Probabilidade e Inferência Estatística

1. Probabilidade

1.1 Introdução

1.2 Propriedades

1.3 Probabilidade Condicional

1.4 Teorema da probabilidade total

1.5 Teorema de Bayes

1.6 Independência de eventos

1.7 Exercícios

2. Variáveis aleatórias discretas

2.1 Média

2.2 Variância

2.3 Desvio padrão

2.4 Função de distribuição acumulada

2.5 Distribuição uniforme

2.6 Distribuição de Bernoulli

2.7 Distribuição binomial

2.8 Distribuição de Poisson

2.9 Exercícios

3. Variáveis aleatórias contínuas

3.1 Valor esperado

3.2 Variância

3.3 Desvio Padrão

3.4 Função de distribuição acumulada

3.5 Modelo uniforme

3.6 Modelo normal

3.7 Exercícios

4. Introdução à inferência estatística

4.1 População e amostra

4.2 Distribuição amostral da média

4.3 Distribuição amostral da proporção

5. Estimação

5.1 Conceito

5.2 Intervalos de confiança

5.3 Exercícios

6. Testes de hipóteses

6.1 Testes para a média

6.2 Teste para proporção

6.3 Exercícios

Plataforma utilizada para o curso: Zoom. O acesso ao evento será enviado por e-mail nos dias das aulas.

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