by Sargassum filipendula: kinetics and equilibrium (2014)
Artigo publicado
Autores: Araceli Aparecida Seolatto; Tiago Dias Martins; Rosangela Bergamasco; C. R. G. Tavares; Eneida Sala Cossich; Edson Antonio da Silva
Fonte: Brazilian Journal of Chemical Engineering (Impresso) , v. 31 , p. 211 - Extrato QUALIS: A3
2013
-
Reactive Blue 5G Adsorption onto Activated Carbon: Kinetics and Equilibrium (2013)
Artigo publicado
Autores: Tiago Dias Martins; SCHIMMEL, DAIANA; DOS SANTOS, JOÃO B. O.; DA SILVA, EDSON A.
Fonte: Journal of Chemical and Engineering Data , v. 58 , p. 106 - Extrato QUALIS: A2
-
Avaliação das condições de construção de filmes multicamadas de polieletrólitos para liberação de diclofenaco de sódio (2013)
Trabalhos em eventos
Autores: Tiago Dias Martins; rogério aparecido bataglioli; Charlles Rubber de Almeida Abreu; Marisa Masumi Beppu
Fonte: Anais do 12º Congresso Brasileiro de Polímeros
2012
-
Prediction of ternary ion-exchange equilibrium using artificial neural networks and Law of Mass Action (2012)
Artigo publicado
Autores: Rafael Luan Sehn Canevesi; Elizeu; Rodrigo Augusto Barella; Tiago Dias Martins; Marcos Flávio Pinto Moreira; Edson
Fonte: Acta Scientiarum. Technology (Online) , v. 34 , p. 53 - Extrato QUALIS: B2
2011
-
Modelagem do efeito do pH na biossorção de metais pela alga marinha Sargassum filipendula (2011)
Artigo publicado
Autores: Fagundes-Klen, Márcia Regina; Veit, Márcia Teresinha; Silva, Edson Antônio da; Bergamasco, Rosangela; Tiago Dias Martins; Canevesi, Rafael Luan Sehn
Fonte: ACTA SCIENTIARUM. TECHNOLOGY (ONLINE) , v. 33 , p. 439 - Extrato QUALIS: B2
-
Modeling the water uptake by chicken carcasses during cooling by immersion (2011)
Artigo publicado
Autores: Tiago Dias Martins; KLASSEN, TÚLIO; Canevesi, Rafael Luan Sehn; BARELLA, RODRIGO AUGUSTO; CARDOZO FILHO, LUCIO; SILVA, EDSON ANTONIO DA
Fonte: Food Science and Technology , v. 31 , p. 571 - Extrato QUALIS: B1
-
-
2010
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Modelagem do processo de troca iônica pela Lei da Ação das Massas e redes neurais artificiais (2010)
Artigo publicado
Autores: Canevesi, Rafael Luan; Zanella Junior, Elizeu; Tiago Dias Martins; Barella, Rodrigo; Moreira, Marcos Flávio; Edson
Fonte: Estudos Tecnológicos (Online) , v. 5 , p. 389 - Extrato QUALIS: C
-
Aplicação de um Método Monte Carlo para Simulação Direta de Equilíbrio Sólido-Líquido (2010)
Trabalhos em eventos
Autores: Tiago Dias Martins; Charlles certo
Fonte: Anais do XVIII Congresso Brasileiro de Engenharia Química (COBEQ 2010), V Congresso Brasileiro de Termodinâmica Aplicada (V CBTermo) e 8o Encontro Brasileiro de Adsorção (EBA 2010)
2009
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Modelagem do sistema de resfriamento por imersão de carcaças de frangos utilizando redes neurais artificiais (2009)
Artigo publicado
Autores: Tulio; Tiago Dias Martins; Lucio; Edson
Fonte: Acta Scientiarum. Technology (Impresso) , v. 31 , p. 201 - Extrato QUALIS: B2
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Estudo da cinética na biossorção dos íons cromo e níquel pela biomassa de alga marinha sargassum filipendula (2009)
Trabalhos em eventos
Autores: Tiago Dias Martins; Araceli Aparecida Seolatto; Rafa Certo; MCâmara; Edson Antonio da Silva
Fonte: Anais do I Seminário Internacional de Ciência, Tecnologia e Ambiente
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Aplicação das teorias de adsorção ideal e real na modelagem da biossorção da mistura Cr3+-Ni2+ pela alga marinha sargassum filipendula (2009)
Trabalhos em eventos
Autores: Tiago Dias Martins; Araceli Aparecida Seolatto; Rafael Luan Sehn Canevesi; Márcia Terezinha Veit; Edson Antonio da Silva
Fonte: Anais do I Seminário Internacional de Ciência, Tecnologia e Ambiente
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Avaliação do mecanismo de troca-regeneração de coluna de leito fixo da Zeólita NaY (2009)
Trabalhos em eventos
Autores: Tiago Dias Martins; Indianara Conceição Ostroski; João Henrique Dantas; Edson; Maria Angélica S. D. de Barros
Fonte: Anais do I Seminário Internacional de Ciência, Tecnologia e Ambiente
-
Aplicação de redes neurais no estudo do equilíbrio dinâmico da biossorção da mistura Cr(III)-Ni(II) (2009)
Trabalhos em eventos
Autores: Tiago Dias Martins; Márcia Terezinha Veit; Marcia R. F. Klen; Luiz Gustavo de Lima Vaz; Edson
Fonte: Anais do 25º Congresso Brasileiro de Engenharia Sanitária e Ambiental
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Modelagem da síntese do terc-amil-metil-éter (tame) utilizando Amberlyst 15 a partir de modelos fenomenológicos e híbridos (2009)
Trabalhos em eventos
Autores: Rodrigo Augusto Barella; Edson; Rafa; Márcia Terezinha Veit; Gilberto de Cunha Gonçalves; Pedro Augusto Arroyo; Tiago Dias Martins
Fonte: Anais do IV Congresso da Academia Trinacional de Ciências
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-
-
2008
2007
-
Equilibrium Study Of The Binary Mixture Of Cadmium-Zinc Ions Biosorption By The Sargassum Filipendula Species Using Adsorption Isotherms Models And Neural Network (2007)
Artigo publicado
Autores: Marcia R. F. Klen; P. Ferri; Tiago Dias Martins; Célia R. G. Tavares; Edson
Fonte: BIOCHEMICAL ENGINEERING JOURNAL , v. 34 , p. 136 - Extrato QUALIS: A1
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Estudo do Equilíbrio da Biossorção Binária Cr-Cu pela Alga Marinha Sargassum sp. Utilizando Isotermas de Adsorção e Redes Neurais Artificiais (2007)
Trabalhos em eventos
Autores: Tiago Dias Martins; Marcia R. F. Klen; Lucio Cardozo Filho; Edson Antonio da Silva
Fonte: Anais do VII Congresso Brasileiro de Engenharia Química em Iniciação Científica
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-
2006
-
Estudo do Equilíbrio da Biossorção da Mistura Binária dos Íons Cádmio-Zinco pela Alga Marinha Sargassum sp Empregando Modelos de Isotermas de Adsorção e Redes Neurais Artificiais (2006)
Trabalhos em eventos
Autores: Tiago Dias Martins; Jamal; Marcia R. F. Klen; Célia R. G. Tavares; Lucio Cardozo Filho; Edson
Fonte: Anais do VI Encontro Brasileiro sobre Adsorção
-
Biossorção do Íons Cobre, Cádmio e Zinco pela Biomassa de Alga Marinha Pré-tratada Sargassum sp: Estudo do Equilíbrio por Redes Neurais Artificiais e Isotermas de Adsorção (2006)
Trabalhos em eventos
Autores: Tiago Dias Martins; Jamal; Marcia R. F. Klen; Célia R. G. Tavares; Lucio Cardozo Filho; Edson
Fonte: Anais do VI Encontro Brasileiro sobre Adsorção
2005
-
Modelagem do Processo de Resfriamento de Frangos em Chillers por Redes Neurais Artificiais (2005)
Trabalhos em eventos
Autores: Tiago Dias Martins; Tainá Prestes Gavan; Túlio Klassen; Edson Antonio da Silva
Fonte: XX CRICTE - Congresso Regional de Iniciação Científica e Tecnologia em Engenharia e V Feira de Protótipos
Atuações
Universidade Estadual do Oeste do Paraná
-
Aluno de graduação
Livre
2004 a 2008
Universidade Estadual de Campinas
-
Estagiário
Livre
2008 a 2008
-
Aluno de pós-graduação
Livre
2009 a 2018
Food Research International
-
Revisor de periódico
Desde 2011
Journal of Chemical and Engineering Data
-
Revisor de periódico
Desde 2014
Adsorption (Boston)
-
Revisor de periódico
Desde 2014
Universidade Federal de São Paulo
-
Professor Assistente A1
2014 a 2016
-
Professor Assistente A2
2016 a 2017
-
Professor Assistente 1
2017 a 2018
-
Professor Adjunto 1
2018 a 2020
-
Professor Adjunto 2
2020 a 2022
-
Professor Adjunto 3
2022 a 2024
-
Professor Adjunto 4
Desde 2024
Arabian Journal of Chemistry
-
Revisor de periódico
Desde 2015
Journal of Decision Systems
-
Revisor de periódico
Desde 2017
Food Science and Technology
-
Revisor de periódico
Desde 2018
Alimentos: Ciência, Tecnologia e Meio Ambiente
-
Membro de corpo editorial
Desde 2020
Food Science & Technology
-
Membro de corpo editorial
Desde 2020
CLINICAL AND APPLIED THROMBOSIS-HEMOSTASIS
-
Revisor de periódico
Desde 2020
Scientific Reports
-
Revisor de periódico
Desde 2021
ASIA-PAC J CHEM ENG
-
Revisor de periódico
Desde 2021
CHEMICAL PAPERS
-
Revisor de periódico
Desde 2021
Mathematical And Computational Applications
-
Revisor de periódico
Desde 2022
JOURNAL OF FOOD ENGINEERING
-
Revisor de periódico
Desde 2022
CANADIAN JOURNAL OF CHEMICAL ENGINEERING (ONLINE)
-
Revisor de periódico
Desde 2022
Journal Of Personalized Medicine
-
Revisor de periódico
Desde 2022
Sustainability
-
Revisor de periódico
Desde 2022
Symmetry-Basel
-
Revisor de periódico
Desde 2023
Applied Sciences-Basel
-
Revisor de periódico
Desde 2023
Technology And Health Care
-
Revisor de periódico
Desde 2024
ENVIRONMENTAL MONITORING AND ASSESSMENT (DORDRECHT. ONLINE)
-
Revisor de periódico
Desde 2024
Ensino
Orientações e supervisões
Dissertação de mestrado em andamento
-
Obtenção de redes neurais artificiais para modelagem do equilíbrio da adsorção multicomponente de antidepressivos utilizando levedura residual de fermentação de hidromel
Engenharia Química
Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Universidade Federal de São Paulo
Desde 2024
Dissertação de mestrado concluídas
-
Milton Fernando Campos de Mattos
Sensor Virtual Neural para Determinação da Concentração de Sólidos e do Índice de Fluidez de PEAD em Reator Loop Slurry
Engenharia Química
Universidade Federal de São Paulo
Concluído em 2022
-
Estudo termodinâmico e modelagem matemática do equilíbrio líquido-vapor de misturas envolvendo diesel e biodiesel
Engenharia Química
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Universidade Federal de São Paulo
Concluído em 2020
Gestão
Universidade Estadual do Oeste do Paraná
-
Representante de turma / Membro do colegiado
Conselho de Administração e Desenvolvimento
Centro de Engenharias e Ciências Exatas
Universidade Federal de São Paulo
-
Membro do Conselho do Departamento de Engenharia Química
Campus Diadema
Departamento de Engenharia Química
-
Membro do GT de reconstrução do site do Campus Diadema
Campus Diadema
-
Membro da Comissão Eleitoral para eleição da chefia do Departamento de Engenharia Química
Campus Diadema
Departamento de Engenharia Química
-
Membro do GT de elaboração do regimento do Departamento de Engenharia Química
Campus Diadema
Departamento de Engenharia Química
-
Membro da Comissão de Ensino do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Química
Campus Diadema
Programa de Pós-Graduação em Engenharia Química
-
Membro do GT de Divulgação e Eventos do PPG-EQ
Campus Diadema
Programa de Pós-Graduação em Engenharia Química
-
Membro do GT de discussão de estratégias de oferta de UCs eletivas do DEQ
Campus Diadema
Departamento de Engenharia Química
-
Chefe do Departamento de Engenharia Química
Campus Diadema
Departamento de Engenharia Química
-
Membro da Congregação do Instituto de Ciências Ambientais, Químicas e Farmacêuticas, Campus Diadema
Campus Diadema
-
Representante Titular da Categoria Docente no Conselho de Gestão com Pessoas
Reitoria
Pro-Reitoria de Gestão com Pessoas
Pesquisa
Universidade Estadual do Oeste do Paraná
-
Predição do equilíbrio de troca iônica por meio de redes neurais artificiais.
Processos importantes da industria química utilizam trocas iônicas e a tecnologia envolvida nestas tem evoluído constantemente. Um dos pontos principais no estudo de trocas iônicas é relacionado à distribuição dos componentes iônicos entre uma fase sólida e uma fase líquida para um dado sistema quando este se encontra em estado de equilíbrio. Entretanto, tais sistemas exibem um comportamento termodinâmico fortemente não-ideal, principalmente se estes forem compostos por mais de dois componentes. Sendo assim, as equações que precisam ser resolvidas são complexas e envolvem uma carga computacional considerável. Neste contexto, o uso de redes neurais artificiais, uma ferramenta capaz de lidar com dados que apresentam comportamento não ideal, é uma alternativa plausível. Assim, este trabalho busca a caracterização do estado de equilíbrio entre a fase sólida e a fase líquida normalmente presentes em processos de troca iônica, por meio de redes neurais artificiais. Além disto, será verificada a possibilidade de predição de tal estado de equilíbrio para sistemas ternários a partir de dados dos sistemas binários que os compõem. Espera-se que os resultados obtidos pelo método proposto sejam comparáveis àqueles dos métodos que buscam a solução do sistema de equações que descreve tal processo.
2007 a 2008
-
Estudo da Dessorção de Metais pela Alga Marinha Sargassum filipendula
A aplicação em escala industrial do processo de biossorção requer investigações quanto à viabilidade da regeneração (dessorção) da biomassa. Sendo assim, o objetivo deste trabalho é avaliar (experimental e matematicamente) a dessorção individual, em coluna de leito fixo, dos metais níquel, zinco e cromo, das misturas níquel-zinco e níquel-zinco-cromo e de um efluente real da indústria de galvanoplastia contendo estes metais, da alga marinha Sargassum filipendula, utilizando os eluentes H2SO4 e MgSO4. Diversos ciclos sorção-dessorção foram realizados para dois sistemas de dessorção: o primeiro operou com a passagem direta e o segundo com a recirculação dos eluentes. A partir dos dados obtidos, espera-se obter modelos matemáticos simples que descrevam o processo de dessorção de forma eficaz e, também, uma melhor compreensão dos parâmetros envolvidos.
Autores: Tiago Dias Martins, Edson Antonio da Silva, Rafael Luan Sehn Canevesi
2007 a 2008
-
O uso de redes neurais para a modelagem da retenção de água no processo de resfriamento de carcaças de frango por imersão.
Para a indústria é importante identificar e conhecer as principais variáveis que afetam os parâmetros envolvidos na etapa de resfriamento das carcaças de frango, para então realizar um controle adequado destas variáveis no processo como um todo. Dentre os parâmetros controlados, a retenção da água é um dos mais importantes. Uma alternativa à modelagem convencional de processos industriais é o uso de Redes Neurais Artificiais. O principal objetivo deste trabalho foi aplicar as redes neurais na descrição e modelagem da retenção de água que ocorre durante o processo de resfriamento de carcaças de frango em chillers, bem como detectar as principais variáveis que influenciam no processo. O método Simplex foi utilizado como método de otimização e diversas estruturas de rede com uma e duas camadas ocultas foram empregadas. Os resultados obtidos mostraram que a estrutura de rede 6x6x6 foi a que melhor representou o processo e que as principais variáveis influentes são: a massa inicial da carcaça, a velocidade do abate, a temperatura da escaldagem e a temperatura de entrada da água no início do processo.
Autores: Tiago Dias Martins, Edson Antonio da Silva, Marcia R. F. Klen, Araceli Aparecida Seolatto, Márcia Terezinha Veit
2007 a 2008
-
Uso de redes neurais na modelagem dos dados de equilíbrio da biossorção da mistura binária e ternária dos íons Cádmio, Cobre e Zinco pela alga marinha Sargassum sp.
Em sistemas multicomponentes, a adsorção é um fenômeno complexo devido a intensidade das interações moleculares e pela variedade de espécies presentes. Nesses casos, os modelos de isotermas de adsorção nem sempre representam os dados de equilíbrio de forma eficaz. Por esse motivo, as redes neurais artificiais são uma técnica promissora na tentativa da modelagem desse processo. Por esse motivo, neste trabalho empregaram-se redes neurais artificiais na tentativa de representar os dados de equilíbrio da adsorção binária e ternária dos íons cobre, cádmio e zinco pela alga Sargassum sp. Em todos os casos, o método Downhill Simplex foi utilizado como método de otimização. Foram testadas redes neurais com uma e duas camadas intermediárias e diversas combinações de neurônios foram empregadas. Os resultados obtidos mostraram que as redes neurais possuem grande potencial para modelar esse tipo de sistema, em relação à isotermas de adsorção multicomponente.
Autores: Tiago Dias Martins, Edson Antonio da Silva, Túlio Klassen, Rodrigo Augusto Barella, Rafael Luan Sehn Canevesi
2006 a 2007
-
Aplicação da redes neurais para a modelagem do processo de resfrimento de frango em chillers
O processo de resfriamento no abate de frangos tem parâmetros que devem ser respeitados, no Brasil é regulamentado pela Portaria 210, 1998, sendo que um deles é a temperatura de saída dos chillers. O processo de resfriamento de carcaças de frango é complexo em sua modelagem fenomenológica devido ao grande número de fatores que influenciam o processo e, por este motivo, os modelos gerados são de difícil solução exata, dificultando qualquer tentativa de simulação. Nesse sentido, Redes Neurais Artificiais podem ser empregadas na tentativa da descrição e modelagem do processo, pois consistem em um algoritmo com grande potencial de relacionar variáveis dependentes à variáveis independentes. O objetivo deste trabalho foi empregar a técnica de redes neurais para representar matematicamente o processo de resfriamento de frangos em chillers, O emprego das redes neurais requer a determinação dos pesos entre as conexões da estrutura de rede que estabelecem as relações entre as variáveis de entrada e saída, esta etapa é chamada de treinamento da rede. Para a determinação destes pesos foi empregado o método de otimização de Nelder e Mead (1965) que utiliza apenas valores da função objetivo na busca do ponto de mínimo da função. Assim, foi desenvolvido um programa computacional, em linguagem FORTRAN para o treinamento da rede, cuja variáveis de entrada eram: peso da carcaça, temperatura antes do resfriamento, temperatura da camisa de propilenoglicol, vazão de água em cada módulo dos tanques, tempo de resfriamento e temperatura da água de renovação. Como resposta foi utilizada a temperatura do frango na saída do último tanque de resfriamento. Os resultados obtidos mostraram que a rede com 8 neurônios na camada de entrada e 24 na camada intermediária foi a que melhor representou o sistema investigado.
Autores: Tiago Dias Martins, Edson Antonio da Silva, Marcia R. F. Klen, Jamal Abd Awadallak
2005 a 2006
Universidade Estadual de Campinas
-
Centro de Doenças Tromboembólicas (CDT)
A proposta da criação do Centro de Doenças Tromboembólicas (CDT), encaixa-se dentro da chamada de Centros de Ciência para o Desenvolvimento da FAPESP, uma vez que trata de um importante tema de saúde pública, inclusive no Brasil, com grande impacto social e econômico. Esse centro irá contribuir para obtenção de dados epidemiológicos e de custo-benefício dos tratamentos, praticamente desconhecidos em nosso país, e que poderão auxiliar em estratégias de política pública. Uma importante ferramenta, o desenvolvimento de um aplicativo para uso desde o diagnóstico até a orientação final ao paciente, poderá auxiliar no atendimento de qualidade aos pacientes atendidos no SUS. Também a criação de escores de predição de trombose venosa em pacientes com câncer e de complicações do tromboembolismo venoso (TEV), como a síndrome pós-trombótica (SPT), a recorrência, a hipertensão pulmonar tromboembólica crônica (HPTC) e o óbito decorrente da doença vascular poderão ser valiosos para uso no território nacional e internacional. A busca por novos biomarcadores em pacientes com trombose aguda, ou câncer e trombose, além de poder serem incorporados aos escores de predição, também poderão ser explorados em inovação, com desenvolvimento de kits laboratoriais para detecção rápida. A capacitação dos laboratórios de hemostasia e a implantação de um serviço de controle de qualidade externo é mais um passo à frente na qualidade para o diagnóstico e tratamento dos pacientes com TEV. E finalmente, parcerias com setores privados permitirão investigar a rivaroxabana e Biocurativo 3D de células mesenquimais na SPT e úlceras venosas, respectivamente.
Autores: Tiago Dias Martins, Edson Antonio da Silva, Túlio Klassen, Tainá Prestes Gavan
Desde 2022
-
Investigação de aspectos fisiopatológicos e novas abordagens terapêuticas em doenças tromboembólicas
As doenças trombo-embólicas são a principal causa de morbimortalidade no Brasil e no mundo. O Hemocentro da Unicamp tem um grupo de pesquisa cientificamente reconhecido, pioneiro na condução de vários estudos nessa área, com mais de 100 publicações altamente citadas. Evidenciamos na trombose venosa profunda (TVP) e na síndrome pós-trombótica o papel do FVIII, do FvW e da ADAMTS13; a associação entre hipercoagulabilidade, inflamação, e neutrófilos; células endoteliais circulantes nos processos de reparação; expressão de proteínas no trombo venoso na presença de fatores de risco arteriais; e proteínas plaquetárias diferencialmente expressas com estudos em andamento em animais e in vitro. A análise do trombo residual pelo grayscale median (GSM) sugerem uma aplicabilidade clínica para retrombose. Demonstramos a fração de plaquetas imaturas e a geração de trombina em processos inflamatórios agudos como a sepse e a SIRS. Investigamos a terapia gênica com VEGF em obstrução arterial periférica em ratos, e está em análise o uso de células estromais de gordura ou o plasma rico em plaquetas (PRP) em camundongos. Todos esses estudos mostraram que muitas questões ainda estão em aberto, e que poderemos contribuir com a continuidade de nossas investigações. O Hemocentro da Unicamp conta com um biotério com modelos de trombose venosa e arterial, e métodos de imagem pelo laser doppler perfusion imager e o ultrassom com doppler, além de modelos transgênicos no CEMIB da Unicamp. Nosso ambulatório tem mais de 500 pacientes cadastrados com seguimento há 5 anos, e todos os novos pacientes do HC da Unicamp são também encaminhados. Todos os pacientes com Síndrome do Antifosfolípide (SAF) e manifestações trombóticas cadastrados constituem uma coorte rica para investigações. Nesse projeto temático, o foco será mantido nos mecanismos fisiopatológicos da TVP, e investigação de novas terapias para prevenção da aterosclerose e tratamento da doença arterial periférica. A colaboração com professores de renomados grupos de pesquisa (Paolo Simmioni, University of Padua, Italy; Leonardo Brandão, Hospital Sick Children, Toronto, Canadá; Ricardo Forastieiro, Favaloro University, Buenos Aires, Argentina; Jose Diaz, University of Michigan, Ann Arbor, EUA) também é relevante para o desenvolvimento de investigações de vanguarda. Nossa estratégia será dividida entre cinco vertentes principais: 1) TEV - Avaliar marcadores inflamatórios, de hipercoagulabilidade e redes extracelulares de neutrófilos (NETs), correlacionando-os com SPT e recorrência. Analisar prospectivamente o trombo residual pelo GSM, e a retrombose. Determinar a prevalência de TEV em um registro de pacientes pediátricos. Modelar matematicamente a recorrência de trombose utilizando redes neurais artificiais e lógica fuzzy. Investigar o papel do endotélio em modelos animais de TVP. 2) Câncer - Explorar NETs em pacientes com Policitemia Vera e Trombocitemia Essencial. Avaliar mecanismos relacionados aos eventos cardiovasculares em pacientes com Leucemia Mielóide Crônica tratados com inibidores de Tirosinoquinase. Investigar em um estudo brasileiro multicêntrico os fatores de risco para TEV em pacientes com câncer. 3) Síndrome antifosfolípide - Avaliar a fisiopatologia dos eventos trombóticos, fatores de risco e novas abordagens terapêuticas. 4) Inflamação e trombose - explorar as relações entre inflamação e ativação da hemostasia, com foco nas interfaces entre o sistema imune inato e a hipercoagulabilidade em doenças inflamatórias agudas e crônicas. 5) Novas abordagens terapêuticas - Avaliar o papel do PRP na angiogênese de pacientes com doença arterial obstrutiva periférica (DAOP). PRP e células mesenquimais (MSc), no processo de cicatrização de úlceras em animais. Baixas doses de rivaroxabana e dabigatrana e o desenvolvimento da aterosclerose em camundongos deficientes em LDL ou apoE.
Autores: Tiago Dias Martins, Rubens Maciel Filho, Erich Vinicius De Paula, Silmara Aparecida de Lima Montalvão, Stephany Cares Huber, Vitória Régia Pereira Pinheiro, ANNICHINO-BIZZACCHI, JOYCE M., L Tasic, L. Q. Silva, A. E. Zeratti, Bruna Maria Manzini, Claudio Roberto Cabrini Simões, Edwaldo Edner Joviliano, GUILHERME CAMARGO GONÇALVES DE ABREU, José Barreto Campello Carvalheira, João Carlos de Campos Guerra, Julio Cesar Teixeira, Lair Zambon, Lilian Fabiana Scialo Arzenares, Lucas Gelain Martins, MARCONE LIMA SOBREIRA, Maurício Etchebehere, Monica Pinheiro de Almeida Veríssimo, Márcia Fayad Marcondes de Abreu, Nelson Adami Andreollo, RICARDO KALAF MUSSI, Ricardo Onofre Benez Vilela, Ronald Luiz Gomes Flumignan, Sandra Martins Silva Soares, Selma Regina de Oliveira Raymundo, Sergio Vicente Serrano, Sérgio Tadeu Martins Marba, Ubirajara Ferreira
2017 a 2022
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Implementação e teste de métodos Monte Carlo para simulação de equilíbrio sólido-líquido
Modelos termodinâmicos não têm sido capazes de descrever certos fenômenos envolvidos no equilíbrio sólido-líquido (ESL) de sistemas complexos, tais como a existência de compostos peritéticos e transições metatéticas. Uma ferramenta que pode ser utilizada neste tipo de estudo é a Simulação Molecular. Porém, como transições sólido- líquido envolvem uma completa reorganização de fases condensadas, elaborar um método de simulação capaz de tratá-las de forma confiável é um desafio apenas recentemente enfrentado. Abreu e Escobedo (2006) desenvolveram uma metodologia genérica para tratar de métodos Monte Carlo do tipo Multicanônico, adequados para estudo de equilíbrio de fases. Dentre as possíveis abordagens, duas possuíam grande potencial de aplicação em ESL, denominadas de NBS(U|V|N) e NBS(U|N|V). O potencial da primeira foi confirmado independentemente por Muguruma e Okamoto (2008). Porém, a segunda abordagem, que pode ser mais facilmente estendida para misturas, ainda não foi testada. O objetivo deste projeto é implementar estas abordagens para sistemas de moléculas que interagem através do potencial de Lennard-Jones. Primeiramente, será implementada a metodologia NBS(U|V|N), com o objetivo de expandir o escopo do trabalho de Muguruma e Okamoto (2008). Em seguida, será implementada a abordagem NBS(U|N|V), visando testar a sua capacidade de tratamento de ESL. O método será empregado para simulação de misturas binárias. De fato, o presente projeto é o passo inicial de uma nova linha de pesquisa implantada no Laboratório de Termodinâmica e Simulação Molecular da Faculdade de Engenharia Química da UNICAMP.
Autores: Tiago Dias Martins, Rubens Maciel Filho, Erich Vinicius De Paula, Joyce Maria Annichino-Bizzacchi, Fernanda Loureiro de Andrade Orsi, Katia Borgia Barbosa Pagnano, Claudio Alberto Torres Suazo, Fernanda Dutra Santiago Bassora, Fábio Hüsemann Menezes, Gerson Jhonatan Rodrigues, Luis Fernando Bittar Sckayer, Nelson Wolosker, Patrícia Moriel, Silmara Aparecida de Lima Montalvão, Simone Appenzeller, Stephany Cares Huber, Suely Meireles Rezende, Tayana Bezerra Teixeira Mello, Vitória Régia Pereira Pinheiro, Wagner José Fávaro
2009 a 2011
Universidade Federal de São Paulo
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Predição e priorização de fármacos nos estados de São Paulo e da Paraíba visando o desenvolvimento de estratégias de monitoramento e remoção em meio aquoso (PRIOFARMA SP-PB)
A poluição por fármacos é preocupação mundial pelos efeitos deletérios oriundos da presença dessas substâncias no meio ambiente, principalmente em ecossistemas aquáticos, onde são frequentemente e crescentemente reportadas. Muitos fármacos apresentam ação antiparasitária, inseticida e inibidoras de organismos patogênicos, mas também afetam espécies-chave em ecossistemas e promovem resistência antimicrobiana. Outros são disruptores endócrinos, agentes imunomoduladores e neurológicos, interagindo com diversos organismos, afetando seu desenvolvimento em diferentes estágios do ciclo de vida. Emergem ainda outras questões complexas, como os efeitos deletérios decorrentes de seus derivados - produtos de degradação e metabólitos - e de ações sinergéticas advindas de interações entre diferentes substâncias (fármacos e não fármacos) sobre os organismos vivos. Monitorar e controlar fármacos no meio ambiente traz implicações diretas e indiretas ao alcance de diversos Objetivos para o Desenvolvimento Sustentável estabelecidos pela Organização Mundial de Saúde, tais como: a) Água Potável e Saneamento; b) Saúde e bem-estar; c) Vida na água; d) Vida terrestre; d) Cidades e comunidades sustentáveis e, e) Consumo e produção sustentável. A maioria dos trabalhos que visa identificar, monitorar e remover fármacos dispersos no meio ambientes não se baliza em uma estratégia de lógica de mercado para estabelecer as moléculas-alvo, levando ao consumo de tempo e recursos para desenvolver métodos analíticos e de tratamento que nem sempre se destinam as substâncias efetivamente relevantes no prejuízos à vida. O presente projeto empregará dados de comercialização de fármacos nos diferentes municípios dos estados de São Paulo e da Paraíba, fornecidos por empresa parceira que atua em inteligência de mercado, associados a dados físico-químicos, toxicológicos, farmacocinéticos e de tratamento de água e esgoto para definir moléculas-alvo de estudo em etapas de: 1) Predição de quantitativos de substâncias farmacêuticas possivelmente presentes em corpos hídricos, e 2) Priorização das moléculas que deverão ser alvo de estudo em cada estado. As predições e as priorizações serão realizadas para sete classes terapêuticas, nomeadamente: i) analgésicos, antipiréticos e antitérmicos; ii) hormônios; iii) antineoplásicos e agentes imunomoduladores; iv) antibióticos; v) antidepressivos, vi) anti-hipertensivos e; vii) antidiabéticos. A proposição dos estudos de predição e priorização para ambos os Estados se fundamenta em suas diferenças socioeconômicas e culturais, que levam a realidades distintas de acesso ao consumo de medicamentos, seja por limitações financeiras e de prescrição médica, devido a qualidade e disponibilidade de atendimento, ou hábitos regionais. Como etapa 3 será realizada a verificação das moléculas definidas como moléculas-alvo através de análise de corpos hídricos representativos de cada estado. Na etapa 4 serão realizados estudos de fotoestabilidade em meio aquoso das moléculas-alvo definidas para identificar os principais produtos de degradação, obtendo-se informações sobre substâncias delas derivadas que possam ser de interesse para estudos toxicológicos e de monitoramento ambiental. Na etapa 5 serão desenvolvidos métodos analíticos para monitoramento das moléculas-alvo estabelecidas e de estratégias para sua remoção do meio aquoso. Visando contribuir com seu uso efetivo e com a economia do Brasil, os métodos serão preferencialmente de custo menor que os de referência e envolverão princípios de Bieconomia e Economia Circular, com o cuidado de atender a acurácia necessária. Os dados de predição e priorização serão difundidos para a comunidade acadêmica e gestores públicos, visando contribuir para pesquisas e elaboração de políticas públicas relativas à questão. O presente projeto está vinculado à Rede Colaborativa de Pesquisa em Poluição da Água e ..
Autores: Tiago Dias Martins, Charlles Rubber de Almeida Abreu
Desde 2022
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Remoção de fármacos de águas e efluentes por adsorventes e nanocompósitos produzidos a partir de resíduos de biomassas
O acesso à água limpa e segura e ao saneamento básico são direitos fundamentais dos seres humanos. Em contrassenso, corpos hídricos vêm sendo mundialmente destituídos de sua qualidade pelo mau uso dos recursos naturais, provocando escassez de água, seja por quantidade disponível ou por deterioração de sua qualidade. No que concerne à qualidade, esforços para desenvolvimento de novas tecnologias e processos que contribuam para o tratamento de águas e efluentes têm sido empreitados pela comunidade científica no intuito de garanti-la. Nesta tarefa, é interessante que tais tecnologias e processos desenvolvam-se na perspectiva da Bioeconomia Circular, que visa atribuir valor comercial a resíduos de processos agroindustriais. Dentre os inúmeros contaminantes frequentemente reportados em corpos hídricos, os fármacos são particularmente preocupantes devido sua toxicidade, persistência, formação de produtos de degradação, contribuição para o surgimento de microrganismos resistentes (bactérias, fungos, vírus) e possibilidade de ação sobre o sistema endócrino dos seres vivos, inclusive quando presentes em baixíssimas concentrações. Processos de tratamento de água e efluentes em larga escala não contemplam de forma eficaz a remoção de tais substâncias, necessitando de desenvolvimento de tecnologias, rápidas, de baixo custo e que permitam alcançar resultados mais satisfatórios de remoção de fármacos do meio aquoso. O presente projeto propõe: 1) a predição e priorização de antibióticos e antineoplásicos a serem monitorados e removidos da água, tendo a bacia hidrográfica da represa Guarapiranga (São Paulo, Brasil) como ambiente de referência, baseado nos quantitativos de fármacos comercializados nos municípios que a compõem e nos parâmetros físico-químicos e toxicológicos das moléculas dos fármacos preditos e priorizados, e 2) Desenvolvimento e emprego de adsorventes e nanocompósitos produzidos a partir de resíduos de biomassas provenientes do setor agroindustrial para a remoção das moléculas farmacêuticas preditas e priorizadas de água.
Autores: Tiago Dias Martins, LABUTO, GEÓRGIA, Décio Luis Semensatto Junior, Leandro Augusto Calixto, Maria de Lourdes Leite de Moraes, Sherlan Guimarães Lemos, Christiane de Arruda Rodrigues, Elisa Hardt Alves Vieira, Elma Neide Vasconcelos Martins Carrilho, Luciana Teresa Dias Cappelini, Rodrigo Brasil Choueri, Lucelia Alcantara Barros, Taciana Guarnieri Soares Guimarães
Desde 2021
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Avaliação da associação da emissão de gases de efeito estufa com indicadores econômicos e de saúde no estado de são paulo
Os impactos climáticos sobre a saúde humana representam sérios desafios para os avanços globais dos sistemas econômicos e de saúde e, provavelmente, se tornarão cada vez mais ameaçadores nos próximos anos. Este cenário de âmbito global é impulsionado pelo desenvolvimento tecnológico, pelos crescimentos econômico e populacional e por desiguais e insustentáveis padrões de consumo de recursos naturais. Alterações climáticas podem agravar pressões urbanas já existentes, principalmente em cidades de países em desenvolvimento, nas quais grande parte da população ainda é desprovida de serviços básicos de saúde. São Paulo, que é o estado mais populoso do Brasil e o maior em termos econômicos e industriais, possui elevados índices de consumo energético e de emissão de gases de efeito estufa. Por outro lado, seus municípios ainda enfrentam fragilidades, tais como a falta de acesso aos serviços públicos de saneamento e saúde e o crescimento acelerado da população em situação de vulnerabilidade social. Assim, os grandes centros urbanos sofrem as consequências causadas pelas mudanças climáticas e poluição atmosférica, com efeitos que afetam diretamente a saúde da população, em termos de mortalidade e morbidade por doenças respiratórias e cardiovasculares. Diante disso, este trabalho tem como objetivo investigar relações entre as emissões de gases de efeito estufa, indicadores de saúde, crescimento econômico e consumo energético do estado de São Paulo.
Autores: Tiago Dias Martins, Geórgia Labuto, CARRILHO, ELMA N.V.M., Décio Luis Semensatto Junior, João Paulo Serejo Goulão Crespo, Leandro Augusto Calixto, Maria de Lourdes Leite de Moraes, Nilson Antonio de Assunção, Sherlan Guimarães Lemos, Vanessa Ranhada Pinto Jorge Pereira
2018 a 2022
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Determinação dos Fatores Preditivos e Desenvolvimento de Redes Neurais Artificiais para Predição do Desfecho Clínico de Pacientes com COVID19
O COVID19 é uma doença viral, causada por um vírus da família CORONA (SARS-CoV-2), associada a substancial morbidade e mortalidade. O quadro clínico é bastante variável, e estudos clínicos prévios já demonstraram fatores associados a mau prognóstico como linfopenia, elevação de ferritina, de troponina, de LDH, de D-dímero, e prolongamento de tempo de protrombina e de tromboplastina parcial ativada. Atualmente o emprego da inteligência artificial (IA) como ferramenta para predição de desfechos clínicos em diversas doenças tem demonstrado resultados promissores, que podem auxiliar na detecção precoce de situações mais graves, favorecendo a tomada de decisão com medidas adequadas nas situações denominadas janelas de oportunidade. As Redes Neurais Artificiais (RNAs) são um dos métodos de IA e baseiam-se na estrutura e funcionamento do cérebro humano. Assim, pela elevada morbimortalidade de pacientes COVID19 hospitalizados, ter uma ferramenta de baixo custo para predição do desfecho clínico (alta hospitalar, evolução para ventilação mecânica ou óbito), baseada em parâmetros clínicos e laboratoriais, seria muito relevante. Isso auxiliaria a equipe médica na tomada de decisão, para adoção de medidas de maior vigilância e instituição, se necessário, de tratamento agressivo o mais precoce possível, nos casos de maior risco para uma evolução desfavorável. Portanto, o ganho final seriam condutas mais assertivas, que podem contribuir para uma evolução clínica favorável e redução dos óbitos. Além disso, o avanço no desenvolvimento de projetos com a parceria de pesquisadores de áreas distintas e bastante específicas poderá propiciar a formação de um grupo altamente especializado, de abrangência ampla, em diversas áreas médicas, e que com certeza poderá contribuir para melhoria do atendimento médico público e privado. Uma vez validado, este projeto possui o potencial de gerar um software, ou aplicativo, baseado em uma planilha eletrônica, de uso universal na saúde pública e privada.
Autores: Tiago Dias Martins, Simone Georges El Khouri Miraglia, Daniela Debone
2020 a 2020
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Programa Articul@ções-Pesquisa e Práticas na Educação Básica e Ensino Superior
(i) projeto articul@ eventos (promover eventos colaborativos que valorizem e potenciem o contributo interinstitucional - universidade, escolas públicas e privadas, poder público educacional e entidades sociais - na melhoria da educação); (ii) projeto articul@ escolas (dinamizar formação voltada ao desenvolvimento de uma Rede de Professores-Pesquisadores na Educação Básica para auxiliar no estabelecimento de redes entre as escolas e parceria com a UNIFESP); (iii) projeto articul@ formação (desenvolver competências científicas e investigativas nos professores e gestores das instituições parceiras, nomeadamente nos momentos e espaços de aulas de atividade pedagógica coletiva/ATPC de formação das escolas); (iv) projeto articul@ cursinhos populares (apoiar as diversas iniciativas de cursinhos populares do município de Diadema para que partilhem saberes, recursos humanos, recursos financeiros, recursos de gestão de cursinhos e materiais didáticos de cursinhos): Alunos de graduação da UNIFESP-Diadema são voluntários no Cursinho popular Integra e alguns são bolsistas.
Autores: Tiago Dias Martins, Rubens Maciel Filho, Erich Vinicius De Paula, Joyce Maria Annichino-Bizzacchi, Silmara Aparecida de Lima Montalvão, Carolina Kassab Wroclawski, jayme mendonça ramos, Emerson Santos da Silva, Fernando Ganem, Tassiana Sacchi Pitta Dias, Elisabetta Sashida Colombo, Karen Yoshiko Yamagami, Melina Santos Erdens de Oliveira, Felipe Duarte Silva
2019 a 2023
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Desenvolvimento de adsorventes mesoporosos para remoção de antibióticos por adsorção em coluna
Atualmente pesquisas apontam que aproximadamente dois terços dos rios do mundo inteiro estão contaminados por antibióticos. Estes são os fármacos mais utilizados em seres humanos e animais no tratamento ou prevenção de doenças infecciosas ocasionadas pela presença ou persistência de bactérias no organismo do individuo. O atual tratamento da água de abastecimento não trata da eliminação de antibióticos e demais fármacos, os quais ainda não são abordados nos limites padrões de potabilidade. Nesse sentido, uma parte dos medicamentos, após tratamento, retorna à fonte mantenedora da água de abastecimento da população gerando microrganismos resistentes aos tratamentos e colocando sérios obstáculos à saúde pública. Vários são os processos possíveis de se aplicar para a remoção de antibióticos, tais como a biodegradação, fotocatálise, ozonação, processo Fenton e o processo de adsorção. Todas essas tecnologias apresentam vantagens e desvantagens, no entanto o processo de adsorção se apresenta como um método eficiente, prático e de menor custo quando comparado com os demais para a remoção de baixas concentrações de poluentes, como no caso de antibióticos. Uma nova classe de materiais, as sílicas mesoporosas MCM-41 e SBA-15 apresentam um forte potencial de aplicação para adsorção de antibióticos devido à possibilidade de difusão de moléculas de diâmetro cinético grande nos mesoporos. Nesse contexto, este trabalho tem como objetivo estudar o mecanismo de adsorção de antibióticos em sílicas mesoporosas, MCM-41, Al-MCM-41 e SBA-15, para potencial uso na remoção de antibióticos de águas residuais em colunas de adsorção. A adsorção dos antibióticos será realizada primeiramente em batelada para o estudo do efeito do tempo de contato que permitirá a construção das isotermas, a determinação dos parâmetros termodinâmicos e cinéticos e da capacidade de dessorção. As curvas de ruptura obtidas na adsorção em coluna serão modeladas empregando Redes Neurais Artificiais.
Autores: Tiago Dias Martins, Eliane de Souza Cruz, Tiago Dias Martins, Romilda Fernandez Felisbino, Sarah Isabel Pinto Monteiro do Nascimento Alves
2020 a 2023
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Adsorção de Imunoglobulina G humana em ligantes de interação hidrofóbica: avaliação dos dados de equilíbrio por redes neurais artificiais
A imunoglobulina G (IgG) humana é um anticorpo utilizado em diversas indicações terapêuticas, onde várias delas necessitam do anticorpo livre de agregados, para assim, reduzir o seu efeito colateral. Como altas concentrações e pureza são requeridas, técnicas baseadas em interação hidrofóbica são recomendadas como uma etapa de polimento no processo de recuperação e purificação de anticorpos. Desta forma, este trabalho de iniciação científica tem como objetivo avaliar a adsorção de IgG humana em adsorventes de interação hidrofóbica (Phenyl Sepharose 6 Fast Flow High Sub e Phenyl Sepharose 6 Fast Flow Low Sub). A adsorção será avaliada em diferentes condições experimentais, variando a concentração de sulfato de amônio entre 0,5 e 1,0 mol/L e a temperatura entre 4º e 37º C. A modelagem dos dados de adsorção será feita utilizando redes neurais artificiais e comparada com métodos não lineares clássicos aplicados nos modelos de Langmuir, Langmuir-Freundlich e Temkin. Desta forma, será possível a obtenção dos dados necessários para a definição da condição ótima do processo de adsorção visando o aperfeiçoamento da técnica para ser aplicada posteriormente na recuperação e purificação de IgG humana em grau ultra puro e livre de agregados.
Autores: Tiago Dias Martins, Iara Rocha Antunes Pereira Bresolin, Carolina Akina Shinku
2020 a 2022
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Modelagem de ciclos sucessivos de adsorção-dessorção da mistura Ni2+-Zn2+-Cr3+ em coluna de leito fixo via redes neurais artificiais
Diversas indústrias utilizam metais pesados para a realização de seus processos e existe uma preocupação mundial para o tratamento dos efluentes líquidos gerados de modo a serem descartados corretamente. Uma das soluções é a biossorção, que utiliza matéria orgânica para adsorver os metais e tratar os efluentes contaminados. Porém, a formulação do modelo cinético desse processo pode ser complexa e isso se agrava quando se trata de resíduos com mais de uma substância a ser removida. As Redes Neurais Artificiais (RNAs) surgem como uma alternativa à modelagem fenomenológica por serem de fácil adaptação e generalização. Neste projeto, pretende-se obter uma RNA que descreva as curvas de sete ciclos sucessivos de adsorção-dessorção da mistura Ni2+-Zn2+-Cr3+, em coluna de leito fixo. A alga Sargassum filipendula foi utilizada como adsorvente e a dessorção ocorreu com recirculação de eluente (H2SO4). Todos os dados estão disponíveis na literatura. Será realizado um estudo sistemático, avaliando-se o número de camadas intermediárias e de neurônios, e diferentes métodos de otimização, a fim de determinar a estrutura de rede que descreve de modo efetivo tais curvas. Ademais, visa-se contribuir para o estudo do tratamento de efluentes contendo metais pesados em âmbito nacional e internacional.
Autores: Tiago Dias Martins, Mateus de Paiva Moretto
2020 a 2022
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Otimização de redes neurais artificiais para modelagem de processos de umedecimento e secagem em leito fluidizado
O processo de secagem é de grande importância na área farmacêutica e alimentícia. Para garantir a qualidade do produto é necessário o monitoramento e controle de diversas variáveis, especialmente, o conteúdo de umidade do sólido. No entanto, essa variável é de difícil previsão, seja pelo alto valor de custo do sensor necessário ou o tempo gasto em medições off-line. Por esse motivo, o uso de sensores virtuais é uma abordagem interessante. O principal objetivo deste projeto é desenvolver um sensor virtual, baseado em Redes Neurais Artificiais (RNAs), para monitorar o conteúdo de umidade em processos de umedecimento/secagem em leito fluidizado, a partir de variáveis de fácil medição, tais como: condições do processo e propriedades psicrométricas. Para isso, pretende-se aprimorar um modelo neural e torná-lo aplicável industrialmente. O projeto comtemplará algumas etapas importantes e necessárias para a construção de um modelo neural: testar diferentes arquiteturas de RNAs, algoritmos de otimização, e funções de ativação, a fim de se obter um modelo mais eficiente e realista. A simulação das redes será realizada para alcançar a situação mais realística do sistema de fluidização em tempo real. Por fim, visa-se contribuir para o estudo nessa linha de pesquisa no âmbito nacional e internacional, pois o conteúdo de umidade é um parâmetro critico de controle em diversas operações como secagem, recobrimento e aglomeração de partículas, sendo fundamental seu monitoramento em tempo real.
Autores: Tiago Dias Martins, Carlos Alexandre Moreira da Silva, Matheus Gutierres Leles
2020 a 2021
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Determinação dos fatores preditivos da recorrência de tromboembolismo venoso via planejamento de experimentos
Esta proposta faz parte do Projeto Temático Fapesp 2016/14172-6, que tem como objetivo principal investigar os mecanismos fisiopatológicos da trombose venosa profunda (TVP). A recorrência da TVP pode acometer até 30 % dos pacientes após um primeiro episódio, em 5 anos. Após um primeiro episódio trombótico, o tratamento padrão é a administração de um medicamento anticoagulante por 3 a 6 meses. Porém, após esse período, a probabilidade de recorrência, em um percentual de pacientes, ainda é incerta. Devido à natureza multifatorial, o desenvolvimento de novos métodos para a predição da recorrência é crucial. Porém, essa tarefa se torna menos trabalhosa quando se conhece quais os principais fatores que a influenciam. Dentro desse contexto, a técnica de planejamento de experimentos pode ser uma ferramenta útil. O principal objetivo deste projeto é utilizar o modelo neural proposto por Martins (2018) (que levava em consideração a influência de 39 fatores), a fim de se determinar os principais fatores da recorrência da TVP utilizando diversas estratégias de planejamento de experimentos, dentre elas o planejamento fracionado e o Plackett-Burman. Além disso, objetiva-se comparar a resposta das diferentes técnicas de planejamento de experimentos, visando corroborar sua eficácia. Por fim, espera-se explorar a interdisciplinaridade entre a Engenharia e a Medicina visando o bem-estar social. A conclusão dos objetivos mostrará que a associação de técnicas estatísticas e de inteligência artificial constitui uma relevante ferramenta de utilidade pública, que pode ser empregada na determinação dos fatores importantes da trombose recorrente, impactando positivamente no campo da medicina.
2018 a 2020
Atualização Lattes em 2024-07
Processado em 2024-07-22