Fábio Augusto Menocci Cappabianco
Instituto de Ciência e Tecnologia
Programa de Pós-Graduação: Ciência da Computação
E-Mail: cappabianco@unifesp.br
Resumo
Possui graduação em Engenharia de Computação pela Universidade Estadual de Campinas (2003), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (2006) e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (2010). Doutorado sanduíche pela Universidade da Pensilvânia. Atualmente atua como docente pela Universidade Federal de São Paulo e membro da comissão de curso de Engenharia de Computação. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em arquitetura de computadores, programação para FPGAs, processamento de imagens, imagens médicas e inteligência artificial.
Fonte: Lattes CNPq
Nomes em citações bibliográficas
CAPPABIANCO, Fábio Augusto Menocci;Cappabianco, Fábio A. M.;Cappabianco, Fabio A.M.;CAPPABIANCO, FÁBIO A.M.;CAPPABIANCO, FABIO;CAPPABIANCO, FABIO A. M.;CAPPABIANCO, FABIO AUGUSTO MENOCCI;CAPPABIANCO, FABIO A M
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Formação
Doutorado em Ciência da Computação
Segmentação de Tecidos do Cérebro Humano em Imagens de Ressonância Magnética e sua Avaliação
Processamento de Imagens (Image Processing)
Metodologia e Técnicas da Computação
Orientação: Alexandre Xavier Falcão
Universidade Estadual de Campinas
Mestrado em Ciência da Computação
Uma Plataforma de Hardware para Processamento de Imagem baseado na Transformada Imagem-Floresta (IFT)
Hardware
Sistemas de Computação
Orientação: Guido Costa Souza de Araújo
Universidade Estadual de Campinas
2004 a 2006
Graduação em Engenharia de Computação
Universidade Estadual de Campinas
1999 a 2003
Produção
2023
-
Unsupervised Image Segmentation by Oriented Image Foresting Transform in Layered Graphs (2023)
Trabalhos em eventos
Autores: KLEINE, FELIPE A.S.; SANTOS, LUIZ F.D.; Fábio Augusto Menocci Cappabianco; MIRANDA, PAULO A. V.
Fonte: 2023 36th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI) , p. 246
2022
-
Aircraft visual inspection: A systematic literature review (2022)
Artigo publicado
Autores: YASUDA, YURI D.V.; Fábio Augusto Menocci Cappabianco; MARTINS, LUIZ EDUARDO G.; GRIPP, JORGE A.B.
Fonte: COMPUTERS IN INDUSTRY , v. 141 , p. 103695 - Extrato QUALIS: A1
2021
-
Experimental Validation of a Steering Control System using an Adaptive Fuzzy Controller and Computer Vision (2021)
Trabalhos em eventos
Autores: SATO, THIAGO H.; DOS SANTOS, SERGIO R. BARROS; André Marcorin de Oliveira; CAPPABIANCO, FABIO A. M.; GIVIGI, SIDNEY N.
Fonte: 2021 IEEE International Systems Conference (SysCon) , p. 1
-
Improving Similarity Metric of Multi-modal MR Brain Image Registration Via a Deep Ensemble (2021)
Trabalhos em eventos
Autores: ANDRADE, NATAN; FARIA, FABIO A; Fábio Augusto Menocci Cappabianco
Fonte: 2021 34th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI) , p. 105
-
Automated Visual Inspection of Aircraft Exterior Using Deep Learning (2021)
Trabalhos em eventos
Autores: YASUDA, YURI D. V.; Fábio Augusto Menocci Cappabianco; MARTINS, LUIZ EDUARDO G.; GRIPP, JORGE A. B.
Fonte: Anais Estendidos da XXXIV Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBRAPI Estendido 2021) , p. 173
-
2020
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Designing Collective Behavior for Construction of Containment Structures using Actuated Blocks (2020)
Trabalhos em eventos
Autores: MAGUETA, MARCOS P. B.; SANTOS, SERGIO R. BARROS DOS; Fábio Augusto Menocci Cappabianco; GIVIGI, SIDNEY N.
Fonte: 2020 IEEE International Systems Conference (SysCon) , p. 1
-
Explainable Deep CNNs for MRI-Based Diagnosis of Alzheimer?s Disease (2020)
Trabalhos em eventos
Autores: NIGRI, EDUARDO; ZIVIANI, NIVIO; Fábio Augusto Menocci Cappabianco; ANTUNES, AUGUSTO; VELOSO, ADRIANO
Fonte: 2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) , p. 1
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Autonomous Visual Navigation for Mobile Robots (2020)
Artigo publicado
Autores: Yuri Del Vigna Yasuda; Luiz Eduardo Galvão Martins; Fábio Augusto Menocci Cappabianco
Fonte: ACM COMPUTING SURVEYS , v. 53 , p. 1 - Extrato QUALIS: A1
-
Optimum Cuts in Graphs by General Fuzzy Connectedness with Local Band Constraints (2020)
Artigo publicado
Autores: Caio de Moraes Braz; Paulo André Vechiatto de Miranda; Krzysztof Chris Ciesielski; Fábio Augusto Menocci Cappabianco
Fonte: JOURNAL OF MATHEMATICAL IMAGING AND VISION (DORDRECHT. ONLINE) , p. 1 - Extrato QUALIS: A1
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An Extension of the Differential Image Foresting Transform and its Application to Superpixel Generation (2020)
Artigo publicado
Autores: CONDORI, MARCOS A.T.; Fábio Augusto Menocci Cappabianco; Alexandre Xavier Falcão; MIRANDA, PAULO A.V.
Fonte: JOURNAL OF VISUAL COMMUNICATION AND IMAGE REPRESENTATION , v. 71 , p. 102748 - Extrato QUALIS: A1
-
Grabber: A tool to improve convergence in interactive image segmentation (2020)
Artigo publicado
Autores: BRAGANTINI, JORDÃO; MOURA, BRUNO; Alexandre Xavier Falcão; Fábio Augusto Menocci Cappabianco
Fonte: PATTERN RECOGNITION LETTERS , v. 140 , p. 267 - Extrato QUALIS: A2
2019
-
Non-Local Operational Anisotropic Diffusion Filter (2019)
Trabalhos em eventos
Autores: Fábio Augusto Menocci Cappabianco; DOS SANTOS, SERGIO R. B.; Jaime Shinsuke Ide; DA SILVA, PETRUS P. C. E.
Fonte: 2019 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP) , p. 195
-
-
A General and Balanced Region-Based Metric for Evaluating Medical Image Segmentation Algorithms (2019)
Trabalhos em eventos
Autores: Fábio Augusto Menocci Cappabianco; RIBEIRO, PEDRO F. O.; DE MIRANDA, PAULO A. V.; UDUPA, JAYARAM K.
Fonte: 2019 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP) , p. 1525
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2018
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Design of Automated Construction System for Modular Structures based on Parameterized Learning Automata (2018)
Trabalhos em eventos
Autores: DANTAS, DIEGO O.; SANTOS, SERGIO R. BARROS DOS; Fábio Augusto Menocci Cappabianco; DE NETO, AREOLINO ALMEIDA
Fonte: 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) , p. 1
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A Practical Review on Medical Image Registration: From Rigid to Deep Learning Based Approaches (2018)
Trabalhos em eventos
Autores: ANDRADE, NATAN; Fabio Augusto Faria; CAPPABIANCO, FABIO AUGUSTO MENOCCI
Fonte: 2018 31st SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI) , p. 463
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2017
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BMINSAR: A novel approach for InSAR phase denoising by clustering and block matching (2017)
Trabalhos em eventos
Autores: BARRETO, THIAGO L. M.; ROSA, RAFAEL A. S.; WIMMER, CHRISTIAN; MOREIRA, JOAO R.; BINS, LEONARDO S.; ALMEIDA, JURANDY; Fábio Augusto Menocci Cappabianco
Fonte: 2017 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) , p. 2357
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Heart Bounding Box Automatic Determination in Coronal Magnetic Resonance Temporal Sequences (2017)
Trabalhos em eventos
Autores: Fábio Augusto Menocci Cappabianco; Marcos de Sales Guerra Tsuzuki; MIRANDA, PAULO A.V.; Thiago de Castro Martins; Seiichiro Kagei; Toshiyuki Gotoh; Tae Iwasawa
Fonte: World Congress of the International Federation of Automatic Control (IFAC)
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A critical analysis of the methods of evaluating MRI brain segmentation algorithms (2017)
Trabalhos em eventos
Autores: Fábio Augusto Menocci Cappabianco; DE MIRANDA, PAULO A. V.; UDUPA, JAYARAM K.
Fonte: 2017 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP) , p. 3894
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-
Extending the Differential Image Foresting Transform to Root-Based Path-Cost Functions with Application to Superpixel Segmentation (2017)
Trabalhos em eventos
Autores: CONDORI, MARCOS ADEMIR TEJADA; Fábio Augusto Menocci Cappabianco; FALCAO, ALEXANDRE XAVIER; MIRANDA, PAULO ANDRE VECHIATTO DE
Fonte: 2017 30th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI) , p. 7
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Heart Bounding Box Automatic Determination in Coronal Magnetic Resonance Temporal Sequences (2017)
Artigo publicado
Autores: Fábio Augusto Menocci Cappabianco; TSUZUKI, MARCOS S.G.; Paulo André Vechiatto de Miranda; MARTINS, THIAGO C.; KAGEI, SEIICHIRO; GOTOH, TOSHIYUKI; IWASAWA, TAE
Fonte: IFAC-PAPERSONLINE , v. 50 , p. 15056
2016
-
Estimating Accurate Water Levels for Rivers and Reservoirs by using SAR Products: A Multitemporal Analysis (2016)
Artigo publicado
Autores: Thiago L. M. Barreto; Jurandy Gomes Almeida Junior; Fábio Augusto Menocci Cappabianco
Fonte: Pattern Recognition Letters , v. 83 , p. 224 - Extrato QUALIS: A2
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Classification of Detected Changes From Multitemporal High-Res Xband SAR Images: Intensity and Texture Descriptors From SuperPixels (2016)
Artigo publicado
Autores: Thiago L. M. Barreto; Rafael A. S. Rosa; Christian Wimmer; João R. Moreira; Leonardo S. Bins; Fábio Augusto Menocci Cappabianco; Jurandy Gomes Almeida Junior
Fonte: IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing , v. 9 , p. 5436
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Oriented image foresting transform segmentation with connectivity constraints (2016)
Trabalhos em eventos
Autores: MANSILLA, LUCY A. C.; MIRANDA, PAULO A. V.; Fábio Augusto Menocci Cappabianco
Fonte: 2016 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP) , p. 2554
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Deforestation Change Detection using High-Resolution Multi-Temporal XBand SAR Image and Supervised Learning Classification (2016)
Trabalhos em eventos
Autores: Thiago L. M. Barreto; Rafael A. S. Rosa; Christian Wimmer; João B. Nogueira Jr.; Jurandy Gomes Almeida Junior; Fábio Augusto Menocci Cappabianco
Fonte: IGARSS, IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium
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Segmentação Pulmonar de Sequências Temporais de Imagens de RM utilizando Transformada de Hough (2016)
Trabalhos em eventos
Autores: José Chirinos; Tae Iwasawa; Marcos de Sales Guerra Tsuzuki; Fábio Augusto Menocci Cappabianco; DE MIRANDA, PAULO A.V.; Rogerio Takimoto; Edson Kenji Ueda; André Kubagawa Sato; Roberto Rosso; Toshiyuki Gotoh
Fonte: Brazilian Congress on Biomedical Engineering
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Determinação Automática da Caixa Contendo o Coração em Sequência Temporal de RM (2016)
Trabalhos em eventos
Autores: Fábio Augusto Menocci Cappabianco; Tae Iwasawa; Marcos de Sales Guerra Tsuzuki; MIRANDA, PAULO A. V.; Rogerio Takimoto; Edson Kenji Ueda; André Kubagawa Sato; Luciano Rosset; Roberto Sílvio Ubertino Rosso Jr; Toshiyuki Gotoh
Fonte: Brazilian Congress on Biomedical Engineering
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2015
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Quantificação semi-automática em Defecografia Digital: validação do software ?QAD-b 1.0? (Qualitative and quantitative Analisys of Defecography-bial) (2015)
Trabalhos em eventos
Autores: Marco Aurélio Sousa Sala; Marcelo Nacif; Amanda Nogueira de Sá Gonçalves Ligabô; Bianca Miquelle Ferreira Gonzaga; João Maurício Canavezi Indiani; Marcelo Fontalvo Martin; Eduardo Menegatti Marques; Rodrigo Torres Alves; Lucas Lellis; Fábio Augusto Menocci Cappabianco
Fonte: 45ª Jornada Paulista de Radioligia
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Improving land cover classification through contextual-based optimum-path forest (2015)
Artigo publicado
Autores: Daniel Osaku; Rodrigo Nakamura; Luis A Pereira; Rodrigo Pisani; Alexandre L Levada; Fábio Augusto Menocci Cappabianco; Alexandre Xavier Falcão; João Paulo Papa
Fonte: Information Sciences , v. 324 , p. 60 - Extrato QUALIS: A1
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2014
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Anisotropic Diffusion Filtering Operation and Limitations-Magnetic Resonance Imaging Evaluation (2014)
Trabalhos em eventos
Autores: Caio Augusto Palma; Fábio Augusto Menocci Cappabianco; Jaime Shinsuke Ide; Paulo André Veichiatto de Miranda
Fonte: World Congress of the International Federation of Automatic Control , p. 3887
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Memory impairment is not necessarily related to seizure frequency in mesial temporal lobe epilepsy with hippocampal sclerosis (2014)
Artigo publicado
Autores: PACAGNELLA, DENISE; LOPES, TATILA M.; MORITA, MARCIA E.; YASUDA, CLARISSA L.; Fábio Augusto Menocci Cappabianco; BERGO, FELIPE; BALTHAZAR, MARCIO L. F.; COAN, ANA C.; CENDES, FERNANDO
Fonte: Epilepsia (Copenhagen) , v. 55 , p. n/a - Extrato QUALIS: A1
2013
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OPF-MRF: Optimum-Path Forest and Markov Random Fields for Contextual-based Image Classification (2013)
Trabalhos em eventos
Autores: Rodrigo Nakamura; Daniel Osaku; Alexandre Levada; Fábio Augusto Menocci Cappabianco; Alexandre Xavier Falcão; João Paulo Papa
Fonte: International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns
-
Optimizing Contextual-Based Optimum-Forest Classification through Swarm Intelligence (2013)
Trabalhos em eventos
Autores: Daniel Osaku; Rodrigo Nakamura; João Paulo Papa; Alexandre Levada; Fábio Augusto Menocci Cappabianco; Alexandre Xavier Falcão
Fonte: Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems , p. 203
-
Image Segmentation by Image Foresting Transform with Non-smooth Connectivity Functions (2013)
Trabalhos em eventos
Autores: MANSILLA, LUCY A.C.; MIRANDA, PAULO A.V. VECHIATTO; Fábio Augusto Menocci Cappabianco
Fonte: 2013 XXVI Conference on Graphics, Patterns and Images , p. 147
-
A case analysis of the impact of prior center of gravity estimation over skull-stripping algorithms in MR images (2013)
Trabalhos em eventos
Autores: MIRANDA, PAULO A. V.; Fábio Augusto Menocci Cappabianco; Jaime Shinsuke Ide
Fonte: 2013 IEEE International Conference on Image Processing , p. 675
-
A multimodal evaluation of microstructural white matter damage in spinocerebellar ataxia type 3 (2013)
Artigo publicado
Autores: GUIMARÃES, RACHEL P.; D'ABREU, ANELYSSA; YASUDA, CLARISSA L.; FRANÇA, MARCONDES C.; SILVA, BEATRIZ H. B.; Fábio Augusto Menocci Cappabianco; BERGO, FELIPE P.G.; LOPES-CENDES, ISCIA T.; CENDES, FERNANDO
Fonte: Movement Disorders , v. 1 , p. n/a - Extrato QUALIS: A1
2012
-
Unraveling the Compromise between Skull Stripping and Inhomogeneity Correction in 3T MR Images (2012)
Trabalhos em eventos
Autores: Fábio Augusto Menocci Cappabianco; DE MIRANDA, PAULO A.V.; Jaime Shinsuke Ide; YASUDA, CLARISSA L.; FALCAO, ALEXANDRE X.
Fonte: 2012 25th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images , p. 1
-
Brain tissue MR-image segmentation via optimum-path forest clustering (2012)
Artigo publicado
Autores: Fábio Augusto Menocci Cappabianco; Alexandre Xavier Falcão; Clarissa Lin Yasuda; Jayaram K. Udupa
Fonte: Computer Vision and Image Understanding (Print) , v. 116 , p. 1047 - Extrato QUALIS: A1
-
-
Characterization of dual effects induced by antimicrobial peptides: Regulated cell death or membrane disruption (2012)
Artigo publicado
Autores: Paredes-Gamero, Edgar J.; Martins, Marta N.C.; Cappabianco, Fabio A.M.; Ide, Jaime S.; Antonio de Miranda
Fonte: Biochimica et Biophysica Acta. G, General Subjects (Print) , v. 00 , p. 00 - Extrato QUALIS: A1
2011
-
How to fix any 3D segmentation interactively via Image Foresting Transform and its use in MRI brain segmentation (2011)
Trabalhos em eventos
Autores: MIRANDA, PAULO A.V.; FALCAO, ALEXANDRE X.; RUPPERT, GUILHERME C.S.; Fábio Augusto Menocci Cappabianco
Fonte: 2011 IEEE International Symposium on Biomedical Imaging: From Nano to Macro , p. 2031
-
Automatic subcortical tissue segmentation of MR images using optimum-path forest clustering (2011)
Trabalhos em eventos
Autores: Fábio Augusto Menocci Cappabianco; Jaime Shinsuke Ide; Alexandre Xavier Falcão; Chiang-shan Ray Li
Fonte: IEEE International Conference on Image Processing , p. 2653
2010
-
Optimizing Optimum-Path Forest Classification for Huge Datasets (2010)
Trabalhos em eventos
Autores: PAPA, JOAO P.; Fábio Augusto Menocci Cappabianco; FALCAO, ALEXANDRE XAVIER
Fonte: 2010 20th International Conference on Pattern Recognition , p. 4162
2009
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A general Image Processing architecture for FPGA (2009)
Trabalhos em eventos
Autores: Fábio Augusto Menocci Cappabianco; ARAUJO, GUIDO; AZEVEDO, RODOLFO; FALCAO, ALEXANDRE
Fonte: 2009 5th Southern Conference on Programmable Logic (SPL) , p. 27
-
Data clustering as an optimum-path forest problem with applications in image analysis (2009)
Artigo publicado
Autores: Leonardo Marques Rocha; Fábio Augusto Menocci Cappabianco; Alexandre Xavier Falcão
Fonte: INTERNATIONAL JOURNAL OF IMAGING SYSTEMS AND TECHNOLOGY , v. 19 , p. 50
2008
-
Clustering by Optimum Path Forest and its Application to Automatic GM/WM Classification in MR-T1 Images of the Brain (2008)
Trabalhos em eventos
Autores: Fábio Augusto Menocci Cappabianco; Alexandre Xavier Falcão; Leonardo Marques Rocha
Fonte: International Symposium on Biomedical Imaging , p. 428
-
2007
-
The Image Forest Transform Architecture (2007)
Trabalhos em eventos
Autores: Fábio Augusto Menocci Cappabianco; ARAUJO, GUIDO; FALCAO, ALEXANDRE X.
Fonte: 2007 International Conference on Field-Programmable Technology , p. 137
Atuações
Universidade Estadual de Campinas
-
Professor Auxiliar
Estágio
2005 a 2005
-
Professor Estagiário
Estágio
2006 a 2006
-
Professor Estagiário
Estágio
2007 a 2007
-
Professor Estagiário
Estágio
2007 a 2007
Pattern Recognition Letters
-
Revisor de periódico
2009 a 2009
-
Revisor de periódico
2019 a 2019
Centro Universitário Herminio Ometto de Araras
-
Docente
Celetista formal
2010 a 2010
Universidade Federal de São Paulo
-
Professor Adjunto
2010 a 2018
-
Professor Associado
2018 a 2020
-
Professor Associado
Desde 2020
Internatinal Journal of Imaging
-
Revisor de periódico
2011 a 2011
Microscopy and Microanalysis (Print)
-
Revisor de periódico
2011 a 2011
Computer Vision and Image Understanding (Print)
-
Revisor de periódico
Desde 2012
Engineering Applications of Artificial Intelligence
-
Revisor de periódico
Desde 2013
Computer Methods and Programs in Biomedicine (Print)
-
Revisor de periódico
2013 a 2013
Journal of Visual Communication and Image Representation (Print)
-
Revisor de periódico
2014 a 2014
-
Revisor de periódico
Desde 2019
IEEE Signal Processing Letters
-
Revisor de periódico
Desde 2014
Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
-
Revisor de projeto de fomento
Desde 2011
COMPUTERIZED MEDICAL IMAGING AND GRAPHICS
-
Revisor de periódico
Desde 2018
JOURNAL OF ELECTRONIC IMAGING
-
Revisor de periódico
2018 a 2019
Journal of Machine Learning Research
-
Revisor de periódico
Desde 2020
Ensino
Orientações e supervisões
Tese de doutorado em andamento
-
Detecção de Imperfeições em Fusilagem de Aviões utilizando Visão Computacional
Ciência da Computação
Universidade Federal de São Paulo
Desde 2019
Dissertação de mestrado concluídas
-
Desenvolvimento de Métricas de Similaridade em Registros de Imagens Médicas com base em Redes Neurais Profundas
Ciência da Computação
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Universidade Federal de São Paulo
Concluído em 2018
-
Pedro Felipe de Oliveira Ribeiro
Estudo de Métricas de Avaliação de Segmentação de Imagens Médicas
Mestrado em Ciência da Computação
Universidade Federal de São Paulo
Concluído em 2017
-
Autonomous Navigation for Mobile Robots
Ciência da Computação
Universidade Federal de São Paulo
Concluído em 2016
-
Detecção e localização de postes de luz em vídeos em tempo real
Mestrado em Ciência da Computação
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Universidade Federal de São Paulo
Concluído em 2016
-
Uma Arquitetura de Referência para Sistemas de Computação Visual
Ciência da Computação
Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Universidade Federal de São Paulo
Concluído em 2014
Gestão
Universidade Federal de São Paulo
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Membro da comissão do curso de pós-graduação em ciência da computação / Member of the committee of the computer science graduate course
Campus São José dos Campos
Instituto de Ciência e Tecnologia
-
Membro da comissão do curso de graduação em engenharia da computação / Member of the committee of the computer engineering undergraduate course
Campus São José dos Campos
Instituto de Ciência e Tecnologia
-
Membro eleito da comissão do curso de graduação em engenharia da computação / Member of the committee of the computer engineering undergraduate course
Campus São José dos Campos
Instituto de Ciência e Tecnologia
-
Coordenador de estágios do curso de bacharelado em ciência e tecnologia / Internship coordinator of the undergraduate in science and technology
Campus São José dos Campos
Instituto de Ciência e Tecnologia
-
Coordenador de curso de graduação em engenharia da computação / Course coordinator the computer engineering undergraduate course
Campus São José dos Campos
Instituto de Ciência e Tecnologia
-
Membro eleito da comissão do curso de pós-graduação em ciência da computação / Member of the committee of the computer science graduate course
Campus São José dos Campos
Instituto de Ciência e Tecnologia
Pesquisa
Universidade Federal de São Paulo
-
Reconhecimento de Sinais em Libras para Aplicações On-line
A Lingua Brasileira de Sinais (Libras) é um dos idiomas oficiais do Brasil. Muito se tem feito para conseguir com que a comunidade de surdos que utiliza Libras possa alcançar maior inclusão e acessibilidade a serviços e direitos que possuem. Este projeto tem como objetivo propor e aprimorar técnicas de Visão Computacional e Aprendizado Profundo para reconhecimento de sinais de Libras no contexto de tarefas on-line. Pretende-se também criar novas bases de dados contendo vídeos e imagens para propiciar um ambiente de treinamento para as tecnicas desenvolvidas.
Desde 2023
-
Estudo e Desenvolvimento de Métricas de Avaliação em Visão Computacional
Desenvolvimento e análise de métricas para avaliação de processamentos de visão computacional envolvendo segmentação, registro e filtragem. Avaliação da eficácia e descritividade das métricas ao treinar métodos automáticos e ao comparar diferentes metodologias.
Autores: Fábio Augusto Menocci Cappabianco
Desde 2021
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Adaptive high-frequency noise filters for MV/kV projected image improvement
Development of high-frequency noise filters to improve the quality of kV/MV radiotherapy images. We expect to enhance both the visual quality and the accuracy of post-processing operations such as image matching.
Autores: Fábio Augusto Menocci Cappabianco
2018 a 2020
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Desenvolvimento de Métodos Robustos para Delineamento de Bordas em Imagens utilizando Grafos
Delinear bordas de objetos em imagens é fundamental no contexto de diversas áreas de conhecimento, incluindo medicina e sensoriamento remoto. A segmentação de órgãos e tecidos do cérebro humano, por exemplo, consiste em um passo necessário para o estudo da origem, diagnóstico e tratamento de doenças tais como mal de Alzheimer e esquizofrenia. Já a classificação de tipos de terrenos auxilia na prevenção de desmatamentos e a medição de nı́veis de água na emissão de alertas de enchentes ou secas. Apesar disso, as ferramentas automáticas e semiautomáticas de delineamento de bordas existentes ainda possuem enormes deficiências ao lidar com descontinuidades, ruı́dos, variação de cor, intensidade e textura. Este projeto tem como objetivo estudar alternativas para as atuais metodologias de delineamento de bordas utilizando grafos a saber: live-wire, riverbed e lazywalk. Serão estudados mecanismos para aprimorar a interação com o usuário em ferramentas semiautomáticas de delineamento bi e tridimensionais, a escolha de funções para geração de pesos de arestas, a seleção de funções de propagação de caminhos em grafos e técnicas de aprendizado supervisionado para que em cada aplicação especı́fica consiga-se identificar as bordas mais relevantes com menor esforço e acurácia.
Autores: Fábio Augusto Menocci Cappabianco
2017 a 2019
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Detecção e Monitoramento de Postes de Energia em Vídeos
O projeto consiste na criação de equipamento e software de detecção e monitoramento de postes de energia em vídeos. Câmeras e sensores acoplatos no teto de um carro captam dados das calçadas onde estão os postes de energia. O equipamento constitui-se de sensores de distância LIDAR e câmeras de baixo custo e inclui também um GPS para mapeamento da localização dos postes de energia. O software consiste em uma biblioteca de visão computacional e reconhecimento de padrões para detectar e segmentar os postes, verificar o estado de conservação do mesmo e as distâncias de segurança dos cabos de energia.
Autores: Fábio Augusto Menocci Cappabianco, Jaime Shinsuke Ide, Jayaram K. Udupa, YASUDA, CLARISSA L., DE MIRANDA, PAULO A.V., FALCAO, ALEXANDRE, Marcos de Sales Guerra Tsuzuki, Fabio Augusto Faria, Jurandy Gomes Almeida Junior
2014 a 2018
-
Sistema de Navegação para Cadeirantes acoplando Eye-Tracking e Interface Cérebro-Máquina (ICM/eTrack)
Esse projeto visa criar e consolidar um núcleo de pesquisa na área de Neuroengenharia e Computação dentro do Instituto de Ciência e Tecnologia da Universidade Federal de São Paulo, campus São José dos Campos (UNIFESP/ICT-SJC). Para o desenvolvimento dessa linha propomos a construção de um sistema de navegação autônomo para cadeirantes utlizando principios de leitura do movimento ocular associado ao reconhecimento de padrões neurais em tempo real, com protocolos de sistemas de interface cérebro-máquina não invasivos. Com esse projeto pretende-se também estabelecer uma rede de colaboração interdisciplinar entre os diferentes grupos já existentes dentro da UNIFESP/ICT-SJC e grupos externos à universidade. Essa rede proporcionará ao projeto o suporte técnico necessário agregando a participação de especialistas em campos fundamentais para o desenvolvimento do projeto. O projeto apresenta um caráter inteiramente interdisciplinar, agregando diferentes ramos do conhecimento como Física, Computação, Matemática, Estatística, Engenharia e Biologia, exigindo integração e interdisciplinaridade do corpo de pesquisadores participantes. Tecnologias Assistivas têm como principal objetivo o desenvolvimento de dispositivos (mecânicos, eletrônicos, virtuais...) que possibilitem a reintegração e melhoria na qualidade de vida de pessoas acometidas com alguma enfermidade; que possuam alguma limitação física ou mental. Uma das áreas com maior desenvolvimento científico e que vem ganhando grande investimento financeiro e acadêmico é a Neuroengenharia; que usa principalmente técnicas de engenharia, matemática e computação para o desenvolvimento de técnicas para extrair informações, estimular ou modular o sistema nervoso central ou periférico e com isso auxiliar na reabilitação do individuo. Dentro da Neuroengenharia, destacamos os sistemas de Interface Cérebro-Máquina (ICM) que atualmente têm ganhado atenção e investimento por se tratar de uma grande promessa para a reabilitação motora de pessoas acometidas com alguma paralisia, deficiência física ou lesão cerebral. Contudo, uma das grandes dificuldades dessa linha é justamente seu caráter multi e interdisciplinar. O desenvolvimento de qualquer sistema ICM exige um esforço e convergência de especialistas de diferentes áreas de interesses. Mas é nesse sentido que a UNIFESP/ICT pode apresentar grande potencial por reunir uma atmosfera intrinsicamente interdisciplinar, ideal para a implantação de uma linha assistiva em Neuroengenharia.
Autores: Fábio Augusto Menocci Cappabianco, Fabio Augusto Faria, Jurandy Gomes Almeida Junior, Marcos Quiles
2013 a 2016
-
Implantação de Infraestrutura em Engenharia Biomédica na Unifesp para Desenvolvimento de Inovação Tecnológica na Saúde: Tomografia Biomagnética
CHAMADA PÚBLICA MCTI/FINEP/MS/SCTIE/DECIIS CT-SAÚDE e FNS - PESQUISA EM ENGENHARIA BIOMÉDICA 2013. Ref. 1266/2013. Projeto para implantação de uma infraestrutura em Engenharia Biomédica na Unifesp para o desenvolvimento e caracterização de um tomógrafo biomagnético para diferentes aplicações in vitro e in vivo.
Autores: Fábio Augusto Menocci Cappabianco, Jaime Shinsuke Ide, Luiz Eduardo Galvão Martins, Tiago de Oliveira, Henrique Alves Amorim, Vinicius Veloso de Mello, Marco Aurélio Freire, Jean Faber Ferreira de Abreu, Fábio Augusto Menocci Cappabianco, Jaime Shinsuke Ide, Regina Célia Coelho, Jean Faber Ferreira de Abreu, Carlos Marcelo Gurjão de Godoy, Fabiano Carlos Paixão, Claudio Saburo Shida, Flávio Aimbire Soares de Carvalho, Henrique Alves de Amorim, Karina Rabello Casali, Marli Leite de Moraes, Tatiana Sousa Cunha
2013 a 2015
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Explorando a inter-relação de processamentos de imagens de ressonância magnética do cérebro humano
Imagens de ressonância magnética (RM) do cérebro humano são utilizadas em uma enormidade de aplicações, desde o tratamento de patologias tais como epilepsia, até a compreensão das alterações funcionais decorrentes de intervenções cirúrgicas. Para que estas aplicações tenham pleno êxito, uma série de processamentos computacionais de alta complexidade, tais como filtragem de ruídos, correção de heterogeneidade de campo, normalização espacial, delineamento do cérebro e segmentação de tecidos é necessária. Apesar dos diversos avanços, ainda não se compreende completamente o compromisso entre cada um destes processamentos. Por exemplo, qual seria a relação entre a filtragem de ruídos termais e a segmentação de tecidos? Uma segmentação prévia dos tecidos poderia auxiliar na detecção mais precisa das bordas do cérebro? Respostas para as perguntas acima são fundamentais para o avanço das técnicas de processamento de imagens e consequentemente, para a aplicações na área médica. Neste projeto, propõe-se realizar uma análise pormenorizada da relação entre os processamentos computacionais citados anteriormente. Espera-se também aprimorar cada um destes métodos individualmente e desenvolver uma arquitetura de referência para softwares de processamento e análise de imagens médicas. O proponente tem ampla experiência em métodos de processamento de imagens de RM e conta com a colaboração de docentes e alunos de outras instituições do Brasil e do exterior. Os resultados das pesquisa serão divulgados por meio de revistas e conferências científicas e espera-se ampliar as relações do centro emergente do Instituto de Ciência e Tecnologia da Universidade Federal de São Paulo.
2013 a 2016
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Software para a simulação de circuitos digitais para ensino médio e técnico
Circuitos digitais fazem parte da base de diversas disciplinas profissionalizantes que envolvem computação e eletrônica digital. A introdução de conceitos básicos e visualização de componentes de circuitos lógicos é muito importante no ensino. Este projeto visa a criação de um software gráfico para a simulação de circuitos digitais de pequeno e grande porte, podendo ser utilizado no aprendizado de alunos do ensino médio e técnico para auxiliar na apresentação de conceitos básicos sobre portas lógicas, dispositivos de entrada e saída e elementos de memória digitais.
Autores: Fábio Augusto Menocci Cappabianco, Tiago de Oliveira
Desde 2013
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Processamento de Imagens Aplicado à Educação Alimentar e Nutricional: Segmentação e Classificação de Imagens de Refeições
O acompanhamento nutricional é um dos eixos de ação de inúmeras políticas públicas de Atenção Básica à Saúde no Brasil. A presente proposta tem como objetivo desenvolver soluções computadorizadas que apoiem tanto o processo de coleta de informações de consumo alimentar via imagens e peso, quanto a análise desses registros com o uso de ferramentas de processamento e análise de imagens, como por classificadores, permitindo, assim, a ampliação do conhecimento sobre os hábitos alimentares de indivíduos e de populações. A pesquisa se concentrará na análise de refeições de restaurantes a quilo, pois esta é uma importante e crescente forma de alimentação no Brasil
Autores: Fábio Augusto Menocci Cappabianco, Arlindo Flavio da Conceição, Ana Maria Souza Pinto, Lilian Cuppari
2013 a 2016
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Biblioteca para processamento e análise de imagens biomédicas em hospitais
Esta proposta consiste no desenvolvimento de uma biblioteca livre de alto desempenho e de código aberto, portável para múltiplas plataformas para a criação de ferramentas de processamento e a análise de imagens biomédicas denominada Biomedical Image Analysis Library (BIAL). Será a primeira biblioteca desenvolvida em C++11 com suporte nativo e otimizado por processadores gráficos para imagens de múltiplas modalidades biomédicas incluindo microscopia tomografia computadorizada, ressonância magnética e ultrassom. A biblioteca BIAL oferecerá uma interface gráfica de fácil manuseio por parte dos profissionais de saúde de hospitais no diagnóstico baseados em imagens de seus pacientes, segundo as suas necessidades locais específicas. Ao utilizar as ferramentas desenvolvidas pela BIAL, um hospital oferecerá um serviço de maior qualidade ao atender seus pacientes e otimizará o tempo empregado pela junta médica.
2012 a 2017
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Análise de Conectividade Funcional em Pacientes com Epilepsia Farmacorresistente Submetidos à Cirurgia de Epilepsia
O objetivo deste projeto é de pesquisar, por meio de imagens de resonância magnética funcional para, as estruturas e funções cerebrais que tornam-se desconexas e quais são os mecanismos funcionais compensatórios após a exérese de lesões epileptogênicas do cérebro humano. A partir destas análises espera-se determinar estratégias cirúrgicas que possibilitem um melhor controle de crises epiléticas.
Autores: Fábio Augusto Menocci Cappabianco, Jaime Shinsuke Ide, Cláudio Shida, Marcelo Nacif
2011 a 2014
Atualização Lattes em 2024-05
Processado em 2024-07-22