Ciência de Dados II

Disciplina: Ciência de Dados II

Créditos: 4

Ementa

Introdução à Ciência de Dados: Conceitos e Aplicações em Ciência, Tecnologia e Inovação (Business Intelligence, Business Analytics, Big Data, entre outros tópicos). Planejamento: Abordagens para fundamentar as escolhas sobre os dados e técnicas a serem utilizadas. Técnicas de Análise de dados: Análise de Regressão e Classificação, Análise de Componentes Principais e Fatorial, Análise de Agrupamento, entre outras técnicas.

Bibliografia

  1. ASSUNÇÃO, R. Fundamentos Estatísticos de Ciência dos Dados. 2017. Disponível em: https://homepages.dcc.ufmg.br/~assuncao/EstatCC/FECD.pdf
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  6. WICKHAM, HADLEY; GROLEMUND, GARRETT. R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data. 1st ed. O'Reilly Media, 2017.

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