Antônio Augusto Chaves
Instituto de Ciência e Tecnologia
Programa de Pós-Graduação: Ciência da Computação
Programa de Pós-Graduação: Pesquisa Operacional
E-Mail: antonio.chaves@unifesp.br
Resumo
Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Ouro Preto - UFOP (2003), doutor em Computação Aplicada pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE (2009). Foi pós-doutorando (bolsista FAPESP) no INPE em 2009 e bolsista de pesquisa no exterior (BPE/FAPESP) na Faculdade de Economia (FEP) da Universidade do Porto em 2017. Foi professor da Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP) campus Guaratinguetá de setembro de 2009 a janeiro de 2011. Desde 2011 é professor da Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP) campus São José dos Campos. Foi coordenador do Programa de Pós-Graduação em Pesquisa Operacional (PPG-PO) em associação entre UNIFESP e ITA de 2018 a 2021. Atualmente é Professor Associado II. Tem experiência na área de Pesquisa Operacional, atuando principalmente nos seguintes temas: Heurísticas e Metaheurísticas, Problemas de Otimização Combinatória, Formulações Matemáticas.
Fonte: Lattes CNPq
Nomes em citações bibliográficas
CHAVES, Antonio Augusto;Chaves, Antonio A.;Chaves, Antônio Augusto;Chaves, Antonio Augusto;Antonio Augusto Chaves;Antônio Augusto Chaves;CHAVES, A.A.;AUGUSTO CHAVES, ANTONIO;CHAVES, ANTÔNIO A.;Chaves, Antonio
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Formação
Doutorado em Computação Aplicada
Uma Metaheurística Híbrida com Busca por Agrupamentos Aplicada a Problemas de Otimização Combinatória
Pesquisa Operacional
Orientação: Luiz Antonio Nogueira Lorena
Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
Graduação em Ciência da Computação
Modelagens Exata e Heurística para Resolução do Problema do Caixeiro Viajante com Coleta de Prêmios (PCVCP)
Orientação: Marcone Jamilson Freitas Souza
Universidade Federal de Ouro Preto
2000 a 2003
Produção
2024
-
An adaptive biased random-key genetic algorithm for the tactical berth allocation problem (2024)
Trabalhos em eventos
Autores: Antônio Augusto Chaves; GONCALVES, JOSÉ FERNANDO; OLIVEIRA, RUDINEI M; LORENA, LUIZ A
Fonte: Proceedings of the 39th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing , p. 378
2023
-
UMA METAHEURÍSTICA PARA O SEQUENCIAMENTO DE TAREFAS PARA EMPILHADEIRAS DE UM CENTRO DE DISTRIBUIÇÃO (2023)
Trabalhos em eventos
Autores: Oscar Machado; Marcos de Pinho Tavares Proença; Antônio Augusto Chaves; Edson Luiz França Senne; Anibal Tavares de Azevedo
Fonte: ANAIS DO SIMPÓSIO BRASILEIRO DE PESQUISA OPERACIONAL , p. 161032
-
Meta-heurísticas Via Chaves Aleatórias Aplicadas ao Problema de Localização de Hubs em Árvore (2023)
Trabalhos em eventos
Autores: Humberto Gimenes Macedo; Arthur Dantas Mangussi; Marcos de Pinho Tavares Proença; Hiawata Pola; Paulo Roberto de Lima Gianfelice; Lucas de Abreu Julião; Bruno Vieira Salezze; Antônio Augusto Chaves
Fonte: ANAIS DO SIMPÓSIO BRASILEIRO DE PESQUISA OPERACIONAL , p. 160624
-
-
Biased Random-key Genetic Algorithm with Q-Learning for Constrained Clustering (2023)
Trabalhos em eventos
Autores: Gislaine Camila de Freitas; LORENA, LUIZ HENRIQUE NOGUEIRA; Lorena, Luiz Antonio Nogueira; Antônio Augusto Chaves
Fonte: ANAIS DO SIMPÓSIO BRASILEIRO DE PESQUISA OPERACIONAL , p. 160391
-
An adaptive multi-objective Biased Random-Key Genetic Algorithm to schedule technicians and tasks (2023)
Trabalhos em eventos
Autores: Débora Pretti Ronconi; Ricardo Damm; Antônio Augusto Chaves; José Angel Riveaux
Fonte: Proceedings of the 23rd International Conference of the International Federation of Operational Research Societies , p. 1
-
-
Hybrid BRKGA and Q-Learning for dial-a-ride-problem with heterogeneous private fleet and common carrier (2023)
Trabalhos em eventos
Autores: Antônio Augusto Chaves; SCHENEKEMBERG, CLEDER MARCOS; COELHO, LEANDRO C.; GUIMARÃES, THIAGO ANDRÉ
Fonte: Proceedings of the 23rd International Conference of the International Federation of Operational Research Societies , p. 1
-
A Three-Front Parallel Branch-and-Cut Algorithm for Production and Inventory Routing Problems (2023)
Artigo publicado
Autores: SCHENEKEMBERG, CLEDER MARCOS; GUIMARÃES, THIAGO ANDRÉ; Antônio Augusto Chaves; COELHO, LEANDRO C.
Fonte: TRANSPORTATION SCIENCE , v. 1 , p. 1 - Extrato QUALIS: A1
-
A parallel branch-and-cut and an adaptive metaheuristic to solve the Family Traveling Salesman Problem (2023)
Artigo publicado
Autores: Antônio Augusto Chaves; VIANNA, BÁRBARA LESSA; DA SILVA, TIAGO TIBURCIO; SCHENEKEMBERG, CLEDER MARCOS
Fonte: EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS , v. 1 , p. 121735 - Extrato QUALIS: A1
2022
-
A support tool for planning classrooms considering social distancing between students (2022)
Artigo publicado
Autores: Juliano Cavalcante Bortolete; Tiago Silva da Silva; SOBRAL, F. N. C.; Horacio Hideki Yanasse; Luís Felipe Bueno; BUTKERAITES, R.; Antônio Augusto Chaves; COLLAÇO, G.; Marcos Magueta; PELOGIA, F. J. R.; NETO, L. L. SALLES; SANTOS, T. S.
Fonte: COMPUTATIONAL AND APPLIED MATHEMATICS , v. 41 , p. 1 - Extrato QUALIS: A4
-
ESTUDO COMPARATIVO DE METAHEURÍSTICAS APLICADAS AO PROBLEMA DO CAIXEIRO VIAJANTE MÚLTIPLO (2022)
Trabalhos em eventos
Autores: Davi Juliano Ferreira Alves; Bruno Avelino; Victor Castro Nacif de Faria; Eduardo A G Macedo; Vitor Galioti Martini; Bruno Vieira Salezze; Antônio Augusto Chaves
Fonte: Anais do LIV SBPO , p. 1
-
-
The dial-a-ride problem with private fleet and common carrier (2022)
Artigo publicado
Autores: SCHENEKEMBERG, CLEDER M.; Antônio Augusto Chaves; COELHO, LEANDRO C.; GUIMARÃES, THIAGO A.; AVELINO, GUSTAVO G.
Fonte: COMPUTERS & OPERATIONS RESEARCH , v. 1 , p. 105933 - Extrato QUALIS: A1
-
A Web App Helping to Plan Classrooms Considering Social Distancing: Mixed-integer and Nonlinear Optimization Approaches (2022)
Textos em jornais de notícias/revistas
Autores: Luís Felipe Bueno; Antônio Augusto Chaves; Luiz Leduíno de Salles Neto; Francisco Sobral; Horacio Yanasse
Fonte: IFORS NEWS March 2022 , p. 3
-
An Adaptive Biased Random-key Genetic Algorithm for Rank Aggregation with Ties and Incomplete Rankings (2022)
Trabalhos em eventos
Autores: LORENA, LUIZ H. N.; Antônio Augusto Chaves; MAURI, GERALDO R.; LORENA, LUIZ A. N.
Fonte: 2022 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC) , p. 1
-
Solving the Point Feature Cartographic Label Placement problem using Jaccard index as a measure of labels intersection (2022)
Trabalhos em eventos
Autores: MAURI, GERALDO R.; LORENA, LUIZ H. N.; LORENA, LUIZ A. N.; Antônio Augusto Chaves
Fonte: 2022 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC) , p. 1
2021
-
Hybrid metaheuristics to solve a multiproduct two-stage capacitated facility location problem (2021)
Artigo publicado
Autores: Geraldo Regis Mauri; Fabrício Lacerda Biajoli; RABELLO, RÔMULO LOUZADA; Antônio Augusto Chaves; RIBEIRO, GLAYDSTON MATTOS; Lorena, Luiz Antonio Nogueira
Fonte: International Transactions in Operational Research , v. 28 , p. 3069 - Extrato QUALIS: A2
-
An Adaptive and Near Parameter-Free BRKGA Using Q-Learning Method (2021)
Trabalhos em eventos
Autores: Antônio Augusto Chaves; LORENA, LUIZ HENRIQUE NOGUEIRA
Fonte: 2021 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC) , p. 2331
-
-
-
-
A new multicommodity flow model for the job sequencing and tool switching problem (2021)
Artigo publicado
Autores: DA SILVA, TIAGO TIBURCIO; Antônio Augusto Chaves; Horacio Yanasse
Fonte: INTERNATIONAL JOURNAL OF PRODUCTION RESEARCH , v. 59 , p. 3617 - Extrato QUALIS: A1
-
A Biased Random-key Genetic Algorithm with a Local Search Component for the Optimal Bucket Order Problem (2021)
Trabalhos em eventos
Autores: NOGUEIRA LORENA, LUIZ HENRIQUE; NOGUEIRA LORENA, LUIZ ANTONIO; Antônio Augusto Chaves
Fonte: 2021 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC) , p. 375
2020
-
A mathematical model for the coverage location problem with overlap control (2020)
Artigo publicado
Autores: Eliseu Araujo; Antônio Augusto Chaves; Luiz Antonio Nogueira Lorena
Fonte: COMPUTERS & INDUSTRIAL ENGINEERING , v. 146 , p. 106548 - Extrato QUALIS: A1
-
Forecast UTI: aplicativo para previsão de leitos de unidades de terapia intensiva no contexto da pandemia de COVID-19 (2020)
Artigo publicado
Autores: Luiz Leduíno de Salles Neto; Igor Luciano Magro; Fernando dos Santos Soares; Camila Martins; Antônio Augusto Chaves; Thais Cláudia Roma de Oliveira Konstantyner; Horacio Yanasse; Claudia Barbosa Ladeira de Campos; Ana Júlia de Oliveira Bellini; Renan Brito Butkeraites; Leonardo Correia
Fonte: EPIDEMIOLOGIA E SERVIÇOS DE SAÚDE , v. 29 , p. 1 - Extrato QUALIS: A3
-
An Automatic Algorithm Configuration based on a Bayesian Network (2020)
Trabalhos em eventos
Autores: DO NASCIMENTO, MARCELO BRANCO; Antônio Augusto Chaves
Fonte: 2020 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC) , p. 1
-
-
Ferramenta para estimar o número de leitos de UTI necessário por dia e gestão de equipamentos durante a epidemia de COVID-19 em diversos cenários (2020)
Trabalhos em eventos
Autores: Antônio Augusto Chaves; Fernando dos Santos Soares; Ana Júlia de Oliveira Bellini; Luiz Leduíno de Salles Neto; Horacio Yanasse; Camila Martins; Thais Cláudia Roma de Oliveira Konstantyner; Claudia Barbosa Ladeira de Campos; Renan Brito Butkeraites; Igor Luciano Magro; Leonardo Correia
Fonte: LII SIMPóSIO BRASILEIRO DE PESQUISA OPERACIONAL , p. 1
-
Ferramenta de apoio ao planejamento de salas de aula com distanciamento entre os alunos (2020)
Trabalhos em eventos
Autores: Luís Felipe Bueno; Francisco Sobral; Frederico José Pelogia; Horacio Yanasse; Juliano Cavalcante Bortolete; Renan Brito Butkeraites; Antônio Augusto Chaves; Gustavo Collaco; Marcos Magueta; Luiz Leduíno de Salles Neto; Tiago Silva da Silva; Thiago Siqueira
Fonte: LII SIMPóSIO BRASILEIRO DE PESQUISA OPERACIONAL , p. 1
2019
-
A biased random-key genetic algorithm for the two-stage capacitated facility location problem (2019)
Artigo publicado
Autores: Fabrício Lacerda Biajoli; Antônio Augusto Chaves; Lorena, Luiz Antonio Nogueira
Fonte: EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS , v. 115 , p. 418 - Extrato QUALIS: A1
-
Parallel Clustering Search Applied to Capacitated Centered Clustering Problem (2019)
Trabalhos em eventos
Autores: MELO MORALES, DAVI; CHAVES, ANTONIO AUGUSTO; Álvaro Luiz Fazenda
Fonte: 2019 IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium Workshops (IPDPSW) , p. 542
-
-
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-
Busca Local Iterativa aplicada ao Problema de Programação de Técnicos de Campo (2019)
Trabalhos em eventos
Autores: Carlos Eduardo de Morais Ferreira; Evelyn Michelle Henrique Braga; Luiz Henrique dos Santos Fernandes; Ramon Amorim dos Santos Delgado Ama; Sérgio Rebouças; Antônio Augusto Chaves
Fonte: Anais do LI SBPO , p. 1
-
The multicommodity traveling salesman problem with priority prizes: a mathematical model and metaheuristics (2019)
Artigo publicado
Autores: Tiago Tiburcio da Silva; Antônio Augusto Chaves; Horacio Yanasse; Henrique Paca LUNA
Fonte: COMPUTATIONAL AND APPLIED MATHEMATICS , v. 38 , p. 1 - Extrato QUALIS: A4
2018
-
Adaptive Biased Random-key Genetic Algorithm with Local Search for the Capacitated Centered Clustering Problem (2018)
Artigo publicado
Autores: Antônio Augusto Chaves; GONÇALVES, JOSÉ FERNANDO; NOGUEIRA LORENA, LUIZ ANTONIO
Fonte: COMPUTERS & INDUSTRIAL ENGINEERING , p. 331 - Extrato QUALIS: A1
-
Improving the Clustering Search heuristic: An application to cartographic labeling (2018)
Artigo publicado
Autores: ARAÚJO, ELISEU J.; Antônio Augusto Chaves; LORENA, LUIZ A.N.
Fonte: APPLIED SOFT COMPUTING , v. 77 , p. 261 - Extrato QUALIS: A1
-
Solving the 3D stowage planning problem integrated with the quay crane scheduling problem by representation by rules and genetic algorithm (2018)
Artigo publicado
Autores: AZEVEDO, ANIBAL TAVARES; DE SALLES NETO, LUIZ LEDUINO; Antônio Augusto Chaves; Moretti, Antônio Carlos
Fonte: APPLIED SOFT COMPUTING , v. 65 , p. 495 - Extrato QUALIS: A1
-
-
Biased Random-Key Genetic Algorithm Applied to the Vehicle Routing Problem with Private Fleet and Common Carrier (2018)
Trabalhos em eventos
Autores: William Higino; Antônio Augusto Chaves; VELOSO DE MELO, VINICIUS
Fonte: 2018 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC) , p. 1
-
2017
-
A comparison of two hybrid methods for constrained clustering problems (2017)
Artigo publicado
Autores: Rudinei Martins de Oliveira; Antônio Augusto Chaves; Lorena, Luiz Antonio Nogueira
Fonte: APPLIED SOFT COMPUTING , v. 54 , p. 256 - Extrato QUALIS: A1
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2016
-
Pareto clustering search applied for 3D container ship loading plan problem (2016)
Artigo publicado
Autores: ARAÚJO, ELISEU JUNIO; Antônio Augusto Chaves; DE SALLES NETO, LUIZ LEDUINO; DE AZEVEDO, ANIBAL TAVARES
Fonte: Expert Systems with Applications , v. 44 , p. 50 - Extrato QUALIS: A1
-
Hybrid method with CS and BRKGA applied to the minimization of tool switches problem (2016)
Artigo publicado
Autores: Antônio Augusto Chaves; LORENA, L.A.N.; SENNE, E.L.F.; RESENDE, M.G.C.
Fonte: Computers & Operations Research , v. 67 , p. 174 - Extrato QUALIS: A1
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-
A Linear Integer Mathematical Model for Stowage Planning with Ship Stability (2016)
Trabalhos em eventos
Autores: Anibal Tavares de Azevedo; Luiz Leduíno de Salles Neto; Antônio Augusto Chaves; Antônio Carlos Moretti
Fonte: Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics
-
ON THE APPLICATION OF PARTICIPATORY LEARNING SYSTEM FOR SOLVING THE 3D LOADING AND UNLOADING CONTAINERS IN PORT TERMINALS FOR MULTIPLE SCENARIOS (2016)
Artigo publicado
Autores: Anibal Azevedo; Edilson Fernandes de Arruda; Luiz Leduíno de Salles Neto; Antônio Augusto Chaves; Antônio Carlos Moretti
Fonte: Pesquisa Naval (SDM) , v. 27 , p. 57 - Extrato QUALIS: C
2015
-
Clustering Search and Variable Mesh Algorithms for continuous optimization (2015)
Artigo publicado
Autores: COSTA SALAS, YASEL J.; MARTÍNEZ PÉREZ, CARLOS A.; BELLO, RAFAEL; OLIVEIRA, ALEXANDRE C.; Antônio Augusto Chaves; LORENA, LUIZ A.
Fonte: Expert Systems with Applications , v. 42 , p. 789 - Extrato QUALIS: A1
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Abordagem paralela para o método de Clustering Search (CS) aplicado ao Problema de Agrupamento Centrado Capacitado (2015)
Trabalhos em eventos
Autores: Davi Morales; Antônio Augusto Chaves; Álvaro Luiz Fazenda
Fonte: ANAIS XVI Workshop de Iniciação Científica em Arquitetura de Computadores e Computação de Alto Desempenho
2014
-
Hybrid heuristics based on column generation with path-relinking for clustering problems (2014)
Artigo publicado
Autores: DE OLIVEIRA, RUDINEI MARTINS; NOGUEIRA LORENA, LUIZ ANTONIO; Antônio Augusto Chaves; Geraldo Regis Mauri
Fonte: Expert Systems with Applications , v. 41 , p. 5277 - Extrato QUALIS: A1
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Solving the 3D container ship loading planning problem by representation by rules and meta-heuristics (2014)
Artigo publicado
Autores: Anibal Tavares de Azevedo; Cassilda Maria Ribeiro; Galeno José de Sena; Antônio Augusto Chaves; Luiz Leduino de Salles Neto; Antônio Carlos Moretti
Fonte: International Journal of Data Analysis Techniques and Strategies , v. 6 , p. 228
-
-
Solution of the urban traffic problem with fixed demand using inexact restoration (2014)
Artigo publicado
Autores: João Luiz Chela; Luiz Leduíno de Salles Neto; Antônio Augusto Chaves; Anibal Azevedo
Fonte: International Journal of Mathematical Analysis , p. 1907
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2013
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Clustering search (2013)
Artigo publicado
Autores: OLIVEIRA, ALEXANDRE CÉSAR MUNIZ DE; Antônio Augusto Chaves; Luiz Antonio Nogueira Lorena
Fonte: PESQUISA OPERACIONAL (IMPRESSO) , v. 33 , p. 105 - Extrato QUALIS: B2
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Comparação de Heurísticas para a Solução do Problema de Carregamento e Descarregamento 3D de Navios via Representação por Regras (2013)
Capítulo de livro publicado
Autores: Azevedo, Anibal Tavares de; Cassilda Maria Ribeiro; Sena, Galeno José de; Antônio Augusto Chaves; Salles Neto, Luiz Leduino de; Moretti, Antônio Carlos
Fonte: Meta-Heurísticas em Pesquisa Operacional , p. 271
-
Resolução Do Problema De Carregamento E Descarregamento 3d De Contêineres De Navios Em Terminais Portuários Para Múltiplos Cenários Via Representação Por Regras E Algoritmo Genético (2013)
Artigo publicado
Autores: Anibal Azevedo; Antônio Augusto Chaves; Antônio Carlos Moretti; Cassilda Maria Ribeiro; Galeno José de Sena
Fonte: Pesquisa Naval (SDM) , v. 25 , p. 42 - Extrato QUALIS: C
-
Aplicação do sistema de aprendizado participativo na resolução do problema de carregamento e descarregamento 3D de contêineres em terminais portuários para múltiplos cenários (2013)
Trabalhos em eventos
Autores: Azevedo, Anibal Tavares de; Edilson Fernandes de Arruda; Luiz Leduíno de Salles Neto; Antônio Augusto Chaves; Moretti, Antônio Carlos
Fonte: Anais do XVI SPOLM
-
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2012
-
Simple heuristics for the assembly line worker assignment and balancing problem (2012)
Artigo publicado
Autores: Moreira, Mayron César O.; Marcus Ritt; Costa, Alysson M.; Antônio Augusto Chaves
Fonte: JOURNAL OF HEURISTICS , v. 18 , p. 505 - Extrato QUALIS: A3
-
Solving the 3D Containership Stowage Loading Planning Problem by Representation by Rules and Beam Search (2012)
Trabalhos em eventos
Autores: Anibal Azevedo; Cassilda Maria Ribeiro; Antônio Augusto Chaves; Galeno José de Sena; Luiz Leduíno de Salles Neto; ANTONIO CARLOS MORETTI
Fonte: Annals of the First International Conference on Operations Research and Enterprise Systems - ICORES , p. 132
-
-
Comparação de métodos para a resolução do problema de carregamento e descarregamento 3D de contêineres em terminais portuários para múltiplos cenários via representação por regras active (2012)
Trabalhos em eventos
Autores: Anibal Azevedo; ANTONIO CARLOS MORETTI; Luiz Leduíno de Salles Neto; Cassilda Maria Ribeiro; Galeno José de Sena; Antônio Augusto Chaves
Fonte: Anais XVI CLAIO/XLIV SBPO
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-
Uma nova heurística para o problema de minimização de trocas de ferramentas (2012)
Artigo publicado
Autores: Antônio Augusto Chaves; Edson Luiz França Senne; Horacio Yanasse
Fonte: GESTÃO & PRODUÇÃO (UFSCAR. IMPRESSO) , v. 19 , p. 17 - Extrato QUALIS: B1
2011
-
Hybrid Evolutionary Algorithm for the Capacitated Centered Clustering Problem (2011)
Artigo publicado
Autores: Antônio Augusto Chaves; Luiz Antonio Nogueira Lorena
Fonte: EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS , v. 38 , p. 5013 - Extrato QUALIS: A1
-
Metaheuristics for the feedforward artificial neural network (ANN) architecture optimization problem (2011)
Artigo publicado
Autores: Adenilson; Fernando Manuel Ramos; Antônio Augusto Chaves
Fonte: Neural Computing & Applications (Print) , v. 20 , p. 1273 - Extrato QUALIS: A2
-
-
-
-
2010
-
Clustering search algorithm for the capacitated centered clustering problem (2010)
Artigo publicado
Autores: Antônio Augusto Chaves; Luiz Antonio Nogueira Lorena
Fonte: COMPUTERS & OPERATIONS RESEARCH , v. 37 , p. 552 - Extrato QUALIS: A1
-
-
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-
-
2009
-
Hybrid Metaheuristic for the Assembly Line Worker Assignment and Balancing Problem (2009)
Capítulo de livro publicado
Autores: Antônio Augusto Chaves; Luiz Antonio Nogueira Lorena; Miralles
Fonte: Lecture Notes in Computer Science , p. 1
-
-
2008
-
Hybrid Metaheuristic for the Prize Collecting Travelling Salesman Problem (2008)
Capítulo de livro publicado
Autores: Antônio Augusto Chaves; Luiz Antonio Nogueira Lorena
Fonte: Lecture Notes in Computer Science , p. 123
-
-
-
-
Hybrid heuristics for the probabilistic maximal covering location-allocation problem (2008)
Artigo publicado
Autores: Corrêa; Antônio Augusto Chaves; Luiz Antonio Nogueira Lorena
Fonte: Operational Research , v. 7 , p. 323 - Extrato QUALIS: A2
2007
-
Metaheurísticas híbridas para resolução do problema do caixeiro viajante com coleta de prêmios (2007)
Artigo publicado
Autores: Antônio Augusto Chaves; Fabrício Lacerda Biajoli; Otavio Massashi Mine; Marcone Jamílson Freitas Souza
Fonte: Produção (São Paulo. Impresso) , v. 17 , p. 263 - Extrato QUALIS: B1
-
-
-
-
-
Clustering Search Heuristic for the Capacitated p-Median Problem (2007)
Capítulo de livro publicado
Autores: Antônio Augusto Chaves; Assis Correa, Francisco; Lorena, Luiz Antonio N.
Fonte: Advances in Soft Computing , p. 136
2006
2005
-
-
-
Hybrid Algorithms with Detection of Promising Areas for the Prize Collecting Travelling Salesman Problem (2005)
Trabalhos em eventos
Autores: Antônio Augusto Chaves; Luiz Antonio Nogueira Lorena
Fonte: Hybrid Intelligent Systems, International Conference on , p. 49
2004
2003
Atuações
Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering
-
Revisor de periódico
Desde 2009
Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
-
Bolsista
Outro (Pós-Doutorado)
2009 a 2009
-
Professor Colaborador
2010 a 2018
Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho
-
Professor Assistente Doutor
2009 a 2011
Pesquisa Operacional para o Desenvolvimento
-
Revisor de periódico
Desde 2010
Universidade Federal de São Paulo
-
Professor Associado II
Desde 2011
(FAPESP) Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
-
Revisor de projeto de fomento
Desde 2009
Produção (São Paulo. Impresso)
-
Revisor de periódico
Desde 2012
Measurement (London. Print)
-
Revisor de periódico
Desde 2011
Engineering Applications of Artificial Intelligence
-
Revisor de periódico
Desde 2014
Expert Systems with Applications
-
Revisor de periódico
Desde 2013
Pesquisa Operacional (Impresso)
-
Revisor de periódico
Desde 2013
International Transactions in Operational Research
-
Revisor de periódico
Desde 2015
International Journal of Advanced Manufacturing Technology (Internet)
-
Revisor de periódico
Desde 2015
Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
-
Revisor de projeto de fomento
Desde 2013
OMEGA-INTERNATIONAL JOURNAL OF MANAGEMENT SCIENCE
-
Revisor de periódico
Desde 2017
COMPUTERS & OPERATIONS RESEARCH
-
Revisor de periódico
Desde 2017
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
-
Revisor de projeto de fomento
Desde 2017
JOURNAL OF HEURISTICS
-
Revisor de periódico
Desde 2017
Applied Mathematics and Computation
-
Revisor de periódico
Desde 2015
Annals of Operations Research
-
Revisor de periódico
Desde 2019
Applied Soft Computing Journal
-
Revisor de periódico
Desde 2020
Computational and Applied Mathematics
-
Revisor de periódico
Desde 2018
European Journal of Operational Research
-
Revisor de periódico
Desde 2020
Journal of Optimization
-
Revisor de periódico
Desde 2018
Soft Computing
-
Revisor de periódico
Desde 2019
Journal of the Operational Research Society
-
Revisor de periódico
Desde 2018
Transportation Research Part E
-
Revisor de periódico
Desde 2021
Ensino
Orientações e supervisões
Supervisão de pós-doutorado em andamento
-
Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
Universidade Federal de São Paulo
Desde 2023
-
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Universidade Federal de São Paulo
Desde 2019
Tese de doutorado em andamento
-
Antonio Josivaldo Dantas Filho
Otimizando Aeronaves Remotamente Pilotadas autônomas em operações de busca e resgate por imagens
Ciência da Computação
Universidade Federal de São Paulo
Desde 2023
-
Métodos de solução para o problema de escalas de equipe técnica de um hospital
Ciência da Computação
Universidade Federal de São Paulo
Desde 2022
-
Modelos matemáticos e heurísticas para problemas de localização de facilidades com preferências usando agregação de rankings
Ciência da Computação
Universidade Federal de São Paulo
Desde 2019
-
Carlos Eduardo de Morais Ferreira
Formulações matemáticas e métodos heurísticos para problemas de roteamento com preferências
Pesquisa Operacional
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Universidade Federal de São Paulo
Desde 2018
Dissertação de mestrado em andamento
-
Aplicação de metaheurísticas híbridas ao problema de roteamento de veículos capacitado
Pesquisa Operacional
Universidade Federal de São Paulo
Desde 2023
-
MODELO HIPERCUBO INTEGRADO A UM BRKGA PARA ANÁLISE DE UM SISTEMA MÉDICO EMERGENCIAL EM RODOVIAS
Matemática Aplicada
Universidade Federal de São Paulo
Desde 2023
-
MARCOS DE PINHO TAVARES PROENÇA
UMA META-HEURÍSTICA PARA O SEQUENCIAMENTO DE TAREFAS PARA EMPILHADEIRAS DE UM CENTRO DE DISTRIBUIÇÃO
Pesquisa Operacional
Universidade Federal de São Paulo
Desde 2023
-
Estudo da Influência da Performance dos Modelos Preditivos no Processo de Otimização Aplicado à Precificação de Produtos de Crédito
Pesquisa Operacional
Universidade Federal de São Paulo
Desde 2022
Tese de doutorado concluídas
-
Método para Calibração de Parâmetros com abordagem Adaptativa de Busca por Agrupamento e Modelos Estocásticos
Ciência da Computação
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Universidade Federal de São Paulo
Concluído em 2021
-
Formulações e heurísticas para o problema de localização de coberturas com sobreposições
Ciência da Computação
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Universidade Federal de São Paulo
Concluído em 2020
-
Novas formulações de fluxo para problemas de otimização combinatória
Pesquisa Operacional
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Universidade Federal de São Paulo
Concluído em 2020
Dissertação de mestrado concluídas
-
Flavio Augusto Barbosa Rodrigues
Resolução do problema de programação de portfolio de projetos de engenharia de infraestrutura por meta-heurística híbrida
Pesquisa Operacional
Universidade Federal de São Paulo
Concluído em 2021
-
Política de estoques em uma cadeia de suprimentos fechada multinível: uma aplicação no mercado de adquirência
Engenharia de Produção
Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho
Concluído em 2020
-
Métodos exato e heurístico para resolução do Problema do Caixeiro Viajante em Famílias
Pesquisa Operacional
Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
Universidade Federal de São Paulo
Concluído em 2020
-
Metaheuristics for the Vehicle Routing Problem with Private Fleet and Common Carrier
Pesquisa Operacional
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Universidade Federal de São Paulo
Concluído em 2018
-
Utilização de Algoritmo Genético na resolução dos problemas portuários unindo alocação de berços e atribuição e agendamento de guindastes
PESQUISA OPERACIONAL
Universidade Estadual de Campinas
Concluído em 2016
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Novo método híbrido com detecção de regiões promissoras para problemas de otimização combinatória
Ciência da Computação
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Universidade Federal de São Paulo
Concluído em 2016
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Problema de Carregamento de Contêineres em Navios: uma abordagem Dinâmica
Pós-Graduação em Ciência da Computação
Universidade Federal de São Paulo
Concluído em 2014
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Aplicação de meta-heurísticas na resolução do Problema de Balanceamento e Designação de Trabalhadores com Deficiência em Linha de Produção
Engenharia de Produção
Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho
Concluído em 2012
Gestão
Universidade Federal de São Paulo
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Coordenador da Câmara de Pós-Graduação e Pesquisa (CaPGPq)
Campus São José dos Campos
Departamento de Ciência e Tecnologia
Pesquisa
Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
Universidade Federal de São Paulo
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Problemas de corte, empacotamento, dimensionamento de lotes, programação da produção, roteamento e localização e suas integrações em contextos industriais e logísticos
Neste projeto uma ampla gama de problemas de pesquisa operacional e otimização discreta éabordada com a finalidade de contribuir com soluções inovadoras para os problemas de gestão daprodução e cadeias de suprimentos. Os problemas a serem estudados neste Projeto Temático podemser divididos em: (A) problemas de corte, (B) problemas de empacotamento, (C) problemas dedimensionamento de lotes, (D) problemas de programação da produção, (E) problemas deroteamento, (F) problemas de localização e (G) a integração destes problemas. Além do estudo edesenvolvimento de modelos matemáticos relacionados a estes problemas, métodos de solução ealgoritmos para resolvê-los serão desenvolvidos e seus desempenhos computacionais serãoanalisados. No projeto visa-se também dar continuidade à integração e colaboração de grupos depesquisadores de diferentes instituições interessados nestas pesquisas, assim como a formação derecursos humanos e a capacitação em pesquisa e desenvolvimento tecnológico. Pretende-seintensificar a cooperação entre o setor produtivo e a academia, com o desenvolvimento de estudos decaso nas empresas. Espera-se, com isso, possibilitar colaborações e parcerias no estudo destesproblemas e no desenvolvimento de ferramentas computacionais para serem utilizadas na prática. Aequipe deste projeto é formada por vários pesquisadores em diversos estágios de suas carreirasacadêmicas, desde alunos de pós-graduação e recém-doutores, até pesquisadores experientes. Esteprojeto é uma continuação de outros três Projetos Temáticos FAPESP, sendo o primeirodesenvolvido entre 2006 e 2010, os segundo entre 2010 e 2015 e o terceiro entre 2017 e 2023. Nosdois primeiros projetos foram estudados principalmente problemas em (A), (B), (C) e (D), bemcomo, algumas integrações destes problemas (G). No terceiro projeto, os problemas em (E) e (F)foram adicionados e o estudo das integrações entre os problemas foi intensificado.
Autores: Antônio Augusto Chaves, Horacio Yanasse, Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento, Reinaldo Morabito, Debora Pretti Ronconi, Silvio Alexandre de Araujo, Pedro Augusto Munari Junior
Desde 2023
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Abordagens de otimização para o planejamento integrado de operações logísticas
Projeto Universal/CNPq: Este projeto aborda o planejamento de operações logísticas com foco na integração de problemas de nível estratégico-tático e tático-operacional, por exemplo, no planejamento de redes logísticas, direta e reversa; em problemas de roteirização e suas integrações com produção, empacotamento e gestão de estoques; em problemas de produção e distribuição; carregamento e transporte de cargas.
Autores: Antônio Augusto Chaves, Horacio Yanasse, Luiz Leduíno de Salles Neto, Reinaldo Morabito, Luís Felipe Bueno, Pedro Augusto Munari Junior, Deisemara Ferreira, Eli Angela Vitor Toso, Roberto Fernandes Tavares Neto, Victor Claudio Bento de Camargo
Desde 2022
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Métodos de solução para o problema de dimensionamento de lotes e otimização da malha da empresa BALL
A metodologia a ser utilizada durante a execução deste projeto se baseia no desenvolvimento de uma metaheurística evolutiva com configuração online de parâmetros e a implementação de um framework para resolver o modelo matemático atual de dimensionamento de lote aplicado no planejamento de produção da BALL.
Autores: Antônio Augusto Chaves
2019 a 2020
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Ciência de Dados no Enfrentamento de Surtos, Epidemias e Pandemias em Hospitais
O Brasil tem enfrentado a proliferação de diversas doenças contagiosas nos últimos anos, sendo o caso mais recente o da pandemia COVID-19. Contudo, surtos de dengue são recorrentes em diversas regiões do país e mesmo doenças endêmicas como a febre amarela têm se proliferado em localidades diferentes das usuais. Hospitais de referência em grandes cidades enfrentam muitas dificuldades de gestão de seus recursos e profissionais nesses períodos. E, embora grandes volumes de dados sejam coletados nesses hospitais, sua organização e curagem ainda é precária e dificulta realizar análises que deem suporte a uma tomada de decisão confiável. Neste projeto propõe-se a formação de estudantes em nível de pós-graduação em trabalhos que envolvem diversas etapas da Ciência de Dados com o objetivo de obter modelos preditivos confiáveis para o enfrentamento de surtos, endemias, epidemias e pandemias. Para tal, pretende-se abordar desde a definição de um protocolo adequado de coleta e organização dos dados hospitalares para fins de análise preditiva à realização de análises dos dados para otimizar a gestão de recursos hospitalares. A equipe executora é composta de profissionais das áreas de Inteligência Artificial e Otimização e conta com a colaboração do Hospital São Paulo e do Hospital Municipal Dr. José de Carvalho Florence (São José dos Campos) na obtenção dos dados e validação dos modelos desenvolvidos..
Autores: Antônio Augusto Chaves, Horacio Yanasse, Luiz Leduíno de Salles Neto, Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento, Ana Carolina Lorena, Carlos Henrique Costa Ribeiro, Filipe Alves Neto Verri, Vitor Venceslau Curtis, Elton Felipe Sbruzzi
Desde 2020
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Ferramenta de apoio ao planejamento de salas de aula com distanciamento entre os alunos
A volta às salas de aula começam a ser planejada por governos do Brasil e do mundo. Uma das medidas de segurança que deve ser adotada, visando minimizar o risco de contágio pelo coronavírus, é o distanciamento das carteiras dos alunos em sala de aula. Especialistas defendem o distanciamento entre um metro e meio e dois metros. Qual é o número máximo de alunos nas salas de aula de uma instituição? Onde eles devem ser posicionados para que estejam o mais afastados possível? E se for considerado a disposição em fileiras como é muito comum? Ou em semi-círculo? Estes problemas não são triviais do ponto de vista matemático e computacional. Neste projeto usaremos métodos de otimização não-linear para encontrar as configurações ótimas a serem fornecidas aos gestores educacionais via aplicativo de telefone celular.
Autores: Antônio Augusto Chaves, Horacio Yanasse, Luiz Leduíno de Salles Neto, Luís Felipe Bueno, Francisco Sobral, Juliano Cavalcante Bortolete
2020 a 2021
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Estimativa do número de leitos de UTI necessário por dia e gestão de equipamentos durante a epidemia de Covid-19 em diversos cenários
O número de pacientes com a Covid-19 tem aumentado diariamente no Brasil. Uma grande preocupação é a disponibilidade de leitos de UTI para os casos graves da doença. Esta proposta objetiva desenvolver uma metodologia que estime o número diário de leitos de UTI necessários em uma cidade com base em dados epidemiológicos atualizados e disponibilizar aos gestores de saúde uma webpage para este fim. Além disso, com base nestas estimativas iremos propor uma ferramenta que auxilie no planejamento e controle de equipamentos e leitos de UTI, auxiliando a tomada de decisão dos gestores. Para validar a solução serão utilizados banco de dados depositados em repositórios abertos.
Autores: Antônio Augusto Chaves, Horacio Yanasse, Luiz Leduíno de Salles Neto, Camila Martins
2020 a 2020
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Development of a Hybrid Metaheuristic with Adaptive Control Flow and Parameters
The study of efficient metaheuristics to solve optimization problems has been the subject of much research by the scientific community. To obtain good results in terms of solution quality and computational time it is important to have a good configuration of the metaheuristic. This process of specifying control flow and parameter values of a method is a hard task. Thus, this project has as main idea the development and improvement of the adaptive Biased Random-key Genetic Algorithm (A-BRKGA) method to choose which components will be used and in which sequence (A-BRKGA flow) and which parameters to use while an instance of a problem is being solved. To this end, machine learning tech- niques and adaptive and reactive mechanisms will be studied to construct an A-BRKGA with online configuration of parameters and control flow. The goal is to generate an efficient algorithm to solve combinatorial optimization problems and make the code easy to reuse. In order to evaluate the proposed method, four optimization problems with industrial and logistical applications will be studied: field technician scheduling problem, multicommodity traveling salesman problem with priority prizes, two-stage capacitated facility location problem, and facility location problem with overlapping. The computational tests will use available instances in the literature and real case studies. The method will be compared with state-of-the-art algorithms through statistical analysis.
Autores: Antônio Augusto Chaves
Desde 2019
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Uma metaheurística adaptativa aplicada a problemas de otimização combinatória com preferências
O estudo de metaheurísticas eficientes para resolver problemas de otimização tem sido alvo de muitas pesquisas por parte da comunidade científica. Para obter bons resultados em termos de qualidade de soluções e tempo computacional é importante haver uma boa con- figuração da metaheurística. Este processo de especificação do fluxo de controle e dos valores dos parâmetros de um método é uma tarefa árdua. Desta forma, este projeto tem como ideia central o desenvolvimento e aperfeiçoamento do método adaptativo Biased Random-key Genetic Algorithm (A-BRKGA) para escolher quais componentes serão utilizados e em qual sequência (fluxo de controle do A-BRKGA) e quais parâmetros utilizar enquanto uma instância de um problema esteja sendo resolvida. Para tal, serão estudadas técnicas de aprendizagem de máquinas e mecanismos adaptativos e reativos para construir um A-BRKGA com configuração on-line de parâmetros e fluxo de controle. O principal objetivo é gerar um algoritmo eficiente para resolver problemas de otimização combinatória e que o código seja fá- cil de ser reutilizado. Para avaliar o método proposto serão estudados problemas de otimização combinatória com preferências: problemas de agregação de rankings, problema de localização de facilidades capacitadas em dois níveis, problema de localização de facilidades com sobreposição de cobertura. Os testes computacionais utilizarão problemas teste disponíveis na literatura e estudos de caso reais. O método será comparado com algoritmos estado-da-arte por meio de análises estatísticas.
Autores: Antônio Augusto Chaves, Luiz Antonio Nogueira Lorena, Mauricio G C Resende, José Fernando Gonçalves
2019 a 2022
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Problemas de corte, empacotamento, dimensionamento de lotes, programação da produção, roteamento, localização e suas integrações em contextos industriais e logísticos
Projeto de Pesquisa - Temático - FAPESP
Autores: Antônio Augusto Chaves, Luiz Antonio Nogueira Lorena, Mauricio G C Resende, José Fernando Gonçalves, Antônio Augusto Chaves, Horacio Yanasse, Reinaldo Morabito, Vinícius Amaral Armentano, Débora Pretti Ronconi, Silvio Alexandre de Araujo
2017 a 2022
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Meta-heurísticas adaptativas com calibração automática de parâmetros para desenvolvimento de um sistema de planejamento e gestão de Serviços Municipais, integrado com geolocalização e dispositivos móveis
Acordos de Cooperação / FINEP / PAPPE/PIPE Subvenção / Cidades Sustentáveis & Cidades Inteligentes - Chamada de Propostas (2016). A descrição da ferramenta desenvolvida está disponível no link: https://www.geoambiente.com.br/agility/
Autores: Antônio Augusto Chaves, Danilo Mori Palomo
2017 a 2019
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Modelos Matemáticos e Simulação Aplicada à Sistemas Complexos: Um estudo de caso no Planejamento da Operação de Portos
Projeto de Pesquisa - Regular. FAPESP
Autores: Antônio Augusto Chaves, Horacio Yanasse, Luiz Leduíno de Salles Neto, Anibal Tavares de Azevedo, Antônio Carlos Moretti
2016 a 2018
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Desenvolvimento de um método híbrido flexível com calibração automática de parâmetros
Bolsa de Pesquisa no Exterior (BPE) - FAPESP
Autores: Antônio Augusto Chaves, José Fernando Gonçalves
2017 a 2017
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Novos métodos híbridos para resolução de problemas de otimização combinatória
FAPESP - Auxílio à Pesquisa JP
Autores: Antônio Augusto Chaves, José Fernando Gonçalves, Antônio Augusto Chaves, Luiz Antonio Nogueira Lorena, Edson Luiz França Senne, Kelly, Álvaro Luiz Fazenda
2013 a 2015
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Novo método híbrido para otimização de problemas de sequenciamento de tarefas
Projeto Universal CNPq.
Autores: Antônio Augusto Chaves, Luiz Antonio Nogueira Lorena, Edson Luiz França Senne, Mauricio Guilherme de Carvalho Resende
2013 a 2016
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Otimização dos custos de carregamento e de transporte de cargas por navios: aspectos teóricos e computacionais
Este projeto visa o estudo de aspectos teóricos e computacionais da otimização de carregamento e do transporte de cargos por navios, em especial os enfrentados pela em- presa Vale S.A.. Mais especificamente, pretendemos desenvolver novos modelos e métodos de otimização para esses problemas de forma integrada, levando em conta os custos de carregamento e de transporte, especialmente os que envolvem navios graneleiros e porta- contêineres, visando fornecer uma solução ótima (abordagem mono-objetivo) ou um conjunto de soluções eficientes (abordagem multiobjetivo) para auxiliar a tomada de decisão da empresa.
Autores: Antônio Augusto Chaves, Anibal Azevedo, Luiz Leduíno de Salles Neto, Kelly, Armando Zeferino Milioni, Marcia Gomes Ruggiero, ANTONIO CARLOS MORETTI, Francisco A. M. Gomes
2011 a 2015
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Problemas de corte, empacotamento, dimensionamento de lotes e programação da produção, e suas integrações em contextos industriais e logísticos. (Projeto temático FAPESP - 2010/10133-0)
Neste Projeto Temático pretendemos estudar: (i) problemas de corte e empacotamento, (ii) problemas de dimensionamento de lotes e programação (scheduling), (iii) integração dos problemas de corte ou empacotamento em (i) com os problemas de dimensionamento de lotes ou programação em (ii). Este projeto é uma continuação de outro Projeto Temático FAPESP concluído em 2010, em que foram estudados principalmente problemas em (i), mas também alguns problemas integrando problemas de (i) e (ii). Os objetivos deste projeto incluem o estudo e a modelagem matemática destes problemas, o desenvolvimento de métodos de solução e algoritmos para resolvê-los, bem como a análise de seus desempenhos computacionais. Também são objetivos deste projeto promover a integração e colaboração de grupos de pesquisadores de diferentes instituições interessados nestes problemas, assim como a formação de recursos humanos e a capacitação em pesquisa e desenvolvimento tecnológico. É nossa preocupação neste projeto motivar a aproximação entre universidades e empresas, por meio do desenvolvimento de estudos de caso dos problemas aqui estudados nas empresas. Esperamos com isso possibilitar colaborações e parcerias no estudo destes problemas e no desenvolvimento de ferramentas computacionais para serem utilizadas na prática. A equipe deste projeto é formada por vários pesquisadores em diversos estágios de suas carreiras acadêmicas, desde alunos de pós-graduação e recém-doutores, até pesquisadores ativos e experientes na pesquisa destes problemas. Contaremos também com a colaboração de diversos pesquisadores do exterior especializados nestes temas.
Autores: Antônio Augusto Chaves, Horacio Yanasse, Reinaldo Morabito, Marcos Nereu Arenales, Vinícius Amaral Armentano, Debora Pretti Ronconi, Maria do Socorro Nogueira Rangel
2010 a 2015
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Novos Modelos e Extensões para o Problema de Balanceamento de Linhas de Produção com Trabalhadores Deficientes
Autores: Antônio Augusto Chaves, Miralles, Alysson Machado Costa, Marcus Ritt, Moreira, Mayron César O.
2012 a 2014
Atualização Lattes em 2024-06
Processado em 2024-07-22