Neste curso os alunos aprenderão a usar R e R Studio. Entenderão o processo de coleta, análise e visualização de dados. Exercitarão os conceitos aprendidos por meio da resolução de problemas práticos, do mundo real. CONTEÚDO PROGRAMÁTICO 1. Introdução ao software R. Visão geral do R e R Studio. Criação de um programa. 2. Os quatro tipos de dados em R. Operações básicas em R. Vetores numéricos. Vetores de caracteres. Criando vetores. Criando matrizes. Criando dataframes. 3. Acessando e modificando valores de um vetor. Importando arquivos externos (formatos csv, txt e outros. Importando dados diretamente do clipboard. Trabalhando com dados importados de um arquivo externo. 4. Manipulando dataframes. Uso do pacote Dplyr. Usando os comandos filter, select, mutate, arrange e sumarize. Selecionando dados de linhas e colunas de um dataframe. Combinando dataframes. Criando uma biblioteca de funções em R. 5. Exemplos do uso de R em Ciências de Dados. Uso de R em Estatística Descritiva: calculando média, mediana, moda, percentil, quartil. 6. Visualizando dados: criando gráficos de pontos, gráficos de torta, histogramas, gráficos de barras. 7. Exemplos de usos de R em Estatística Inferencial e em Análise Multivariada. 8. Acessando dados de bancos de dados internacionais e nacionais. 9. Criando aplicativos e inserindo em websites pessoais, utilizando-se o Google Sites e o Trinket.io.
O curso será totalmente assíncrono, ou seja, não haverá encontros síncronos. 2. As dúvidas serão coletadas por meio de formulários eletrônicos, enviados semanalmente.
|
Serviço:
Quando: 11 a 28 de janeiro de 2022
|