Estimativa das propriedades de vaporização de substâncias puras usando redes neurais artificiais

Webinário será realizado no dia 15 de setembro às 11h

Estimativa das propriedades de vaporização de substâncias puras usando redes neurais artificiais

Palestrante: Tiago Dias Martins, professor adjunto do curso de Engenharia Química do Campus Diadema da Unifesp

As Redes Neurais Artificiais (RNAs) são um ramo da Inteligência Artificial que possuem grande potencial para resolver problemas complexos em diferentes áreas de aplicação. Neste seminário, serão abordados os principais conceitos sobre RNAs e seu potencial de aplicação na indústria, na medicina e em saúde pública. Em especial, será abordado um tema de grande interesse na indústria química, que é o cálculo de propriedades de vaporização, dentre elas, o calor latente. O cálculo desta propriedade é de grande importância na indústria para aplicação de estratégias de controle dos processos e também para economia de energia. Porém, as equações normalmente utilizadas apresentam limitações. O trabalho que será abordado neste seminário mostrou que as RNAs são capazes de calcular as propriedades de vaporização de várias substâncias com erros abaixo de 0,02% e que são mais eficientes do que as equações desenvolvidas no ramo da Termodinâmica.

Serviço:
Estimativa das propriedades de vaporização de substâncias puras usando redes neurais artificiais
Data e horário: 15 de setembro de 2023 às 11h
Link de transmissão
Inscrição
Lido 680 vezes Última modificação em Sexta, 15 Setembro 2023 12:20

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