Ciência de Dados I

Créditos: Ciência de Dados I

Créditos: 4

Ementa

Introdução ao R: Instalação, seus pacotes e funcionamento básico. Estatística descritiva: tipos de variáveis; banco de dados; organização, resumo e apresentação dos dados através de gráficos, medidas resumo e tabelas; medidas de associação e correlação. Introdução à Probabilidade e Estatística inferencial: distribuições de probabilidade, estimação pontual, estimação intervalar e testes de hipóteses.

Bibliografia

  1. ASSUNÇÃO, R. Fundamentos Estatísticos de Ciência dos Dados. 2017. Disponível em: https://homepages.dcc.ufmg.br/~assuncao/EstatCC/FECD.pdf
  2. BUSSAB, W. O.; MORETTIN, P. A. Estatística básica. 6ª ed. São Paulo: Editora Saraiva, 2010.)
  3. CASELLA, G.; BERGER, R. L. Inferência estatística. 2ª ed. São Paulo: Cengage Learning, 2010.
  4. DRAPER, N. R.; SMITH, H. A. Applied regression analysis. 3ª ed. New York: John Wiley "&" Sons, 1998.
  5. WICKHAM, HADLEY; GROLEMUND, GARRETT. R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data. 1st ed. O'Reilly Media, 2017.

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