Jurandy Gomes de Almeida Junior nacionalidade brasileira

Universidade Federal de São Paulo

Instituto de Ciência e Tecnologia

Programa de Pós-Graduação: Ciência da Computação

E-Mail: jurandy.almeida@unifesp.br


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14
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De 2020 a 2024
Trabalhos publicados

Resumo

Professor Adjunto no Departamento de Computação da Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR), campus Sorocaba (02/2022-presente) e Professor Colaborador no Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP), campus São José dos Campos (02/2022-presente). É Bacharel em Ciência da Computação (2004) pela Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" (UNESP), Mestre (2007) e Doutor (2011) em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Foi Professor Adjunto no Instituto de Ciência e Tecnologia da Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP), campus São José dos Campos (08/2013-01/2022). Foi pesquisador visitante junto ao Dept. of Computing Science, University of Alberta em Edmonton, Canadá (05/2011-08/2011), e junto à School of Computer Science and Electronic Engineering, Bangor University em Bangor, Reino Unido (01/2017-02/2017). Realizou estágio de pós-doutorado junto ao Instituto de Computação da Universidade Estadual de Campinas (12/2011-08/2013) e junto ao Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione, Università Degli Studi di Trento em Trento, Itália (02/2019-02/2020). É autor/coautor de mais de 80 artigos em periódicos e conferências com seletiva política editorial e atua como membro do comitê de programa e revisor de várias conferências internacionais e nacionais. Suas publicações foram citadas mais de 1.900 vezes e seu índice-h no Google Scholar é 24. Tem desenvolvido projetos de pesquisa multidisciplinares envolvendo Visão Computacional, Aprendizado Profundo, Processamento de Imagens, Recuperação de Informação, Aprendizado de Máquina e Reconhecimento de Padrões.

Fonte: Lattes CNPq

Nomes em citações bibliográficas

ALMEIDA, J.;Almeida, Jurandy;ALMEIDA, JURANDY G.


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Formação

  • Doutorado em Ciência da Computação

    Recuperação de Vídeos Comprimidos por Conteúdo

    Orientação: Ricardo da Silva Torres

    Universidade Estadual de Campinas

      Desde 2011

  • Mestrado em Ciência da Computação

    Recuperação de Imagens por Cor utilizando Análise de Distribuição Discreta de Características

    Orientação: Siome Klein Goldenstein

    Universidade Estadual de Campinas

    2005 a 2007

  • Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação

    Mecanismo de Busca de Imagens por Análise de Conteúdo

    Orientação: Wilson Massashiro Yonezawa

    Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho

    2001 a 2004

  • Produção


    2023


    • Budget-Aware Pruning for Multi-Domain Learning

      Trabalhos em eventos

      Autores: Samuel Felipe dos Santos; Rodrigo Berriel; Thiago Oliveira-Santos; Nicu Sebe; Jurandy Gomes de Almeida Junior

      2023

      Fonte: Image Analysis and Patterns (ICIAP'23) , p. 1

    • Tightening Classification Boundaries in Open Set Domain Adaptation through Unknown Exploitation

      Trabalhos em eventos

      Autores: Lucas Fernando Alvarenga e Silva; Nicu Sebe; Jurandy Gomes de Almeida Junior

      2023

      Fonte: 2023 36th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns, and Images (SIBGRAPI) , p. 1

    • Productive Crop Field Detection: A New Dataset and Deep Learning Benchmark Results

      Artigo publicado

      Autores: NASCIMENTO, EDUARDO; JUST, JOHN; Jurandy Gomes de Almeida Junior; ALMEIDA, TIAGO

      Conteúdo completo

      2023

      Fonte: IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters , v. 20 , p. 1


    2022


    • Mixup-Based Deep Metric Learning Approaches for Incomplete Supervision

      Trabalhos em eventos

      Autores: BURIS, LUIZ H.; PEDRONETTE, DANIEL C. G.; João Paulo Papa; Jurandy Gomes de Almeida Junior; CARNEIRO, GUSTAVO; FARIA, FABIO A.

      Conteúdo completo

      2022

      Fonte: 2022 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP) , p. 2581

    • A High-Spatial Resolution Dataset and Few-shot Deep Learning Benchmark for Image Classification

      Trabalhos em eventos

      Autores: MIRANDA, MATEUS DE SOUZA; SILVA, LUCAS FERNANDO ALVARENGA E; SANTOS, SAMUEL FELIPE DOS; DE SANTIAGO JUNIOR, VALDIVINO ALEXANDRE; KORTING, THALES SEHN; Jurandy Gomes de Almeida Junior

      Conteúdo completo

      2022

      Fonte: 2022 35th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI) , p. 19

    • Low-budget label query through domain alignment enforcement

      Artigo publicado

      Autores: Cristiano Saltori; Paolo Rota; Nicu Sebe; Jurandy Gomes de Almeida Junior

      Conteúdo completo

      2022

      Fonte: COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING , v. 222 , p. 103485

    • Weakly supervised learning based on hypergraph manifold ranking

      Artigo publicado

      Autores: João Gabriel Camacho Presotto; Samuel Felipe dos Santos; Lucas Pascotti Valem; Fabio Augusto Faria; João Paulo Papa; Jurandy Almeida; Daniel Carlos Guimarães Pedronette

      Conteúdo completo

      2022

      Fonte: JOURNAL OF VISUAL COMMUNICATION AND IMAGE REPRESENTATION , v. 1 , p. 103666


    2021


    • Less is More: Accelerating Faster Neural Networks Straight from JPEG

      Trabalhos em eventos

      Autores: Samuel Felipe dos Santos; Jurandy Gomes de Almeida Junior

      2021

      Fonte: Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications (CIARP'21) , p. 1

    • Improving Transferability of Domain Adaptation Networks Through Domain Alignment Layers

      Trabalhos em eventos

      Autores: SILVA, LUCAS F. A.; PEDRONETTE, DANIEL C. G.; FARIA, FABIO A.; João Paulo Papa; Jurandy Gomes de Almeida Junior

      Conteúdo completo

      2021

      Fonte: 2021 34th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI) , p. 168

    • Representation Learning for Image Retrieval through 3D CNN and Manifold Ranking

      Trabalhos em eventos

      Autores: DE ALMEIDA, LUCAS BARBOSA; PEREIRA-FERRERO, VANESSA HELENA; Lucas Pascotti Valem; Jurandy Gomes de Almeida Junior; PEDRONETTE, DANIEL CARLOS GUIMARAES

      Conteúdo completo

      2021

      Fonte: 2021 34th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI) , p. 417

    • From Actions to Events: A Transfer Learning Approach Using Improved Deep Belief Networks

      Trabalhos em eventos

      Autores: RODER, MATEUS; Jurandy Gomes de Almeida Junior; DE ROSA, GUSTAVO H.; PASSOS, LEANDRO A.; ROSSI, ANDRE L.D.; João Paulo Papa

      Conteúdo completo

      2021

      Fonte: 2021 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI) , p. 01

    • Processo de inovação no desenvolvimento e introdução de novos produtos no mercado brasileiro: estudo de caso em uma empresa brasileira

      Capítulo de livro publicado

      Autores: Ana Carolina Bonani Bonelli; Jurandy Gomes de Almeida Junior

      2021

      Fonte: Práticas de gestão da inovação , p. 102


    2020


    • The Good, The Bad, and The Ugly: Neural Networks Straight From JPEG

      Trabalhos em eventos

      Autores: SANTOS, SAMUEL FELIPE DOS; SEBE, NICU; Jurandy Gomes de Almeida Junior

      Conteúdo completo

      2020

      Fonte: 2020 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP) , p. 1896

    • Faster and Accurate Compressed Video Action Recognition Straight from the Frequency Domain

      Trabalhos em eventos

      Autores: SANTOS, SAMUEL FELIPE DOS; Jurandy Gomes de Almeida Junior

      Conteúdo completo

      2020

      Fonte: 2020 33rd SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI) , p. 62

    • Adaptação de Domínio usando Camadas de Alinhamento de Domínio com Várias Fontes

      Trabalhos em eventos

      Autores: Lucas Fernando Alvarenga e Silva; Jurandy Gomes de Almeida Junior

      2020

      Fonte: XXXIII Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI'20) , p. 1

    • MS-DIAL: Multi-Source Domain Alignment Layers for Unsupervised Domain Adaptation

      Trabalhos em eventos

      Autores: Lucas Fernando Alvarenga e Silva; Jurandy Gomes de Almeida Junior

      2020

      Fonte: XVI Workshop de Visão Computacional (WVC'20) , p. 1

    • OPFSumm: on the video summarization using Optimum-Path Forest

      Artigo publicado

      Autores: Guilherme Brandão Martins; PEREIRA, DANILLO R.; Jurandy Gomes de Almeida Junior; DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C.; PAPA, JOÃO PAULO

      Conteúdo completo

      2020

      Fonte: MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS , v. 79 , p. 11195


    2019


    • GIBIS at MediaEval 2019: Predicting Media Memorability Task

      Trabalhos em eventos

      Autores: Samuel Felipe dos Santos; Jurandy Gomes de Almeida Junior

      2019

      Fonte: MediaEval 2019

    • CV-C3D: Action Recognition on Compressed Videos with Convolutional 3D Networks

      Trabalhos em eventos

      Autores: DOS SANTOS, SAMUEL FELIPE; SEBE, NICU; Jurandy Gomes de Almeida Junior

      Conteúdo completo

      2019

      Fonte: 2019 32nd SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI) , p. 24

    • Multimedia Retrieval through Unsupervised Hypergraph-based Manifold Ranking

      Artigo publicado

      Autores: Daniel Carlos Guimarães Pedronette; Lucas Pascotti Valem; Jurandy Gomes de Almeida Junior; Ricardo da Silva Torres

      Conteúdo completo

      2019

      Fonte: IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING , v. 28 , p. 5824

    • An optimized unsupervised manifold learning algorithm for manycore architectures

      Artigo publicado

      Autores: Alexandro Baldassin; Ying Weng; Daniel Carlos Guimarães Pedronette; Jurandy Gomes de Almeida Junior

      Conteúdo completo

      2019

      Fonte: INFORMATION SCIENCES , v. 496 , p. 410


    2018


    • Bag of Attributes for Video Event Retrieval

      Trabalhos em eventos

      Autores: Leonardo Assuane Duarte; Otávio Augusto Bizetto Penatti; Jurandy Gomes de Almeida Junior

      Conteúdo completo

      2018

      Fonte: 2018 31st SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI) , p. 447

    • GIBIS at MediaEval 2018: Predicting Media Memorability Task

      Trabalhos em eventos

      Autores: Ricardo Manhães Savii; Samuel Felipe dos Santos; Jurandy Gomes de Almeida Junior

      2018

      Fonte: MediaEval 2018

    • Classificação de Gênero de Vídeo usando Fusão de Redes Neurais Convolucionais

      Trabalhos em eventos

      Autores: Victor Lúcio; Jurandy Gomes de Almeida Junior

      2018

      Fonte: XXXI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI'18) , p. 1

    • Edited Nearest Neighbour for Selecting Keyframe Summaries of Egocentric Videos

      Artigo publicado

      Autores: Ludmila I. Kuncheva; Paria Yousefi; Jurandy Gomes de Almeida Junior

      Conteúdo completo

      2018

      Fonte: JOURNAL OF VISUAL COMMUNICATION AND IMAGE REPRESENTATION , p. 118

    • Unsupervised Similarity Learning through Rank Correlation and kNN Sets

      Artigo publicado

      Autores: Lucas Pascotti Valem; Carlos Renan de Oliveira; Daniel Carlos Guimarães Pedronette; Jurandy Gomes de Almeida Junior

      Conteúdo completo

      2018

      Fonte: ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications , v. 14 , p. 1

    • Unsupervised similarity learning through Cartesian product of ranking references

      Artigo publicado

      Autores: Lucas Pascotti Valem; Daniel Carlos Guimarães Pedronette; Jurandy Gomes de Almeida Junior

      Conteúdo completo

      2018

      Fonte: PATTERN RECOGNITION LETTERS , v. 114 , p. 41


    2017


    • BMINSAR: A novel approach for InSAR phase denoising by clustering and block matching

      Trabalhos em eventos

      Autores: BARRETO, THIAGO L. M.; ROSA, RAFAEL A. S.; WIMMER, CHRISTIAN; MOREIRA, JOAO R.; BINS, LEONARDO S.; ALMEIDA, JURANDY; Fábio Augusto Menocci Cappabianco

      Conteúdo completo

      2017

      Fonte: 2017 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) , p. 2357

    • A Rank Aggregation Framework for Video Interestingness Prediction

      Trabalhos em eventos

      Autores: Jurandy Gomes de Almeida Junior; Lucas Pascotti Valem; Daniel Carlos Guimarães Pedronette

      2017

      Fonte: Image Analysis and Processing (ICIAP'17) , p. 3

    • A Utilização do Scratch como Ferramenta no Ensino de Pensamento Computacional para Crianças

      Trabalhos em eventos

      Autores: Alexandre Hild Aono; Hugo Rody Vianna Silva; Daniela Leal Musa; Vanessa Andrade Pereira; Jurandy Gomes de Almeida Junior

      2017

      Fonte: Anais do XXXVII CSBC (CSBC'17) , p. 1

    • Um Sistema de Fusão de Classificadores Aplicado à Fenologia

      Trabalhos em eventos

      Autores: Victor Lúcio; Fábio Augusto Faria; Jurandy Gomes de Almeida Junior

      2017

      Fonte: XXX Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI'17) , p. 1

    • Desenvolvimento de uma Ferramenta para Detecção e Classificação de Padrões em Sequências de Imagens de Fenologia

      Trabalhos em eventos

      Autores: Ricardo Elizeu Neto; Jurandy Gomes de Almeida Junior

      2017

      Fonte: XXX Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI'17) , p. 1

    • GIBIS at MediaEval 2017: Predicting Media Interestingness Task

      Trabalhos em eventos

      Autores: Jurandy Gomes de Almeida Junior; Ricardo Manhães Savii

      2017

      Fonte: MediaEval 2017

    • Comparing Keyframe Summaries of Egocentric Videos: Closest-to-Centroid Baseline

      Trabalhos em eventos

      Autores: Ludmila I. Kuncheva; Paria Yousefi; Jurandy Gomes de Almeida Junior

      2017

      Fonte: Image Processing Theory, Tools and Applications (IPTA'17) , p. 1

    • Nova Metodologia de Filtragem de Ruídos de Imagens de Sensoriamento Remoto por Radar

      Trabalhos em eventos

      Autores: Thiago Luiz Morais Barreto; Rafael Antonio da Silva Rosa; Christian Wimmer; João Roberto Moreira Neto; Leonardo Sant Anna Bins; Jurandy Gomes de Almeida Junior; Fábio Augusto Menocci Cappabianco; Juliano Lázaro

      2017

      Fonte: Anais do XXVII Congresso Brasileiro de Cartografia , p. 522

    • Introducing digital cameras to monitor plant phenology in the tropics: applications for conservation

      Artigo publicado

      Autores: Bruna de Costa Alberton; Ricardo da Silva Torres; Leonardo Farage Cancian; Bruno Defane Borges; Jurandy Gomes de Almeida Junior; Greice Cristina Mariano; Jefersson Alex dos Santos; Leonor Patrícia Cerdeira Morellato

      Conteúdo completo

      2017

      Fonte: Perspectives in Ecology and Conservation , v. 15 , p. 82


    2016


    • Time series-based classifier fusion for fine-grained plant species recognition

      Artigo publicado

      Autores: Fabio Augusto Faria; Almeida, Jurandy; ALBERTON, BRUNA; MORELLATO, LEONOR PATRICIA C.; ROCHA, ANDERSON; Ricardo da Silva Torres

      Conteúdo completo

      2016

      Fonte: Pattern Recognition Letters , v. 81 , p. 101

    • Phenological Visual Rhythms: Compact Representations for Fine-Grained Plant Species Identification

      Artigo publicado

      Autores: Jurandy Gomes de Almeida Junior; Jefersson Alex dos Santos; Bruna de Costa Alberton; Leonor Patrícia Cerdeira Morellato; Ricardo da Silva Torres

      Conteúdo completo

      2016

      Fonte: Pattern Recognition Letters , v. 81 , p. 90

    • Fusion of Time Series Representations for Plant Recognition in Phenology Studies

      Artigo publicado

      Autores: Fabio Augusto Faria; Jurandy Gomes de Almeida Junior; Bruna Alberton; Leonor Patrícia Cerdeira Morellato; Ricardo da Silva Torres

      Conteúdo completo

      2016

      Fonte: PATTERN RECOGNITION LETTERS , v. 83 , p. 205

    • Modeling plant phenology database: Blending near-surface remote phenology with on-the-ground observations

      Artigo publicado

      Autores: Greice Cristina Mariano; Leonor Patrícia Cerdeira Morellato; Jurandy Gomes de Almeida Junior; Bruna de Costa Alberton; Maria Gabriela Gutierrez de Camargo; Ricardo da Silva Torres

      Conteúdo completo

      2016

      Fonte: Ecological Engineering , v. 91 , p. 396

    • Estimating Accurate Water Levels for Rivers and Reservoirs by using SAR Products: A Multitemporal Analysis

      Artigo publicado

      Autores: Thiago L. M. Barreto; Jurandy Gomes Almeida Junior; Fábio Augusto Menocci Cappabianco

      Conteúdo completo

      2016

      Fonte: Pattern Recognition Letters , v. 83 , p. 224

    • A graph-based ranked-list model for unsupervised distance learning on shape retrieval

      Artigo publicado

      Autores: Daniel Carlos Guimarães Pedronette; Jurandy Gomes de Almeida Junior; Ricardo da Silva Torres

      Conteúdo completo

      2016

      Fonte: Pattern Recognition Letters , v. 83 , p. 357

    • PhenoVis - A Tool for Visual Phenological Analysis of Digital Camera Images Using Chronological Percentage Maps

      Artigo publicado

      Autores: Roger Almeida Leite; Lucas Mello Schnorr; Jurandy Gomes de Almeida Junior; Bruna de Costa Alberton; Leonor Patrícia Cerdeira Morellato; Ricardo da Silva Torres; João Luiz Dihl Comba

      Conteúdo completo

      2016

      Fonte: Information Sciences , p. 181

    • Deforestation change detection using high-resolution multi-temporal X-Band SAR images and supervised learning classification

      Trabalhos em eventos

      Autores: Thiago Luiz Morais Barreto; Rafael Antonio da Silva Rosa; Christian Wimmer; João Bosco Nogueira Junior; Jurandy Gomes de Almeida Junior; Fábio Augusto Menocci Cappabianco

      Conteúdo completo

      2016

      Fonte: 2016 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) , p. 5201

    • Temporal-and Spatial-Driven Video Summarization Using Optimum-Path Forest

      Trabalhos em eventos

      Autores: Guilherme Brandão Martins; João Paulo Papa; Jurandy Gomes de Almeida Junior

      Conteúdo completo

      2016

      Fonte: 2016 29th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI) , p. 335

    • Bag of Genres for Video Retrieval

      Trabalhos em eventos

      Autores: Leonardo Assuane Duarte; Otávio Augusto Bizetto Penatti; Jurandy Gomes de Almeida Junior

      Conteúdo completo

      2016

      Fonte: 2016 29th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI) , p. 257

    • UNIFESP at MediaEval 2016: Predicting Media Interestingness Task

      Trabalhos em eventos

      Autores: Jurandy Gomes de Almeida Junior

      2016

      Fonte: MediaEval 2016

    • RECOD @ Placing Task of MediaEval 2016: A Ranking Fusion Approach for Geographic-Location Prediction of Multimedia Objects

      Trabalhos em eventos

      Autores: Javier Alvaro Vargas Munoz; Jefersson Alex dos Santos; Ricardo da Silva Torres; Lin Tzy Li; Ícaro Cavalcante Dourado; Keiller Nogueira; Samuel Gomes Fadel; Otávio Augusto Bizetto Penatti; Jurandy Gomes de Almeida Junior; Luís Augusto Martins Pereira; Rodrigo Tripodi Calumby

      2016

      Fonte: MediaEval 2016

    • Recod @ MediaEval 2016: Diverse Social Images Retrieval

      Trabalhos em eventos

      Autores: Cristiano Dalmaschio Ferreira; Rodrigo Tripodi Calumby; Iago Breno Alves do Carmo Araujo; Ícaro Cavalcante Dourado; Javier Alvaro Vargas Munoz; Otávio Augusto Bizetto Penatti; Lin Tzy Li; Jurandy Gomes de Almeida Junior; Ricardo da Silva Torres

      2016

      Fonte: MediaEval 2016

    • Classification of Detected Changes From Multitemporal High-Res Xband SAR Images: Intensity and Texture Descriptors From SuperPixels

      Artigo publicado

      Autores: Thiago L. M. Barreto; Rafael A. S. Rosa; Christian Wimmer; João R. Moreira; Leonardo S. Bins; Fábio Augusto Menocci Cappabianco; Jurandy Gomes Almeida Junior

      Conteúdo completo

      2016

      Fonte: IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing , v. 9 , p. 5436

    • Unsupervised Distance Learning for Plant Species Identification

      Artigo publicado

      Autores: Jurandy Gomes de Almeida Junior; Daniel Carlos Guimarães Pedronette; Bruna de Costa Alberton; Leonor Patrícia Cerdeira Morellato; Ricardo da Silva Torres

      Conteúdo completo

      2016

      Fonte: IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing , v. 9 , p. 5325


    2015


    • Deriving Vegetation Indices for Phenology Analysis usingGenetic Programming

      Artigo publicado

      Autores: Jurandy Gomes de Almeida Junior; Jefersson Alex dos Santos; Waner de Oliveira Miranda; Bruna de Costa Alberton; Leonor Patrícia Cerdeira Morellato; Ricardo da Silva Torres

      Conteúdo completo

      2015

      Fonte: Ecological Informatics (Print) , v. 26 , p. 61

    • FISIR: A Flexible Framework for Interactive Search in Image Retrieval Systems

      Trabalhos em eventos

      Autores: Sheila Maricela Pinto Cáceres; Jurandy Gomes de Almeida Junior; Maria Cecília Calani Baranauskas; Ricardo da Silva Torres

      2015

      Fonte: Multimedia Modelling (MMM'15) , p. 335

    • Effective, Efficient, and Scalable Unsupervised Distance Learning in Image Retrieval Tasks

      Trabalhos em eventos

      Autores: Lucas Pascotti Valem; Daniel Carlos Guimarães Pedronette; Ricardo da Silva Torres; Edson Borin; Jurandy Gomes de Almeida Junior

      Conteúdo completo

      2015

      Fonte: Proceedings of the 5th ACM on International Conference on Multimedia Retrieval - ICMR '15 , p. 51

    • Supervised Video Genre Classification Using Optimum-Path Forest

      Trabalhos em eventos

      Autores: Guilherme Brandão Martins; Jurandy Gomes de Almeida Junior; João Paulo Papa

      2015

      Fonte: Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications (CIARP'15) , p. 1

    • Recod at MediaEval 2015: Diverse Social Images Retrieval

      Trabalhos em eventos

      Autores: Rodrigo Tripodi Calumby; Ricardo da Silva Torres; Iago Breno Alves do Carmo Araujo; Vinícius Pereira Santana; Javier Alvaro Vargas Munoz; Otávio Augusto Bizetto Penatti; Lin Tzy Li; Jurandy Gomes de Almeida Junior; Giovani Chiachia; Marcos André Gonçalves

      2015

      Fonte: MediaEval 2015

    • RECOD at Placing Task of MediaEval 2015

      Trabalhos em eventos

      Autores: Lin Tzy Li; Daniel Carlos Guimarães Pedronette; Jefersson Alex dos Santos; Marcos André Gonçalves; Ricardo da Silva Torres; Javier Alvaro Vargas Munoz; Jurandy Gomes de Almeida Junior; Rodrigo Tripodi Calumby; Otávio Augusto Bizetto Penatti; Ícaro Cavalcante Dourado; Keiller Nogueira; Pedro Ribeiro Mendes Júnior; Luís Augusto Martins Pereira

      2015

      Fonte: MediaEval 2015

    • Leafing Patterns and Climate Correlations in a Cerrado Vegetation

      Trabalhos em eventos

      Autores: Bruna de Costa Alberton; Jurandy Gomes de Almeida Junior; Ricardo da Silva Torres; Thiago Sanna Freire Silva; Leonor Patrícia Cerdeira Morellato

      2015

      Fonte: 66o Congresso Nacional de Botânica

    • Growing Seasons Detected by Digital Cameras Along Five Seasonal Vegetation in the Tropics

      Trabalhos em eventos

      Autores: Bruna de Costa Alberton; Jurandy Gomes de Almeida Junior; Bruno Defane Borges; Marina Müller Corrêa; Magna Soelma Beserra de Moura; Thiago Sanna Freire Silva; Ricardo da Silva Torres; Leonor Patrícia Cerdeira Morellato

      2015

      Fonte: Phenology 2015

    • Storing Phenological Data: A Proposal of Database Especially Suited for Tropical Vegetation

      Trabalhos em eventos

      Autores: Greice Cristina Mariano; Leonor Patrícia Cerdeira Morellato; Jurandy Gomes de Almeida Junior; Bruna de Costa Alberton; Maria Gabriela Gutierrez de Camargo; Ricardo da Silva Torres

      2015

      Fonte: Phenology 2015

    • Facing The Challenges Of Tracking Tropical Phenology At Several Scales In Time And Space

      Trabalhos em eventos

      Autores: Leonor Patrícia Cerdeira Morellato; Ricardo da Silva Torres; Thiago Sanna Freire Silva; Annia Susin Streher; Bruna de Costa Alberton; Jurandy Gomes de Almeida Junior; Jefersson Alex dos Santos; Leonardo Farage Cancian; Bruno Defane Borges; Greice Cristina Mariano

      2015

      Fonte: Proceedings of the AGU Fall Meeting 2015


    2014


    • A Scalable Re-Ranking Method for Content-Based Image Retrieval

      Artigo publicado

      Autores: Daniel Carlos Guimarães Pedronette; Jurandy Gomes de Almeida Junior; Ricardo da Silva Torres

      Conteúdo completo

      2014

      Fonte: Information Sciences , v. 265 , p. 91

    • Using phenological cameras to track the green up in a cerrado savanna and its on-the-ground validation

      Artigo publicado

      Autores: Bruna de Costa Alberton; Jurandy Gomes de Almeida Junior; Raimund Henneken; Ricardo da Silva Torres; Annette Menzel; Leonor Patrícia Cerdeira Morellato

      Conteúdo completo

      2014

      Fonte: Ecological Informatics (Print) , v. 19 , p. 62

    • Applying machine learning based on multiscale classifiers to detect remote phenology patterns in Cerrado savanna trees

      Artigo publicado

      Autores: Jurandy Gomes de Almeida Junior; Jefersson Alex dos Santos; Bruna de Costa Alberton; Ricardo da Silva Torres; Leonor Patrícia Cerdeira Morellato

      Conteúdo completo

      2014

      Fonte: Ecological Informatics (Print) , v. 23 , p. 49

    • A Rank Aggregation Framework for Video Multimodal Geocoding

      Artigo publicado

      Autores: Lin Tzy Li; Daniel Carlos Guimarães Pedronette; Jurandy Gomes de Almeida Junior; Otávio Augusto Bizetto Penatti; Rodrigo Tripodi Calumby; Ricardo da Silva Torres

      Conteúdo completo

      2014

      Fonte: Multimedia Tools and Applications , v. 73 , p. 1323

    • Evaluation of Time Series Distance Functions in the Task of Detecting Remote Phenology Patterns

      Trabalhos em eventos

      Autores: José Carlos Conti; Fábio Augusto Faria; Jurandy Gomes de Almeida Junior; Bruna de Costa Alberton; Leonor Patrícia Cerdeira Morellato; Luiz Camolesi Júnior; Ricardo da Silva Torres

      Conteúdo completo

      2014

      Fonte: 2014 22nd International Conference on Pattern Recognition , p. 3126

    • Phenological Event Detection by Visual Rhythms Dissimilarity Analysis

      Trabalhos em eventos

      Autores: Lilian Chaves Brandão dos Santos; Jurandy Gomes de Almeida Junior; Jefersson Alex dos Santos; Silvio Jamil Ferzoli Guimarães; Arnaldo de Albuquerque Araújo; Bruna de Costa Alberton; Leonor Patrícia Cerdeira Morellato; Ricardo da Silva Torres

      Conteúdo completo

      2014

      Fonte: 2014 IEEE 10th International Conference on e-Science , p. 263

    • Unsupervised Manifold Learning for Video Genre Retrieval

      Trabalhos em eventos

      Autores: Jurandy Gomes de Almeida Junior; Daniel Carlos Guimarães Pedronette; Otávio Augusto Bizetto Penatti

      2014

      Fonte: Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications (CIARP'14) , p. 604

    • Static Video Summarization Through Optimum-Path Forest Clustering

      Trabalhos em eventos

      Autores: Guilherme Brandão Martins; Luis Claudio Sugi Afonso; Daniel Osaku; Jurandy Gomes de Almeida Junior; João Paulo Papa

      2014

      Fonte: Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications (CIARP'14) , p. 893

    • e-Phenology: Monitoring Leaf Phenology and Tracking Climate Changes in the Tropics

      Trabalhos em eventos

      Autores: Leonor Patrícia Cerdeira Morellato; Bruna de Costa Alberton; Jurandy Gomes de Almeida Junior; Jefersson Alex dos Santos; Greice Cristina Mariano; Ricardo da Silva Torres

      2014

      Fonte: EGU General Assembly 2014

    • Multimedia Geocoding: The RECOD 2014 Approach

      Trabalhos em eventos

      Autores: Lin Tzy Li; Otávio Augusto Bizetto Penatti; Jurandy Gomes de Almeida Junior; Giovani Chiachia; Rodrigo Tripodi Calumby; Pedro Ribeiro Mendes Júnior; Daniel Carlos Guimarães Pedronette; Ricardo da Silva Torres

      2014

      Fonte: MediaEval 2014


    2013


    • Online video summarization on compressed domain

      Artigo publicado

      Autores: Jurandy Gomes de Almeida Junior; Neucimar Jerônimo Leite; Ricardo da Silva Torres

      Conteúdo completo

      2013

      Fonte: Journal of Visual Communication and Image Representation (Print) , v. 24 , p. 729

    • Shape-based time series analysis for remote phenology studies

      Trabalhos em eventos

      Autores: Ricardo da Silva Torres; Makoto Hasegawa; Salvatore Tabbone; Jurandy Gomes de Almeida Junior; Jefersson Alex dos Santos; Bruna de Costa Alberton; Leonor Patrícia Cerdeira Morellato

      Conteúdo completo

      2013

      Fonte: 2013 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium - IGARSS , p. 3598

    • Visual rhythm-based time series analysis for phenology studies

      Trabalhos em eventos

      Autores: Jurandy Gomes de Almeida Junior; Jefersson Alex dos Santos; Bruna de Costa Alberton; Leonor Patrícia Cerdeira Morellato; Ricardo da Silva Torres

      Conteúdo completo

      2013

      Fonte: 2013 IEEE International Conference on Image Processing , p. 4412

    • A Multiple Labeling-Based Optimum-Path Forest for Video Content Classification

      Trabalhos em eventos

      Autores: Luís Augusto Martins Pereira; João Paulo Papa; Jurandy Gomes de Almeida Junior; Ricardo da Silva Torres; Willian Paraguassu Amorim

      Conteúdo completo

      2013

      Fonte: 2013 XXVI Conference on Graphics, Patterns and Images , p. 334

    • Plant Species Identification with Phenological Visual Rhythms

      Trabalhos em eventos

      Autores: Jurandy Gomes de Almeida Junior; Jefersson Alex dos Santos; Bruna de Costa Alberton; Leonor Patrícia Cerdeira Morellato; Ricardo da Silva Torres

      Conteúdo completo

      2013

      Fonte: 2013 IEEE 9th International Conference on e-Science , p. 148

    • A Framework for Semantic Annotation of Phenology Image Components

      Trabalhos em eventos

      Autores: Émerson Muraro; Greice Cristina Mariano; Nádia Puchalski Kozievitch; Jurandy Gomes de Almeida Junior; Jefersson Alex dos Santos; Ricardo da Silva Torres; Bruna de Costa Alberton; Leonor Patrícia Cerdeira Morellato

      2013

      Fonte: International Conference on Digital Libraries (ICDL'13) , p. 1

    • Multimodal Image Geocoding: The 2013 RECOD's Approach

      Trabalhos em eventos

      Autores: Lin Tzy Li; Jurandy Gomes de Almeida Junior; Otávio Augusto Bizetto Penatti; Rodrigo Tripodi Calumby; Daniel Carlos Guimarães Pedronette; Marcos André Gonçalves; Ricardo da Silva Torres

      2013

      Fonte: MediaEval 2013


    2012


    • Fusion of Local and Global Descriptors for Content-Based Image and Video Retrieval

      Trabalhos em eventos

      Autores: Felipe dos Santos Pinto de Andrade; Jurandy Gomes de Almeida Junior; Hélio Pedrini; Ricardo da Silva Torres

      2012

      Fonte: Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications (CIARP'12) , p. 845

    • Recuperação de Vídeos Comprimidos por Conteúdo

      Trabalhos em eventos

      Autores: Jurandy Gomes de Almeida Junior; Neucimar Jerônimo Leite; Ricardo da Silva Torres

      2012

      Fonte: Anais do 7o Workshop de Teses de Doutorado em Andamento do IC-UNICAMP (WTD-IC-UNICAMP'12) , p. 75

    • Desenvolvimento de um Modelo Conceitual de um Banco de Dados para o Projeto e-phenology

      Trabalhos em eventos

      Autores: Greice Cristina Mariano; Jurandy Gomes de Almeida Junior; Bruna de Costa Alberton; Ricardo da Silva Torres; Leonor Patrícia Cerdeira Morellato

      2012

      Fonte: Anais do XXXII CSBC (CSBC'12) , p. 1

    • VISON: VIdeo Summarization for ONline applications

      Artigo publicado

      Autores: Jurandy Gomes de Almeida Junior; Neucimar Jerônimo Leite; Ricardo da Silva Torres

      Conteúdo completo

      2012

      Fonte: Pattern Recognition Letters , v. 33 , p. 397

    • Reusing a Compound-Based Infrastructure for Searching and Annotating Video Stories

      Artigo publicado

      Autores: Nádia Puchalski Kozievitch; Jurandy Gomes de Almeida Junior; Ricardo da Silva Torres; Neucimar Jerônimo Leite; Uma Murthy; Edward Alan Fox

      2012

      Fonte: International Journal of Multimedia Technology , v. 2 , p. 89

    • Recuperação de Vídeos Comprimidos por Conteúdo

      Trabalhos em eventos

      Autores: Jurandy Gomes de Almeida Junior; Neucimar Jerônimo Leite; Ricardo da Silva Torres

      2012

      Fonte: Anais do XXXII CSBC (CSBC'12) , p. 1

    • Content-Based Retrieval of Compressed Videos

      Trabalhos em eventos

      Autores: Jurandy Gomes de Almeida Junior; Neucimar Jerônimo Leite; Ricardo da Silva Torres

      2012

      Fonte: Proceedings of the XXV SIBGRAPI (SIBGRAPI'12) , p. 1

    • Remote phenology: Applying machine learning to detect phenological patterns in a cerrado savanna

      Trabalhos em eventos

      Autores: Jurandy Gomes de Almeida Junior; Jefersson Alex dos Santos; Bruna de Costa Alberton; Ricardo da Silva Torres; Leonor Patrícia Cerdeira Morellato

      Conteúdo completo

      2012

      Fonte: 2012 IEEE 8th International Conference on E-Science , p. 1

    • A visual approach for video geocoding using bag-of-scenes

      Trabalhos em eventos

      Autores: Otávio Augusto Bizetto Penatti; Lin Tzy Li; Jurandy Gomes de Almeida Junior; Ricardo da Silva Torres

      Conteúdo completo

      2012

      Fonte: Multimedia Retrieval (ICMR'12) , p. 1

    • Multimedia multimodal geocoding

      Trabalhos em eventos

      Autores: Lin Tzy Li; Daniel Carlos Guimarães Pedronette; Jurandy Gomes de Almeida Junior; Otávio Augusto Bizetto Penatti; Rodrigo Tripodi Calumby; Ricardo da Silva Torres

      Conteúdo completo

      2012

      Fonte: Proceedings of the 20th International Conference on Advances in Geographic Information Systems - SIGSPATIAL '12 , p. 474

    • A Multimodal Approach for Video Geocoding

      Trabalhos em eventos

      Autores: Lin Tzy Li; Jurandy Gomes de Almeida Junior; Daniel Carlos Guimarães Pedronette; Otávio Augusto Bizetto Penatti; Ricardo da Silva Torres

      2012

      Fonte: MediaEval 2012

    • UNICAMP-UFMG at MediaEval 2012: Genre Tagging Task

      Trabalhos em eventos

      Autores: Jurandy Gomes de Almeida Junior; Thiago Cunha de Moura Salles; Éder Ferreira Martins; Otávio Augusto Bizetto Penatti; Ricardo da Silva Torres; Marcos André Gonçalves; Jussara Marques de Almeida

      2012

      Fonte: MediaEval 2012

    • Remote Phenology: Applying Digital Images to Monitor Leaf Phenology in a Brazilian Cerrado Savanna

      Trabalhos em eventos

      Autores: Bruna de Costa Alberton; Jurandy Gomes de Almeida Junior; Raimund Henneken; Ricardo da Silva Torres; Annette Menzel; Leonor Patrícia Cerdeira Morellato

      2012

      Fonte: ATBC 2012

    • Remote Phenology: Applying Digital Images to Monitor Leaf Phenology in a Brazilian Cerrado Savanna

      Trabalhos em eventos

      Autores: Bruna de Costa Alberton; Jurandy Gomes de Almeida Junior; Raimund Henneken; Ricardo da Silva Torres; Annette Menzel; Leonor Patrícia Cerdeira Morellato

      2012

      Fonte: Phenology 2012


    2011


    • Comparison of Video Sequences with Histograms of Motion Patterns

      Trabalhos em eventos

      Autores: Jurandy Gomes de Almeida Junior; Neucimar Jerônimo Leite; Ricardo da Silva Torres

      Conteúdo completo

      2011

      Fonte: Image Processing (ICIP'11) , p. 3673

    • Reusing a Compound-Based Infrastructure for Searching Video Stories

      Trabalhos em eventos

      Autores: Nádia Puchalski Kozievitch; Jurandy Gomes de Almeida Junior; Ricardo da Silva Torres; André Santanchè; Neucimar Jerônimo Leite

      Conteúdo completo

      2011

      Fonte: Information Reuse and Integration (IEEE IRI'11) , p. 222

    • Rapid Cut Detection on Compressed Video

      Trabalhos em eventos

      Autores: Jurandy Gomes de Almeida Junior; Neucimar Jerônimo Leite; Ricardo da Silva Torres

      Conteúdo completo

      2011

      Fonte: Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications (CIARP'11) , p. 71

    • RECOD Working Notes for Placing Task MediaEval 2011

      Trabalhos em eventos

      Autores: Lin Tzy Li; Jurandy Gomes de Almeida Junior; Ricardo da Silva Torres

      2011

      Fonte: MediaEval 2011

    • Intuitive Video Browsing Along Hierarchical Trees

      Trabalhos em eventos

      Autores: Jurandy Gomes de Almeida Junior; Sheila Maricela Pinto Cáceres; Ricardo da Silva Torres; Neucimar Jerônimo Leite

      2011

      Fonte: Anais do II Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP (SPS-UNICAMP'11) , p. 1

    • Navigating through Video Stories using Clustering Sets

      Artigo publicado

      Autores: Sheila Maricela Pinto Cáceres; Jurandy Gomes de Almeida Junior; Vânia Paula de Almeida Neris; Maria Cecília Calani Baranauskas; Neucimar Jerônimo Leite; Ricardo da Silva Torres

      Conteúdo completo

      2011

      Fonte: International Journal of Multimedia Data Engineering and Management , v. 2 , p. 1

    • Towards a Formal Theory for Complex Objects and Content-Based Image Retrieval

      Artigo publicado

      Autores: Nádia Puchalski Kozievitch; Jurandy Gomes de Almeida Junior; Ricardo da Silva Torres; Neucimar Jerônimo Leite; Marcos André Gonçalves; Uma Murthy; Edward Alan Fox

      2011

      Fonte: Journal of Information and Data Management - JIDM , v. 2 , p. 321


    2010


    • Probabilistic anti-spam filtering with dimensionality reduction

      Trabalhos em eventos

      Autores: Tiago Agostinho de Almeida; Akebo Yamakami; Jurandy Gomes de Almeida Junior

      Conteúdo completo

      2010

      Fonte: Applied Computing (ACM SAC'10) , p. 1802

    • Filtering spams using the minimum description length principle

      Trabalhos em eventos

      Autores: Tiago Agostinho de Almeida; Akebo Yamakami; Jurandy Gomes de Almeida Junior

      Conteúdo completo

      2010

      Fonte: Applied Computing (ACM SAC'10) , p. 1854

    • Estimation of Camera Parameters in Video Sequences with a Large Amount of Scene Motion

      Trabalhos em eventos

      Autores: Jurandy Gomes de Almeida Junior; Rodrigo Minetto; Tiago Agostinho de Almeida; Ricardo da Silva Torres; Neucimar Jerônimo Leite

      2010

      Fonte: Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP'10) , p. 348

    • BP-tree: An Efficient Index for Similarity Search in High-Dimensional Metric Spaces

      Trabalhos em eventos

      Autores: Jurandy Gomes de Almeida Junior; Ricardo da Silva Torres; Neucimar Jerônimo Leite

      Conteúdo completo

      2010

      Fonte: Information and Knowledge Management (CIKM'10) , p. 1365

    • Recuperação de Vídeos Digitais: Métodos, Propostas e Desafios

      Trabalhos em eventos

      Autores: Jurandy Gomes de Almeida Junior; Neucimar Jerônimo Leite; Ricardo da Silva Torres

      2010

      Fonte: Anais do I Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP (SPS-UNICAMP'10) , p. 75

    • Rapid Video Summarization on Compressed Video

      Trabalhos em eventos

      Autores: Jurandy Gomes de Almeida Junior; Ricardo da Silva Torres; Neucimar Jerônimo Leite

      Conteúdo completo

      2010

      Fonte: Multimedia (ISM'10) , p. 113

    • DAHC-tree: An Effective Index for Approximate Search in High-Dimensional Metric Spaces

      Artigo publicado

      Autores: Jurandy Gomes de Almeida Junior; Eduardo Valle; Ricardo da Silva Torres; Neucimar Jerônimo Leite

      2010

      Fonte: Journal of Information and Data Management - JIDM , v. 1 , p. 375

    • Spam filtering: how the dimensionality reduction affects the accuracy of Naive Bayes classifiers

      Artigo publicado

      Autores: Tiago Agostinho de Almeida; Jurandy Gomes de Almeida Junior; Akebo Yamakami

      Conteúdo completo

      2010

      Fonte: Journal of Internet Services and Applications , v. 1 , p. 183


    2009


    • Sistema Imunológico Artificial aplicado ao Problema Generalizado de Atribuição

      Trabalhos em eventos

      Autores: Tiago Agostinho de Almeida; Carlos Henrique Dias; Jurandy Gomes de Almeida Junior; Ricardo Coelho Silva; Akebo Yamakami

      2009

      Fonte: Anais do XLI SBPO (SBPO'09) , p. 1

    • Robust Estimation of Camera Motion Using Optical Flow Models

      Trabalhos em eventos

      Autores: Jurandy Gomes de Almeida Junior; Rodrigo Minetto; Tiago Agostinho de Almeida; Ricardo da Silva Torres; Neucimar Jerônimo Leite

      Conteúdo completo

      2009

      Fonte: Advances in Visual Computing (ISVC'09) , p. 435

    • Evaluation of Approaches for Dimensionality Reduction Applied with Naive Bayes Anti-Spam Filters

      Trabalhos em eventos

      Autores: Tiago Agostinho de Almeida; Akebo Yamakami; Jurandy Gomes de Almeida Junior

      Conteúdo completo

      2009

      Fonte: Machine Learning and Applications (ICMLA'09) , p. 517

    • SIFT applied to CBIR

      Artigo publicado

      Autores: Jurandy Gomes de Almeida Junior; Ricardo da Silva Torres; Siome Klein Goldenstein

      2009

      Fonte: Revista de Sistemas de Informação da FSMA , v. 4 , p. 41


    2008


    • Making colors worth more than a thousand words

      Trabalhos em eventos

      Autores: Jurandy Gomes de Almeida Junior; Anderson de Rezende Rocha; Ricardo da Silva Torres; Siome Klein Goldenstein

      Conteúdo completo

      2008

      Fonte: Applied Computing (ACM SAC' 08) , p. 1180

    • Recuperação de Imagens: Desafios e Novos Rumos

      Trabalhos em eventos

      Autores: Ricardo da Silva Torres; Javier Alexander Montoya Zegarra; Cristiano Dalmaschio Ferreira; Otávio Augusto Bizetto Penatti; Fernanda Alcântara Andaló; Jurandy Gomes de Almeida Junior

      2008

      Fonte: Anais do XXXV SEMISH (SEMISH'08) , p. 223

    • Efficient and Flexible Cluster-and-Search for CBIR

      Trabalhos em eventos

      Autores: Anderson de Rezende Rocha; Jurandy Gomes de Almeida Junior; Ricardo da Silva Torres; Siome Klein Goldenstein

      Conteúdo completo

      2008

      Fonte: Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems (ACIVS'08) , p. 77


    2007


    • Um Método Híbrido de Agrupamento para Recuperação de Informação

      Trabalhos em eventos

      Autores: Jurandy Gomes de Almeida Junior; Siome Klein Goldenstein; Ricardo da Silva Torres

      2007

      Fonte: Anais do 3o Workshop de Teses de Doutorado em Andamento do IC-UNICAMP (WTD-IC-UNICAMP'07) , p. 30


    2004


    • Mecanismo de Busca de Imagens por Análise de Conteúdo

      Trabalhos em eventos

      Autores: Fábio Leme Drumond; Jurandy Gomes de Almeida Junior; Marcos Paulo Salvador de Oliveira; João Fernando Marar; Wilson Massashiro Yonezawa

      2004

      Fonte: 12º Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP

    • Ferramenta para Apoio ao Ensino de Física Básica

      Trabalhos em eventos

      Autores: Marcos Paulo Salvador de Oliveira; Jurandy Gomes de Almeida Junior; Roberta Spolon Ulson; Marcos Antônio Cavenaghi; Renata Spolon Lobato; Aparecido Nilceu Marana

      2004

      Fonte: Anais do XV SBIE (SBIE'04) , p. 94

    • Paralelização de um Simulador Sequencial

      Trabalhos em eventos

      Autores: Jurandy Gomes de Almeida Junior; Marcos Antônio Cavenaghi; Aparecido Nilceu Marana; Roberta Spolon Ulson

      2004

      Fonte: 12º Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP


    2003


    • Paralelização de um Algoritmo de Processamento de Imagens usando Mosix

      Trabalhos em eventos

      Autores: Jurandy Gomes de Almeida Junior; Marcos Antônio Cavenaghi; Aparecido Nilceu Marana; Roberta Spolon Ulson

      2003

      Fonte: 11º Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP

    • Desenvolvimento de Applets para Apoio ao Aprendizado de Física no Ensino Médio

      Trabalhos em eventos

      Autores: Marcos Paulo Salvador de Oliveira; Jurandy Gomes de Almeida Junior; Marcos Antônio Cavenaghi; Roberta Spolon Ulson

      2003

      Fonte: 11º Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP

    • Distributed Texture Segmentation using Cluster of Computer

      Trabalhos em eventos

      Autores: Aparecido Nilceu Marana; Marcos Antônio Cavenaghi; Roberta Spolon Ulson; Fábio Leme Drumond; Jurandy Gomes de Almeida Junior; Marcos Paulo Salvador de Oliveira

      2003

      Fonte: Computação de Alto Desempenho para Sistemas Complexos

    • Monitoração de Multidões em Ambientes Paralelos

      Trabalhos em eventos

      Autores: Fábio Leme Drumond; Jurandy Gomes de Almeida Junior; Marcos Paulo Salvador de Oliveira; Marcos Antônio Cavenaghi; Roberta Spolon Ulson; Aparecido Nilceu Marana

      2003

      Fonte: XV Congresso de Iniciação Científica da UNESP

    • Paralelização do Algoritmo de Matriz de Coocorrências em Mosix

      Trabalhos em eventos

      Autores: Jurandy Gomes de Almeida Junior; Marcos Antônio Cavenaghi; Fábio Leme Drumond; Marcos Paulo Salvador de Oliveira; Aparecido Nilceu Marana; Roberta Spolon Ulson

      2003

      Fonte: XV Congresso de Iniciação Científica da UNESP

    • Um Algoritmo Paralelo para Análise de Texturas utlizando Ambientes de Passagem de Mensagens

      Trabalhos em eventos

      Autores: Marcos Paulo Salvador de Oliveira; Jurandy Gomes de Almeida Junior; Fábio Leme Drumond; Marcos Antônio Cavenaghi; Roberta Spolon Ulson; Aparecido Nilceu Marana

      2003

      Fonte: XV Congresso de Iniciação Científica da UNESP

    Atuações

    Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho

    • Bolsista Fapesp de Iniciação Científica

      Bolsista

      2002 a 2004

    • Monitor de Laboratório

      Livre

      2001 a 2001

    • Monitor de Curso

      Livre

      2003 a 2003

    Universidade Estadual de Campinas

    • Bolsista Fapesp de Mestrado

      Bolsista

      2005 a 2007

    • Bolsista Capes de Doutorado

      Bolsista

      2007 a 2008

    • Programa de Estágio Docente - Nível C

      Bolsista

      2006 a 2006

    • Programa de Estágio Docente - Nível B

      Bolsista

      2008 a 2008

    • Bolsista Fapesp de Doutorado

      Bolsista

      2008 a 2011

    • Bolsista Fapesp de Pós-Doutorado

      Bolsista

      2011 a 2013

    • Pesquisador Colaborador

      2013 a 2016

    Multimedia Tools and Applications

    • Revisor de periódico

      Desde 2009

    Imaging Science Journal

    • Revisor de periódico

      Desde 2011

    (FAPESP) Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo

    • Revisor de projeto de fomento

      Desde 2012

    Ecological Informatics (Print)

    • Revisor de periódico

      Desde 2013

    IEEE Transactions on Image Processing

    • Revisor de periódico

      Desde 2013

    Journal of Visual Communication and Image Representation (Print)

    • Revisor de periódico

      Desde 2013

    Universidade Federal de São Paulo

    • Professor Adjunto

      2013 a 2022

    • Professor Colaborador

      Desde 2022

    Neurocomputing (Amsterdam)

    • Revisor de periódico

      Desde 2015

    Pattern Recognition

    • Revisor de periódico

      Desde 2016

    Bangor University

    • Pesquisador Visitante

      2017 a 2017

    PATTERN RECOGNITION LETTERS

    • Revisor de periódico

      Desde 2016

    TEMA. Tendências em Matemática Aplicada e Computacional

    • Revisor de periódico

      Desde 2017

    IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS

    • Revisor de periódico

      Desde 2017

    COMPUTERS & ELECTRICAL ENGINEERING

    • Revisor de periódico

      Desde 2017

    ACM COMPUTING SURVEYS

    • Revisor de periódico

      Desde 2018

    Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico

    • Revisor de projeto de fomento

      Desde 2018

    Università Degli Studi di Trento

    • Pesquisador Visitante

      2019 a 2020

    COMPUTERS & GRAPHICS-UK

    • Revisor de periódico

      Desde 2019

    Universidade Federal de São Carlos

    • Professor Adjunto

      Desde 2022

    ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology

    • Revisor de periódico

      Desde 2021

    SN Computer Science

    • Revisor de periódico

      Desde 2021

    Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais

    • Desde 2021

    Ensino

    Orientações e supervisões

    Supervisão de pós-doutorado em andamento

    Dissertação de mestrado em andamento

    • Pedro Lamkowski dos Santos

      Modelos de Atenção Visual Baseados em Técnicas de Análises de Vídeos no Domínio Comprimido

      Ciência da Computação

      Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo

      Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho

      Desde 2021

    • Eduardo Garcia do Nascimento

      Crop Field Detection using Graph-Based Image Segmentation and Contrastive Learning

      Ciência da Computação

      Universidade Federal de São Carlos

      Desde 2022

    • Cláudio Luiz Leite Júnior

      A definir

      Ciência da Computação

      Universidade Federal de São Carlos

      Desde 2023

    • Matheus Teixeira Mattioli

      A definir

      Ciência da Computação

      Universidade Federal de São Carlos

      Desde 2023

    • Mina Kaviani

      Evaluating the Impact of Loss Functions in Deep Learning for Prediction of CQI in 5G Networks

      Ciência da Computação

      Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo

      Universidade Federal de São Carlos

      Desde 2022

    • Allan Carlos Salvador Portes

      Framework para o Desenvolvimento de Objetos de Aprendizagem Audiovisuais

      Inovação Tecnológica

      Universidade Federal de São Paulo

      Desde 2021

    • Ricardo Alexandre Gracelli

      A definir

      Ciência da Computação

      Universidade Federal de São Carlos

      Desde 2023

    Tese de doutorado concluídas

    • Samuel Felipe dos Santos

      Aprendizado Profundo Eficiente para Classificação de Imagens: Reduzindo o Custo de Pré-processamento e Otimizando Parâmetros

      Ciência da Computação

      Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior

      Universidade Federal de São Paulo

      Concluído em 2023

    Dissertação de mestrado concluídas

    • Leonardo Assuane Duarte

      Explorando Informação Semântica na Construção de Dicionários Visuais para Recuperação de Vídeos por Conteúdo

      Ciência da Computação

      Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior

      Universidade Federal de São Paulo

      Concluído em 2016

    • Samuel Felipe dos Santos

      Explorando Informação Temporal em Aprendizado Profundo para Reconhecimento de Ações em Vídeos

      Ciência da Computação

      Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior

      Universidade Federal de São Paulo

      Concluído em 2019

    • Lucas Fernando Alvarenga e Silva

      Métodos de Reconhecimento Multimídia com uso de Redes Profundas para Conjuntos Abertos

      Ciência da Computação

      Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo

      Universidade Federal de São Paulo

      Concluído em 2023

    • Ana Carolina Bonani Bonelli

      Estudo sobre Otimização de Landing Pages e o Impacto em Campanhas de Marketing Digital

      Inovação Tecnológica

      Universidade Federal de São Paulo

      Concluído em 2023

    • Guilherme Brandão Martins

      Sumarização de Vídeos Utilizando Agrupamento de Dados por Floresta de Caminhos Ótimos

      Ciência da Computação

      Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior

      Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho

      Concluído em 2016

    Gestão

    Universidade Federal de São Carlos

    • Vice-Chefe do Departamento de Computação de Sorocaba (DComp-SO)

      Universidade Federal de São Carlos - Campus Sorocaba

      Centro de Ciências em Gestão e Tecnologia

    Pesquisa

    Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho

    • Desenvolvimento de algoritmos paralelos para análise e classificação de textura

      A visão permite ao ser humano perceber o mundo que o cerca por meio da observação dos objetos físicos e das suas relações espaciais, desvendando o que são os objetos e determinando suas localizações precisas. A percepção visual depende das propriedades dos objetos físicos, tais como: cores, formas e textura. A propriedade textura descreve os relacionamentos dos elementos que se encontram próximos no espaço. O fato de não existir uma definição precisa e formal para textura, dificulta a definição do conceito de descritor de textura, que tem sido definido intuitivamente, assim como o próprio conceito de textura. Ao contrário dos sistemas biológicos de visão, nos quais a informação visual é processada em paralelo, nos sistemas computacionais, o processamento é, em geral, seqüencial. Quando se deseja desenvolver aplicações computacionais para processar informações visuais complexas, tais como texturas, em tempo real, é imprescindível a utilização de arquiteturas ou ambientes paralelos. Atualmente, observa-se um considerável aumento no uso de ambientes paralelos para resolução de problemas complexos, dentre os quais destacam-se PVM e MPI. O objetivo principal deste projeto é desenvolver algoritmos paralelos para o processamento de textura utilizando-se PVM e MPI em um cluster de computadores interligados por uma rede fast ethernet. Os desempenhos dos algoritmos paralelos serão confrontados para se estabelecer as possíveis melhores estratégias de paralelização.

      2002 a 2003

    • e-Phenology: The Application of New Technologies to Monitor Plant Phenology and Track Climate Changes in the Tropics

      The e- phenology is a multidisciplinary project combining research in Computer Science and Phenology. Its goal is to attack theoretical and practical problems involving the use of new technologies for remote phenological observation aiming to detect local environmental changes. It is geared towards three objectives: (a) use of new technologies of environmental monitoring based on remote phenology monitoring systems; (b) creation of a protocol for a Brazilian long term phenology monitoring program and for the integration across disciplines, advancing our knowledge of seasonal responses within tropics to climate change; and (c) provide models, methods and algorithms to support management, integration and analysis of data of remote phenology systems. The research team is composed of computer scientists and researchers in Phenology.

      Autores: Jurandy Gomes de Almeida Junior, Marcos Paulo Salvador de Oliveira, Fábio Leme Drumond, Aparecido Nilceu Marana, Marcos Antônio Cavenaghi, Roberta Spolon Ulson

      2011 a 2013

    • e-Phenology: Combining New Technologies to Monitor Phenology from Leaves to Ecosystems

      The e-phenology is a multidisciplinary project that explores innovative solutions for plant monitoring in the tropics, combining research in Computer Science, Phenology, and Ecology. On-the-ground phenological observations preclude large areas of study and are laborious and time consuming. Near-surface remote phenology with digital cameras is still area-limited but reduces considerably manpower. Furthermore, it has proven to be an important tool for monitoring several species and accurately accessing leaf changes. In this project, we aim to apply new technologies to enhance the capabilities of near-surface remote phenological observation to detect changes on various scales, from leaves to ecosystems. Our goal is to address theoretical and practical problems involving the combination of two remote phenology monitoring systems: digital and hyperspectral cameras at three scales: on-the-ground, phenology tower, and near-space using Unmanned Aerial Vehicle (UAV). It is geared towards four innovative objectives: (a) to develop a protocol for extracting spectral data from the RGB color channels, improving the information that can be derived from low-cost digital monitoring systems; (b) to apply those technologies to extract plant ecophysiological data advancing our knowledge of plant seasonal responses to environmental drivers in the tropics to climate change; (c) to develop near-surface monitoring system for reproductive phenophases i.e., flowering and fruiting, based on digital and hyperspectral images truth-grounded by species-specific spectral data; and (d) to advance and to apply novel image processing, machine learning, and visualization models, methods, and algorithms to support acquisition, management, integration, and analysis of phenology data systems from various scales. The research team is composed of Computer Scientists and researchers in Plant Ecology and Phenology.

      Autores: Jurandy Gomes de Almeida Junior, Ricardo da Silva Torres, Leonor Patrícia Cerdeira Morellato

      2014 a 2019

    • Aplicação e Investigação de Métodos de Aprendizado Não-Supervisionado em Tarefas de Recuperação e Classificação

      Métodos de Aprendizado Não Supervisionado têm se estabelecido como uma solução para aumentar a eficácia de buscas baseadas em conteúdo sem requerer intervenção dos usuários. Tais métodos exploram relações contextuais entre as imagens, geralmente codificadas nas informações de distância e similaridade das coleções. Esse projeto de pesquisa pretende investigar a aplicação de tais métodos em novos e diversificados domínios. Os métodos de aprendizado não supervisionado reavaliam a similaridade entre os elementos da coleção e podem ser tomados como etapa de pré-processamento em tarefas de classificação. Além disso, resultados iniciais indicam que os métodos podem ser aplicados em outros cenário de recuperação multimídia, considerando áudio e vídeo. Dessa forma, o objetivo central do projeto proposto consiste em aprofundar tal investigação, ampliando os domínios de aplicação dos métodos de aprendizado não supervisionado.

      Autores: Jurandy Gomes de Almeida Junior, Ricardo da Silva Torres, Leonor Patrícia Cerdeira Morellato, Jefersson Alex dos Santos, Daniel Carlos Guimarães Pedronette, H. Martin Schaefer, Leonardo Farage Cancian, Daniel Wisbech Carstensen, Milton Cézar Ribeiro, Danilo Boscolo, Julien P. Renoult, Jurandy Gomes de Almeida Junior, Ricardo da Silva Torres, Daniel Carlos Guimarães Pedronette, João Paulo Papa, Fabrício Aparecido Breve, Denis Henrique Pinheiro Salvadeo

      Desde 2019

    • Aprendizado Fracamente Supervisionado para Análise de Vídeos no Domínio Comprimido em Tarefas de Recuperação e Classificação para Alertas Visuais

      Várias técnicas de aprendizagem de máquina baseiam-se em grandes conjuntos de dados rotulados para construir modelos preditivos em tarefas de aprendizado supervisionado. O uso de técnicas de aprendizado profundo pode ser destacado, já que tem sido amplamente utilizado com sucesso em vários domínios. Por outro lado, em muitas circunstâncias, os conjuntos rotulados não estão disponíveis ou são insuficientes para treinar modelos supervisionados efetivos. Tais cenários foram abordados principalmente por técnicas de aprendizagem não supervisionado, que consideram os dados não rotulados para descoberta de padrões em sua estrutura. No entanto, o uso de métodos completamente não supervisionados continua sendo um desafio de pesquisa em muitos cenários e situações. Uma solução promissora baseia-se no uso de abordagens fracamente supervisionadas, capazes de realizar tarefas de aprendizado com base em conjuntos rotulados incompletos ou inexatos. Neste projeto, pretendemos investigar a análise, recuperação e classificação de vídeos no domínio comprimido utilizando pequenos conjuntos de treinamento. O objetivo principal do projeto consiste em investigar e propor métodos capazes de analisar sequências de vídeo comprimido e e gerar alertas de acordo com as aplicações consideradas. Tais abordagens podem ser úteis e relevantes em vários domínios, desde ambientes de vigilância, aplicações médicas e industriais, incluindo também casas inteligentes. O desafio de pesquisa fundamental consiste em fazer uso de diferentes técnicas para analisar, representar e classificar vídeos usando dados rotulados restritos. A abordagem proposta visa explorar o máximo de informação disponível, de forma a tornar a abordagem adequada para operar com pequenos conjuntos de dados de treinamento. Pretendemos explorar: (i) representações de aprendizado profundo; (ii) medidas contextuais não supervisionadas e; (iii) técnicas de fusão, para ampliar os conjuntos rotulados iniciais. O primeiro desafio a ser abordado é analisar e representar vídeos no domínio comprimido usando técnicas de aprendizado profundo. Com base nessas representações, pretendemos investigar estratégias para expandir os conjuntos de treinamento usando medidas contextuais não supervisionadas. Dado os conjuntos rotulados obtidos, as estratégias de fusão serão usadas para combinar diversos métodos de classificação e alertas desencadeantes. Embora os métodos que serão investigados possam ser usados em vários domínios, pretendemos selecionar domínios para validar as abordagens propostas. A seleção será realizada considerando a existência de conjuntos de dados públicos disponíveis para realizar avaliações experimentais.

      Autores: Jurandy Gomes de Almeida Junior, Daniel Carlos Guimarães Pedronette, João Paulo Papa, Fábio Augusto Faria

      2019 a 2023

    • Desenvolvimento de uma ferramenta de apoio ao aprendizado de física no ensino médio

      O desenvolvimento da World Wide Web (WWW) no final da década de 1980 representou o surgimento de um meio global de disseminação e processamento de informações. Novas tecnologias foram desenvolvidas ao longo da recente história da Web, tornando possível o surgimento de novas técnicas de ensino, que permitem auxiliar as técnicas tradicionais de aprendizado. Nesse contexto, a Web possibilita a universalização do aprendizado e a possibilidade de acesso on-line às informações (utilizando a Web, é possível o acesso às informações a qualquer hora e de qualquer lugar). Este trabalho está voltado para a integração das tecnologias da Web e do paradigma de simulação visando o desenvolvimento de um ambiente de apoio ao ensino que possibilite simular e exemplificar os temas que fundamentam as teorias da área de física no ensino médio. Assim, é possível complementar o processo de ensino/aprendizagem com informações que são difíceis de transmitir utilizando as técnicas tradicionais de ensino.

      2003 a 2003

    Universidade Federal de São Paulo

    • Aquisição, Gerenciamento, Aprimoramento, Análise e Visualização de Imagens de Tomografia Biomagnética

      Esse projeto faz parte de um projeto maior, chamado "Implantação de Infraestrutura em Engenharia Biomédica na Unifesp para Desenvolvimento de Inovação Tecnológica na Saúde: Tomografia Biomagnética", que visa a implantação de uma infraestrutura em Engenharia Biomédica na Unifesp para o desenvolvimento e caracterização de um tomógrafo biomagnético para diferentes aplicações in vitro e in vivo.

      Autores: Jurandy Gomes de Almeida Junior, Marcos Paulo Salvador de Oliveira, Marcos Antônio Cavenaghi, Roberta Spolon Ulson

      2013 a 2016

    • Projeto de Ensino e Aprendizagem de Programação para Olimpíadas

      Este projeto de extensão tem como finalidade treinar pessoas altamente capacitadas em programação e incentivá-las a se interessar pela área de computação através de resolução de problemas de olimpíadas científicas de computação.

      Autores: Jurandy Gomes de Almeida Junior, Fábio Augusto Menocci Cappabianco, Regina Célia Coelho, Ana Luísa Dine Martins, Claudio Saburo Shida, Jaime Shinsuke Ide, Marcos de Sales Guerra Tsuzuki, Paulo André Vechiatto de Miranda, Vinícius Veloso de Melo, Carlos Marcelo Gurjão de Godoy, Jurandy Gomes de Almeida Junior, Arlindo Flávio da Conceição, Reginaldo Massanobu Kuroshu, Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset

      2015 a 2018

    • Apoio à Aprendizagem nas UCs de Algoritmos e Estruturas de Dados I e II

      Este projeto tem como principal objetivo auxiliar o processo de ensino-aprendizagem das Unidades Curriculares (UCs) de Algoritmos e Estruturas de Dados I e II que, tradicionalmente, apresentam baixas taxas de aprovação, por meio de uma ação coordenada e uniforme. Esta ação será executada pelos monitores e docentes das diferentes áreas do saber da Ciência da Computação com os apoios das coordenações de cursos do Campus São José dos Campos.

      2015 a 2016

    • Ensino e Aprendizagem de Pensamento Computacional, Algoritmos e Programação

      Atualmente, a Computação é uma área que permeia todas as atividades humanas, sendo difícil imaginar uma sociedade sem computadores. Os conceitos básicos de Computação - abstração, decomposição, entre outros - são de fundamental importância na formação do cidadão, provendo recursos cognitivos necessários à resolução de problemas nas mais diversas áreas. Nesse sentido, o objetivo deste projeto é disseminar os fundamentos de Computação. Este projeto visa o desenvolvimento de atividades didático-pedagógicos voltadas ao ensino e aprendizagem de pensamento computacional, algoritmos e programação. Para isso, propõe-se a realização de oficinas visando apresentar uma introdução acessível para aprendizes de qualquer área e nível de conhecimento, incentivando o uso criativo dos princípios da Computação.

      2016 a 2018

    • Recuperação de Informação Semântica em Grandes Bases de Vídeos

      Devido aos rápidos avanços em tecnologias de aquisição e transmissão de dados, as pessoas são constantemente inundadas por informações na forma de vídeo digital. Nesse cenário, há uma crescente demanda por sistemas eficientes capazes de gerenciar grandes volumes de dados de vídeo e reduzir a carga de trabalho e o excesso de informação ao se buscar um dado conteúdo de interesse. Um dos principais desafios no desenvolvimento de sistemas eficazes de recuperação de vídeos é a identificação automática de conteúdo semântico. Para isso, existem quatro barreiras a serem consideradas: (1) processamento multimodal, (2) fusão de características, (3) aprendizagem semântica e (4) resolução de consultas. Inúmeras técnicas têm sido propostas para atender a tais requisitos. Entretanto, a maioria dos trabalhos existentes envolve algoritmos e métodos computacionalmente custosos. No cenário atual, é imperativo o desenvolvimento de técnicas tanto eficazes quanto eficientes. Nos últimos anos, academia e indústria têm investido esforços significativos a fim de tornar essas soluções compatíveis a uma ampla gama de dispositivos e plataformas. É nesse contexto que o presente projeto de pesquisa se insere. Esta proposta objetiva avançar o estado da arte em recuperação semântica de vídeos digitais. Recentemente, o proponente introduziu na literatura um sistema unimodal de recuperação de vídeos por conteúdo voltado a dispositivos com baixo poder computacional. Baseado nos resultados positivos obtidos em sua aplicação, pretende-se estender tal sistema para tirar vantagem de diferentes fontes de dados, isto é, usar informação multimodal, melhorando a sua qualidade de resposta. Para tanto, tenciona-se explorar soluções recentes em computação visual e inteligência de máquina visando combinar diferentes fontes de dados de maneira eficiente. Por fim, espera-se contribuir sobremaneira com os avanços nessa área de pesquisa, dado que seus resultados serão agrupados em uma interface de desenvolvimento visual que possibilitará a atuação dessas soluções em conjunto.

      Autores: Jurandy Gomes de Almeida Junior, Ricardo da Silva Torres, João Paulo Papa

      2016 a 2018

    • Gestão de Compartilhamento da Infraestrutura e Uso Eficiente dos Ativos de Distribuição

      Este projeto tem como objetivo o desenvolvimento de um módulo computacional que a partir de captação de imagens, obtidas pela melhor tecnologia estudada, trabalhe as mesmas, através de reconhecimento de padrões, e extraia informações relevantes visando a formação de um cadastro do ativo poste compartilhado, assim como a atualização deste cadastro periodicamente. As informações, em principio, importantes para o projeto são a identificação das empresas operadoras de telecomunicações e de TV a cabo que utilizam os postes, estado físico do poste, sua angulação, etc. O módulo computacional deverá estar preparado para ser integrado a outro sistema que utilizará os dados analisados de cada imagem.

      2014 a 2018

    • Recuperação de Videos com Base no Conteúdo Semântico

      Avanços recentes na tecnologia têm permitido o aumento da disponibilidade de dados de vídeo, criando grandes coleções de vídeo digital. Isso tem despertado grande interesse em sistemas capazes de gerenciar esses dados de forma eficiente. Fazer uso eficiente de informações de vídeo requer o desenvolvimento de ferramentas poderosas para identificação automática de conteúdo semântico. Para isso, existem quatro barreiras a serem consideradas: (1) processamento multimodal, (2) fusão de características, (3) aprendizagem semântica e (4) resolução de consultas. Inúmeras técnicas têm sido propostas para atender a tais requisitos. Entretanto, a maioria dos trabalhos existentes envolve algoritmos e métodos computacionalmente custosos. No cenário atual, é imperativo o desenvolvimento de técnicas tanto eficazes quanto eficientes. Nos últimos anos, academia e indústria têm investido esforços significativos a fim de tornar essas soluções compatíveis a uma ampla gama de dispositivos e plataformas. É nesse contexto que o presente projeto de pesquisa se insere. Esta proposta objetiva avançar o estado da arte em recuperação semântica de vídeos digitais. Recentemente, o proponente introduziu na literatura um sistema unimodal de recuperação de vídeos por conteúdo voltado a dispositivos com baixo poder computacional. Baseado nos resultados positivos obtidos em sua aplicação, pretende-se estender tal sistema para tirar vantagem de diferentes fontes de dados, isto é, usar informação multimodal, melhorando a sua qualidade de resposta. Para tanto, tenciona-se explorar soluções recentes em computação visual e inteligência de máquina visando combinar diferentes fontes de dados de maneira eficiente. Por fim, espera-se contribuir sobremaneira com os avanços nessa área de pesquisa, dado que seus resultados serão agrupados em uma interface de desenvolvimento visual que possibilitará a atuação dessas soluções em conjunto.

      Autores: Jurandy Gomes de Almeida Junior, Fábio Augusto Menocci Cappabianco, Fábio Augusto Faria, Marcos Gonçalves Quiles, Jurandy Gomes de Almeida Junior, Ricardo da Silva Torres, João Paulo Papa

      2017 a 2020

    • Desenvolvimento de Métodos Robustos para Delineamento de Bordas em Imagens utilizando Grafos

      Delinear bordas de objetos em imagens é fundamental no contexto de diversas áreas de conhecimento, incluindo medicina e sensoriamento remoto. A segmentação de órgãos e tecidos do cérebro humano, por exemplo, consiste em um passo necessário para o estudo da origem, diagnóstico e tratamento de doenças tais como mal de Alzheimer e esquizofrenia. Já a classificação de tipos de terrenos auxilia na prevenção de desmatamentos e a medição de níveis de água na emissão de alertas de enchentes ou secas. Apesar disso, as ferramentas automáticas e semiautomáticas de delineamento de bordas existentes ainda possuem enormes deficiências ao lidar com descontinuidades, ruídos, variação de cor, intensidade e textura. Este projeto tem como objetivo estudar alternativas para as atuais metodologias de delineamento de bordas utilizando grafos a saber: live-wire, riverbed e lazywalk. Serão estudados mecanismos para aprimorar a interação com o usuário em ferramentas semiautomáticas de delineamento bi e tridimensionais, a escolha de funções para geração de pesos de arestas, a seleção de funções de propagação de caminhos em grafos e técnicas de aprendizado supervisionado para que em cada aplicação específica consiga-se identificar as bordas mais relevantes com menor esforço e acurácia.

      Autores: Jurandy Gomes de Almeida Junior, Fábio Augusto Menocci Cappabianco, Fábio Augusto Faria, Jaime Shinsuke Ide, Marcos de Sales Guerra Tsuzuki, Paulo André Vechiatto de Miranda, Alexandre Xavier Falcão, Clarissa Lin Yasuda

      2017 a 2019

    • Simulação Tridimensional do Coração Baseada na Análise de ECG e de Imagens Cardíacas: Arritmias e Infarto do Miocárdio

      Nos modelos computacionais mais modernos e sofisticados é possível fazer animações/simulações que reproduzem o coração trabalhando de forma acurada e detalhada. Embora esses recursos computacionais representem um enorme avanço para estudos, ensino e pesquisa na área médica, eles não exibem animações do coração distintas das customizadas para o modelo do coração. Assim, iniciamos, com financiamento da FAPESP, o desenvolvimento de uma ferramenta computacional que expressa, em um modelo virtual 3D simplificado do coração, o movimento cardíaco durante seu batimento, a partir de parâmetros simples (essencialmente as durações das contrações e relaxamentos cardíacos) obtidos da interpretação do sinal de eletrocardiograma (ECG). Com isso, as simulações possíveis para o modelo, baseadas em imagens médicas, são aquelas interpretáveis do ECG e não somente as pré-determinadas. Visa-se no presente projeto aprofundar e avançar o desenvolvimento da simulação do coração de modo a obter-se uma animação realista desse órgão (modelo 3D detalhado do coração) que expresse diferentes tipos de arritmias e infarto do miocárdio. Para isso, pretende-se fazer medições da duração e amplitude de ondas e segmentos do ECG e interpretá-las dinamicamente com foco na identificação daquelas patologias. Visa-se ainda fazer a análise de imagens cardíacas geradas por ressonância magnética e ecocardiografia para a extração de parâmetros relacionados ao movimento do coração que serão inseridos na simulação. A análise dessas imagens também será feita para a validação do modelo computacional considerando aspectos quantitativos do funcionamento anatômico/fisiológico correto do coração nas condições patológicas identificadas na interpretação do ECG.

      2018 a 2021

    Universidade Federal de São Carlos

    Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais

    Outras atividades técnico científicas

    Atualização Lattes em 2023-12

    Processado em 2023-12-28