Fábio Augusto Menocci Cappabianco nacionalidade brasileira

Universidade Federal de São Paulo

Instituto de Ciência e Tecnologia

Programa de Pós-Graduação: Ciência da Computação

E-Mail: cappabianco@unifesp.br


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De 2020 a 2024
Trabalhos publicados

Resumo

Possui graduação em Engenharia de Computação pela Universidade Estadual de Campinas (2003), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (2006) e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (2010). Doutorado sanduíche pela Universidade da Pensilvânia. Atualmente atua como docente pela Universidade Federal de São Paulo e membro da comissão de curso de Engenharia de Computação. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em arquitetura de computadores, programação para FPGAs, processamento de imagens, imagens médicas e inteligência artificial.

Fonte: Lattes CNPq

Nomes em citações bibliográficas

CAPPABIANCO, Fábio Augusto Menocci;Cappabianco, Fábio A. M.;Cappabianco, Fabio A.M.;CAPPABIANCO, FÁBIO A.M.;CAPPABIANCO, FABIO;CAPPABIANCO, FABIO A. M.;CAPPABIANCO, FABIO AUGUSTO MENOCCI;CAPPABIANCO, FABIO A M


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Formação

  • Doutorado em Ciência da Computação

    Segmentação de Tecidos do Cérebro Humano em Imagens de Ressonância Magnética e sua Avaliação

    Processamento de Imagens (Image Processing)

    Metodologia e Técnicas da Computação

    Orientação: Alexandre Xavier Falcão

    Universidade Estadual de Campinas

      Desde 2010

  • Mestrado em Ciência da Computação

    Uma Plataforma de Hardware para Processamento de Imagem baseado na Transformada Imagem-Floresta (IFT)

    Hardware

    Sistemas de Computação

    Orientação: Guido Costa Souza de Araújo

    Universidade Estadual de Campinas

    2004 a 2006

  • Graduação em Engenharia de Computação

    Universidade Estadual de Campinas

    1999 a 2003

  • Produção


    2021


    • Experimental Validation of a Steering Control System using an Adaptive Fuzzy Controller and Computer Vision

      Trabalhos em eventos

      Autores: SATO, THIAGO H.; DOS SANTOS, SERGIO R. BARROS; André Marcorin de Oliveira; CAPPABIANCO, FABIO A. M.; GIVIGI, SIDNEY N.

      Conteúdo completo

      2021

      Fonte: 2021 IEEE International Systems Conference (SysCon) , p. 1

    • Improving Similarity Metric of Multi-modal MR Brain Image Registration Via a Deep Ensemble

      Trabalhos em eventos

      Autores: ANDRADE, NATAN; FARIA, FABIO A; Fábio Augusto Menocci Cappabianco

      Conteúdo completo

      2021

      Fonte: 2021 34th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI) , p. 105

    • Automated Visual Inspection of Aircraft Exterior Using Deep Learning

      Trabalhos em eventos

      Autores: YASUDA, YURI D. V.; Fábio Augusto Menocci Cappabianco; MARTINS, LUIZ EDUARDO G.; GRIPP, JORGE A. B.

      Conteúdo completo

      2021

      Fonte: Anais Estendidos da XXXIV Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBRAPI Estendido 2021) , p. 173

    • Sistemas de Auxı́lio Diagnóstico baseados em Imagens

      Capítulo de livro publicado

      Autores: Fabio Augusto Faria; Fábio Augusto Menocci Cappabianco; Gustavo Carneiro

      2021

      Fonte: Sistemas de Auxı́lio Diagnóstico baseados em Imagens , p. 101


    2020


    • Designing Collective Behavior for Construction of Containment Structures using Actuated Blocks

      Trabalhos em eventos

      Autores: MAGUETA, MARCOS P. B.; SANTOS, SERGIO R. BARROS DOS; Fábio Augusto Menocci Cappabianco; GIVIGI, SIDNEY N.

      Conteúdo completo

      2020

      Fonte: 2020 IEEE International Systems Conference (SysCon) , p. 1

    • Explainable Deep CNNs for MRI-Based Diagnosis of Alzheimer?s Disease

      Trabalhos em eventos

      Autores: NIGRI, EDUARDO; ZIVIANI, NIVIO; Fábio Augusto Menocci Cappabianco; ANTUNES, AUGUSTO; VELOSO, ADRIANO

      Conteúdo completo

      2020

      Fonte: 2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) , p. 1

    • Autonomous Visual Navigation for Mobile Robots

      Artigo publicado

      Autores: Yuri Del Vigna Yasuda; Luiz Eduardo Galvão Martins; Fábio Augusto Menocci Cappabianco

      Conteúdo completo

      2020

      Fonte: ACM COMPUTING SURVEYS , v. 53 , p. 1

    • Optimum Cuts in Graphs by General Fuzzy Connectedness with Local Band Constraints

      Artigo publicado

      Autores: Caio de Moraes Braz; Paulo André Vechiatto de Miranda; Krzysztof Chris Ciesielski; Fábio Augusto Menocci Cappabianco

      Conteúdo completo

      2020

      Fonte: JOURNAL OF MATHEMATICAL IMAGING AND VISION (DORDRECHT. ONLINE) , p. 1

    • An extension of the differential image foresting transform and its application to superpixel generation

      Artigo publicado

      Autores: Marcos A. T. Condori; Fábio Augusto Menocci Cappabianco; Alexandre Xavier Falcão; Paulo André Vechiatto de Miranda

      Conteúdo completo

      2020

      Fonte: JOURNAL OF VISUAL COMMUNICATION AND IMAGE REPRESENTATION , v. 71 , p. 102748

    • Grabber: A tool to improve convergence in interactive image segmentation

      Artigo publicado

      Autores: BRAGANTINI, JORDÃO; MOURA, BRUNO; FALCÃO, ALEXANDRE X.; Fábio Augusto Menocci Cappabianco

      Conteúdo completo

      2020

      Fonte: PATTERN RECOGNITION LETTERS , v. 140 , p. 267


    2019


    • Non-Local Operational Anisotropic Diffusion Filter

      Trabalhos em eventos

      Autores: Fábio Augusto Menocci Cappabianco; DOS SANTOS, SERGIO R. B.; Jaime Shinsuke Ide; DA SILVA, PETRUS P. C. E.

      Conteúdo completo

      2019

      Fonte: 2019 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP) , p. 195

    • Graph-Based Segmentation with Local Band Constraints

      Trabalhos em eventos

      Autores: Caio de Moraes Braz; Paulo André Vechiatto de Miranda; Krzysztof Chris Ciesielski; Fábio Augusto Menocci Cappabianco

      2019

      Fonte: International Conference on Discrete Geometry for Computer Imagery , p. 155

    • A General and Balanced Region-Based Metric for Evaluating Medical Image Segmentation Algorithms

      Trabalhos em eventos

      Autores: Fábio Augusto Menocci Cappabianco; RIBEIRO, PEDRO F. O.; DE MIRANDA, PAULO A. V.; UDUPA, JAYARAM K.

      Conteúdo completo

      2019

      Fonte: 2019 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP) , p. 1525

    • A Sequential Approach for Pain Recognition Based on Facial Representations

      Trabalhos em eventos

      Autores: Antoni Mauricio; Fábio Augusto Menocci Cappabianco; Vinicius Veloso de Mello; Guillermo Cámara

      2019

      Fonte: International Conference on Computer Vision Systems


    2018


    • Design of Automated Construction System for Modular Structures based on Parameterized Learning Automata

      Trabalhos em eventos

      Autores: DANTAS, DIEGO O.; SANTOS, SERGIO R. BARROS DOS; Fábio Augusto Menocci Cappabianco; DE NETO, AREOLINO ALMEIDA

      Conteúdo completo

      2018

      Fonte: 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) , p. 1

    • A Practical Review on Medical Image Registration: From Rigid to Deep Learning Based Approaches

      Trabalhos em eventos

      Autores: ANDRADE, NATAN; Fabio Augusto Faria; CAPPABIANCO, FABIO AUGUSTO MENOCCI

      Conteúdo completo

      2018

      Fonte: 2018 31st SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI) , p. 463

    • Interactive Border Contour with Automatic Tracking Algorithm Selection for Medical Images

      Trabalhos em eventos

      Autores: Andre V. Leinio; Lucas Lellis; Fábio Augusto Menocci Cappabianco

      2018

      Fonte: CIARP Iberoamerican Congress on Pattern Recognition , p. 748


    2017


    • Heart Bounding Box Automatic Determination in Coronal Magnetic Resonance Temporal Sequences

      Trabalhos em eventos

      Autores: Fábio Augusto Menocci Cappabianco; Marcos de Sales Guerra Tsuzuki; MIRANDA, PAULO A.V.; Thiago de Castro Martins; Seiichiro Kagei; Toshiyuki Gotoh; Tae Iwasawa

      2017

      Fonte: World Congress of the International Federation of Automatic Control (IFAC)

    • A critical analysis of the methods of evaluating MRI brain segmentation algorithms

      Trabalhos em eventos

      Autores: Fábio Augusto Menocci Cappabianco; DE MIRANDA, PAULO A. V.; UDUPA, JAYARAM K.

      Conteúdo completo

      2017

      Fonte: 2017 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP) , p. 3894

    • Efficient Image Segmentation in Graphs with Localized Curvilinear Features

      Trabalhos em eventos

      Autores: Hans H. C. Bejar; Fábio Augusto Menocci Cappabianco; Paulo André Veichiatto de Miranda

      2017

      Fonte: International Conference on Image Analysis and Processing (ICIAP) , p. to appear

    • Extending the Differential Image Foresting Transform to Root-Based Path-Cost Functions with Application to Superpixel Segmentation

      Trabalhos em eventos

      Autores: CONDORI, MARCOS ADEMIR TEJADA; Fábio Augusto Menocci Cappabianco; FALCAO, ALEXANDRE XAVIER; MIRANDA, PAULO ANDRE VECHIATTO DE

      Conteúdo completo

      2017

      Fonte: 2017 30th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI) , p. 7

    • Detrended Partial Cross Correlation for Brain Connectivity Analysis

      Trabalhos em eventos

      Autores: Jaime Shinsuke Ide; Fábio Augusto Menocci Cappabianco; Fabio Augusto Faria; Chiang-Shan Ray Li

      2017

      Fonte: Neural Information Processing Systems (NIPS)

    • Heart Bounding Box Automatic Determination in Coronal Magnetic Resonance Temporal Sequences

      Artigo publicado

      Autores: Fábio Augusto Menocci Cappabianco; TSUZUKI, MARCOS S.G.; Paulo André Vechiatto de Miranda; MARTINS, THIAGO C.; KAGEI, SEIICHIRO; GOTOH, TOSHIYUKI; IWASAWA, TAE

      Conteúdo completo

      2017

      Fonte: IFAC-PAPERSONLINE , v. 50 , p. 15056

    • BMINSAR: A novel approach for InSAR phase denoising by clustering and block matching

      Trabalhos em eventos

      Autores: BARRETO, THIAGO L. M.; ROSA, RAFAEL A. S.; WIMMER, CHRISTIAN; MOREIRA, JOAO R.; BINS, LEONARDO S.; ALMEIDA, JURANDY; Fábio Augusto Menocci Cappabianco

      Conteúdo completo

      2017

      Fonte: 2017 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) , p. 2357


    2016


    • Edge Detection Robust to Intensity Inhomogeneity: A 7T MRI Case Study

      Trabalhos em eventos

      Autores: Fábio Augusto Menocci Cappabianco; Lucas Lellis; Paulo André Veichiatto de Miranda; Jaime Shinsuke Ide; Lillianne Mujica-Parodi

      2016

      Fonte: CIARP, IberoAmerican Congress on Pattern Recognition

    • Segmentação Pulmonar de Sequências Temporais de Imagens de RM utilizando Transformada de Hough

      Trabalhos em eventos

      Autores: José Chirinos; Tae Iwasawa; Marcos de Sales Guerra Tsuzuki; Fábio Augusto Menocci Cappabianco; DE MIRANDA, PAULO A.V.; Rogerio Takimoto; Edson Kenji Ueda; André Kubagawa Sato; Roberto Rosso; Toshiyuki Gotoh

      2016

      Fonte: Brazilian Congress on Biomedical Engineering

    • Determinação Automática da Caixa Contendo o Coração em Sequência Temporal de RM

      Trabalhos em eventos

      Autores: Fábio Augusto Menocci Cappabianco; Tae Iwasawa; Marcos de Sales Guerra Tsuzuki; MIRANDA, PAULO A. V.; Rogerio Takimoto; Edson Kenji Ueda; André Kubagawa Sato; Luciano Rosset; Roberto Sílvio Ubertino Rosso Jr; Toshiyuki Gotoh

      2016

      Fonte: Brazilian Congress on Biomedical Engineering

    • Information Fusion for Cocaine Dependence Recognition using fMRI

      Trabalhos em eventos

      Autores: Fabio Augusto Faria; Fábio Augusto Menocci Cappabianco; Chiang-shan Ray Li; Jaime Shinsuke Ide

      2016

      Fonte: International Conference on Pattern Recognition

    • Introduction to Research in Magnetic Resonance Imaging

      Trabalhos em eventos

      Autores: Fábio Augusto Menocci Cappabianco; Claudio Saburo Shida; Jaime Shinsuke Ide

      2016

      Fonte: Tutorials in Conference on Graphics, Patterns and Images

    • Oriented image foresting transform segmentation with connectivity constraints

      Trabalhos em eventos

      Autores: MANSILLA, LUCY A. C.; MIRANDA, PAULO A. V.; Fábio Augusto Menocci Cappabianco

      Conteúdo completo

      2016

      Fonte: 2016 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP) , p. 2554

    • wiRed Panda A Didactic Purpose Software for Simulating Digital Circuits

      Trabalhos em eventos

      Autores: Davi M. Morales; Lucas Lellis; Rodrigo Torres Alves; Lucas A. R. Pinheiro; Fábio Augusto Menocci Cappabianco

      2016

      Fonte: Workshop de Software Livre / Software Livre Brasil , p. to appear

    • Deforestation Change Detection using High-Resolution Multi-Temporal XBand SAR Image and Supervised Learning Classification

      Trabalhos em eventos

      Autores: Thiago L. M. Barreto; Rafael A. S. Rosa; Christian Wimmer; João B. Nogueira Jr.; Jurandy Gomes Almeida Junior; Fábio Augusto Menocci Cappabianco

      2016

      Fonte: IGARSS, IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium

    • Estimating Accurate Water Levels for Rivers and Reservoirs by using SAR Products: A Multitemporal Analysis

      Artigo publicado

      Autores: Thiago L. M. Barreto; Jurandy Gomes Almeida Junior; Fábio Augusto Menocci Cappabianco

      Conteúdo completo

      2016

      Fonte: Pattern Recognition Letters , v. 83 , p. 224

    • Classification of Detected Changes From Multitemporal High-Res Xband SAR Images: Intensity and Texture Descriptors From SuperPixels

      Artigo publicado

      Autores: Thiago L. M. Barreto; Rafael A. S. Rosa; Christian Wimmer; João R. Moreira; Leonardo S. Bins; Fábio Augusto Menocci Cappabianco; Jurandy Gomes Almeida Junior

      Conteúdo completo

      2016

      Fonte: IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing , v. 9 , p. 5436


    2015


    • Improving land cover classification through contextual-based optimum-path forest

      Artigo publicado

      Autores: Daniel Osaku; Rodrigo Nakamura; Luis A Pereira; Rodrigo Pisani; Alexandre L Levada; Fábio Augusto Menocci Cappabianco; Alexandre Xavier Falcão; João Paulo Papa

      Conteúdo completo

      2015

      Fonte: Information Sciences , v. 324 , p. 60

    • Quantificação semi-automática em Defecografia Digital: validação do software ?QAD-b 1.0? (Qualitative and quantitative Analisys of Defecography-bial)

      Trabalhos em eventos

      Autores: Marco Aurélio Sousa Sala; Marcelo Nacif; Amanda Nogueira de Sá Gonçalves Ligabô; Bianca Miquelle Ferreira Gonzaga; João Maurício Canavezi Indiani; Marcelo Fontalvo Martin; Eduardo Menegatti Marques; Rodrigo Torres Alves; Lucas Lellis; Fábio Augusto Menocci Cappabianco

      2015

      Fonte: 45ª Jornada Paulista de Radioligia

    • Wired Panda

      Software

      Autores: Fábio Augusto Menocci Cappabianco; Lucas Lellis; Davi Morales; Rodrigo Torres; Héctor Castelli

      2015

      Fonte:


    2014


    • Memory impairment is not necessarily related to seizure frequency in mesial temporal lobe epilepsy with hippocampal sclerosis

      Artigo publicado

      Autores: PACAGNELLA, DENISE; LOPES, TATILA M.; MORITA, MARCIA E.; YASUDA, CLARISSA L.; Fábio Augusto Menocci Cappabianco; BERGO, FELIPE; BALTHAZAR, MARCIO L. F.; COAN, ANA C.; CENDES, FERNANDO

      Conteúdo completo

      2014

      Fonte: Epilepsia (Copenhagen) , v. 55 , p. n/a

    • Anisotropic Diffusion Filtering Operation and Limitations-Magnetic Resonance Imaging Evaluation

      Trabalhos em eventos

      Autores: Caio Augusto Palma; Fábio Augusto Menocci Cappabianco; Jaime Shinsuke Ide; Paulo André Veichiatto de Miranda

      2014

      Fonte: World Congress of the International Federation of Automatic Control , p. 3887


    2013


    • A multimodal evaluation of microstructural white matter damage in spinocerebellar ataxia type 3

      Artigo publicado

      Autores: GUIMARÃES, RACHEL P.; D'ABREU, ANELYSSA; YASUDA, CLARISSA L.; FRANÇA, MARCONDES C.; SILVA, BEATRIZ H. B.; Fábio Augusto Menocci Cappabianco; BERGO, FELIPE P.G.; LOPES-CENDES, ISCIA T.; CENDES, FERNANDO

      Conteúdo completo

      2013

      Fonte: Movement Disorders , v. 1 , p. n/a

    • OPF-MRF: Optimum-Path Forest and Markov Random Fields for Contextual-based Image Classification

      Trabalhos em eventos

      Autores: Rodrigo Nakamura; Daniel Osaku; Alexandre Levada; Fábio Augusto Menocci Cappabianco; Alexandre Xavier Falcão; João Paulo Papa

      2013

      Fonte: International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns

    • Optimizing Contextual-Based Optimum-Forest Classification through Swarm Intelligence

      Trabalhos em eventos

      Autores: Daniel Osaku; Rodrigo Nakamura; João Paulo Papa; Alexandre Levada; Fábio Augusto Menocci Cappabianco; Alexandre Xavier Falcão

      2013

      Fonte: Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems , p. 203

    • Image Segmentation by Image Foresting Transform with Non-smooth Connectivity Functions

      Trabalhos em eventos

      Autores: MANSILLA, LUCY A.C.; MIRANDA, PAULO A.V. VECHIATTO; Fábio Augusto Menocci Cappabianco

      Conteúdo completo

      2013

      Fonte: 2013 XXVI Conference on Graphics, Patterns and Images , p. 147

    • A case analysis of the impact of prior center of gravity estimation over skull-stripping algorithms in MR images

      Trabalhos em eventos

      Autores: MIRANDA, PAULO A. V.; Fábio Augusto Menocci Cappabianco; Jaime Shinsuke Ide

      Conteúdo completo

      2013

      Fonte: 2013 IEEE International Conference on Image Processing , p. 675


    2012


    • Brain tissue MR-image segmentation via optimum-path forest clustering

      Artigo publicado

      Autores: Fábio Augusto Menocci Cappabianco; Alexandre Xavier Falcão; Clarissa Lin Yasuda; Jayaram K. Udupa

      Conteúdo completo

      2012

      Fonte: Computer Vision and Image Understanding (Print) , v. 116 , p. 1047

    • Unraveling the Compromise between Skull Stripping and Inhomogeneity Correction in 3T MR Images

      Trabalhos em eventos

      Autores: Fábio Augusto Menocci Cappabianco; DE MIRANDA, PAULO A.V.; Jaime Shinsuke Ide; YASUDA, CLARISSA L.; FALCAO, ALEXANDRE X.

      Conteúdo completo

      2012

      Fonte: 2012 25th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images , p. 1

    • Biomedical Image Analysis Library

      Software

      Autores: Fábio Augusto Menocci Cappabianco; Lucas Lellis; Rodrigo Torres; André Leinio; Eduardo Menegatti; Ana Paula Cano

      2012

      Fonte:

    • Characterization of dual effects induced by antimicrobial peptides: Regulated cell death or membrane disruption

      Artigo publicado

      Autores: Paredes-Gamero, Edgar J.; Martins, Marta N.C.; Cappabianco, Fabio A.M.; Ide, Jaime S.; Antonio de Miranda

      Conteúdo completo

      2012

      Fonte: Biochimica et Biophysica Acta. G, General Subjects (Print) , v. 00 , p. 00


    2011


    • How to fix any 3D segmentation interactively via Image Foresting Transform and its use in MRI brain segmentation

      Trabalhos em eventos

      Autores: MIRANDA, PAULO A.V.; FALCAO, ALEXANDRE X.; RUPPERT, GUILHERME C.S.; Fábio Augusto Menocci Cappabianco

      Conteúdo completo

      2011

      Fonte: 2011 IEEE International Symposium on Biomedical Imaging: From Nano to Macro , p. 2031

    • Automatic subcortical tissue segmentation of MR images using optimum-path forest clustering

      Trabalhos em eventos

      Autores: Fábio Augusto Menocci Cappabianco; Jaime Shinsuke Ide; Alexandre Xavier Falcão; Chiang-shan Ray Li

      Conteúdo completo

      2011

      Fonte: IEEE International Conference on Image Processing , p. 2653


    2010


    • Optimizing Optimum-Path Forest Classification for Huge Datasets

      Trabalhos em eventos

      Autores: PAPA, JOAO P.; Fábio Augusto Menocci Cappabianco; FALCAO, ALEXANDRE XAVIER

      Conteúdo completo

      2010

      Fonte: 2010 20th International Conference on Pattern Recognition , p. 4162


    2009


    • Data clustering as an optimum-path forest problem with applications in image analysis

      Artigo publicado

      Autores: Leonardo Marques Rocha; Fábio Augusto Menocci Cappabianco; Alexandre Xavier Falcão

      Conteúdo completo

      2009

      Fonte: INTERNATIONAL JOURNAL OF IMAGING SYSTEMS AND TECHNOLOGY , v. 19 , p. 50

    • A general Image Processing architecture for FPGA

      Trabalhos em eventos

      Autores: Fábio Augusto Menocci Cappabianco; ARAUJO, GUIDO; AZEVEDO, RODOLFO; FALCAO, ALEXANDRE

      Conteúdo completo

      2009

      Fonte: 2009 5th Southern Conference on Programmable Logic (SPL) , p. 27


    2008


    • Clustering by Optimum Path Forest and its Application to Automatic GM/WM Classification in MR-T1 Images of the Brain

      Trabalhos em eventos

      Autores: Fábio Augusto Menocci Cappabianco; Alexandre Xavier Falcão; Leonardo Marques Rocha

      Conteúdo completo

      2008

      Fonte: International Symposium on Biomedical Imaging , p. 428

    • Processamento, Visualização e Análise de Imagens Anatômicas do Cérebro Humano

      Capítulo de livro publicado

      Autores: Alexandre Xavier Falcão; Felipe F. G. Bergo; Fernanda Favretto; Paulo André Veichiatto de Miranda; Fábio Augusto Menocci Cappabianco

      2008

      Fonte: Neurociência e Epilepsia , p. 97


    2007


    • The Image Forest Transform Architecture

      Trabalhos em eventos

      Autores: Fábio Augusto Menocci Cappabianco; ARAUJO, GUIDO; FALCAO, ALEXANDRE X.

      Conteúdo completo

      2007

      Fonte: 2007 International Conference on Field-Programmable Technology , p. 137

    Atuações

    Universidade Estadual de Campinas

    • Professor Auxiliar

      Estágio

      2005 a 2005

    • Professor Estagiário

      Estágio

      2006 a 2006

    • Professor Estagiário

      Estágio

      2007 a 2007

    • Professor Estagiário

      Estágio

      2007 a 2007

    Pattern Recognition Letters

    • Revisor de periódico

      2009 a 2009

    • Revisor de periódico

      2019 a 2019

    Centro Universitário Herminio Ometto de Araras

    • Docente

      Celetista formal

      2010 a 2010

    Universidade Federal de São Paulo

    • Professor Adjunto

      2010 a 2018

    • Professor Associado

      2018 a 2020

    • Professor Associado

      Desde 2020

    Internatinal Journal of Imaging

    • Revisor de periódico

      2011 a 2011

    Microscopy and Microanalysis (Print)

    • Revisor de periódico

      2011 a 2011

    Computer Vision and Image Understanding (Print)

    • Revisor de periódico

      Desde 2012

    Engineering Applications of Artificial Intelligence

    • Revisor de periódico

      Desde 2013

    Computer Methods and Programs in Biomedicine (Print)

    • Revisor de periódico

      2013 a 2013

    Journal of Visual Communication and Image Representation (Print)

    • Revisor de periódico

      2014 a 2014

    • Revisor de periódico

      Desde 2019

    IEEE Signal Processing Letters

    • Revisor de periódico

      Desde 2014

    Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo

    • Revisor de projeto de fomento

      Desde 2011

    COMPUTERIZED MEDICAL IMAGING AND GRAPHICS

    • Revisor de periódico

      Desde 2018

    JOURNAL OF ELECTRONIC IMAGING

    • Revisor de periódico

      2018 a 2019

    Journal of Machine Learning Research

    • Revisor de periódico

      Desde 2020

    Ensino

    Orientações e supervisões

    Tese de doutorado em andamento

    • Yuri del Vigna Yasuda

      Detecção de Imperfeições em Fusilagem de Aviões utilizando Visão Computacional

      Ciência da Computação

      Universidade Federal de São Paulo

      Desde 2019

    • Pedro Ribeiro

      Métricas de avaliação de segmentação de imagens méticas

      Ciência da Computação

      Universidade Federal de São Paulo

      Desde 2019

    Dissertação de mestrado em andamento

    • Pedro Henrique Moreira da Fonseca

      Interpretabilidade de Modelos de Física de Partículas em Imagens Simuladas de Grande Colisor de Hádrons

      Ciência da Computação

      Universidade Federal de São Paulo

      Desde 2020

    Dissertação de mestrado concluídas

    • Jaguaraci Batista Silva

      Uma Arquitetura de Referência para Sistemas de Computação Visual

      Ciência da Computação

      Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico

      Universidade Federal de São Paulo

      Concluído em 2014

    • Lucas Santana Lellis

      Detecção e localização de postes de luz em vídeos em tempo real

      Mestrado em Ciência da Computação

      Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior

      Universidade Federal de São Paulo

      Concluído em 2016

    • Yuri D. V. Yasuda

      Autonomous Navigation for Mobile Robots

      Ciência da Computação

      Universidade Federal de São Paulo

      Concluído em 2016

    • Natan Andrade

      Desenvolvimento de Métricas de Similaridade em Registros de Imagens Médicas com base em Redes Neurais Profundas

      Ciência da Computação

      Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior

      Universidade Federal de São Paulo

      Concluído em 2018

    • Pedro Felipe de Oliveira Ribeiro

      Estudo de Métricas de Avaliação de Segmentação de Imagens Médicas

      Mestrado em Ciência da Computação

      Universidade Federal de São Paulo

      Concluído em 2017

    Gestão

    Universidade Federal de São Paulo

    • Membro da comissão do curso de graduação em engenharia da computação / Member of the committee of the computer engineering undergraduate course

      Campus São José dos Campos

      Instituto de Ciência e Tecnologia

        Desde 2014

    • Membro eleito da comissão do curso de pós-graduação em ciência da computação / Member of the committee of the computer science graduate course

      Campus São José dos Campos

      Instituto de Ciência e Tecnologia

    • Membro eleito da comissão do curso de graduação em engenharia da computação / Member of the committee of the computer engineering undergraduate course

      Campus São José dos Campos

      Instituto de Ciência e Tecnologia

        Desde 2016

    • Coordenador de estágios do curso de bacharelado em ciência e tecnologia / Internship coordinator of the undergraduate in science and technology

      Campus São José dos Campos

      Instituto de Ciência e Tecnologia

        Desde 2015

    • Coordenador de curso de graduação em engenharia da computação / Course coordinator the computer engineering undergraduate course

      Campus São José dos Campos

      Instituto de Ciência e Tecnologia

    • Membro da comissão do curso de pós-graduação em ciência da computação / Member of the committee of the computer science graduate course

      Campus São José dos Campos

      Instituto de Ciência e Tecnologia

        Desde 2014

    Pesquisa

    Universidade Federal de São Paulo

    • Análise de Conectividade Funcional em Pacientes com Epilepsia Farmacorresistente Submetidos à Cirurgia de Epilepsia

      O objetivo deste projeto é de pesquisar, por meio de imagens de resonância magnética funcional para, as estruturas e funções cerebrais que tornam-se desconexas e quais são os mecanismos funcionais compensatórios após a exérese de lesões epileptogênicas do cérebro humano. A partir destas análises espera-se determinar estratégias cirúrgicas que possibilitem um melhor controle de crises epiléticas.

      2011 a 2014

    • Biblioteca para processamento e análise de imagens biomédicas em hospitais

      Esta proposta consiste no desenvolvimento de uma biblioteca livre de alto desempenho e de código aberto, portável para múltiplas plataformas para a criação de ferramentas de processamento e a análise de imagens biomédicas denominada Biomedical Image Analysis Library (BIAL). Será a primeira biblioteca desenvolvida em C++11 com suporte nativo e otimizado por processadores gráficos para imagens de múltiplas modalidades biomédicas incluindo microscopia tomografia computadorizada, ressonância magnética e ultrassom. A biblioteca BIAL oferecerá uma interface gráfica de fácil manuseio por parte dos profissionais de saúde de hospitais no diagnóstico baseados em imagens de seus pacientes, segundo as suas necessidades locais específicas. Ao utilizar as ferramentas desenvolvidas pela BIAL, um hospital oferecerá um serviço de maior qualidade ao atender seus pacientes e otimizará o tempo empregado pela junta médica.

      Autores: Fábio Augusto Menocci Cappabianco, Chiang-shan Ray Li, Jaime Shinsuke Ide, Regina Célia Coelho, João Pereira Leite, Carlo Rondinoni

      2012 a 2017

    • Explorando a inter-relação de processamentos de imagens de ressonância magnética do cérebro humano

      Imagens de ressonância magnética (RM) do cérebro humano são utilizadas em uma enormidade de aplicações, desde o tratamento de patologias tais como epilepsia, até a compreensão das alterações funcionais decorrentes de intervenções cirúrgicas. Para que estas aplicações tenham pleno êxito, uma série de processamentos computacionais de alta complexidade, tais como filtragem de ruídos, correção de heterogeneidade de campo, normalização espacial, delineamento do cérebro e segmentação de tecidos é necessária. Apesar dos diversos avanços, ainda não se compreende completamente o compromisso entre cada um destes processamentos. Por exemplo, qual seria a relação entre a filtragem de ruídos termais e a segmentação de tecidos? Uma segmentação prévia dos tecidos poderia auxiliar na detecção mais precisa das bordas do cérebro? Respostas para as perguntas acima são fundamentais para o avanço das técnicas de processamento de imagens e consequentemente, para a aplicações na área médica. Neste projeto, propõe-se realizar uma análise pormenorizada da relação entre os processamentos computacionais citados anteriormente. Espera-se também aprimorar cada um destes métodos individualmente e desenvolver uma arquitetura de referência para softwares de processamento e análise de imagens médicas. O proponente tem ampla experiência em métodos de processamento de imagens de RM e conta com a colaboração de docentes e alunos de outras instituições do Brasil e do exterior. Os resultados das pesquisa serão divulgados por meio de revistas e conferências científicas e espera-se ampliar as relações do centro emergente do Instituto de Ciência e Tecnologia da Universidade Federal de São Paulo.

      Autores: Fábio Augusto Menocci Cappabianco, Jaime Shinsuke Ide, Cláudio Shida, Marcelo Nacif

      2013 a 2016

    • Processamento de Imagens Aplicado à Educação Alimentar e Nutricional: Segmentação e Classificação de Imagens de Refeições

      O acompanhamento nutricional é um dos eixos de ação de inúmeras políticas públicas de Atenção Básica à Saúde no Brasil. A presente proposta tem como objetivo desenvolver soluções computadorizadas que apoiem tanto o processo de coleta de informações de consumo alimentar via imagens e peso, quanto a análise desses registros com o uso de ferramentas de processamento e análise de imagens, como por classificadores, permitindo, assim, a ampliação do conhecimento sobre os hábitos alimentares de indivíduos e de populações. A pesquisa se concentrará na análise de refeições de restaurantes a quilo, pois esta é uma importante e crescente forma de alimentação no Brasil

      Autores: Fábio Augusto Menocci Cappabianco, Arlindo Flavio da Conceição, Ana Maria Souza Pinto, Lilian Cuppari

      2013 a 2016

    • Software para a simulação de circuitos digitais para ensino médio e técnico

      Circuitos digitais fazem parte da base de diversas disciplinas profissionalizantes que envolvem computação e eletrônica digital. A introdução de conceitos básicos e visualização de componentes de circuitos lógicos é muito importante no ensino. Este projeto visa a criação de um software gráfico para a simulação de circuitos digitais de pequeno e grande porte, podendo ser utilizado no aprendizado de alunos do ensino médio e técnico para auxiliar na apresentação de conceitos básicos sobre portas lógicas, dispositivos de entrada e saída e elementos de memória digitais.

      Autores: Fábio Augusto Menocci Cappabianco, Tiago de Oliveira

      Desde 2013

    • Implantação de Infraestrutura em Engenharia Biomédica na Unifesp para Desenvolvimento de Inovação Tecnológica na Saúde: Tomografia Biomagnética

      CHAMADA PÚBLICA MCTI/FINEP/MS/SCTIE/DECIIS CT-SAÚDE e FNS - PESQUISA EM ENGENHARIA BIOMÉDICA 2013. Ref. 1266/2013. Projeto para implantação de uma infraestrutura em Engenharia Biomédica na Unifesp para o desenvolvimento e caracterização de um tomógrafo biomagnético para diferentes aplicações in vitro e in vivo.

      Autores: Fábio Augusto Menocci Cappabianco, Jaime Shinsuke Ide, Regina Célia Coelho, Jean Faber Ferreira de Abreu, Carlos Marcelo Gurjão de Godoy, Fabiano Carlos Paixão, Claudio Saburo Shida, Flávio Aimbire Soares de Carvalho, Henrique Alves de Amorim, Karina Rabello Casali, Marli Leite de Moraes, Tatiana Sousa Cunha

      2013 a 2015

    • Sistema de Navegação para Cadeirantes acoplando Eye-Tracking e Interface Cérebro-Máquina (ICM/eTrack)

      Esse projeto visa criar e consolidar um núcleo de pesquisa na área de Neuroengenharia e Computação dentro do Instituto de Ciência e Tecnologia da Universidade Federal de São Paulo, campus São José dos Campos (UNIFESP/ICT-SJC). Para o desenvolvimento dessa linha propomos a construção de um sistema de navegação autônomo para cadeirantes utlizando principios de leitura do movimento ocular associado ao reconhecimento de padrões neurais em tempo real, com protocolos de sistemas de interface cérebro-máquina não invasivos. Com esse projeto pretende-se também estabelecer uma rede de colaboração interdisciplinar entre os diferentes grupos já existentes dentro da UNIFESP/ICT-SJC e grupos externos à universidade. Essa rede proporcionará ao projeto o suporte técnico necessário agregando a participação de especialistas em campos fundamentais para o desenvolvimento do projeto. O projeto apresenta um caráter inteiramente interdisciplinar, agregando diferentes ramos do conhecimento como Física, Computação, Matemática, Estatística, Engenharia e Biologia, exigindo integração e interdisciplinaridade do corpo de pesquisadores participantes. Tecnologias Assistivas têm como principal objetivo o desenvolvimento de dispositivos (mecânicos, eletrônicos, virtuais...) que possibilitem a reintegração e melhoria na qualidade de vida de pessoas acometidas com alguma enfermidade; que possuam alguma limitação física ou mental. Uma das áreas com maior desenvolvimento científico e que vem ganhando grande investimento financeiro e acadêmico é a Neuroengenharia; que usa principalmente técnicas de engenharia, matemática e computação para o desenvolvimento de técnicas para extrair informações, estimular ou modular o sistema nervoso central ou periférico e com isso auxiliar na reabilitação do individuo. Dentro da Neuroengenharia, destacamos os sistemas de Interface Cérebro-Máquina (ICM) que atualmente têm ganhado atenção e investimento por se tratar de uma grande promessa para a reabilitação motora de pessoas acometidas com alguma paralisia, deficiência física ou lesão cerebral. Contudo, uma das grandes dificuldades dessa linha é justamente seu caráter multi e interdisciplinar. O desenvolvimento de qualquer sistema ICM exige um esforço e convergência de especialistas de diferentes áreas de interesses. Mas é nesse sentido que a UNIFESP/ICT pode apresentar grande potencial por reunir uma atmosfera intrinsicamente interdisciplinar, ideal para a implantação de uma linha assistiva em Neuroengenharia.

      2013 a 2016

    • Desenvolvimento de Métodos Robustos para Delineamento de Bordas em Imagens utilizando Grafos

      Delinear bordas de objetos em imagens é fundamental no contexto de diversas áreas de conhecimento, incluindo medicina e sensoriamento remoto. A segmentação de órgãos e tecidos do cérebro humano, por exemplo, consiste em um passo necessário para o estudo da origem, diagnóstico e tratamento de doenças tais como mal de Alzheimer e esquizofrenia. Já a classificação de tipos de terrenos auxilia na prevenção de desmatamentos e a medição de nı́veis de água na emissão de alertas de enchentes ou secas. Apesar disso, as ferramentas automáticas e semiautomáticas de delineamento de bordas existentes ainda possuem enormes deficiências ao lidar com descontinuidades, ruı́dos, variação de cor, intensidade e textura. Este projeto tem como objetivo estudar alternativas para as atuais metodologias de delineamento de bordas utilizando grafos a saber: live-wire, riverbed e lazywalk. Serão estudados mecanismos para aprimorar a interação com o usuário em ferramentas semiautomáticas de delineamento bi e tridimensionais, a escolha de funções para geração de pesos de arestas, a seleção de funções de propagação de caminhos em grafos e técnicas de aprendizado supervisionado para que em cada aplicação especı́fica consiga-se identificar as bordas mais relevantes com menor esforço e acurácia.

      Autores: Fábio Augusto Menocci Cappabianco, Jaime Shinsuke Ide, Luiz Eduardo Galvão Martins, Tiago de Oliveira, Henrique Alves Amorim, Vinicius Veloso de Mello, Marco Aurélio Freire, Jean Faber Ferreira de Abreu

      2017 a 2019

    • Adaptive high-frequency noise filters for MV/kV projected image improvement

      Development of high-frequency noise filters to improve the quality of kV/MV radiotherapy images. We expect to enhance both the visual quality and the accuracy of post-processing operations such as image matching.

      Autores: Fábio Augusto Menocci Cappabianco, Jaime Shinsuke Ide, Jayaram K. Udupa, YASUDA, CLARISSA L., DE MIRANDA, PAULO A.V., FALCAO, ALEXANDRE, Marcos de Sales Guerra Tsuzuki, Fabio Augusto Faria, Jurandy Gomes Almeida Junior

      2018 a 2020

    • Estudo e Desenvolvimento de Métricas de Avaliação em Visão Computacional

      Desenvolvimento e análise de métricas para avaliação de processamentos de visão computacional envolvendo segmentação, registro e filtragem. Avaliação da eficácia e descritividade das métricas ao treinar métodos automáticos e ao comparar diferentes metodologias.

      Autores: Fábio Augusto Menocci Cappabianco

      Desde 2021

    • Detecção e Monitoramento de Postes de Energia em Vídeos

      O projeto consiste na criação de equipamento e software de detecção e monitoramento de postes de energia em vídeos. Câmeras e sensores acoplatos no teto de um carro captam dados das calçadas onde estão os postes de energia. O equipamento constitui-se de sensores de distância LIDAR e câmeras de baixo custo e inclui também um GPS para mapeamento da localização dos postes de energia. O software consiste em uma biblioteca de visão computacional e reconhecimento de padrões para detectar e segmentar os postes, verificar o estado de conservação do mesmo e as distâncias de segurança dos cabos de energia.

      Autores: Fábio Augusto Menocci Cappabianco

      2014 a 2018

    Outras atividades técnico científicas

    Atualização Lattes em 2022-10

    Processado em 2023-12-28