Entre os dias 12 e 14 de agosto de 2023, os docentes Luis Hernan Contreras Pinochet, Luciana Massaro Onusic, Julio Cesar Zorzenon Costa e Marcia Carvalho de Azevedo, juntamente com as discentes egressas Gabriele Abrantes de Almeida e Debora Cristina Marcoli, apresentaram seis trabalhos durante o 10th International Conference on Information Technology and Quantitative Management, um evento organizado pela International Academy of ITQM (IAITQM) e realizado na Universidade de Oxford, no Reino Unido.
Destaca-se que esses artigos derivaram de Trabalhos de Conclusão de Curso, bem como de parcerias nacionais e internacionais que envolveram pesquisadores da Universidade de São Paulo (FEA/USP e EACH/USP), da Universidade Federal Fluminense (UFF) e da Raymond A. Mason School of Business (William & Mary).
Todos os artigos apresentados por docentes e discentes egressas foram selecionados e publicados pela Elsevier na série Procedia Computer Science (h-index: 109 – Cite Score 4). O formato do Procedia Computer Science facilita a compartilhamento acessível de descobertas, contribuições e estudos de caso pelos pesquisadores, permitindo a rápida disseminação de novas pesquisas e conhecimentos na área de novas tecnologias digitais. Essa abordagem oferece aos leitores uma visão abrangente dos avanços recentes e das tendências emergentes no campo dos negócios.
Os artigos podem ser consultados nos seguintes links:
Predicting the Intention to Use the Investment Aggregate Functionality in the Context of Open Banking Using the Artificial Neural Network Approach
Collaborative Work Alternatives with ChatGPT Based on Evaluation Criteria for its Use in Higher Education: Application of the PROMETHEE-SAPEVO-M1 Method
Design a FUZZY-TOPSIS (FTOPSIS) Model in Decision-Making with Multiple Criteria for the Implementation of Telecommuting in a Public Higher Education Institute
Determining the Antecedents of Quality of Life Factors from the Use of Smart Technologies in Supermarket Retail
Predicting the Antecedents of Quality of Life from the Use of Smart Technologies in Supermarket Retail: An in-depth Investigation Using Artificial Neural Networks
Identifying Factors and the Relationship between Problematic Social Media Use and Anxieties in Instagram Users: A Deep Investigation-based Dual-stage SEM-ANN Analysis
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050923007585/pdfft?md5=ba9daf2e0b110991a1590826c73a33af&pid=1-s2.0-S1877050923007585-main.pdf